汽车维修电工

汽车维修电工 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:509
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出版时间:2008-9
价格:49.00元
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isbn号码:9787504566164
丛书系列:
图书标签:
  • 汽车维修
  • 汽车电工
  • 电路原理
  • 故障诊断
  • 传感器
  • 执行器
  • 电子控制系统
  • 维修技术
  • 汽车电子
  • 实操指南
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具体描述

《汽车维修电工(高级)(第2版)》由人力资源和社会保障部教材办公室、上海市职业培训指导中心共同组织编写。上海市职业培训指导中心2005年对上海1+X职业技能鉴定考核细目——汽车维修电工的内容进行了修订与提升,职业级别将原有的基础知识融合到国家职业资格五级、国家职业资格四级、国家职业资格三级三本教材中。细目对职业功能,工作内容中陈旧、淘汰的内容进行了删减,增加了部分新设备的介绍,以及与企业当前生产技术和工作实际密切相关的最新知识和技能。

针对上述情况,组织编写单位依据最新的上海1+X职业技能鉴定考核细目——汽车维修电工(国家职业资格三级),对2004年出版的《汽车维修电工(高级)》教材进行了修订改版。增加了电工基础知识单元,增加了新设备的介绍,并在第一版教材的基础上补充和更新了插图。修订后的教材较好地体现了本职业当前最新的实用知识与操作技术,更加贴近企业、贴近实际,更符合本职业培训鉴定需求。

教材根据本职业的工作特点,以掌握实用操作技能和能力培养为根本出发点,采用模块化的编写方式。全书共分9个单元,内容包括:电工基础知识、车辆技术管理、汽车计算机电子控制系统、起动机与起动机电气控制系统、发动机电子控制系统、底盘电子控制系统、汽车空调控制系统、车身电器装置,以及技能操作训练。

为方便读者掌握所学知识与技能,教材在单元后附有单元测试题及答案。全书最后附有知识考核模拟试卷和技能考核模拟试卷,用于巩固、检验学习效果时参考使用。

本教材由金惠云主编,编写人员具体分工为:张巳冬(第1单元),黄剑英(第2单元),金惠云(第3、第4、第5、第7、第8单元),李丕毅(第6单元),鲍民驹(第9单元)。全书由陈传灿审定。《汽车维修电工(高级)(第2版)》在编写过程中还得到了江荣生同志的大力支持与帮助。

