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页数:202

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出版时间:2009-2

价格:19.80元

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isbn号码:9787300101545

丛书系列:

图书标签:

• 程序设计
• 编程入门
• 计算机基础
• 算法
• 数据结构
• C语言
• Python
• Java
• 编程思想
• 逻辑思维

《算法艺术：从入门到精通》 本书是一部致力于探索算法世界奥秘的深度指南，它将带领读者踏上一段从基础理论到前沿应用的精彩旅程。我们不仅仅关注算法的“是什么”，更深入地剖析“为什么”以及“如何”将它们灵活运用到解决实际问题之中。 第一部分：算法的基石——理解与表达 我们将从最根本的概念出发，为你构建坚实的算法理解基础。 问题的抽象与建模：学习如何将现实世界中的复杂问题，提炼成计算机能够理解和处理的模型。我们将介绍各种建模技术，让你能够清晰地定义问题的输入、输出和约束条件。 算法的定义与特性：深入理解算法的核心特征，包括有限性、明确性、可行性和有效性。我们将探讨不同类型的算法，如搜索算法、排序算法、图算法等，并分析它们的内在逻辑。 伪代码与流程图：掌握使用伪代码和流程图这两种通用的方法来清晰、准确地描述算法的步骤，这是与其他开发者有效沟通和实现算法的关键。我们将通过大量实例，让你熟练运用这两种工具。 复杂度分析的艺术：学习如何评估算法的效率，包括时间复杂度和空间复杂度。我们将介绍大O符号等概念，并讲解如何分析不同算法在不同规模输入下的表现，让你能够选择最高效的解决方案。 第二部分：经典算法的魅力——智慧的结晶 本部分将聚焦于那些经过时间考验、在计算机科学领域扮演着重要角色的经典算法。 搜索的智慧：从基础的线性搜索、二分搜索，到更复杂的哈希查找，我们将解析它们的工作原理、适用场景以及效率差异。 排序的艺术：深入探究冒泡排序、选择排序、插入排序等简单排序算法，并逐步过渡到效率更高的快速排序、归并排序、堆排序等。你将理解它们各自的优缺点，并学会在不同情况下做出明智的选择。 图论的精妙：探索图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及图遍历算法（深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS）。在此基础上，我们将介绍最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）和最小生成树算法（Prim、Kruskal），揭示它们在网络路由、社交网络分析等领域的强大应用。 动态规划的递进：学习动态规划的思想，理解如何将复杂问题分解为相互重叠的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算。我们将通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，让你掌握动态规划的解题思路。 贪心算法的捷径：理解贪心算法的策略，即在每一步都做出当前看起来最优的选择，以期获得全局最优解。我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码等实例，展示贪心算法的简洁高效。 第三部分：高级算法与应用——创新与实践 在掌握了经典算法的基础上，我们将进一步拓展视野，探索更高级的算法技术及其在现实世界中的广泛应用。 字符串匹配的利器：学习KMP算法、Boyer-Moore算法等高效的字符串匹配算法，理解它们如何通过巧妙的预处理和模式匹配机制，显著提升搜索效率。 计算几何的基础：介绍点、线、多边形等基本几何元素，以及一些基本的计算几何算法，如凸包、线段相交等，为理解更复杂的图形学和空间分析奠定基础。 概率与随机化算法：探讨如何在算法设计中引入随机性，以解决一些确定性算法难以处理或效率不高的问题，例如蒙特卡洛方法、随机化搜索等。 NP-完全性理论入门：初步了解计算复杂性理论中的NP-完全性概念，理解哪些问题是“困难”的，以及在面对这些问题时，我们通常采用近似算法或启发式算法来寻找可行解。 算法在现实世界的投影：通过多个实际案例，将书中所学的算法知识与大数据分析、人工智能、机器学习、生物信息学、金融建模等前沿领域紧密结合，展示算法的无限可能性和强大生命力。我们将分析这些领域中具体问题的算法解决方案，让你看到理论知识转化为实际价值的魅力。 学习目标 通过阅读本书，你将能够： 清晰地理解和描述算法的逻辑。 熟练运用伪代码和流程图来设计和表达算法。 准确分析算法的时间和空间复杂度。 掌握多种经典算法的设计思想和实现技巧。 理解高级算法的原理及其应用场景。 具备运用算法解决实际问题的能力，并能根据问题特性选择合适的算法。 为进一步深入学习更高级的计算机科学理论打下坚实基础。 本书内容丰富，理论与实践并重，旨在培养读者独立思考、分析问题和设计高效解决方案的能力。无论你是计算机科学专业的学生，还是希望提升编程技能的开发者，亦或是对算法世界充满好奇的爱好者，本书都将是你不可或缺的良师益友。

