数控机床电气控制 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:李任江

出品人:

页数:190

译者:

出版时间:2006-1

价格:16.00元

装帧:

isbn号码:9787560246079

丛书系列:

图书标签:

• 数控机床
• 电气控制
• 数控技术
• 工业自动化
• PLC
• 伺服系统
• 电机驱动
• 传感器
• 电气工程
• 机械工程

好的，这是一份关于《现代机械制造技术与应用》的图书简介： --- 现代机械制造技术与应用 图书简介 在当今以高精度、高效率和智能化为核心的工业4.0时代，机械制造技术正经历着前所未有的深刻变革。本书《现代机械制造技术与应用》系统地梳理和深入探讨了当前制造业领域最具前瞻性和实用价值的关键技术体系，旨在为工程技术人员、研发工程师以及高年级本科生和研究生提供一份全面、深入且具有前沿视野的专业参考。 本书严格聚焦于现代制造过程的理论基础、核心工艺、先进装备应用及其数字化集成，内容设计力求覆盖从传统精密制造的优化到未来智能制造的转型路径。我们精心构建了涵盖四大核心模块的知识体系，确保读者能够构建起一个清晰、完整的现代机械制造技术框架。 第一部分：先进制造基础与材料科学 本部分奠定了理解现代制造技术所需的理论基石。我们不再停留在基础的材料力学层面，而是深入剖析了高性能工程材料的微观结构、性能调控及其在极端制造环境下的表现。 材料层面，重点讨论了增材制造（3D打印）专用材料（如高熵合金、高性能陶瓷粉末）的制备与性能表征，以及智能材料（如形状记忆合金、压电陶瓷）在新型结构和执行器中的应用潜力。我们详细分析了这些材料在激光熔融、电子束熔化等增材制造过程中的相变行为和残余应力控制。 制造基础方面，本书深入探讨了微纳尺度制造的基本原理，包括聚焦离子束刻蚀、纳米压印等技术，并阐述了表面工程技术——特别是先进涂层技术（如PVD、CVD、ALD）——在提高零部件服役可靠性、耐磨损和耐腐蚀性能中的关键作用。我们将这些技术与实际的航空航天、生物医疗器械制造需求相结合，提供了详实的案例分析。 第二部分：高端成形与精密加工工艺 本模块聚焦于现代机械制造中实现复杂结构和超高精度要求的关键工艺。我们对传统加工方法的优化和新兴成形技术的原理进行了详尽的阐述。 高端成形工艺部分，超越了传统的锻压理论，着重介绍了增材制造技术（AM）的深度应用。详细阐述了选择性激光熔化（SLM）、电子束熔化（EBM）等金属增材制造工艺的参数优化、成形缺陷的消除策略（如孔隙率控制、热裂纹预防）以及后处理工艺（热等静压HIP、热处理）。此外，还涵盖了复合材料的精密成形技术，如纤维缠绕、预浸料铺放及其在轻量化结构中的应用。 精密与超精密加工部分，我们详细解析了超精密磨削、金刚石车削等技术，并重点介绍了非传统加工方法，例如： 1. 电化学加工（ECM）与电火花加工（EDM）的电流密度控制、脉冲参数优化，以及在难加工材料去除中的应用。 2. 激光加工技术，包括激光打孔、激光熔覆修复、激光精密切割中的热影响区（HAZ）控制。 本书特别强调了刀具设计与切削机理的优化，引入了有限元方法（FEM）在预测切削力、温度场和刀具磨损方面的应用，旨在实现过程的可视化和精确控制。 第三部分：先进测量、检测与质量保证 现代制造的基石是可靠的质量控制。本部分聚焦于如何实现对复杂零部件的全生命周期质量监控和可追溯性管理。 先进测量技术部分，我们深入探讨了三维非接触式测量技术的原理与精度提升方法。内容包括： 激光扫描与结构光技术：高密度点云数据的获取、配准算法（ICP）及其在逆向工程中的应用。 坐标测量机（CMM）的高级应用：接触式测量的误差源分析、补偿策略及探针系统配置。 在线过程监控：利用机器视觉、声发射（AE）和振动信号分析，实现对加工过程中的刀具磨损、颤振的实时诊断。 质量保证体系部分，本书强调了几何量误差（GD&T）的现代解读与应用，特别是在复杂曲面零件的验收标准制定中的作用。同时，我们详细介绍了无损检测（NDT）技术在零部件服役前后的应用，包括超声波探伤、射线检测（RT）和涡流检测（ET）在航空部件中的规范化操作。 第四部分：数字化制造与智能系统集成 这是本书最具前瞻性的部分，全面覆盖了将信息技术与物理制造过程深度融合的最新进展。 CAD/CAE/CAM 集成：我们详细分析了产品全生命周期管理（PLM）系统在制造业中的作用，并重点阐述了拓扑优化驱动的设计方法（Design for Additive Manufacturing, DfAM）如何反向指导制造过程的参数设定。 智能制造与自动化：本书阐述了工业物联网（IIoT）在生产车间中的架构部署，包括传感器网络的建立、数据采集与边缘计算的应用。针对生产线的自动化与柔性化需求，我们讨论了机器人技术在复杂装配与搬运中的应用，以及人机协作系统（Cobots）的设计原则与安全规范。 数据驱动的优化：本部分深入探讨了机器学习与人工智能（AI）在优化制造参数方面的潜力。例如，如何利用历史加工数据训练模型，实现对切削参数的自适应调整、预测设备故障（预测性维护），以及对最终产品质量的快速分类与判别。我们还探讨了数字孪生（Digital Twin）技术在虚拟调试和实时性能预测中的构建方法。 结语 《现代机械制造技术与应用》力求成为一本技术深度与广度兼备的综合性工具书。它不仅解释了“如何做”，更重要的是阐明了“为什么这样做”，引导读者在新一轮的工业革命浪潮中，掌握核心制造能力，驱动技术创新与产业升级。本书结构严谨，图文并茂，是所有致力于提升制造工艺水平和实现生产线智能化的专业人士不可或缺的案头参考。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常精美，硬壳封面摸上去质感十足，配合着那烫金的书名，透露出一种沉稳而专业的学术气息。我本来以为它会是一本枯燥的教科书，但翻开内页后发现，排版布局考究，图文并茂的处理方式让人耳目一新。特别是那些复杂的电路图和机械结构示意图，都用高清晰度的彩色印刷呈现，细节清晰可见，即便是初学者也能快速定位关键部件。不过，我得说，在章节的过渡上，有时候感觉略显生硬，前后的知识点衔接如果能再平滑一些，读起来的连贯性会更强。而且，书中的术语解释部分，虽然详尽，但对于那些基础理论还不太扎实的读者来说，可能需要反复查阅才能完全理解其深层含义。整体而言，作为一本工具书或案头参考资料，它的物理属性和视觉呈现绝对是上乘之作，让人愿意把它放在书架最显眼的位置，时不时拿出来翻阅，光是看着就觉得学到了不少东西。这种对细节的打磨，体现了出版方对专业读者的尊重。