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《数字时代的智能制造:变革与前沿》 一、 序言:工业浪潮的新篇章 我们正身处一个史无前例的技术变革时代,数字技术正以前所未有的速度渗透并重塑着几乎所有的行业领域。其中,制造业作为国民经济的基石,正经历着一场深刻的“智能革命”。从自动化生产线到大数据分析,从人工智能驱动的决策到物联网的广泛应用,智能制造不仅仅是技术升级的代名词,更是产业生态重构、竞争格局重塑以及社会发展模式变革的关键驱动力。《数字时代的智能制造:变革与前沿》一书,旨在深入剖析这场席卷全球的制造业智能化浪潮,勾勒其发展脉络,解析其核心技术,探讨其带来的深远影响,并展望其未来的发展趋势,为读者提供一个全面、深入、前瞻性的视角,以理解和把握这个充满机遇与挑战的新时代。 本书并非一部简单的技术手册,而是一部聚焦于“智能制造”这一宏大叙事的深度探索。它将带领读者穿越工业革命的几个重要阶段,理解智能制造是如何孕育而生的;它将层层剥开智能制造的技术内核,从物联网、大数据、人工智能、云计算等关键支撑技术出发,揭示它们如何协同作用,赋能制造过程;它还将关注智能制造在实践中的落地应用,通过案例分析,展现不同行业在智能化转型中的探索与成就;最后,它将目光投向未来,预测智能制造可能的发展方向,以及它对社会、经济乃至我们生活方式可能带来的颠覆性改变。 二、 工业演进的回响:从机械化到智能化 纵观人类工业发展的历史,我们可以看到一条清晰的脉络:从蒸汽机的轰鸣开启的第一次工业革命,到电力和流水线作业引领的第二次工业革命,再到信息技术驱动的第三次工业革命(数字化革命),每一次飞跃都极大地提升了生产力,改变了社会的面貌。如今,我们正站在第四次工业革命的浪潮之巅,其核心特征便是“智能制造”。 第一次工业革命以机械化为标志,实现了生产力的大幅提升。第二次工业革命则通过电气化和标准化生产,使得大规模、批量化生产成为可能。第三次工业革命,即数字化革命,引入了计算机和信息技术,实现了生产过程的自动化和信息化的初步整合。而智能制造,则是在前三次工业革命的基础上,将信息技术、自动化技术、人工智能技术、物联网技术等深度融合,实现人、机、物、信息的全面互联互通,从而达到更高级别的智能化生产。 智能制造的核心在于“智能”,它意味着生产系统不再是简单的执行者,而是具备了感知、分析、决策、学习和自我优化的能力。这种智能化的能力,使得生产过程能够更加柔性化、个性化、高效化,并能够应对复杂多变的市场需求和生产环境。本书将回溯这段工业演进史,为读者建立起智能制造在历史长河中的定位,理解其发生的必然性和重要的历史意义。 三、 智能制造的核心驱动力:技术赋能 智能制造的实现,离不开一系列前沿技术的支撑和驱动。本书将深入剖析这些核心技术,阐述它们在智能制造中的关键作用: 1. 物联网(IoT):万物互联的感知基础 物联网是实现智能制造的“神经网络”。通过在设备、产品、甚至生产环境中的传感器和连接设备,实现数据的实时采集和传输。从生产线的机器状态监测,到物流仓储的货物追踪,再到产品生命周期的全过程管理,物联网为智能制造提供了海量、实时、动态的数据源,使得整个生产系统能够“看得见”、“听得见”、“感觉得到”。本书将详细介绍物联网的技术架构、关键设备、通信协议以及其在制造业中的具体应用场景,例如预测性维护、远程监控、设备协同工作等。 2. 大数据分析:挖掘数据的价值 海量的物联网数据本身并不能直接带来智能。大数据分析技术,特别是人工智能和机器学习,能够从这些庞杂的数据中提炼出有价值的信息和洞察。通过对生产过程中的各项数据进行深度分析,例如设备运行数据、工艺参数、质量检测数据、市场反馈数据等,企业能够发现潜在的问题、优化生产流程、预测设备故障、改进产品设计,甚至提前预判市场需求。本书将探讨大数据分析在智能制造中的角色,包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节,并介绍常见的分析模型和工具。 3. 人工智能(AI):决策与优化的“大脑” 人工智能是智能制造的“大脑”,赋予了生产系统自主决策和学习的能力。机器学习算法能够让生产系统从历史数据中学习规律,从而在未知情况下做出最优的决策。例如,AI可以用于优化生产调度、机器人路径规划、产品质量缺陷识别、甚至是辅助新产品的研发。深度学习技术的进步,更是极大地提升了AI在图像识别、自然语言处理等方面的能力,进一步拓展了其在制造领域的应用边界。本书将深入解读AI在智能制造中的关键应用,包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等,并分析其在不同制造环节的实际效用。 4. 云计算与边缘计算:灵活高效的计算平台 海量数据的存储、处理和分析需要强大的计算能力。云计算提供了弹性的、可扩展的计算资源,使得企业能够根据需求灵活地部署和扩展应用。