具體描述
本書簡明扼要地指齣瞭現代科學研究中常見的錯誤統計方法，幫助你理解這些統計錯誤産生的原因，並且告訴你如何檢查研究中隱藏的錯誤，如何避免這些統計錯誤，從而掌握正確使用統計的方法。
本書可以為你提供如下幫助：
·提齣正確的問題，設計閤理的試驗，選擇閤適的統計分析方法，並一以貫之；
·如何理解p值、顯著性、無顯著性、置信區間和迴歸；
·選取恰當的樣本容量，避免犯這一類錯誤；
·報告分析結果，發布數據和源代碼；
·需要遵循的程序、采取的步驟和有用的分析軟件。
對科學傢來說，閱讀這本簡明、有說服力的指南，可以幫助你做齣正確的統計研究！
對統計學傢來說，請將這本書推薦給你認識的每一個人！
閱讀本書、瞭解統計中常見的錯誤，是邁嚮正確統計的首步！
著者簡介
作者:[美]Alex Reinhart（亞曆剋斯·萊因哈特） 譯者:劉樂平
作者簡介：
亞曆剋斯·萊因哈特（Alex Reinhart），卡耐基梅隆大學（Carnegie Mellon University）統計學教師和博士生。他從德剋薩斯大學奧斯汀分校（University of Texas at Austin）獲得物理係學士學位，並應用物理學和統計學研發定位放射性設備。
譯者簡介：
劉樂平，中國人民大學統計學係博士畢業，現為天津財經大學統計學、金融學教授，博士生導師，大數據統計研究中心主任。
圖書目錄
p值的力量 2
統計的心理暗示 5
奈曼-皮爾遜檢驗 6
構建置信區間 8
第2章 統計功效與低功效統計 11
功效麯綫 12
低功效睏境 15
低功效的原因 17
遇紅燈時錯誤轉彎 19
置信區間的優勢 21
膨脹的真理 22
微小的極端 25
第3章 僞重復：理智地選擇數據 31
什麼是僞重復 32
如何應對僞重復 34
生物學批量數據 35
同步現象造成的僞重復 36
第4章 p值與基礎概率謬誤 41
基礎概率謬誤 43
一個小測試 44
藥檢中的基礎概率謬誤 45
如何用吸煙數據說謊 46
如何應對基礎概率謬誤 48
樣本越多就越好嗎 51
大西洋鮭魚的腦功能成像試驗 56
如何控製FDR 57
第5章 統計顯著性的誤判 61
顯著性水平的微小差異 62
關注顯著性 67
第6章 雙重數據 71
圓形統計分析 72
嚮平均數迴歸 76
停止準則 79
第7章 連續性錯誤 83
二分法？多此一舉 84
統計疲勞 86
復雜的混雜因素 87
第8章 模型誤用 91
西瓜數據的擬閤 93
相關與因果 98
辛普森悖論 99
第9章 自由研究還是無意識偏嚮 105
危險的隨意探索 107
避免認知偏嚮 110
第10章 統計顯著性簡介 115
無法復製的基因學 116
使再現變得容易 119
試驗，清洗，重復 122
第11章 數據背後的真相 125
被囚禁的數據 126
數據分享的絆腳石 127
數據衰變 129
細節遺漏 131
已知的未知 131
偏倚的結果報告 132
檔案櫃中的科學 135
未公布的臨床試驗 136
找齣報告偏倚 138
強製披露 139
第12章 我們能做些什麼 143
統計教育 146
科學齣版 149
你能做到的事 153
參考文獻 157
· · · · · · (收起)
讀後感
翻譯極為差近，遍布統計理解錯誤和基本英文文句理解錯誤，而且又喜歡自作主張增添文句或減少文句，名詞翻譯前後也不統一，光是 power 就有功效和勢（忘了有無檢定力）這樣不一致的翻譯，多人翻譯是ok的，但是掛譯者名的那位教授請統整好翻譯文句，也必須對全書譯文負責。 諷刺...
評分1、统计作为一门关于推测的学问，原本就不负责给出确凿的答案。 2、破除统计迷信之后，可以具体到具体统计方法的犯错软肋。 3、比较遗憾的是，对于具体统计方法，阐述得不够具体、生动、科普，甚而言，没有说明方法，而只是说明方法有软肋——这属于车轱辘话来回说。 4、翻译在...
評分1、统计作为一门关于推测的学问，原本就不负责给出确凿的答案。 2、破除统计迷信之后，可以具体到具体统计方法的犯错软肋。 3、比较遗憾的是，对于具体统计方法，阐述得不够具体、生动、科普，甚而言，没有说明方法，而只是说明方法有软肋——这属于车轱辘话来回说。 4、翻译在...
評分1、统计作为一门关于推测的学问，原本就不负责给出确凿的答案。 2、破除统计迷信之后，可以具体到具体统计方法的犯错软肋。 3、比较遗憾的是，对于具体统计方法，阐述得不够具体、生动、科普，甚而言，没有说明方法，而只是说明方法有软肋——这属于车轱辘话来回说。 4、翻译在...
評分1、统计作为一门关于推测的学问，原本就不负责给出确凿的答案。 2、破除统计迷信之后，可以具体到具体统计方法的犯错软肋。 3、比较遗憾的是，对于具体统计方法，阐述得不够具体、生动、科普，甚而言，没有说明方法，而只是说明方法有软肋——这属于车轱辘话来回说。 4、翻译在...
用戶評價
有時也會懷疑，不說每年發錶的數以萬計的研究，僅論自己看過的這些文獻，到底有多少是真的有價值的。如果想讓自己的研究【真正】具有除發錶以外的意義的話，這本書很有幫助。這也說明科學研究不是完全關於“自然”的，它不可能排除人的因素——或者說，人的因素本身也是自然研究的一部分。
评分有時也會懷疑，不說每年發錶的數以萬計的研究，僅論自己看過的這些文獻，到底有多少是真的有價值的。如果想讓自己的研究【真正】具有除發錶以外的意義的話，這本書很有幫助。這也說明科學研究不是完全關於“自然”的，它不可能排除人的因素——或者說，人的因素本身也是自然研究的一部分。
评分瘋狂diss p value，不如多用置信區間。翻譯差，七星。
评分可以當作一本統計學文章閱讀踩雷指南，至少看完瞭對一些得齣韆奇百怪的結論的文章抱有懷疑，即使是權威期刊刊登的文章。最後指齣的因為保密造成的數據不公開問題也是值得深思的。
评分警惕
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