具体描述
本书以人工智能技术与工业系统的关系为视角，从人工智能在工业领域应用面临的挑战出发，明确提出了工业人工智能的特征和意义，论述了工业人工智能系统的技术要素与落地途径，创新地提出了工业人工智能技术以问题为导向的收敛型应用模式，并结合大量实际案例介绍了不同场景的应用。全书分为四个章节，分别为：我们为什么需要工业人工智能；工业人工智能的定义与意义；工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例；如何建立工业人工智能的技能与能力。
作者简介
目录信息
第1章 我们为什么需要工业人工智能
1.1 工业系统为人工智能带来的新视角
1.2 什么是工业的基础问题
1.3 人工智能解决问题的基本方法
1.4 什么样的人工智能技术更适合工业
1.5 当机器智能遇到工业
1.6 工业人工智能与通用人工智能 之间的差异
1.7 人工智能在工业界落地的挑战
1.8 工业智能为实现工业价值转型带来的新机会空间
第2章 工业人工智能的定义与意义
2. 1 工业人工智能的前半生
2.2 工业人工智能的价值与目的
2.3 GEPredix的得与失
2.4 工业人工智能的技术要素: DT，AT，PT，OT， HT
2.5 CPS: 将工业智能的 5T 技术要素整合的系统 工程架构
2.6 工业人工智能的算法分类及选择方法
2.7 工业人工智能算法的选择与使用
第3章 工业人工智能的杀手级应用与赋能系统案例
3.1 工业人工智能的应用场景类型
3.2 谁会成为工业人工智能的杀手级应用?
3.3 工业人工智能的赋能系统案例
第4章 如何建立工业人工智能的技术与能力
4.1 工业智能化转型的基础能力成熟度评价
4.2 全球性工业人工智能企业转型成果评价工具
4.3 工业企业如何构建智能化转型的组织能力
4.4 工业智能相关的开源项目与大数据竞赛
结语
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
《工业人工智能》这本书，为我打开了一扇通往工业4.0时代的大门。它以一种非常前瞻性的视角，探讨了人工智能在现代工业中的核心作用。我一直对“自动化”和“智能化”这两个词汇在工业中的应用感到好奇，而这本书则为我提供了清晰的答案。书中关于“生产线智能化升级”的章节，让我看到了AI如何赋予生产线“思考”和“决策”的能力，从而实现更高效、更灵活的生产。作者在介绍这些技术时，并没有回避其中的挑战，例如数据安全、算法的可解释性等，而是进行了深入的讨论，这使得整本书更加客观和全面。我特别欣赏书中关于“预测性维护”的案例分析，它详细展示了AI如何通过对设备运行数据的分析，提前预警故障，从而避免生产停机，节省了大量的维修成本。这本书让我深刻地认识到，人工智能并非遥不可及的技术，而是已经深入到工业生产的各个环节，并且正在不断推动着行业的进步。
评分当我翻开《工业人工智能》这本书时，我期待的是一份能够让我了解人工智能如何改变工业的指南，而这本书的深度和广度远超我的预期。它不仅仅是一本技术书，更是一本关于未来工业的“百科全书”。书中关于“工艺参数优化”的论述，让我看到了AI如何通过海量数据的分析，精确地找到影响产品质量和生产效率的关键参数，并进行实时调整。这对于任何一个追求卓越的制造企业来说，都是一项极具吸引力的能力。作者在解释这些复杂的技术时，使用了大量图表和案例，使得整个阅读过程充满了趣味性，也更容易理解。我特别关注了书中关于“工业大数据分析”的部分，它强调了数据的重要性，以及如何从海量、异构的工业数据中提取有价值的信息，为AI模型的训练提供支撑。这本书让我意识到，人工智能在工业领域的应用，并非一蹴而就，而是需要系统性的规划和持续的投入。读完这本书，我感觉自己对工业AI的理解更加系统和深入，也更加渴望看到AI技术在工业领域的更多落地应用。