同时,为了应对实时性要求极高的场景(如自动化生产线上的实时控制),边缘计算将计算能力部署到靠近数据源的设备或网络边缘,减少数据传输延迟,提高响应速度。本书将阐述云计算和边缘计算如何协同工作,为智能制造提供强大的基础设施支持,并分析其在数据安全、成本效益等方面的考量。 5. 数字孪生(Digital Twin):虚拟世界的“镜像” 数字孪生技术是物理世界与数字世界之间的桥梁。它通过构建与物理实体(如设备、生产线、甚至整个工厂)一一对应的虚拟模型,并实时同步物理世界的数据,实现对物理实体的全方位监测、分析、模拟和优化。数字孪生能够帮助企业在虚拟环境中进行设计验证、工艺优化、故障诊断、人员培训等,极大地降低了实际操作中的风险和成本。本书将详细介绍数字孪生的概念、构建方法、关键技术以及其在智能制造中的多维度应用,例如产品设计验证、生产流程模拟、设备性能预测等。 四、 智能制造的实践图景:应用与转型 理论技术终究要落地到实践。本书将通过丰富的案例分析,展现智能制造在不同行业和企业中的实际应用场景,以及它们在智能化转型过程中所面临的挑战与机遇。 1. 柔性生产与个性化定制:满足多样化市场需求 传统的批量化生产模式难以满足日益增长的个性化需求。智能制造通过柔性生产线、模块化设计以及先进的排产和调度系统,能够实现小批量、多品种的生产,甚至一对一的个性化定制。例如,服装行业可以通过智能制造实现按需生产,减少库存积压;汽车行业则能够实现更丰富的选配和配置,满足不同消费者的个性化偏好。本书将深入探讨柔性生产的实现机制,以及个性化定制如何改变传统的制造模式。 2. 智能化工厂与智慧车间:效率与协同的典范 智能化工厂是智能制造的集中体现。通过物联网、大数据、AI等技术的深度融合,工厂的各个环节实现互联互通、信息共享和协同作业。机器人协同工作、自主导航的AGV(自动导引车)进行物料搬运、AI辅助质量检测、智能排产优化等等,共同构建一个高效、敏捷、自适应的生产环境。本书将描绘智能化工厂的图景,并分析智慧车间的关键要素,例如生产过程的透明化、作业的智能化、决策的自动化等。 3. 供应链的智能化升级:从“链”到“网” 智能制造不仅仅局限于工厂内部,它还将触角延伸至整个供应链。通过物联网和大数据技术,实现原材料采购、生产制造、仓储物流、客户服务等环节的端到端可视化和智能化协同。例如,通过预测性分析优化库存管理,通过实时追踪提升物流效率,通过数据驱动的协同决策来应对市场波动。本书将探讨智能制造如何重塑供应链,使其从传统的“链式”结构向更具韧性和响应能力的“网状”结构演进。 4. 产品全生命周期的智能化管理:从设计到报废 智能制造覆盖产品从概念设计、研发、生产、销售、使用到报废的整个生命周期。通过数字孪生技术辅助产品设计,通过智能制造实现高质量的生产,通过物联网设备实现产品在使用过程中的远程监测和预测性维护,甚至通过智能化回收和再制造实现资源的循环利用。本书将阐述产品全生命周期智能化管理的价值,以及其如何提升产品性能、延长产品寿命、降低运营成本。 五、 智能制造的深远影响:经济、社会与未来 智能制造的变革不仅仅是技术和生产层面的,它将对整个社会经济体系产生深远的影响。 1. 经济增长的新引擎:提升产业竞争力 智能制造能够显著提高生产效率,降低生产成本,提升产品质量,从而增强企业的国际竞争力。它将催生新的产业形态,创造新的就业机会,成为推动经济高质量发展的重要引擎。本书将分析智能制造对宏观经济的影响,包括GDP增长、产业结构升级、贸易格局变化等方面。 2. 就业结构的变革:挑战与机遇并存 随着自动化和智能化水平的提高,一些重复性、劳动密集型的岗位可能会被取代。然而,智能制造也将创造大量与技术研发、系统维护、数据分析、智能应用等相关的新兴岗位。因此,劳动力的技能转型和教育培训将成为应对这一变革的关键。本书将探讨智能制造对就业结构的影响,以及如何应对由此带来的挑战,抓住新的机遇。 3. 可持续发展的推动者:绿色制造与资源优化 智能制造通过精益生产、能源效率优化、物料消耗监控以及废弃物回收再利用等技术手段,能够有效降低对环境的影响,实现绿色制造。例如,通过AI优化能源分配,通过物联网监控环境参数,通过数字孪生模拟绿色工艺流程。本书将探讨智能制造如何助力可持续发展,实现经济效益与环境效益的双赢。 4. 面向未来的展望:智能制造的发展趋势 智能制造的发展仍在持续演进。本书将对未来智能制造的发展趋势进行展望,例如更深入的人机协作、更广泛的自主学习和自我进化、更加智能化的自主决策系统、虚实结合的沉浸式体验、以及对更高层级系统集成和生态构建的追求。本书将试图描绘智能制造的下一站,以及它将如何继续重塑我们的生产和生活方式。 六、 结论:拥抱智能,共创未来 《数字时代的智能制造:变革与前沿》一书,旨在为读者提供一个关于智能制造的全面、深入、前瞻性的理解。我们希望通过本书,能够帮助读者清晰地认识到智能制造的必然性和重要性,掌握其背后的技术原理和应用场景,洞察其带来的深刻变革,并积极地拥抱这个充满无限可能的智能时代,共同创造更加高效、可持续、智能的未来。

