市场调查与预测

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出版者:科学出版社
作者:张举刚
出品人:
页数:241
译者:
出版时间:2005-2-1
价格:19.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787030148858
丛书系列:
图书标签:
  • 市场调查
  • 市场调查
  • 市场预测
  • 营销
  • 数据分析
  • 商业
  • 经济
  • 管理
  • 调研方法
  • 消费者行为
  • 统计学
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具体描述

《市场调查与预测(修订版)》全面、系统地介绍了市场调查与预测的基本理论、方法和技能。全书共分十三章和一个附录,内容包括市场调查导论、市场调查方案的设计、市场调查方法、二手资料的搜集、抽样技术、问卷设计、调查的实施、调查数据的整理和显示、基础数据分析、高级数据分析方法简介、市场预测技术、调查结果的书面报告与口头报告等。全书内容充实、结构新颖,紧密结合市场调查与预测的现实,结合计算机技术的应用,全面系统地介绍了现代市场调查与预测的基本方法和技能。《市场调查与预测(修订版)》可作为高职高专市场营销专业的教材,也可作为各类在职人员培训和自学的参考用书。

《全球金融市场波动与宏观经济调控》 书籍简介 本书深入剖析了当代全球金融市场的复杂性、多变性及其与宏观经济政策之间的深刻互动关系。面对日益紧密的全球化浪潮和技术进步带来的颠覆性变革,理解金融市场的运行机制、识别潜在风险源,并掌握有效的宏观调控工具,对于维护经济稳定和实现可持续增长至关重要。 第一部分:全球金融市场的演进与结构重塑 本部分首先勾勒出近三十年来全球金融市场的历史脉络,重点探讨了监管环境的变迁、金融工具的创新(如衍生品的普及、量化交易的兴起)以及跨国资本流动的特征变化。 第一章:全球化背景下的金融集成与分化 全球金融市场不再是孤立的区域性集合,而是高度耦合的系统。本章详细分析了资本自由流动带来的效率提升与系统性风险的累积。我们探讨了国际货币体系的演变,从布雷顿森林体系解体后浮动汇率制度的确立,到当前“美元霸权”框架下的多极化压力。重点分析了新兴市场国家在融入全球金融体系过程中所面临的“特里芬难题”的现代版本——如何在保持货币主权和吸引外资之间取得平衡。此外,新兴的金融科技(FinTech)正在重塑传统金融服务的边界,数字货币、分布式账本技术(DLT)对传统中介机构和支付系统的冲击被纳入研究范围。 第二章:金融风险的类型学与传导机制 金融风险不再局限于传统的信用风险和市场风险。本书构建了一个多维度的风险分类框架,包括流动性风险、操作风险、模型风险以及近年来受到高度关注的系统性风险和传染风险。系统性风险的识别是关键,我们借鉴了复杂网络理论,将金融机构间的关联性建模,分析了“大而不倒”机构的潜在威胁。通过历史案例回溯,如2008年次贷危机和近年来的欧洲主权债务危机,阐明了风险是如何跨资产类别、跨国界进行快速传导的,尤其关注影子银行体系在风险积聚中的隐秘作用。 第二部分:宏观经济调控的现代工具箱 本部分聚焦于各国中央银行和财政部门在应对复杂经济环境下所采取的政策工具,特别是非常规货币政策的理论基础、实践效果及其副作用。 第三章:货币政策的范式转换:从常规到非常规 全球金融危机后,传统的需求管理工具(如调整基准利率)的有效性受到了挑战。本章深入探讨了量化宽松(QE)、负利率政策(NIRP)以及前瞻性指引(Forward Guidance)的理论逻辑与实际操作效果。