大学计算机基础（上、下册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:陈国君 编

出品人:

页数:499

译者:

出版时间:2009-8

价格:58.00元

装帧:

isbn号码:9787121065613

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 大学教材
• 高等教育
• 计算机科学
• 信息技术
• 入门
• 基础知识
• 教材
• 上机
• 实践

好的，这是一本关于《大学计算机基础（上、下册）》之外的、详尽的图书简介，旨在涵盖其他计算机领域的重要知识点： 《数据结构与算法精解：从理论到实践的高效路径》 内容提要 本书是一部面向计算机科学及相关专业学生、工程师和技术爱好者的深度教程，专注于数据结构与算法的核心原理、设计思想以及在实际工程中的高效实现与应用。它旨在填补传统基础课程中对高级数据结构和复杂算法讲解深度不足的空白，为读者构建坚实的计算思维基石，使其能够应对日益复杂的软件开发挑战。全书分为上下两册，脉络清晰，理论与实践并重。 上册：核心数据结构与基础算法的精细剖析 上册侧重于构建扎实的理论基础，系统地梳理了计算机科学中最基本也最核心的数据组织方式和处理逻辑。 第一部分：基础回顾与性能分析 计算复杂性与时间空间度量： 深入探讨大O、大Ω、Θ符号的精确含义，不仅仅停留在概念层面，更结合实际代码片段分析不同算法在最坏、最好和平均情况下的资源消耗。引入摊还分析（Amortized Analysis）的概念，解释均摊时间复杂度的意义，这对于理解像动态数组或斐波那契堆这类结构至关重要。 递归与迭代的统一视角： 详细阐述递归的本质，如何通过尾递归优化、迭代加深等技术转化为更高效的迭代形式。介绍主定理（Master Theorem）在求解分治算法递归关系式中的应用，并给出大量实例演示如何快速推导出时间复杂度。 第二部分：线性结构的高级形态 链表族的精通： 不仅覆盖单向、双向链表，更深入探讨循环链表、哨兵节点的使用技巧，以及如何利用链表结构高效实现栈（Stack）和队列（Queue）。重点分析在并发编程中，无锁链表的实现思路与挑战。 数组与动态数组的极限： 探讨底层内存布局，解释缓存局部性（Cache Locality）如何影响数组操作的实际性能。深入讲解ArrayList/Vector在扩容机制中的常数因子优化，以及固定大小数组在特定领域（如图像处理）的不可替代性。 第三部分：非线性结构的构建与应用 树结构的高效管理： 二叉树与遍历： 系统梳理前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现，并详细对比层次遍历（BFS）的实现细节。 平衡搜索树的艺术： 详尽讲解AVL树的旋转操作（单旋与双旋）的几何意义和实现步骤。重点剖析红黑树（Red-Black Tree）的五大性质，并结合实际的`Insert`和`Delete`操作，图文并茂地展示颜色翻转和旋转的完整流程，这是许多标准库（如C++ STL map/set, Java TreeMap）的基石。 B/B+树的磁盘优化： 介绍B树和B+树专为磁盘I/O设计的结构特点，分析其多路分支因子如何大幅减少磁盘查找次数，这是数据库索引技术的核心所在。 堆（Heap）与优先队列： 实现标准二叉堆，并过渡到更高效的斐波那契堆（Fibonacci Heap），分析斐波那契堆如何在保持均摊$O(1)$的插入和减小键值操作下，实现更优异的渐近性能，并指出其高常数因子导致的实际应用局限性。 第四部分：图论基础算法 图的表示法： 详细对比邻接矩阵、邻接表（包括高效的邻接表实现）的优缺点，特别是在稀疏图和稠密图中的适用性选择。 基础遍历： 深度剖析广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在连通性检测、拓扑排序（针对有向无环图DAG）中的应用与实现细节。 --- 下册：高级算法设计、优化与现代应用 下册将视角提升到算法设计范式和复杂问题的求解策略，内容更侧重于算法思想的提炼和在特定领域（如网络、优化、机器学习预处理）的应用。 