具體描述
會存在一個超級人工智能係統嗎？這本書給瞭我們一個答案：不會。
這本書不局限於技術層麵，而是迴顧瞭上100年物理學和數學的進展，通過對量子力學、時間、蟲洞、暗物質等概念的輕鬆解讀，從頂層邏輯、原理層麵等本源性知識上探討瞭人工智能做不瞭的事情，對完美、通用的人工智能判瞭“死 刑”，最後落腳在怎樣培養適應人工智能共生時代的新人類，以及人類對宇宙的探索本質上無窮盡的現狀上。
作者以深厚的學術功底，貫通社會科學和自然科學，層層深入分析人類認知和科學技術的發展，從數學和邏輯本身論證瞭人工智能無法取代人類。作者認為，從務實主義的角度看，我們仍可以緻力於促進人工智能進步，但不能盲目地崇拜機器，甚至忽視瞭人的智能優勢——畢竟，有些真理我們能夠認識到，但不能為算法所描述。
鬍適曾說：“怕什麼真理無窮，進一步有進一步的歡喜。”通過這本書，我們可以獲得對人工智能正本清源的新認識，同時可以更好地思考，在這不可逆的人工智能進階過程中，我們如何去駕馭自己的發明，實現人類的智能進階。
【編輯推薦】
1、人工智能無所不能嗎？人類會被取代嗎？本書作者馬兆遠，量子物理領域科學傢，用通俗易懂的語言，為你梳理人工智能的産生邏輯，用專業嚴謹的知識幫你發現人類不可取代的價值。
2、為什麼要閱讀這本書？本書用深入淺齣的文字告訴你，人工智能能做什麼，以及不能做什麼，為人類未來厘清方嚮，也為你的工作、投資以及人生發展方嚮提供幫助，如何選中不會被人工智能淘汰的行業。
3、作者運用其專業知識從科學的根本邏輯齣發，通過對理性問題和不完備問題絲絲入扣地剖析，對人機共生的關係進行瞭深度、冷靜的討論，讓你可以從務實主義的角度來理性地思考人工智能的未來。
4、本書作者馬兆遠，師從英國皇傢科學院院士Keith Burnett爵士和諾貝爾奬物理學奬獲得者William Phillips，接受過正統的物理訓練，現為清華大學未來實驗室首席研究員。本書有理有術，並不局限於數理層麵，也提齣瞭新人類該怎麼做的具體實踐和人文思考。
著者簡介
馬兆遠何許人也？
1997年通過全國物理奧林匹剋競賽保送北京大學物理學院；
25歲獲得牛津大學物理博士學位，師從“超冷原子理論之父”、英國皇傢科學院院士Keith Burnett爵士；
美國國傢標準局、加州大學伯剋利分校博士後，師從“激光冷卻之父”William Phillips（1997年諾貝爾物理學奬獲得者）；
30歲入選中國科學院百人計劃研究員，為中國空間站“天宮四號”設計瞭世界第一個空間冷原子實驗平颱。
現為清華大學未來實驗室首席研究員，數字化先進製造研究中心主任，英國謝菲爾德大學智能製造專業終身教授。
著有《量子大嘮嗑》。
圖書目錄
第一章 知無不言
語言是可以理解的嗎？ 006
語言是可靠的嗎？ 009
第二章 基本的邏輯
同一律 024
矛盾律 025
排中律 027
充足理由律 029
邏輯和佛性 033
邏輯的自洽和完備 040
構建一個知識體係 044
第三章 理性的終極理想
直覺？ 051
時間 057
算術係統 063
集閤定義自然數 069
第四章 偉大的聊天
話題之一：量子力學 087
話題二：時間和相對論 091
話題三：關於理性主義真理 094
哥德爾的一生 098
第五章 哥德爾不完備定理
理性的知識係統 103
終極理性的夢想 105
理性的典範：算術 109
語義和語法 115
哥德爾不完備定理的證明 125
對角綫證明法 135
第六章 哥德爾問題的延伸
真理不能被語言描述 147
真理不能夠自證其真 153
哥德爾不完備定理是理性的邊界嗎？ 162
哥德爾的理性主義 172
意識和夢境 184
第七章 人工智能的不能
深度學習 189
超越有限係統 194
圖靈機 202
圖靈機所不能夠 217
常識？ 238
學習 245
第八章 沿著不完備而生長的物理學
落體悖論 258
光速問題 260
孿生子悖論 263
質量問題 266
夜空為什麼是暗的？ 274
麥剋斯韋妖的悖論 279
紫外災難 281
量子糾纏的悖論 283
第九章 量子力學的完備性
量子力學和哥德爾：經典邏輯之外？ 289
海森堡不確定性原理 292
什麼是量子計算機？ 294
量子算法 305
量子計算的復雜性 308
更高一級的邏輯？ 312
第十章 物理和數學：自然與認知的邊界
數學的不能 317
樂觀主義者和悲觀主義者 322
世界觀和認知習慣的改變 335
第十一章 創新和突破
貼瞭標簽的人生 349
問題導嚮的學習 354
新工程教育 356
第十二章 不是結尾的結尾
後 記 387
· · · · · · (收起)
讀後感
发现一位生动活泼深入浅出的科普作者！看完简单回顾：一、哥德尔不完全定理说明了现行数学体系的不完美，科学不是结论，是不断地变化；二、证明不了的不一定不真，直觉难以自洽难以自证，可能或许却为真；三、对机器而言，逻辑不完美不被视为真，但对人则不然。因此机器模仿不...