我们对比了美联储、欧洲央行和日本央行在应用这些非常规工具时的异同,评估了它们在稳定通胀预期、压低长期利率方面的成效,同时也客观分析了这些政策可能导致的资产泡沫化、收入不平等加剧等负面效应。 第四章:财政政策的复兴与债务可持续性 在低利率和高不确定性的环境下,财政政策的重要性回归。本章分析了现代财政政策的乘数效应、赤字货币化(或类货币化)的边界,以及财政政策与货币政策之间的协调(或冲突)问题。特别关注了政府公共债务占GDP比重的持续攀升对未来经济增长的约束。通过跨国比较分析,探讨了“债务上限”政治对市场信心的影响,并研究了旨在提高财政支出效率的结构性改革,例如基础设施投资和人力资本积累对长期供给侧的影响。 第五章:汇率制度的选择与国际政策协调 汇率是连接国内经济与国际市场的关键变量。本章详细比较了固定汇率、浮动汇率和中间偏向型汇率制度的优缺点。对于浮动汇率国家,本章分析了央行在外汇市场的干预策略——“有管理的浮动”的艺术。此外,鉴于国际贸易摩擦和地缘政治紧张局势的加剧,本部分还探讨了国际宏观经济政策协调的必要性与困难性,例如在气候变化和全球税收改革背景下的多边合作机制。 第三部分:金融市场波动与宏观经济的动态反馈 本部分将前两部分的理论与实践相结合,探讨了金融市场行为如何反作用于实体经济,形成复杂的反馈回路。 第六章:资产价格泡沫的识别与宏观审慎政策 资产价格的过度波动(如房地产泡沫或股市非理性繁荣)不再仅仅是金融市场自身的现象,它们具有显著的宏观经济外溢效应。本章详细介绍了宏观审慎政策(Macroprudential Policy)的工具箱,包括逆周期资本缓冲(CCyB)、贷款价值比(LTV)限制和债务收入比(DTI)限制等。研究的重点在于如何利用这些工具在不扼杀信贷扩张和经济活力的前提下,有效管理金融体系的脆弱性。我们评估了这些工具在亚洲金融危机后被引入并应用于发达经济体的效果。 第七章:金融摩擦与经济周期 金融摩擦(Financial Frictions)——如银行的惜贷行为、信息不对称导致的信贷配给——被认为是理解经济周期波动(特别是衰退的深度和持续时间)的关键。本章应用动态随机一般均衡(DSGE)模型,纳入了信贷约束和资产抵押的渠道,以解释金融部门的冲击如何通过投资和消费决策被放大并传导至实体经济部门。重点分析了在经济衰退期,金融部门的“去杠杆化”过程如何与实体经济的“去风险化”行为相互强化,形成负面螺旋。 第八章:地缘政治风险与经济前景 在当前多极化、逆全球化思潮抬头的背景下,地缘政治风险已成为影响金融市场和宏观经济预期的重要变量。本章分析了贸易战、供应链重构、能源安全冲突等事件对不同经济体资本流动、通胀预期和长期投资决策的影响。通过情景分析法,探讨了“去风险化”战略对全球生产率和国际分工带来的潜在成本与结构性变化。 结论:面向未来金融稳定的治理框架 本书最后总结了金融市场与宏观经济调控领域面临的主要挑战,并提出了构建更具韧性、更具包容性的全球经济治理框架的建议。这包括加强国际监管合作、完善危机处置机制、以及在技术创新与金融稳定之间寻求动态平衡的迫切性。 本书特色: 理论深度与实践广度并重: 结合最前沿的宏观经济学模型和全球主要央行的实际操作案例。 结构清晰,逻辑严谨: 从市场结构到政策工具,再到动态反馈,层层递进,便于读者系统理解复杂关系。 聚焦前沿热点: 深入探讨了数字金融、气候金融风险(Green Swan)以及全球债务可持续性等当代热点议题。 适合读者: 宏观经济学、金融学、国际关系专业的学生及研究人员;中央银行、金融监管机构、大型投资银行、跨国公司的政策分析师和高级管理者。

