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最优化:建模、算法与理论

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刘浩洋
2020-10
577
65.00
平装
9787040550351

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发表于2024-12-23

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图书描述

最优化计算方法是运筹学、计算数学、机器学习和数据科学与大数据技术等专业的一门核心课程。最优化问题通常需要对实际需求进行定性和定量分析,建立恰当的数学模型来描述该问题,设计合适的计算方法来寻找问题的最优解,探索研究模型和算法的理论性质,考察算法的计算性能等多方面。最优化广泛应用于科学与工程计算、数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理、金融和经济、管理科学等众多领域。本书将介绍最优化的基本概念、典型案例、基本算法和理论。 通过本书的学习,掌握最优化的基本概念,最优性理论,典型的几类最优化问题(如凸优化,无约束优化,约束优化,复合优化等等)的建模或判别,相关优化问题的基本计算方法,并能熟练调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题,灵活运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题。达到锻炼将实际问题建立合适最优化模型的能力,选择合适的现有软件包和算法的能力,遇到没有现成算法自己实现简单算法的能力。

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用户评价

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我觉得是很好的,原因有三:首先是很符合“建模”的需求,前半部分在讲实例,有个大致印象以后就可以去识别实际问题对应的母问题。其次是比boyd的书更全面,因为出版时间更新。其三是推导详细简单。bing可以找到老师这门课程的网站,因此可以下载pdf版本以及作者写的另一本简版书。缺点是纸质差。我是为了阅读方便才买纸质版的,结果拿到手还以为是翻印。。。

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很好!适合我这种赶鸭子上架的数学人

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感觉是所有优化书里面最好的一本 非凸/非光滑的部分尤其好

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编排清晰,内容紧凑,且刚刚出版,有一些比较新的内容

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好大一本,信息量很大

读后感

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