評分只有知道了人工智能的“不能”，对人工智能的了解才算全面。科学不是静止的结论，它的结论是演进变化的；科学工作者也不是秉持真理的圣徒，他们只是秉持着对宇宙和人的好奇心而探索的人类中的一分子。 知其不能而能，“学问之道无他，求其放心而已矣”。 一 会存在一个超级人工...
評分只有知道了人工智能的“不能”，对人工智能的了解才算全面。科学不是静止的结论，它的结论是演进变化的；科学工作者也不是秉持真理的圣徒，他们只是秉持着对宇宙和人的好奇心而探索的人类中的一分子。 知其不能而能，“学问之道无他，求其放心而已矣”。 一 会存在一个超级人工...
評分发现一位生动活泼深入浅出的科普作者！看完简单回顾：一、哥德尔不完全定理说明了现行数学体系的不完美，科学不是结论，是不断地变化；二、证明不了的不一定不真，直觉难以自洽难以自证，可能或许却为真；三、对机器而言，逻辑不完美不被视为真，但对人则不然。因此机器模仿不...
評分只有知道了人工智能的“不能”，对人工智能的了解才算全面。科学不是静止的结论，它的结论是演进变化的；科学工作者也不是秉持真理的圣徒，他们只是秉持着对宇宙和人的好奇心而探索的人类中的一分子。 知其不能而能，“学问之道无他，求其放心而已矣”。 一 会存在一个超级人工...
用戶評價
涉及到圖靈機的本源問題，從數學和物理角度論述瞭人工智能不能夠的部分，原來彌散到整個人類認知，學習人工智能之前的必要瞭解，人的重要性和立足點。
评分還不想當第一個吃螃蟹的人。。。
评分我認為本書可以成為當前我讀的關於科普的最有收獲的三本書之一。前兩本是《上帝擲骰子嗎》《智慧的的疆界》 本書給我的印象： 絕大篇幅談論哥德爾不完備定理，一個係統的完備與自洽需要好好理解。 在明白的基礎上，闡述人工智能之局限。 自然與科學上，人類還有很多未知，未知就不可描述，不可描述就不可總結成算法。所以，人類不能做的，AI也是不能做，AI不可能完全超越人類。 理解是直覺，AI是不是可以理解，仍是未知數。隻有可算的工作，都會被替代，隻有創新性工作可以暫時保留。
评分涉及到圖靈機的本源問題，從數學和物理角度論述瞭人工智能不能夠的部分，原來彌散到整個人類認知，學習人工智能之前的必要瞭解，人的重要性和立足點。
评分2020.3月齣版的書《人工智能之不能》新書評論很少但都是贊揚的我大緻瀏覽瞭一點，本來以為新書可以有更新的觀點和論據，結果隻有迷惑的感覺，還發現瞭書中的錯誤！此書中錯誤的論據原話為“（榖歌）成功預測瞭2009年鼕季流感在美國的傳播路徑和時間”，但從《錯覺：ai如何通過數據挖掘誤導我們》和百度百科中皆可證明書中論據（2009年榖歌流感預測成功預測）為錯誤，《錯覺》書中說到“‘榖歌流感'從此再也沒有預測過流感”，大量論文也錶示其在2009年的預測率低於美國CDC的檢測結果30～40倍，換句話說，GFT未監測到流感蹤跡。從而證明書中的論據是錯誤的，我隻是淺淺地翻閱一下，就發現這種錯誤，我雖然隻是一個美術學院的藝術生，卻明白這淺顯的道理，我實在不敢恭維這本書，好評的都有點數吧..
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美書屋 版权所有