评分☆☆☆☆☆

我花费了大量时间研读了其中关于传感器技术应用的那几个章节，可以说，作者在原理阐述上达到了教科书级别的深度，毫不含糊地介绍了从电涡流到光电检测等多种核心传感器的物理基础和数学模型。书中对如何根据不同加工需求选择合适的位移反馈系统进行了深入的剖析，尤其是在高速切削的动态补偿机制方面，提供了好几套经典的算法模型供读者参考和对比。但坦率地说，理论深度虽然令人敬佩，实操层面的指导却显得有些不足。例如，在故障诊断与排除的具体案例分析上，篇幅明显不够，很多实际生产线中常见的“疑难杂症”，书中仅仅是一笔带过，没有给出详细的故障树分析或维修流程图。这使得对于一线技术人员来说，这本书的实用价值在“解决问题”这一环节上打了折扣。它更像是一份优秀的理论大纲，而非一本能直接上手维修的实战手册。我期待未来能有配套的实训指导书来弥补这方面的空白。

评分☆☆☆☆☆

这本书在处理具体操作指令和编程规范时，展现了极强的规范性和统一性，所有的G代码和M代码的解释都遵循了最新的国际标准，这对于编写和调试实际的数控程序是极其有帮助的，避免了不同机床间编程语言的混乱。特别是关于宏程序编程的部分，作者通过几个精心设计的复杂曲面加工实例，展示了宏变量和循环结构如何高效地解决重复性任务，这部分内容极具启发性，真正体现了“数控”的精髓所在。然而，书中对于不同品牌（如Fanuc、Siemens、Heidenhain）之间的编程语法差异化处理，略显不足。很多实际工作场景中，工程师需要面对的就是如何快速适应不同厂商的定制化命令集。这本书更多地聚焦于“通用”的控制原理，而对于这种行业内的“方言”和实际应用中的“兼容性”问题，挖掘得还不够深，如果能增加一个跨平台编程的对比章节，无疑会大大提升其在实际工程领域的应用价值和参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常严谨，用词精准，几乎没有发现可以产生歧义的表达。这对于理工科的学习资料来说至关重要。作者在描述复杂的控制逻辑时，倾向于使用流程图和状态转移图来辅助说明，这种可视化表达极大地降低了理解门槛。我特别欣赏其中关于伺服驱动器参数整定那一块内容的论述，它不仅仅停留在“调高P值可以提高响应速度”的层面，而是深入探讨了系统的带宽限制、惯量匹配以及环路交叉耦合对超调的影响，这对于想精通运动控制的工程师来说，是非常宝贵的知识点。然而，这种严谨也带来了阅读上的挑战——它要求读者必须具备扎实的微积分和线性代数基础。对于那些试图从零开始学习机床控制的新手而言，阅读体验可能会非常挫败，感觉像是在攀登一座陡峭的山峰，每一步都需要耗费巨大的精力去消化前置的数学基础。它更像是面向专业硕士阶段学生的参考教材。

评分☆☆☆☆☆

我仔细对比了书中提及的几种经典数控系统架构的演变历史，发现作者在梳理工业控制技术发展脉络方面做得极为出色。它不仅仅罗列了不同年代的技术特点，更重要的是分析了这些技术迭代背后的驱动力——主要是为了应对更高精度、更高效率以及更低成本的市场需求。比如，书中对总线技术（如EtherCAT与Powerlink）在机床控制中的应用优势的对比分析，非常具有前瞻性，指出了未来系统集成的发展方向。不过，这本书在软件层面的介绍略显陈旧。在当前工业互联网和数字化转型的大背景下，关于CNC系统与MES/ERP系统的数据交互、云计算在机床状态监控中的应用等热点话题，书中几乎没有涉及，或者仅有非常简短的提及。这使得这本书在“前沿性”上稍逊一筹，更像是一部对成熟技术的集大成之作，缺乏对下一代智能制造技术的预判和铺垫，稍显保守了。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