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页数:310

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出版时间:2009-3

价格:33.00元

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isbn号码:9787115194268

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• 计算机基础
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《算法之韵：让代码翩跹起舞》 在这本《算法之韵》中，我们将一同踏上一段探索计算世界核心魅力的旅程。本书并非直接教授你某款软件的使用技巧，也不是罗列繁杂的计算机硬件知识。相反，它将深入剖析那些驱动一切数字运行的、优雅而强大的逻辑结构——算法。 想象一下，当你在网上购物时，推荐系统是如何精准地猜中你的喜好？当你在地图应用中搜索路线时，导航软件是如何在瞬间找出最佳路径？当你在社交媒体上分享照片时，压缩算法是如何在保证清晰度的前提下减小文件大小？所有这些背后，都有算法在默默地工作，如同精密的齿轮咬合，将复杂的问题分解，然后巧妙地解决。 本书将从最基础的概念入手，循序渐进地介绍各种经典的算法思想。我们会从“排序”的艺术谈起，理解为什么我们需要将一堆无序的数据变得井井有条，并学习诸如冒泡排序、插入排序、快速排序等不同策略的优劣。你将看到，即使是最简单的排序，背后也蕴含着不同的逻辑设计，每一种都有其适用的场景和效率考量。 接着，我们将进入“搜索”的殿堂。在海量的信息中快速定位目标，是现代计算不可或缺的能力。我们将学习二分查找的效率之所在，理解图论中广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在路径探索中的应用，它们如同在迷宫中寻找出口的两种不同策略，各有千秋。 本书还会探讨“图”这种抽象而强大的数据结构。图不仅仅是社交网络中人与人的连接，它更是交通网络、通信系统、甚至分子结构的数学模型。我们将学习如何表示图，以及如何利用图算法来解决实际问题，例如寻找最短路径（如Dijkstra算法）、最小生成树（如Prim算法和Kruskal算法），这些都是优化资源分配、提升效率的关键。 “动态规划”将是本书的另一重要章节。它是一种将复杂问题分解为更小的、重叠的子问题，并存储子问题的解以避免重复计算的强大方法。我们将通过经典的斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等例子，来体会动态规划的精妙之处，理解它如何将指数级的复杂度转化为多项式的复杂度，让原本棘手的难题变得迎刃而解。 此外，我们还将触及“贪心算法”和“回溯算法”。贪心算法在每一步都做出当前最优的选择，期望最终能够得到全局最优解，这是一种简洁而高效的策略，但也需要理解其适用的边界。回溯算法则是一种通过尝试所有可能的解决方案，并在发现当前路径无法导向成功时“回退”的搜索方法，它尤其适用于解决组合优化问题，如八皇后问题。 本书的内容设计，注重理论与实践的结合。在介绍每一种算法时，我们不仅会深入解析其原理和数学基础，还会提供清晰易懂的伪代码，并辅以生动的实例，帮助读者理解算法是如何在实际场景中工作的。我们不局限于某种特定的编程语言，而是力求传达算法的普适性，让读者在掌握了算法思想后，能够灵活地将其应用于任何熟悉的编程环境中。 《算法之韵》的编写，旨在培养读者对计算思维的深刻理解。它希望你能超越简单地“怎么做”，而是去思考“为什么这么做”，以及“有没有更好的方法”。通过学习算法，你将掌握一种解决问题的通用工具箱，无论面对的是软件开发、数据分析、人工智能，还是其他任何需要逻辑思考和问题解决的领域，都能游刃有余。 本书适合所有对计算原理充满好奇，希望深入理解软件如何运作，并渴望提升自身解决问题能力的朋友。无论你是初学者，还是希望巩固基础的开发者，亦或是对科技世界充满探索欲的学生，相信都能在这《算法之韵》中找到属于你的那份启发。让我们一起，用算法的逻辑，编织出代码的精彩篇章，让每一个程序都能优雅而高效地运行。

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我对这本教材在多媒体和交互性方面的设计感到非常失望。在如今这个时代，一本优秀的计算机基础教材绝不应该只是一堆静止的文字和插图。这本书基本上完全依赖传统的纸质内容，缺乏任何引导读者进行在线探索、模拟实验或者互动练习的机制。例如，在介绍操作系统的工作原理时，书中画了几个静态的流程图来解释进程切换，但如果能提供一个简单的在线模拟器，让学生拖动滑块观察时间片分配的影响，那学习效果将是立竿见影的。又比如，涉及到网络协议时，书中仅仅是罗列了TCP/IP协议簇的层次结构，却没有提供任何工具或链接去指导学生使用Wireshark等基础抓包工具去观察真实的网络数据包。这种“教而不导”的做法，让学生在读完理论后，面对真实的计算机环境时，仍然感到无从下手，仿佛知识被隔绝在了书本的象牙塔内，与现实世界脱节严重。

