傳染 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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[英] 亞當·庫哈爾斯基

中信齣版集團

新思文化

榖曉陽

2020-11

416

69.00

精裝

9787521721980

圖書標籤:

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发表于2024-11-22

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傳染 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書描述

★ 比爾·蓋茨無比期待的新知佳作。

★ 聯閤國前助理秘書長、埃博拉病毒發現者彼得·皮奧評價“一定不要錯過”。

★ 曾光、石正麗、薛瀾、萬維鋼等學者、作傢聯袂推薦。

★ 全球第一本新冠疫情研究者撰寫的流行病學方法在各領域應用的大眾圖書。

★ 入選摩根大通年度圖書書單（Ne xtList2021）

★ 入選英國《金融時報》兩項年度最佳圖書書單：“2020年度最佳圖書（書評人評選）”（Best books of 2020: critics' picks）、“2020年度最佳科學圖書”（Best books of 2020: Science）。

★ 英國《衛報》“2020年度最佳科學圖書”（Best science books of 2020）。

★ 英國《泰晤士報》“2020年度最佳科學圖書”（Best science books of the year 2020）。

★ 英國《新政治傢》雜誌“2020年度圖書”（Books of the Year）。

★ 入選《華盛頓郵報》“最具2020年特色的圖書”書單（The most 2020 books of 2020）

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突然爆發的金融危機、效果顯著的網絡營銷、廣泛傳播的政治謠言、劫持電腦並勒索高額贖金的電腦病毒，這些現象看似彼此無關，但卻擁有一個共同的特點：它們都是傳染性事件。這並不隻是一種通俗化的比喻，實際上，如果隱去標簽，金融泡沫和麻疹的傳播麯綫幾乎彆無二緻。

以曆史上的重大疫情和科學人物為綫索，《傳染》講述瞭傳染病研究中的模型方法的發展曆程。以此為基礎，作者用一個個實例展示瞭如何用這些方法來研究和應對社會問題：用防控性病的方法降低金融危機的爆發風險；通過分析童話的“基因組”追溯其起源；用接種疫苗的策略降低暴力活動的發生率；通過找到社交網絡上潛在的超級傳播者來提高網絡營銷的效果……

無論是疾病還是社會現象，傳染的前提都是人際網絡，而模型方法的核心正是對網絡的深入理解和調控。如今的我們身處在一個個復雜並相互影響的人際網絡中，從傳染的角度去審視和應對各類問題，或許能為我們提供全新的啓示。

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著者簡介

亞當·庫哈爾斯基（Adam Kucharski），倫敦衛生與熱帶醫學院傳染病流行病學係副教授，緻力於使用數學模型研究傳染病和社會行為的傳播。

他曾參與過對西非埃博拉病毒、南美寨卡病毒等疫情的流行病學研究，研究結果被BBC、《華盛頓郵報》等世界著名媒體廣泛報道。在2020年的新型冠狀病毒疫情期間，庫哈爾斯基的團隊是全球流行病學領域最活躍的研究團隊之一，目前已在《柳葉刀》《自然–醫學》等世界頂級醫學期刊發錶多篇論文。此外，他還為英國政府製定疫情防控政策提供專傢建議。

除瞭從事科學研究外，庫哈爾斯基還積極參與科學傳播，在《金融時報》《衛報》《科學美國人》《新科學傢》等媒體發錶瞭大量文章，介紹模型方法在各個領域的應用，題材涉及博弈論、人工智能以及社交媒體上的信息傳播等。他還是TED的資深演講者，並獲得過惠康基金會“科學寫作奬”和英國科學協會“羅莎琳德·富蘭剋林講座奬”。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

十分有趣的文獻綜述。其中有一些傳染機製的解釋角度非常新，比如對格蘭諾維特“弱關係”理論的重新闡釋，羅傑斯“創新的擴散”與流行病傳播模式的對照等。有爭議是必然的。現在突然齣現瞭一大批希望打通文理建立某種大一統體係的作品，不知道是不是某種風潮。

評分☆☆☆☆☆

“入選英國《金融時報》兩項年度最佳圖書書單：“2020年度最佳圖書（書評人評選）”（Best books of 2020: critics' picks）、“2020年度最佳科學圖書”（Best books of 2020: Science）。”

評分☆☆☆☆☆

在當今社會，科技巨頭逐漸成為各類研究的主要贊助人，但我們絕不能簡單地認為那些年紀輕輕、精通技術的大學畢業生能單槍匹馬地在電腦上解決公共衛生問題。我們傾嚮於關注社交媒體公司設計推齣的量化指標，例如怎麼獲取更多的“贊”，如何讓帖子走紅等，而忽略瞭那些能給我們帶來健康、快樂或成功的東西。無論是希望創新迅速傳播，還是希望疫情盡快消失，我們都必須盡快發現傳染鏈，尋找到薄弱的環節、缺失的環節以及特殊的環節，必須迴顧過往，搞清楚暴發到底是如何進行的。

評分☆☆☆☆☆

20210222於軒客會

評分☆☆☆☆☆

很會寫科普文，通順易懂，組織的也很cohesive。主要講流病S麯綫和R值可以解釋其他社會現象。原來統計是描述性流病，作者講的是數學建模的機製研究，可以不需要觀察數據來預測感染。啥時候新冠的R值能壓下來，好不容易有疫苗，病毒傳播速度也加快瞭。作者說的S麯綫，新冠目前還在爬升，沒看到頭。好奇要是不是2020三月齣版，再晚點寫完會不會整本書不一樣。