第五部分：高级图算法与网络流 最短路径的精炼： Dijkstra算法的原理与限制： 结合优先队列（使用二叉堆实现）的优化过程，分析其在带非负权边图中的效率。 Bellman-Ford算法与负权环检测： 阐述该算法的动态规划基础，并展示如何利用其迭代特性来精确判断图中是否存在负权环。 Floyd-Warshall算法： 作为多源最短路径的代表，深入分析其矩阵乘法式的动态规划结构，及其在计算所有顶点对之间最短路径时的应用。 最小生成树（MST）： 详细对比Kruskal算法（基于并查集优化）和Prim算法（基于优先队列优化）的性能差异和适用场景，重点讲解并查集（Disjoint Set Union）中路径压缩和按秩合并（Union by Rank）的原理。 网络流基础： 介绍最大流/最小割定理（Max-Flow Min-Cut Theorem）。核心讲解Ford-Fulkerson方法，并通过Edmonds-Karp算法（使用BFS寻找增广路径）实现最大流的计算。初步探讨更高效的Dinic算法的结构思想。 第六部分：核心算法设计范式 动态规划（DP）的内功心法： 最优子结构与重叠子问题： 强调识别DP问题的两大特征。 经典问题深度解析： 0/1背包问题、最长公共子序列（LCS）、矩阵链乘法（MCM）的递推关系构建与状态压缩优化（例如，滚动数组优化空间复杂度）。 状态转移方程的数学严谨性： 如何从直观的解法过渡到精确的状态定义。 贪心算法的正确应用： 分析贪心选择性质和最优子结构，展示活动安排问题、霍夫曼编码等经典贪心算法的正确性证明框架，并警示其适用范围的边界。 分治策略的全面应用： 除了排序，详细介绍Strassen矩阵乘法（展示如何通过分治打破$O(N^3)$的界限）和最近点对问题。 第七部分：搜索与回溯的高级技巧 回溯法（Backtracking）的系统化构建： 解决组合优化问题（如N皇后问题、数独求解）的通用框架。重点讨论剪枝（Pruning）策略的设置，以大幅减少搜索空间。 分支限界法（Branch and Bound）： 区别于回溯法的盲目搜索，介绍如何利用上下界估计（Bounding Function）来指导搜索方向，实现对可行解空间的有效裁剪，特别适用于旅行商问题（TSP）的近似求解。 第八部分：排序算法的极致优化 比较排序的理论下限： 再次强调基于比较的排序的$Omega(N log N)$下限。 线性时间排序： 详述计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort）的内部机制，分析它们如何利用输入数据特定的分布特性来突破下限，并讨论其对数据范围和均匀性的依赖。 高级内省排序（Introsort）： 结合快速排序的平均效率、堆排序的最坏情况保证以及回退到插入排序的小规模优化，介绍现代标准库中使用的混合排序算法的工程智慧。 本书特色 1. 理论与代码的无缝对接： 每种结构和算法均配有使用C++或Java实现的、经过严格测试的高质量代码示例，直观展示实现细节。 2. 复杂度分析的实战化： 不仅给出渐近复杂度，还通过实际运行数据，分析常数因子对性能的实际影响。 3. 面向工程问题的导向： 每一章末尾都设有“工程应用案例”，将抽象的理论与数据库索引、网络路由、编译器实现等实际场景相结合。 4. 思维训练： 强调“如何思考”而非“如何记忆”，引导读者掌握将复杂问题分解、建模和优化的核心计算思维。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的上册内容相对基础和宏观，对我这种来自文科背景的学生来说，帮助极大。最让我感到惊喜的是关于计算机网络基础那一块的阐述。我以前总觉得网络就是Wi-Fi和4G，但这本书详细地解释了从物理层到应用层的分层结构，TCP/IP协议栈的运作原理，甚至是数据包如何在路由器之间转发的整个过程，都讲得既严谨又不失趣味性。作者巧妙地引入了现实生活中的类比，比如把数据传输比作邮政系统，把IP地址比作家庭住址，这使得那些晦涩的技术术语瞬间变得通俗易懂。我甚至能开始理解为什么有时候网络连接会变慢，故障可能出在哪个环节。这种对底层原理的洞察，让我看待互联网的方式完全改变了。它不再是一个黑箱，而是一个有迹可循、可分析的系统。对于任何一个现代社会成员来说，这种对信息载体运行机制的理解，都是必不可少的“数字素养”。

