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出版者:

作者:王秀娥 编

出品人:

页数:248

译者:

出版时间:2008-12

价格:25.00元

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isbn号码:9787302189787

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• 市场调查
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《信息时代的商业智慧：数据驱动的决策与创新》 本书聚焦于在全球化和数字化浪潮下，企业如何有效地驾驭海量信息，将原始数据转化为可执行的商业战略。它摒弃了传统、僵化的市场研究范式，转而深入探讨现代企业在快速迭代的环境中，建立敏捷、前瞻性决策体系的路径。 --- 第一部分：范式转移——从传统洞察到实时智能 在信息爆炸的今天，任何孤立、定期的市场“快照”都已无法满足企业的生存需求。《信息时代的商业智慧》首先剖析了传统市场调研的局限性——时效性差、成本高昂、难以捕捉瞬息万变的用户心智。本书强调，真正的商业洞察力不再是“收集”数据，而是“理解”数据流的内在逻辑。 第一章：数字生态中的信息噪音与信号 本章详细阐述了企业面临的复杂信息环境，包括社交媒体洪流、物联网（IoT）设备产生的海量传感器数据、以及全球宏观经济指标的交叉影响。我们不再讨论如何设计问卷，而是探讨如何构建信息过滤机制，区分哪些是噪音，哪些是预示市场拐点的关键信号。引入了“信息熵”的概念，用以量化信息环境的复杂度和不确定性。 第二章：行为经济学与认知偏差在决策中的影响 商业决策的本质是人性的博弈。本章深入研究了行为经济学如何影响消费者选择，以及管理层在压力下的认知偏差（如锚定效应、从众心理）。书中提供了详尽的案例分析，说明当数据预测与管理者的直觉相悖时，应如何通过结构化的决策框架来规避非理性风险。重点探讨了“确认偏误”如何阻碍企业采纳颠覆性创新。 第三章：敏捷反馈回路的构建：从假设到验证的加速 本书提出了“最小可行洞察”（Minimum Viable Insight, MVI）的概念。与耗时数月的完整报告不同，MVI强调在极短时间内（数天或数小时）获取足够支持下一步行动的数据。章节详细拆解了如何设计精益的实验（A/B测试的进阶应用），以及如何建立跨部门的快速反馈机制，确保市场信息能瞬间抵达产品开发和运营团队。 --- 第二部分：技术赋能——数据科学与商业应用的深度融合 本书的核心竞争力在于其对现代数据分析工具和技术的实战性解读，这些工具已成为现代企业构建竞争壁垒的关键。 第四章：大数据架构与数据治理：洞察力的基石 没有清洁、结构化的数据，再先进的算法也形同虚设。本章详述了现代企业级数据仓库（如数据湖、数据中台）的构建逻辑，重点关注如何实现跨渠道、跨部门数据的统一视图。内容涵盖数据脱敏、隐私保护法规（如GDPR、CCPA）下的数据使用规范，以及确保数据血缘可追溯性的治理框架。 第五章：预测建模的进化：超越时间序列分析 传统预测多依赖历史时间序列，但本书着重于机器学习在预测中的应用。我们探讨了如何利用非线性模型（如梯度提升树、深度学习网络）来预测需求波动、客户流失率和供应链瓶颈。书中提供了关于模型可解释性（XAI）的深入讨论，强调预测结果必须能够被业务人员理解和信任，而不是一个“黑箱”。 第六章：自然语言处理（NLP）在非结构化数据中的掘金术 文本是最大的未被充分利用的数据金矿。本章系统介绍了如何运用先进的NLP技术（如情感分析、主题建模、命名实体识别）来实时监测客户评论、论坛帖子、专利申请和竞争对手的公开声明。特别关注如何通过语义网络分析，发现潜伏在海量文本背后的新兴市场需求和未被满足的痛点。 第七章：地理空间分析与实体网络映射 在零售、物流和城市规划领域，空间信息至关重要。本章讲解了如何整合GPS数据、卫星图像和人口流动数据，进行高精度选址优化和资源分配。内容包括热力图生成、顾客行程分析，以及利用图数据库技术映射复杂的商业生态网络（供应商、分销商、竞争者之间的真实关系）。 --- 第三部分：战略落地——数据驱动的创新与增长引擎 信息和技术只是工具，将它们转化为可持续的商业优势才是最终目标。本部分关注如何将数据洞察嵌入企业的战略规划和日常运营。 第八章：产品生命周期管理中的数据驱动迭代 本书提出了“持续优化模型”，即产品开发不再是瀑布式的，而是数据驱动的连续循环。讨论了如何利用用户行为指标（如留存率、参与度、转化漏斗分析）来指导功能优先级排序，以及如何使用AARRR（获取、激活、留存、推荐、收入）模型进行精细化运营和增长黑客策略的制定。 第九章：风险预警与韧性规划：从被动防御到主动管理 现代商业环境充满黑天鹅事件。本章侧重于构建“情景模拟”和“压力测试”框架。通过集成宏观经济指标、地缘政治风险因子和内部运营数据，企业可以预先识别潜在的系统性风险，并制定基于不同情境的应急预案，从而增强供应链和财务结构的韧性。 第十章：组织变革：培养数据素养与跨职能协作 最终的挑战是人。一个技术先进但缺乏数据文化的企业注定失败。本章探讨了如何在企业内部建立“数据素养”文化，确保从一线员工到高管都能正确解读和运用数据。书中提供了组织重构的建议，以打破传统“市场部”与“技术部”之间的壁垒，实现真正的跨职能“数据赋能团队”。 结语：面向未来的企业智能 本书总结了实现“企业智能”的路线图，强调真正的商业智慧在于持续学习、快速适应和对不确定性的有效管理。它为寻求在数字时代保持领先地位的商业领袖、战略规划师和数据科学家提供了一套全面且务实的行动指南。 --- 适合读者： 企业高层管理者、战略规划师、产品总监、市场营销负责人、数据分析团队领导者以及所有致力于通过数据驱动实现商业增长和创新的专业人士。