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读后感

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用户评价

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我一直觉得,想要真正做好市场调查和预测,不仅仅是掌握一些方法和工具,更重要的是拥有一种“洞察力”,一种能够透过现象看本质的能力。《市场调查与预测》这本书,恰恰能够帮助我培养这种能力。书中对“用户行为的深层心理分析”的探讨,让我耳目一新。它不仅仅停留在“用户喜欢什么”,而是深入剖析了用户做出购买决策背后的心理动因,比如从众心理、稀缺效应、认知失调等等。这些心理学原理的运用,让我能够更精准地理解消费者的需求,并设计出更具吸引力的产品和营销方案。在“数据可视化”方面,这本书也给了我很多实用的建议。书中提供了多种图表类型,并详细解释了每种图表最适合表达的数据类型和信息,让我能够将复杂的数据以清晰、直观的方式呈现出来,从而更有效地与团队沟通,也更容易让决策者理解。对于“市场预测的误差管理”,书中给出了非常宝贵的指导。它让我明白,任何预测都存在不确定性,关键在于如何识别和量化这些不确定性,并采取相应的措施来降低风险。书中关于“假设检验”的详细讲解,让我能够科学地验证我的预测假设,避免主观臆断。更让我惊喜的是,书中还介绍了“数据挖掘”在市场预测中的应用。它让我看到了如何从海量、非结构化的数据中,发现隐藏的模式和规律,从而为预测提供更丰富的数据支撑。这本书的语言风格非常平实,就像一位经验丰富的导师在娓娓道来,让我感觉受益匪浅,也充满了学习的热情。

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我一直对“数据”在市场研究中的作用感到好奇,也对如何从海量数据中挖掘出有价值的信息感到困惑。《市场调查与预测》这本书,为我揭开了数据的神秘面纱。书中对“数据收集方法”的详细介绍,让我明白了不同数据源的特点和适用性。从一手数据的收集,如问卷调查、深度访谈,到二手数据的利用,如行业报告、公开数据,作者都进行了清晰的阐述。让我印象深刻的是,书中对“抽样技术”的讲解,它让我明白了如何科学地选择样本,以确保收集到的数据能够代表整体市场,从而避免研究结果的偏差。在“数据分析”部分,作者并没有止步于介绍统计学方法,而是侧重于讲解如何根据研究问题,选择合适的分析工具,并如何解读分析结果。例如,在分析用户行为数据时,书中介绍了聚类分析、关联规则等方法,让我看到了如何从用户行为中发现隐藏的模式和规律。而对于“市场预测”部分,书中让我看到了数据分析在预测中的强大作用。它不仅仅是基于历史数据的趋势分析,更是利用数据挖掘技术,发现影响市场变化的潜在因素,从而进行更精准的预测。书中关于“预测模型的验证与优化”的讨论,也让我明白,预测并非一成不变,而是需要不断地进行验证和调整,以适应市场变化。这本书的语言风格非常清晰,逻辑严谨,让我能够系统地掌握数据分析和市场预测的知识。

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不得不承认,《市场调查与预测》这本书,在内容深度和广度上都远超我的预期。作为一个在市场领域摸爬滚打多年的老兵,我一直觉得自己在调查和分析方面已经积累了不少经验,但这本书依然给了我很多新的启发和思考。书中对“市场研究的伦理道德”这一方面的关注,让我印象深刻。在很多同类书籍中,这一部分往往被一带而过,但作者却花了相当大的篇幅来讨论数据隐私、信息保密以及如何避免研究中的偏见,这让我深刻认识到,作为一名市场研究人员,不仅要有专业技能,更要有职业操守。在“市场规模估算”的章节,作者提供了多种估算方法,并且详细分析了每种方法的优缺点和适用条件,这让我能够根据具体情况,选择最合适的方法,避免盲目估算。特别是关于“自上而下”和“自下而上”两种估算思路的对比,让我对如何更全面、更准确地评估市场潜力有了更深的理解。而对于“预测”部分,我尤其欣赏书中对“趋势预测”和“异常事件预测”的区分处理。作者并没有将所有预测都打包在一起,而是针对不同类型的市场变化,提供了不同的应对策略。例如,在讨论趋势预测时,书中深入探讨了如何识别和解读宏观经济指标、行业发展趋势以及技术变革对市场的影响。而在异常事件预测方面,书中则强调了建立风险预警机制,以及如何进行情景规划,以应对突发性的市场冲击。书中对“竞争情报的收集与分析”的详细阐述,也让我受益匪浅。它让我明白了,仅仅收集信息是不够的,更重要的是如何从海量的信息中提取有价值的洞察,并将其转化为战略决策。这本书的叙事方式非常独特,作者在讲解专业知识的同时,穿插了许多引人入胜的案例故事,让我能够在轻松愉悦的阅读中,掌握复杂的市场分析工具。

