This book presents a model of computing and a measure of computational complexity which are intended to facilitate analysis of computations performed by people, machines, or a mixed system of people and machines. The model is designed to apply directly to models of economic theory, which typically involve continuous variables and smooth functions, without requiring analysis of approximations. The model permits analysis of the feasibility and complexity of the calculations required of economic agents in order for them to arrive at their decisions. The treatment contains applications of the model to game theory and economics, including comparison of the complexities of different solution concepts in certain bargaining games, and the trade-off between communication and computation in an example of an Edgeworth Box economy.
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这本书的书名,"Computation and Complexity in Economic Behavior and Organization",吸引了我对经济学理论背后更深层逻辑的探究。我抱着希望理解经济学如何能够解释复杂系统,并且如何在计算的视角下进行更精细化分析的心态去阅读。书中对于“复杂性”的定义和分析方法,让我对经济系统的非线性、反馈循环和不确定性有了更深刻的认识。我不再仅仅满足于对经济现象的表面描述,而是试图去理解其背后更深层的计算和信息处理过程。例如,书中对“计算范式”在经济行为分析中的应用,以及如何用算法思维去理解经济主体的决策过程,都给我带来了很大的启发。我希望这本书能提供一些工具,让我能够更好地分析那些经典的经济学难题,比如市场失灵、信息不对称以及经济周期的产生原因。同时,在组织行为学方面,书中对复杂系统在组织中的体现,例如信息传播的网络结构、决策的传播路径等,也提供了一个新的视角来理解组织的运作机制。
评分这本书的书名,"Computation and Complexity in Economic Behavior and Organization",乍一看就透着一股严谨和深度。我当初选择它,是出于一种想要深入理解经济学背后那些隐藏的、非线性的运作机制的渴望。毕竟,现实世界的经济活动很少是简单的线性增长或决策,而是充满了复杂性、不确定性以及计算上的挑战。我希望能在这本书里找到关于如何运用计算模型来捕捉和分析这些复杂现象的工具和理论。比如,我一直对博弈论在经济决策中的应用很感兴趣,尤其是当参与者数量众多,信息不完全,或者策略空间异常庞大时,纯粹的数学分析变得举步维艰。我期待书中能介绍一些计算方法,比如启发式算法、机器学习或者近似算法,来处理这些棘手的博弈场景,从而更贴近真实世界的商业谈判、市场竞争乃至宏观经济调控。此外,组织行为学中很多有趣的现象,比如信息如何在组织内部传播、决策如何在层层传递中变形,以及群体智能的涌现,都与计算和复杂性息息相关。我希望这本书能提供一个框架,来理解这些组织层面的复杂动态,并从中提炼出可行的管理洞见。
评分这本书的书名,"Computation and Complexity in Economic Behavior and Organization",给我一种感觉,它是在尝试连接那些原本看似疏远的领域。我在阅读过程中,最想找到的是关于“计算”在经济学中究竟扮演着何种角色。这本书显然没有让我失望。它不仅仅是讨论计算在经济模型中的运用,更是深入分析了经济主体本身就具有的“计算”特性,以及这种特性如何影响他们的行为模式。我尤其感兴趣的是书中关于“自组织”和“涌现”现象的论述,以及计算和复杂性如何解释这些现象的发生。比如,在市场中,无数个体独立的计算和决策,是如何在没有中央协调的情况下,形成有效的价格机制和资源配置的。书中通过构建复杂的计算模型,来模拟这些过程,并揭示其内在的逻辑,这对我理解市场经济的韧性和适应性非常有启发。同时,在组织层面,这本书也探讨了信息处理和决策制定中的计算复杂性,以及它如何塑造组织的结构和文化。
评分这本书名,"Computation and Complexity in Economic Behavior and Organization",在我阅读过程中,最让我惊喜的是其跨学科的视角。我原本以为它会是一本偏重于理论模型的学术著作,但实际读下来,它在很多地方都触及了计算科学与经济学交叉领域的前沿。例如,书中对于“计算能力”如何影响经济主体的决策效率和策略选择的探讨,就给我留下了深刻的印象。它不仅仅是抽象的理论推演,而是开始思考,在信息处理能力受限的情况下,经济个体和组织会采取怎样的“次优”但却可行的策略。这与我在现实中观察到的很多“直觉型”决策,或者那些通过经验法则来解决复杂问题的情况不谋而合。书中对于“复杂性”的定义和衡量方法,也让我受益匪浅,不再将经济问题简单化,而是认识到其内在的非线性、涌现性和混沌特性。我想,对于任何希望理解经济行为的深层驱动力,以及组织在动态环境中如何适应和演化的研究者来说,这本书都提供了一个非常宝贵的视角,它打开了我思考经济问题的新维度,让我能够从计算和复杂性的角度去审视那些曾经难以解释的经济现象。
评分这本书的书名,"Computation and Complexity in Economic Behavior and Organization",让我一开始就对它在模型构建上的严谨性抱有很高的期待,读完后,我的确被书中对经济行为进行形式化分析的深度所折服。它不像一些通俗经济学读物那样,仅仅停留在现象的描述,而是深入到模型层面,探究不同计算模型如何影响经济个体的选择,以及这些选择又如何宏观地塑造了市场结构和组织形态。我特别欣赏书中对于“计算约束”的讨论,这使得模型更加贴近现实。毕竟,现实中的经济主体并非拥有无限的计算能力,他们总是在信息不完整、时间有限的情况下做出决策。书中对这种约束的考虑,以及由此引申出的对“满意解”和“启发式规则”的研究,让我对经济学模型的解释力有了更深的理解。此外,它在组织理论方面的贡献也同样令人瞩目。如何通过计算模型来模拟信息流动、权力结构和学习过程,从而解释组织的涌现行为和适应性,这本书提供了一些非常独特的思路,让我对组织动力学有了全新的认识。
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