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《市场调查与预测》这本书，给我最大的感受是它充满了“智慧”和“前瞻性”。作者不仅教授了如何进行当前的市场调查和预测，更重要的是，它引导我思考市场的未来发展趋势，以及如何利用市场调查和预测来规避未来的风险，抓住未来的机遇。书中对“新兴市场”和“颠覆性技术”的探讨，让我对未来的市场格局有了更深刻的认识。我特别欣赏书中关于“创新与市场调查”关系的论述，作者强调了市场调查在驱动企业创新中的重要作用，并且提供了一些创新的方法和工具，帮助企业发现新的市场机会。在市场预测方面，书中对“黑天鹅事件”和“不确定性”的处理，让我认识到预测的局限性，但也教会了我如何在不确定性中做出更明智的决策。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够启发思考、引领未来的书籍，它让我对市场充满了敬畏，也充满了探索的勇气。

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这是一本让我能够“学以致用”的书。《市场调查与预测》的每一章都提供了非常具体的实践指导，让我能够轻松地将书中所学应用到实际工作中。我尤其赞赏书中关于“问卷设计”和“访谈技巧”的章节，作者详细地列举了问卷设计中常见的误区，并且提供了大量的范例，让我能够快速地构建出高质量的问卷。在访谈部分，书中更是将访谈的流程、提问技巧以及如何处理受访者的反应，都讲解得非常到位，让我觉得自己仿佛参加了一次真实的培训课程。我特别喜欢书中关于“数据可视化”的讲解，作者强调了将复杂的数据以图表的形式呈现出来的重要性，并且提供了多种图表类型的选择和应用场景。这让我能够将调查结果更清晰、更直观地传达给我的同事和领导，大大提高了沟通效率。总而言之，这本书是一本非常实用的工具书，它能够帮助我解决在市场调查和预测过程中遇到的各种实际问题，让我能够更自信、更有效地开展工作。