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我一直在寻找一本能够帮助我理解“为什么”的书,《市场调查与预测》这本书,恰恰满足了我的需求。它不仅仅教我“怎么做”,更重要的是让我理解“为什么这么做”。书中对“市场研究的理论基础”的深入讲解,让我明白了市场调查和预测背后的逻辑和原理。例如,在讨论消费者行为时,书中结合了心理学、社会学等理论,让我能够更深刻地理解消费者做出购买决策的原因。在“市场调查方法”方面,书中不仅仅介绍了各种方法的名称和操作步骤,更是深入分析了每种方法的优缺点、适用场景以及潜在的局限性。这让我能够在实际应用中,根据具体情况,选择最合适的方法,并对其可能存在的偏差有所警惕。让我惊喜的是,书中在“市场预测”部分,也强调了“因果关系”的分析。它让我明白,预测不仅仅是基于相关性,更重要的是要理解事物之间的因果联系,从而做出更可靠的预测。书中关于“变量选择”和“模型构建”的讨论,都贯穿着对因果关系的探究。它让我明白,如何识别和纳入真正影响市场走向的关键变量,从而构建出更具解释力和预测能力的模型。书中对“专家判断”在预测中的作用的探讨,也让我看到了理论与实践相结合的重要性。它让我明白,即使拥有最先进的数据分析工具,也离不开人类的智慧和经验。这本书的语言风格十分深刻,充满了作者的洞察力,让我能够在阅读中不断产生新的思考。

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我一直在寻找一本能够系统性地梳理市场研究全流程的书籍,《市场调查与预测》这本书的出现,绝对是我的幸运。这本书的结构设计非常合理,从市场研究的准备阶段,到数据收集、分析,再到最终的预测和报告撰写,每一个环节都进行了详尽的阐述。我尤其欣赏书中关于“研究设计”的章节,它详细介绍了不同研究目标的调研设计原则,比如如何确定抽样方法、确定样本量,以及如何制定详细的调研计划。这让我明白,一个成功的市场调查,其基础在于严谨的前期设计。在“数据分析”的部分,书中并没有简单地罗列统计学公式,而是侧重于讲解如何根据不同的数据类型和研究问题,选择合适的分析方法,以及如何解读分析结果。例如,在分析问卷数据时,书中介绍了交叉分析、因子分析等方法,并详细解释了它们的应用场景。而在“市场预测”方面,书中让我看到了预测的多种可能性。它不仅仅局限于基于历史数据的预测,还深入探讨了基于定性信息和专家判断的预测方法。特别是关于“场景分析”的讲解,让我看到了如何构建多种未来可能性,并为每种可能性制定应对策略,这对于应对市场的不确定性非常有帮助。书中还特别提到了“竞争对手分析”的重要性,详细介绍了如何收集和分析竞争对手的信息,包括他们的产品、定价、营销策略以及市场份额等,这对于制定自身的竞争策略至关重要。这本书的语言风格十分专业,但又不会过于晦涩,它能够帮助我建立起一套完整的市场研究知识体系。