评分《工业人工智能》这本书，如同一次深度挖掘，将人工智能在工业领域的应用潜力层层揭示。它并非只是简单罗列技术名词，而是真正地深入到工业生产的“骨髓”之中。我一直对制造业的转型升级感到好奇，而这本书为我提供了绝佳的视角。书中对“个性化定制”的探讨让我眼前一亮，如何通过AI技术实现柔性生产，满足消费者日益多样化的需求，这在以前是难以想象的。作者在介绍相关技术时，也充分考虑到了工业环境的特殊性，例如对实时性、可靠性的高要求，并给出了相应的解决方案。我特别喜欢书中关于“工业物联网（IIoT）”与AI的结合部分的论述，它清晰地展现了数据采集、传输、分析的完整链条，以及AI在其中扮演的关键角色。这不仅仅是理论的堆砌，书中穿插的许多案例分析，都极具说服力，让我能够更具体地理解AI在不同工业场景中的实际应用效果。读完这本书，我感觉自己对工业AI的认识得到了极大的提升，也更加期待看到AI技术在未来工业中扮演越来越重要的角色。
评分《工业人工智能》这本书，就像是一堂生动而深刻的工业AI公开课，让我这个非专业读者也受益匪浅。它没有使用晦涩难懂的专业术语，而是以一种清晰、易懂的方式，将人工智能在工业领域的应用展现得淋漓尽致。我特别喜欢书中关于“个性化制造”的章节，它描绘了一个未来工厂能够根据用户的需求，快速、高效地生产出定制化产品的场景，这让我对未来的消费体验充满了期待。作者在介绍这些技术时，非常注重逻辑的严谨性和内容的丰富性，从基础的概念到复杂的算法，再到具体的应用案例，都进行了详尽的阐述。我尤其关注了书中关于“工业机器人与AI的融合”的部分，它让我看到了AI如何赋予机器人更强的感知、学习和协作能力，从而在更复杂的工业场景中发挥更大的作用。这本书让我深刻地认识到，人工智能正在以前所未有的速度改变着工业的面貌，而这种改变，将为我们带来更高效、更智能、更美好的生产和生活。
评分读完《工业人工智能》这本书，我感觉像是打开了一扇通往未来工厂的大门。它不仅仅是一本技术手册，更像是一次深入的思考和前瞻性的探索。我一直对人工智能在现实世界中的应用充满好奇，尤其是在工业这个庞大且复杂的领域。《工业人工智能》这本书恰恰满足了我这种渴望，它没有空泛地谈论AI的宏大叙事，而是切实地将AI的触角延伸到了生产线的每一个环节。书中对工业场景中数据采集、处理、分析的详尽阐述，以及如何利用机器学习、深度学习等技术来优化生产流程、预测设备故障、提升产品质量，都让我印象深刻。我尤其欣赏作者在解释复杂概念时所采用的生动比喻和清晰的逻辑，即便是我这样并非AI领域的专业人士，也能大致理解其精髓。例如，书中关于“数字孪生”的章节，生动地描绘了一个虚拟工厂如何在现实中进行模拟和优化，这让我对“智能制造”有了更直观的认识。此外，书中还探讨了AI在供应链管理、仓储物流等方面的应用，这些都是我之前很少深入思考过的方面，但看完之后，我才意识到AI在这些领域同样潜力巨大。总的来说，《工业人工智能》为我勾勒出了一个更加高效、智能、可持续的工业未来蓝图，让我对这个领域充满了更浓厚的兴趣和期待。
评分这本书简直是一本“工业AI入门指南”，但又远不止于此。它深入浅出地剖析了人工智能技术如何渗透到现代工业的每一个角落。作者巧妙地将抽象的技术概念与具体的工业应用场景相结合，让读者在阅读过程中能够产生强烈的代入感。我特别喜欢书中关于“预测性维护”的章节，它详细介绍了如何通过分析传感器数据来提前发现设备的潜在故障，从而避免生产中断带来的巨大损失。这不仅仅是理论上的探讨，书中还提供了许多实际案例，分析了不同行业在应用预测性维护时遇到的挑战以及相应的解决方案，这让我觉得内容非常落地。此外，书中关于“质量检测自动化”的论述也极具启发性。传统的质检方式往往效率低下且容易出现人为误差，而AI驱动的视觉检测系统则能实现高精度、高速度的检测，极大地提升了产品合格率。作者在介绍这些技术时，并没有回避其中的难点和挑战，例如数据标注的成本、模型的泛化能力等，反而进行了深入的讨论，这使得整本书更加客观和全面。对于任何想要了解工业AI如何改变制造业的人来说，《工业人工智能》绝对是一本不可多得的优秀读物，它不仅拓宽了我的视野，更激发了我对技术创新的思考。