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对于任何严肃的计算机科学学习者来说，算法和数据结构的扎实基础是不可或缺的。然而，在这本“基础”读物中，算法部分简直是敷衍了事。书中提到了冒泡排序和插入排序，但对于它们的时间复杂度和空间复杂度的分析，仅仅是用一句话带过，连最基本的Big O符号的直观含义都没有解释清楚。当涉及到更重要的内容，比如二分查找树的构建和平衡操作时，书中直接给出了几段复杂的代码，却没有提供任何图示或步骤分解。我试图跟着代码推演一遍，结果发现由于缺乏上下文的解释，我只能看到输入和输出，中间的逻辑黑洞让我望而却步。这就像是有人递给你一张极其复杂的电路图，却告诉你：“照着接就行了，很简单。” 这种对基础原理的轻慢态度，使得这本书在实用性上大打折扣，更像是一本应付了事的参考手册，而非一本教学指南。

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我购买这本书的初衷是想系统地梳理一下面向对象编程（OOP）的核心思想，特别是关于继承和多态的理解。然而，这本书给出的处理方式简直是灾难性的。它花费了大量的篇幅去讨论一些高度抽象、脱离实际应用的“设计模式”，这些模式的介绍充满了晦涩的术语，仿佛是为了炫耀作者的知识储备，而不是为了教学。关于多态性的阐述，书中只是简单地罗列了几个函数重载的例子，却没有深入剖析其在运行时期的动态绑定机制，更别提虚函数表（vtable）这种关键的底层实现细节了。读完相关章节，我依然无法清晰地回答：“为什么我需要多态？”以及“它在真实世界项目中的价值究竟在哪里？”。整个叙述过程充斥着大量的“显然地”、“不言而喻地”这类词汇，这对于正在摸索中的读者来说，是最具侮辱性的表达，因为如果它们真的“显然”，我就不需要买这本书了。

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这本书的排版和插图设计，简直是一场视觉上的灾难。我尝试阅读关于内存管理和指针的部分，需要不断地在页面上下来回翻找，因为关键的图表往往被放置在距离相关文字描述好几页之外的地方。更糟糕的是，那些所谓的“辅助理解”的流程图，其箭头指向混乱不堪，颜色使用也极其刺眼，让人在试图理解程序执行流程时，反而要先花大力气去解译这些混乱的图形符号。例如，在一个关于栈与堆区别的章节中，作者似乎认为用红色字体表示堆内存，用蓝色字体表示栈内存就足以说明问题，但由于缺乏清晰的边界划分和动态变化的可视化，这两种概念在我脑海中始终是模糊不清的。如果说高质量的教材能够通过精心的设计引导读者的注意力，那么这本书的设计则像是故意要分散读者的注意力，让人很难长时间集中精神进行深度阅读和思考。

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这本号称“引人入胜”的编程入门读物，给我的感觉就像是走进了一座迷宫，却发现所有指示牌都指向了完全不同的方向。我本以为会得到扎实的基础知识，结果却被一系列零散、跳跃的概念轰炸得晕头转向。书里对“变量”的介绍，前一章还在强调其静态的本质，后一章突然又引入了复杂的动态类型转换，中间没有任何平滑的过渡或深入的解释。更令人抓狂的是，作者似乎对代码示例有着一种近乎病态的偏爱，每一个例子都堆砌了过多的不相关细节，使得初学者根本无法从喧嚣的代码中分辨出核心的逻辑。举例来说，讲解循环结构时，书中用了一个涉及到文件I/O和网络请求的复杂场景，这对于连“什么是函数”都还没完全搞明白的人来说，无异于天书。这种“一上来就让你跑马拉松”的教学方式，极大地挫伤了我的学习积极性，感觉作者完全脱离了初学者的认知水平，沉浸在自己深奥的“设计哲学”中无法自拔。我期待的是清晰的蓝图，得到的却是混乱的碎片。

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我最不能接受的是这本书对待调试和错误处理的态度。它似乎假设每一个读者都是一个写代码从不出错的完美主义者。全书几乎没有提及任何关于如何使用调试器（Debugger）的实操步骤，也没有对常见的编译错误（Compilation Errors）和运行时错误（Runtime Errors）进行分类和解析。当书中出现错误时，通常只是轻描淡写地说：“这里需要进行修正”，然后就跳到了下一个主题。对于一个刚刚接触编程，动辄会因为一个分号而抓狂的新手来说，这种不负责任的态度是极其有害的。我需要的是一本能够在我遇到困难时，提供“急救指南”的书籍，告诉我如何一步步排查问题，如何设置断点，如何观察寄存器状态，而不是一本只展示“完美运行”结果的样板集。这本书让我感觉自己像一个局外人，看着别人表演，却没人愿意教我如何上台演出。

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