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这本书最让我感到惊喜的一点是，它并没有局限于传统的市场调查方法，而是积极拥抱了新兴的技术和趋势。在数据收集和分析的部分，作者花了相当大的篇幅来介绍如何利用互联网、社交媒体和大数据来进行市场研究。我之前一直以为这些高科技的东西离我比较远，但书中的讲解让我明白，即使是小微企业，也可以通过这些方式获得非常有价值的市场信息。例如，书中详细介绍了如何利用社交媒体爬虫工具来收集用户的评论和反馈，如何通过网络舆情分析来了解消费者对产品和品牌的看法，以及如何利用A/B测试来优化营销策略。这些内容都让我耳目一新，也为我打开了新的思路。在市场预测的部分，作者也讨论了如何将机器学习和人工智能等技术应用于预测模型，这让我看到了未来市场研究的发展方向。总而言之，这本书不仅教授了“如何做”，更让我了解了“未来如何做”，这对于一个希望在竞争激烈的市场中保持领先地位的从业者来说，无疑是巨大的价值。它让我意识到，市场调查和预测是一个不断演进的领域，只有不断学习和适应，才能跟上时代的步伐。

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在我看来，《市场调查与预测》最难能可贵之处在于，它能够将理论与实践完美地结合起来，并且注重培养读者的批判性思维。作者在介绍各种市场调查方法和预测模型时，并没有强求读者去死记硬背，而是鼓励读者去理解这些方法的原理，并且思考它们的适用性。书中反复强调，没有一种调查方法或预测模型是万能的，关键在于根据具体的市场情况和研究目标来选择最合适的方法。我特别欣赏书中关于“市场陷阱”和“误导性数据”的讨论，作者通过大量的案例，揭示了市场调查中可能存在的各种陷阱，并且教导读者如何识别和规避这些陷阱。这让我意识到，市场调查不仅仅是收集和分析数据，更重要的是保持一种审慎的态度，避免被表面现象所迷惑。在市场预测方面，作者也提醒读者，预测的结果只是一种可能性，而不是板上钉钉的现实，最终的决策还需要结合实际情况进行判断。这种严谨的态度，让我对这本书的评价非常高。

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这本书就像一本“全景式”的市场调查与预测百科全书。它几乎涵盖了市场调查和预测的各个方面，从最基础的概念到最前沿的技术，无所不包。我之前对市场调查的了解非常有限，但通过阅读这本书，我获得了一个全面而系统的认识。书中对“市场环境分析”、“竞争对手分析”和“消费者需求分析”等内容的深入剖析，让我能够更全面地了解一个市场的整体情况。在市场预测方面，书中对“趋势预测”、“季节性预测”和“周期性预测”等不同类型预测方法的讲解，让我能够根据不同的情况选择合适的预测工具。我特别喜欢书中关于“不同行业市场调查的差异性”的讨论，作者结合了不同行业的特点，给出了具有针对性的调查和预测建议，这让我能够将书中的知识更灵活地应用到我所处的行业中。这本书就像一个宝藏，每次翻阅都能有所收获，让我能够不断地提升自己的市场洞察力和预测能力。

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坦白说，我是一个对数字和统计学有点畏惧的人，每次看到复杂的图表和数据分析就头疼。但是，这本书彻底改变了我的看法。《市场调查与预测》在讲解数据分析部分的时候，竟然能做到如此生动有趣，甚至让我产生了一种“原来数据分析也可以这么有意思”的感慨。作者并没有直接扔给我一堆枯燥的统计公式，而是用非常直观的比喻和图示，一步步引导我理解各种统计方法的原理和应用。比如，在讲解相关性分析时，作者用生活中常见的例子，比如冰淇淋销量和高温天气的关系，来阐述变量之间的关联性，让我一下子就明白了其中的逻辑。更让我印象深刻的是，书中对市场预测部分的处理，它没有把预测描绘成一种玄学，而是强调了预测的科学性和依据性。作者详细介绍了各种预测模型的优劣势，以及如何根据不同的市场情况选择最合适的模型。我特别关注了关于趋势分析和回归分析的部分，这些内容对于我理解和预测未来的市场走向至关重要。书中提供的软件操作指导也非常到位，让我能够实际动手操作，将理论知识转化为实践能力。读完这一部分，我感觉自己仿佛掌握了一把打开市场未来之门的钥匙，不再对未来的不确定性感到焦虑，而是充满了探索和应对的勇气。