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说实话,我买过不少汽车维修类的书籍,但大多都流于理论,读起来枯燥乏味,真正需要动手时却发现派不上什么用场。这本书的出现,彻底颠覆了我的认知。它最让我称赞的一点是,作者似乎完全站在一个经验丰富的老技师的角度来撰写,充满了“实战智慧”。书中没有过多堆砌拗口的专业术语,而是大量采用案例分析的方式。比如,它详细描述了如何通过观察仪表盘的异常信号、倾听发动机的异响,来初步锁定故障的大致范围,这才是解决问题的第一步啊!我记得上次我的车子怠速不稳,去修理厂检查了好几次都没找到根本原因。后来我对照书里的“间歇性故障排查矩阵”,重新检查了真空管路和点火系统的连接,最终发现是一个被忽略的小小的负压传感器松动了。这种从宏观到微观的排查思路,高效且可靠,是任何标准维修手册都无法给予的系统性指导。这本书不仅仅是本工具书,更像是一位耐心的导师,带着你一步步解开汽车电子系统的谜团。

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这本书简直是为我量身定做的!我最近刚入手了一辆二手车,各种小毛病层出不穷,简直让人头疼。本想找本专业的维修手册啃啃,结果翻遍了书店和网络,要么内容太晦涩难懂,要么就是针对特定车型,泛用性不强。这本《汽车维修电工》一拿到手,我就感觉找到了宝藏。它的内容组织非常贴合实际操作者的需求,从最基础的电路原理图识别,到各种传感器的故障排查与更换,讲解得深入浅出。特别是关于车载网络诊断的部分,简直是点睛之笔,以往对CAN总线这些高深的概念总是望而却步,但书里的图文并茂的解释,让我对复杂的电子控制系统有了一个清晰的认识。我按照书里的步骤,自己动手更换了一个氧传感器,不仅省下了一笔不菲的工时费,更重要的是,那种通过学习掌握知识并解决实际问题的成就感,是金钱买不到的。这本书的排版也很人性化,关键步骤都有放大图示或流程图,即便我是个新手小白,也能很快上手。我强烈推荐给所有热爱自己动手修理爱车的朋友们,这本书绝对能让你在汽车维护保养的路上少走很多弯路。

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对于我们这些在汽车后市场工作了十多年的老一辈技工来说,技术的更新速度简直让人喘不过气。电子化、智能化是趋势,我们必须跟上。我刚开始接触到这本书时,其实是抱着试试看的心态,毕竟我们过去都是靠经验和感觉修车。然而,这本书对现代汽车电子控制单元(ECU)的结构、通信协议以及诊断仪器的使用方法讲解得非常到位。它没有停留在传统的“看电阻、量电压”的层面,而是深入到了诊断码的含义解析和数据流分析。特别是关于如何使用示波器来捕捉和分析瞬态信号,书中的讲解非常细致,配有清晰的波形图对比。这让我有机会系统地梳理和更新我旧有的维修知识体系,将过去那种“经验试错法”升级为基于数据和逻辑的精准判断。这本书对于我这种想在职业生涯中实现技术升级的资深从业者来说,无疑是一剂强心针,它提供了面向未来的维修视角和方法论。

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我是一个刚毕业不久的汽车工程专业的学生,正在积极寻找实习机会,但总觉得自己的理论知识和实际操作之间存在巨大的鸿沟。这本书,对我而言,简直就是一座完美的桥梁。课程中学到的知识点大多是抽象的,但这本书把那些复杂的原理,比如脉冲宽度调制(PWM)如何控制喷油量,是如何通过实际的电路图和元器件实例来展现的。它不仅教你“是什么”,更重要的是教你“为什么是这样”,以及“如果坏了该怎么办”。我尤其喜欢其中关于故障模拟和验证的部分,它提供了一系列安全、可控的实验步骤,让我们可以脱离昂贵的实车进行验证性学习。这极大地增强了我对电路故障的预判能力和动手能力。通过这本书的学习,我在最近一次模拟面试中,面对关于BMS(电池管理系统)故障处理的问题时,能够自信地给出清晰的分析思路,这完全得益于书中所构建的逻辑框架。

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我对汽车外观和内饰的修复一直比较感兴趣,但对于底盘和动力总成的电子控制系统则感到头疼。我一直认为,只要外观漂亮,车子开起来顺畅就行,对那些隐藏在仪表板下的复杂线路不屑一顾。然而,随着环保法规越来越严,以及车辆的智能化程度提高,很多曾经被忽略的小问题,比如排放控制或巡航系统的异常,最终都被证明与核心的电子元件有关。这本书迫使我正视电气的核心地位。它的叙述风格非常严谨,引用的标准和规范也相当权威,让我建立起对汽车电气系统应该有的敬畏感和尊重。它用一种近乎科学家的态度去解构每一个部件,比如对CAN高/低线对信号完整性的分析,让我明白了为什么有时候通讯会莫名其妙中断。这本书的价值在于它提供了一个严谨的认知框架,让你从“修补匠”的心态,转变为一个能理解车辆整体“生命体征”的维护者。

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