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我必须说,《市场调查与预测》这本书的内容对我来说,简直是打开了一个全新的世界。在阅读之前,我对于“市场调查”的概念,仅仅停留在街头巷尾的问卷和一些零散的统计数据上,觉得它更像是一种“碰运气”的工作。但这本书完全改变了我的认知。作者在开篇就强调了市场调查的科学性和系统性,让我意识到这背后有着严谨的理论支撑和专业的方法论。书中对各种调查方法的介绍,比如描述性研究、探索性研究,以及它们各自适用的场景,都讲解得非常透彻。我尤其对探索性研究的部分印象深刻,它教会我如何在信息不明朗、问题不明确的情况下,通过访谈、观察等方式,逐步深入了解市场,发现潜在的问题和机会。这种“抽丝剥茧”的过程,让我看到了市场研究的魅力所在。而在“预测”的部分,我更是大开眼界。书中所介绍的不仅仅是简单的趋势线延伸,而是涵盖了定性预测和定量预测的多种方法。对于定性预测,比如专家意见法、德尔菲法,作者都详细解释了操作流程和注意事项,让我明白如何有效地汇聚和利用专家的智慧。而在定量预测方面,书中并没有简单罗列公式,而是深入浅出地解释了回归分析、时间序列分析等常用方法的原理和应用,并且配以大量的图表和实例,让我能够直观地理解这些方法的逻辑。让我尤为赞赏的是,作者在书中强调了预测的局限性,以及如何通过建立多个预测模型、进行敏感性分析等方式,来提高预测的可靠性。这种审慎的态度,让我对未来的市场分析工作有了更务实的期待。这本书的结构清晰,逻辑严谨,从宏观的战略思考到微观的操作细节,都进行了详尽的阐述,让我感觉自己的知识体系得到了全面的补充和提升。

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我一直对“预测”这个概念感到既好奇又有些畏惧,总觉得这是一种“未卜先知”的能力,难以掌握。《市场调查与预测》这本书,彻底打消了我的疑虑。作者以一种非常科学、理性的方式,将预测的过程分解为可操作的步骤。书中对“趋势分析”的深入讲解,让我明白了如何识别和解读市场趋势,以及如何区分短期波动和长期趋势。它教会我如何利用各种图表工具,直观地展示趋势,并对其进行量化分析。而对于“定性预测”的介绍,则让我看到了预测并非只有数据分析一条路。书中对“专家访谈”、“头脑风暴”等方法的详细阐述,让我明白如何汇聚行业内的智慧,从而获得更全面、更深刻的预测。让我印象深刻的是,书中并没有将预测描述成一种“精确”的科学,而是强调其“概率性”和“不确定性”。作者在书中反复提及“风险评估”和“情景规划”,让我认识到,最好的预测,是能够预见多种可能性,并为每种可能性做好准备。书中关于“模型选择”的讨论,也让我受益匪浅。它让我明白,不存在一个万能的预测模型,只有最适合特定场景的模型。作者详细比较了不同预测模型的优缺点,并提供了选择模型的指导原则,这让我在实际应用中,能够做出更明智的选择。这本书的语言风格非常严谨,但又充满逻辑性,让我能够循序渐进地掌握复杂的预测方法。

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这本书,我只能说,它完全满足了我对于“实用性”的极致追求。我是一名初创公司的产品经理,在日常工作中,最头疼的就是如何准确地了解用户需求,以及如何预测产品的市场前景。以往我接触的一些书籍,要么过于学术化,要么过于陈旧,难以应对快速变化的市场环境。而《市场调查与预测》这本书,就像是为我量身定做的一样。书中关于“用户需求挖掘”的部分,简直是我的“救星”。它不仅仅教我如何做用户访谈,更是深入探讨了不同用户群体的访谈技巧,如何通过追问、引导,从用户看似随意的回答中,捕捉到他们深层次的需求和痛点。特别是关于“用户旅程地图”的绘制,让我对用户从接触产品到最终购买,乃至后续使用的整个过程有了更清晰的认识,这对于我优化产品功能和用户体验至关重要。而在“市场细分与定位”方面,书中的讲解更是让我茅塞顿开。它让我明白,并非所有用户都是我们的目标,如何科学地将市场进行细分,识别出最有价值的目标客户群体,并为他们量身定制营销策略,这才是成功的关键。书中提出的多种细分维度和常用的细分方法,都给我提供了具体的操作指南。最让我惊喜的是,这本书在“预测”的部分,也提供了非常具有操作性的方法。它不仅仅讲解了如何分析历史销售数据,更重要的是,它强调了对市场环境变化、竞争对手动态以及消费者行为变化的洞察,并如何将这些因素纳入到预测模型中。书中关于“蒙特卡洛模拟”的应用,让我看到了如何利用概率和统计来应对市场的不确定性,这对于我的风险评估和资源分配非常有帮助。这本书的语言风格通俗易懂,没有晦涩难懂的专业术语,让我能够轻松愉快地阅读。