评分☆☆☆☆☆

这本《大学计算机基础》上、下册的课程资料简直是为我们这些刚踏入大学校门、对计算机世界充满好奇又有些茫然的新生量身定做的宝典！我记得刚拿到书的时候，厚厚的两本书让我有点望而生畏，心想这得啃多久才能搞明白。但翻开第一页，我就被它那种循序渐进的编排方式深深吸引住了。它不是那种干巴巴的理论堆砌，而是非常注重结合实际应用来讲解。比如，在讲授操作系统原理时，作者并没有直接抛出复杂的数据结构和调度算法，而是先用生动的比喻解释了文件管理的逻辑，再慢慢深入到进程与线程的概念。这种处理方式极大地降低了我们的学习门槛。尤其是关于办公软件应用的那一部分，内容详实到令人发指，从最基础的Word排版技巧到Excel中的VLOOKUP函数乃至数据透视表的构建，都做了极其细致的图文并茂的指导。我甚至不需要再去看网上的零散教程，这本书就足够我应付平时的课程作业和基本的办公需求了。对于初学者来说，这种系统性和全面性，是其他零散学习资料完全无法比拟的。它真正做到了“基础不牢，地动山摇”，为后续更深入的专业学习打下了异常坚实的地基。

评分☆☆☆☆☆

从装帧设计和排版来看，这套书也体现了出版方对读者的尊重。纸张质量上乘，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，尤其是在反复查阅那些复杂的代码示例和网络结构图时，这一点尤为重要。更值得称赞的是，每章末尾都附带了大量的思考题和实践操作环节，这些“动手做”的部分是检验学习效果的试金石。我个人非常喜欢它穿插的“历史小知识”和“前沿探索”栏目，这些内容虽然不是考试重点，却极大地拓宽了我们的视野，让我们看到了计算机技术发展的脉络和未来的趋势，比如人工智能和大数据的一些初步概念就被巧妙地植入其中。这套教材给我的感觉是，它不仅仅是一本教科书，更像一位耐心、知识渊博的导师，它教会的不仅仅是“知识点”，更是一种科学的求知方法和严谨的治学态度。它真正做到了寓教于乐，为后续的高阶学习铺设了一条平坦而充满乐趣的跑道。

评分☆☆☆☆☆

下册内容侧重于信息安全和数据库基础，这部分内容放在整个计算机基础学习的末尾，我认为是非常明智的布局。在掌握了基本的硬件、软件和网络知识后，探讨信息如何被保护和管理，显得尤为重要。关于信息安全的部分，内容覆盖了常见的攻击手段，比如钓鱼、病毒、中间人攻击等，并且给出了非常实用的防范建议，比如如何设置强密码，以及识别恶意链接的技巧。这些内容不是那种高深的密码学理论，而是与我们日常生活息息相关的安全常识，让我立刻就能应用到自己的上网习惯中去。而数据库基础的讲解，虽然没有深入到复杂的SQL优化，但对于关系型数据库的基本概念，如实体、关系、主键、外键的建立，讲解得清晰明了。我能想象未来在做任何数据管理项目时，这本书提供的基本框架都是可靠的起点。它让我们意识到，数据不仅需要被处理，更需要被安全且有序地存储和检索。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，初接触编程语言的那一章，我差点就要放弃了，感觉那些逻辑结构和符号简直是天书。我的大学计算机基础课老师推荐了这本书，说里面的C语言部分讲得尤其清晰。起初我并不相信，但在耐下心来仔细研读了关于流程控制和函数调用的章节后，我发现作者的叙述逻辑简直是神来之笔。他们没有急于展示复杂的代码块，而是先用大量的流程图和伪代码来模拟计算机的思考过程。这种“先搭骨架，再填血肉”的教学方法，让我这个对编程一窍不通的人，竟然能逐步理解递归和指针这些“大魔王”级别的概念。尤其是在讲解内存地址和指针运算时，书中配有的多个对比案例和图解，让原本抽象的概念具象化了。我甚至能想象到数据在内存中是如何移动和交换的。读完这部分内容，我第一次真正体会到了编程的乐趣，它不再是冷冰冰的代码，而是一种逻辑构建的艺术。这本书在培养我们计算思维方面，功不可没，这远比死记硬背语法来得重要得多。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