Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图

Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:机械工业出版社
作者:屈希峰
出品人:
页数:236
译者:
出版时间:2019-12
价格:79元
装帧:平装-胶订
isbn号码:9787111641643
丛书系列:数据分析与决策技术丛书
图书标签:
  • python
  • 可视化
  • 数据分析
  • 绘图
  • 推荐
  • 好书,值得一读
  • 从基础讲解;实用性强
  • bokeh
  • Python
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  • 可视化绘图
  • 数据分析
  • 交互式图表
  • Web应用
  • 数据科学
  • 编程
  • 图形界面
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具体描述

Python是数据分析领域的主要技术和工具,Bokeh目前在Github的的Python数据可视化库上的排名独占鳌头,已经超过Matplotlib,因为动态、美观、易用等特性广受追捧!

这是一本适合零基础读者快速入门并掌握Bokeh的实战指南,作者是Bokeh的先驱用户和 布道者,实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用,不涉及复杂的数据处理和算法,包含大量实战案例。

1.基础准备

Anaconda安装方法、运行环境、绘图基础介绍

2.基本图形绘制

线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图等数十种图形绘制方法

3.数据类型与转换

Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等

4.视图属性

Bokeh图形配色、画布属性及绘图工具、图形显示和输出方式等

5.Web动态可视化

输出为HTML文件(源码/组件)、通过Web模板显示、Bokeh Flask、Bokeh Sever

【通过阅读本书,你将学会】:

★各种Bokeh图形的绘制方法

★使用Bokeh控件进行数据交互的方法

★使用Bokeh实现Web数据动态可视化

★构建各类数据可视化看板

作者简介

屈希峰(yeayee)

资深Python工程师,Bokeh领域的实践者和布道者,对Bokeh有深入的研究。

擅长Flask、MongoDB、Sklearn等技术,实践经验丰富。

知乎多个专栏(Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘)作者,专栏累计关注用户十余万人。

独立运营Intumu.com、Yeayee.com两个网站,在行业有一定的影响力。

目录信息

前 言
第1章 准备工作 1
1.1 安装Anaconda
1.2 运行Jupyter Notebook
1.3 基本概念
第2章 绘制基本图形 7
2.1 绘图方法
2.2 散点图
2.3 气泡图
2.4 折线图
2.5 时间序列
2.6 柱状图
2.7 直方图
2.8 饼(环)图
2.9 旭日图
2.10 雷达图
2.11 箱形图
2.12 面积图
2.13 蜡烛(K线)图
2.14 色块图
2.15 仪表盘
2.16 火柴图
2.17 关系图
2.18 脊线图
2.19 向量图
2.20 其他
第3章 数据类型与转换 136
3.1 Python List
3.2 Python Dict
3.3 NumPy Arrays
3.4 Pandas DataFrame
3.5 Bokeh ColumnDataSource
3.6 数据更新、筛选
3.7 自动转换数据格式
第4章 视图属性 147
4.1 主题
4.2 配色
4.3 视图属性
4.4 绘图工具
4.5 图形显示布局
4.6 图形输出
4.7 使用工具条进行数据交互
4.8 使用控件进行数据交互
第5章 Web动态可视化 224
5.1 输出为HTML文件
5.2 输出为HTML源码
5.3 输出为HTML组件
5.4 通过Web模板显示
5.5 Bokeh Flask
5.6 Bokeh Sever
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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写论文的时候有一些图表不知道应该怎么生成,MATLAB拉数据出的图太生硬了,看得血压高。正好同学推荐了这本书,买来看一下,气泡图、面积图等各式各样,用法太多元了,喜欢,当工具书再好不过了。

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写论文的时候有一些图表不知道应该怎么生成,MATLAB拉数据出的图太生硬了,看得血压高。正好同学推荐了这本书,买来看一下,气泡图、面积图等各式各样,用法太多元了,喜欢,当工具书再好不过了。

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封面很有设计感,不太像技术类的图书,颜色搭配很招人喜欢,看封面买书的颜控也是没谁了~~

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将数据绘图的书很多,各式各样的,不过像这本书这样详细的并不多,尤其是第二章,完全可以摘录出来当一个小小的工具书了,良心之作。

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封面很有设计感,不太像技术类的图书,颜色搭配很招人喜欢,看封面买书的颜控也是没谁了~~

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