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这本书在网络安全和信息伦理方面的覆盖深度，简直可以说是蜻蜓点水，这对于一本面向大学生的“基础”教材来说，是极度不负责任的。在当前大数据泄露和网络诈骗日益猖獗的环境下，计算机基础教育的首要目标之一，就应该是培养学生的数字公民意识和基本的安全防范能力。然而，书中对“信息安全”的讨论，几乎被局限在了“病毒是什么”、“如何设置强密码”这种小学水平的常识介绍上。对于更深层次的主题，比如加密算法的原理（比如公钥加密为何可行）、隐私权在算法时代的挑战，或者社会工程学的常见手法分析，这些内容都像是被刻意忽略了。结果就是，学生读完后，可能知道CPU的位数是多少，但对于自己在使用App时，哪些数据正在被收集、如何保护自己的数字身份，依然一片茫然。这种知识结构上的缺位，使得这本“基础”书在培养合格的现代社会参与者方面，明显失职。

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这本号称“大学计算机基础”的教材，我拿到手时心情是相当复杂的。首先从装帧来看，它走的是比较朴实无华的路线，封面设计中规中矩，没有太多花哨的视觉元素，这倒挺符合我对传统教科书的期待，毕竟内容才是硬道理。然而，当我翻开目录，试图寻找那些在现代信息素养教育中至关重要的章节时，我发现了一些令人费解的取舍。例如，对于云计算的基本架构和应用场景的介绍，篇幅少得可怜，更像是一个脚注而非一个核心知识点。反观对早年间的一些汇编语言基础和冯·诺依曼结构的冗长论述，虽然其历史地位无可争议，但在面向未来职业发展的当代大学生而言，这些内容是否应该占据如此核心的篇幅，我持保留态度。我希望看到的是更侧重于数据思维的培养，是关于如何理解和利用大数据、人工智能的底层逻辑，而不是仅仅停留在“计算机是如何工作的”的机械层面。这种内容的侧重，让我感觉这本书像是停留在上一个十年的教学大纲的产物，对于快速迭代的科技前沿，显得有些力不从心，给读者的感觉是知识体系略显陈旧，缺乏与时俱进的驱动力。

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说实话，这本书的行文风格简直是一场对耐心的极限挑战。它采用了那种极其严谨、学术化到近乎刻板的叙述方式，每一个概念的提出都伴随着冗长且略显晦涩的定义和推导过程。对于初次接触计算机科学的非专业学生来说，这种写作风格无疑是巨大的门槛。我尤其想指出的是，书中对编程概念的引入方式。它似乎默认读者已经具备了极强的逻辑抽象能力，直接跳入了复杂的算法流程图和伪代码讲解，而对于“为什么要用这种结构”、“实际应用中它解决了什么问题”的案例分析却轻描淡写。举个例子，在讲解循环结构时，书中用了整整三页的篇幅去解释一个嵌套循环的内存地址寻址变化，但对于如何用这个循环来处理一个简单的学生成绩统计任务，却只是用了一行简短的总结带过。这种“重理论轻应用”的倾向，极大地削弱了教材的实用价值，使得学习过程变成了一种纯粹的知识搬运，而不是能力的构建。我期望的“基础”应该是能搭建起实践的桥梁，而不是一座难以攀登的理论高塔。

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我发现这本书在不同章节之间的连贯性和知识体系的逻辑递进上存在明显的断裂感。例如，前几章对硬件体系结构做了极其详尽的介绍，似乎是在为理解低层编程做铺垫；但突然，在中间部分，内容会猛地跳跃到面向对象编程的复杂概念上，而对于将硬件知识转化为软件思维的“桥梁”——比如内存管理和编译过程——的讲解却非常薄弱，显得像是拼凑起来的两本独立书籍。这种不连贯性使得读者很难建立起一个完整的、从物理到逻辑的计算机世界视图。我更期待的是一种平滑的过渡，例如，从晶体管的开关特性，自然过渡到二进制表示，再到指令集架构，然后引出高级语言的抽象机制，最后才深入到数据结构与算法。但在这本书里，这些步骤之间充斥着难以跨越的鸿沟，让人在学习过程中反复迷失方向，不得不依靠大量的课外资料来填补这些逻辑上的空洞，这完全违背了教科书“系统性”和“指导性”的核心价值。

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