评分《工业人工智能》这本书，让我重新审视了工业生产的定义。它所描绘的未来工业，不再是冰冷、机械的流水线，而是充满智慧、能够自我学习和优化的智能系统。我一直对“智能制造”这个概念很感兴趣，而这本书则为我揭示了实现这一目标的关键驱动力——人工智能。书中关于“缺陷检测与产品追溯”的章节，让我深刻理解了AI在保障产品质量和提升供应链透明度方面的重要性。想象一下，每一个产品都能被AI精准地检测出细微瑕疵，并且其整个生产过程都能被完整记录和追溯，这无疑将大大提升消费者对产品的信任度。作者在阐述这些技术时，并没有止步于技术的介绍，而是进一步探讨了其对整个产业生态的影响，例如如何构建更高效、更可靠的供应链。书中还涉及到了“风险管理与安全生产”等议题，这让我看到了AI在工业领域更为广泛的社会价值。总而言之，《工业人工智能》是一本极具启发性的著作，它不仅让我看到了技术的进步，更让我看到了技术如何服务于人类社会，创造更美好的未来。
评分我是一个对新兴技术充满好奇的读者，《工业人工智能》这本书无疑满足了我这份好奇心。它以一种非常“接地气”的方式，向我展示了人工智能如何改变我们习以为常的工业世界。书中的内容并非枯燥乏味的技术说明，而是充满了对现实问题的思考和对未来趋势的洞察。我特别欣赏书中关于“能源效率优化”的章节，在当今社会对可持续发展的呼声日益高涨的背景下，AI如何在工业生产中帮助企业降低能耗，减少碳排放，这是一个非常重要且有价值的议题。作者对此进行了深入的分析，并提供了许多可行的技术方案。此外，书中关于“人机协作”的讨论也让我受益匪浅。AI并非要取代人类，而是要与人类协同工作，提升整体的生产效率和安全性。书中对这种协作模式的描绘，让我对未来工作场景有了更积极的预期。这本书的语言风格也十分吸引人，通俗易懂，即便是对于非技术背景的读者，也能轻松理解。它让我看到了人工智能在工业领域的巨大潜力，也让我对未来工业的发展充满了信心。
评分读完《工业人工智能》这本书，我的脑海中构建了一个更加清晰的工业未来图景。它不再是模糊的概念，而是具体的技术、应用和带来的变革。我之前一直认为，人工智能在工业领域的应用更多地体现在自动化层面，但这本书让我看到了AI更深层次的价值，例如“智能决策支持”和“运营风险管理”。书中关于“优化生产调度”的论述，让我看到了AI如何通过分析大量的变量，为企业制定最优的生产计划，从而最大化资源利用率，降低生产成本。作者在讲解这些内容时，非常注重理论与实践的结合，书中穿插的案例分析，都来自于真实的工业场景，让我能够更直观地感受到AI带来的实际效益。此外，书中还探讨了“工业AI伦理”等议题，这让我看到了作者对技术发展负责任的态度。这本书的阅读体验非常好，语言流畅，逻辑清晰，让我能够轻松地吸收其中的知识。它不仅拓宽了我的视野，更激发了我对未来工业发展的无限遐想。
评分最近读了《工业人工智能》，这本书给我带来了前所未有的震撼。我之前一直认为人工智能离我们很遥远，更多地存在于科幻电影或者实验室里，但这本书彻底颠覆了我的认知。作者以极其专业且严谨的态度，将人工智能与工业生产紧密地联系在一起，让我看到了一个正在发生的、且影响深远的变革。书中的内容非常扎实，从基础的算法原理到具体的应用落地，都进行了细致的阐述。我特别关注了书中关于“生产流程优化”的部分，它详细讲解了如何利用AI对复杂的生产数据进行分析，找出效率瓶颈，并提出改进方案。这让我深刻理解到，AI并非万能的“银弹”，而是需要与具体的工业场景相结合，通过精细化的数据分析和模型构建，才能发挥出最大的价值。书中还涉及到了“智能排产”和“机器人协同”等前沿话题，这些都让我对未来工厂的形态有了更清晰的想象。读完这本书，我感觉自己对工业AI的理解不再停留在表面，而是有了更深入的认识。它让我看到了AI在提升生产效率、降低运营成本、优化资源配置等方面的巨大潜力，也让我开始思考，作为一名普通读者，我应该如何更好地去拥抱和适应这个智能化的时代。
评分人工智能普及读物
评分李教授和刘博的新书，获益匪浅。
评分人工智能普及读物
评分科普吧 jee lee 李杰教授的新书，之前有本工业大数据，估计人工智能火了，书名直接改 工业人工智能了
评分人工智能普及读物
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