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这本书简直是我近期阅读中最大的惊喜!我一直对如何洞察市场趋势、把握消费者心理有着浓厚的兴趣,但很多书籍都流于理论,或者充斥着令人望而生畏的统计模型,让我深感力不从心。然而,《市场调查与预测》这本书却完全颠覆了我的看法。作者以一种极其接地气的方式,将那些看似高深的调查方法和预测技术,分解成一个个清晰、易懂的步骤。我特别喜欢其中关于定性研究的章节,它不像许多书那样简单提及,而是深入探讨了访谈技巧、焦点小组的组织与引导,甚至还举了许多真实的案例,让我能够身临其境地感受到研究人员是如何从只言片语中挖掘出宝贵洞察的。书中关于问卷设计的指导也让我受益匪浅,我之前常常陷入“问得越多越好”的误区,但这本书让我明白了问题的精准度和有效性远比数量更重要,还教会了我如何避免设计出引导性问题,确保数据的客观性。更让我惊喜的是,书中并没有止步于调查方法,而是将目光投向了“预测”这一更具挑战性的环节。作者并没有直接抛出复杂的预测模型,而是循序渐进地介绍了不同的预测思路,从历史数据分析到趋势外推,再到情景分析,让我对如何根据收集到的信息进行合理推断有了更清晰的认识。特别是关于“黑天鹅事件”的讨论,更是让我印象深刻,让我意识到在进行市场预测时,也不能完全排除那些看似不可能却可能发生的极端情况,以及如何为应对这类事件做好准备。这本书的语言风格也十分讨喜,不像学术论文那样枯燥乏味,而是充满了作者个人的思考和经验,读起来仿佛在与一位经验丰富的行业前辈聊天,让人既能学到知识,又能感受到启发。这本书真正做到了理论与实践相结合,对于想要进入市场研究领域的新手,或者希望提升自身分析能力的市场营销人员来说,都是一本不可多得的宝典。

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作为一名市场营销人员,我深知精准的市场洞察对于成功的营销活动至关重要。《市场调查与预测》这本书,为我提供了一套系统化的解决方案。书中对“消费者画像”的构建,让我看到了如何将抽象的市场数据,转化为生动、具体的消费者形象。它不仅仅是收集用户的基本信息,更是深入挖掘用户的需求、偏好、价值观以及购买动机,从而为我制定更有针对性的营销策略提供了清晰的指引。在“市场细分”方面,书中提供的多种细分维度和方法,让我能够更科学地将市场划分为不同的细分市场,并识别出最有潜力的目标市场。这对于我优化营销资源的配置,提高营销ROI具有重要的意义。让我惊喜的是,书中在“市场预测”部分,不仅仅局限于分析历史数据,更是强调了对“未来驱动因素”的识别和评估。例如,作者深入探讨了技术变革、政策法规、社会文化变化等宏观因素,如何影响市场走向,并如何将这些因素纳入到预测模型中。书中关于“蒙特卡洛模拟”在预测中的应用,也让我看到了如何利用概率统计来应对市场的不确定性,这对于制定稳健的营销计划非常有帮助。书中对“标杆分析”的详细介绍,也让我明白了如何通过学习竞争对手的成功经验,来提升自身的营销表现。这本书的语言风格十分接地气,就像一位经验丰富的市场营销顾问在给我传授秘诀,让我能够立刻将学到的知识应用到实际工作中。

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