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这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本能够激发思考的书。在阅读《市场调查与预测》的过程中，我多次停下来，反思我过去在工作中的一些不足之处，并且开始思考如何将书中的方法论应用到我所面临的具体挑战中。作者在介绍各种市场调查方法和预测模型时，总是会引出一些更深层次的问题，比如“我们为什么要进行这项调查？”“这项调查的目标用户是谁？”“我们希望通过这项调查解决什么问题？”这些问题的引导，让我更加清晰地认识到市场调查的本质和价值。我特别欣赏书中关于“伦理道德”的章节，作者强调了在市场调查过程中保护消费者隐私和数据安全的重要性，这让我意识到，一个负责任的市场调查者，不仅要有专业技能，更要有职业操守。在市场预测的部分，作者也提醒读者，预测只是一个辅助工具，最终的决策仍然需要结合经验和判断。这种严谨的科学态度，让我对这本书的信赖度大大提高。它让我明白，市场调查和预测是一门科学，也是一门艺术，需要在理论和实践中不断地磨练。

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坦白讲，我购买这本书最初是抱着一种“姑且一试”的心态，因为市面上关于市场调查的书籍很多，但真正能让我眼前一亮的却不多。然而，《市场调查与预测》完全超出了我的预期。它以一种非常友好的方式，将原本可能枯燥晦涩的统计学和经济学理论，巧妙地融入到了生动有趣的案例和清晰的图表中。我特别喜欢书中对“市场细分”和“目标市场选择”部分的讲解，作者并没有空谈理论，而是通过大量的实际例子，展示了不同公司是如何进行市场细分，以及如何根据细分结果来定位自己的目标客户群。这让我明白，了解你的客户是谁，比什么都重要。在市场预测方面，书中对“消费者信心指数”和“景气循环”的分析，也让我对宏观经济环境有了更深刻的理解，并且学会了如何将这些宏观因素与企业自身的微观策略相结合。这本书就像一位经验丰富的向导，带领我穿梭于复杂多变的市场之中，让我能够看得更远，走得更稳。

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这本书简直是我的救命稻草！最近我接手了一个新项目，需要对一个全新的市场进行深入的了解和分析，之前我一直摸不着头脑，感觉像是在黑暗中摸索。偶然间看到了这本书，书名《市场调查与预测》就深深吸引了我，我抱着试试看的心态翻开了它。从第一页开始，我就被作者条理清晰的逻辑和详实的内容所折服。书中并没有泛泛而谈，而是将市场调查的每一个环节都剖析得淋漓尽致。它从最基础的调查目标设定开始，细致地讲解了如何将模糊的项目需求转化为具体可执行的调查问卷，以及如何科学地选择抽样方法，确保样本的代表性。我尤其欣赏书中关于数据收集方法的论述，无论是定性研究中的焦点小组访谈和深度访谈，还是定量研究中的问卷设计和实地调研，作者都提供了大量实操性的建议和注意事项，让我避免了许多可能出现的陷阱。更让我惊喜的是，书中还穿插了许多真实的案例分析，这些案例涵盖了不同行业和不同规模的企业，让我能够直观地理解理论知识在实际应用中的强大力量。通过这些案例，我不仅学会了如何识别市场机会，还了解了如何规避潜在的风险。这本书就像一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我一步步走出迷茫，让我对即将开展的市场调查充满了信心。我迫不及待地想将书中所学应用到我的工作中，相信它一定能为我的项目带来宝贵的洞察。

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我一直觉得，市场调查和预测的工作，最难的不是收集数据，而是如何将这些零散的数据整合成有用的信息，并从中提炼出 actionable insights。这本书在这方面做得非常出色。《市场调查与预测》并没有仅仅停留在数据的罗列，而是深入探讨了如何解读数据背后的含义，如何发现隐藏的模式和趋势，以及如何将这些发现转化为具有指导意义的决策。我特别喜欢书中关于“市场洞察”的章节，作者强调了仅仅看到数据是不够的，关键在于理解数据背后的消费者心理和行为动机。书中提供了多种分析框架和工具，帮助读者从不同的角度审视数据，找到问题的根源和机会的所在。例如，在进行SWOT分析时，作者不仅解释了各个要素的含义，还给出了具体的案例，让我明白如何将这些理论应用于实际的企业分析中。此外，书中对消费者行为分析的论述也让我受益匪浅，通过理解消费者的需求、偏好和决策过程，我能够更准确地预测他们的未来行为。这本书让我明白，市场调查的最终目的不是为了报告而报告，而是为了驱动实际的业务增长和战略调整。

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