图像图形技术与应用进展

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出版者:
作者:周明全 编
出品人:
页数:400
译者:
出版时间:2008-11
价格:49.00元
装帧:
isbn号码:9787303095865
丛书系列:
图书标签:
  • 图像处理
  • 图形技术
  • 计算机视觉
  • 图像分析
  • 应用研究
  • 技术进展
  • 数字图像
  • 模式识别
  • 可视化
  • 算法
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具体描述

《图像图形技术与应用进展第三届图像图形技术与应用学术会议论文集》中的会议包括三个部分:(1)特邀国家机关、高校、科研院所、国际知名公司的著名的专家学者就图像图形技术的最新进展、城市公共安全、奥运会、嫦娥工程中的图像图形技术等作专题报告,了解最新发展动态,开拓新思路;(2)与国内外著名专家、企业家面对面交流,深入研讨图像图形前沿技术及其应用,为产、学、研、管四方搭建交流和沟通的平台,促进人才交流;(3)走进北京著名高校、研究所、企业的重点实验室,实地参观交流,亲身感受图像图形的学科前沿和学术氛围。

《算法的世界:从零开始的思维训练》 这是一本旨在为读者打开算法世界大门的入门读物,它不涉及图像图形技术,而是专注于构建扎实的算法思维基础。书中从最基础的概念讲起,循序渐进地引导读者理解计算机解决问题的核心逻辑。 核心内容概览: 第一部分:思维的基石——逻辑与抽象 何谓“算法”? 我们将抛开复杂的术语,用生活中的例子解释算法的本质:解决问题的步骤和方法。从烧水泡茶到规划出行路线,都蕴含着算法的智慧。 编程思维的萌芽: 介绍如何将复杂问题分解成更小的、可管理的部分。通过实例,学习如何清晰地描述每一步骤,确保逻辑的严谨性。 变量与数据: 探讨数据的基本类型(数字、文本等)以及如何用变量来存储和操作它们。理解变量是计算机思考的基础。 条件判断与循环: 讲解“如果……那么……”(if-then)和“重复执行……”(loops)这两个编程中最核心的控制结构。通过趣味练习,让读者掌握根据不同情况做出决策和批量处理信息的能力。 第二部分:算法的语言——流程图与伪代码 可视化你的思路:流程图的艺术 学习如何使用图形化的流程图来清晰地表达算法的执行过程。这将帮助读者直观地理解算法的逻辑走向,并能有效地与他人沟通算法设计。 通用描述:伪代码的魅力 介绍伪代码——一种介于自然语言和具体编程语言之间的描述方式。它允许我们用更贴近思维的语言来编写算法,为后续学习编程打下基础。 实践案例: 通过一系列精心设计的案例,如查找最大值、求和、排序的初步概念等,读者将有机会亲手绘制流程图和编写伪代码,将理论知识转化为实践能力。 第三部分:初识经典算法——思维的进阶 查找的智慧:线性查找与二分查找 深入对比两种不同的查找策略。理解为什么在特定场景下,二分查找比线性查找效率更高,从而体会算法优化的重要性。 排序的艺术:冒泡排序与选择排序 学习并实现两种基础的排序算法。通过比较它们的步骤和效率,初步了解不同算法的性能差异。 递归的奥秘: 引入递归这一强大的思维模式,即一个函数调用自身来解决问题。通过经典的汉诺塔问题等例子,揭示递归的简洁与力量。 复杂度初步认知: 简单介绍算法的时间复杂度和空间复杂度概念,让读者对算法的效率有一个初步的认识,知道如何评估一个算法的好坏。 第四部分:算法的应用场景与未来展望 算法无处不在: 探讨算法在日常生活和不同领域的应用,例如搜索引擎如何工作、推荐系统如何为你推荐内容、导航软件如何规划路线等,让读者感受到算法的实际价值。 学习路径指引: 为希望进一步学习编程或更高级算法的读者提供清晰的学习建议和资源推荐。 拥抱变化: 强调算法和计算机科学是不断发展的领域,鼓励读者保持好奇心和持续学习的态度。 本书特色: 强调理解而非记忆: 每一章都通过大量生活化、易于理解的例子来解释抽象概念,避免枯燥的理论堆砌。 动手实践是关键: 书中包含丰富的练习题和思考题,鼓励读者积极动手,通过实践来巩固所学知识。 循序渐进的难度: 内容设计从零基础开始,逐步深入,确保不同背景的读者都能轻松上手,并获得成就感。 培养解决问题的能力: 本书的核心目标是培养读者的逻辑思维能力和解决问题的能力,这不仅是学习编程的基础,也是应对未来各种挑战的宝贵财富。 《算法的世界:从零开始的思维训练》将带领你踏上一段激动人心的思维探索之旅,让你掌握解决问题的通用语言,为你在信息时代的长远发展打下坚实的基础。

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读后感

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用户评价

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这本书给我带来的最深切感受,是它所蕴含的创新精神和对未来图景的描绘能力。它不仅仅是在总结现有技术的“进展”,更是在为读者描绘下一代视觉计算可能的样子。书的末尾部分,关于神经渲染(Neural Rendering)和生成对抗网络(GANs)在图像合成中的应用探讨,充满了大胆的预测和严谨的论证,让人感到既兴奋又充满敬畏。作者成功地将前沿的AI研究成果,用符合图形学逻辑的方式进行了整合,而不是简单地堆砌热门词汇。我感觉自己像是在阅读一份关于未来十年图形技术发展路线的内部报告,充满了对未知的探索欲。它激发了我去思考如何将这些新兴的AI驱动方法与传统的几何建模进行有机结合,以期突破现有渲染管线的局限。这本书无疑是一座灯塔,指引着我们如何在快速迭代的技术浪潮中,保持专业和专注,持续深耕于图像图形这一充满魔力的领域。

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这本书的排版和图例设计,可以说达到了教科书级别的严谨与美观的完美结合。很多涉及到复杂数据结构和算法流程的插图,都采用了清晰的多层嵌套结构,辅以精准的注释,使得原本晦涩难懂的流程图变得一目了然。我发现自己很多时候,光是看着那些精心绘制的图示,就能对某个图形处理流程有一个初步的理解,然后再去阅读文字描述,便能迅速加深印象。举个例子,在讲解贝塞尔曲面生成和细分时,书中的动态演示图(尽管是静态印刷品,但其设计思路模拟了动态过程)清晰地展示了控制点变化如何影响最终曲线的平滑度和形状,这比我之前阅读的任何在线教程都要直观有效。这种对视觉化表达的重视,充分体现了作者对“图像图形”这一主题的深刻理解——技术本身也需要良好的“视觉呈现”才能更好地被大众接受和吸收。

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我必须承认,这本书的深度是超乎我预期的,尤其是在探讨高级渲染技术和实时交互图形的章节,简直是为专业人士量身定做的深度挖掘。例如,它对蒙特卡洛路径追踪算法的介绍,不仅仅是给出了公式,更是深入剖析了不同采样策略对最终图像质量和收敛速度的影响,还对比了CPU与GPU在处理这些并行计算时的架构差异。这种详尽的分析,对于正在从事游戏引擎开发或者影视特效制作的同行来说,无疑是极具价值的参考资料。我特别欣赏作者在描述复杂数学模型时所采用的比喻和类比,它们成功地架起了理论与实践之间的桥梁,使得那些原本只能在专业论文中看到的理论,变得可以被实际操作所理解和应用。唯一让我感到略微吃力的是,某些关于光场重建和全息显示的章节,可能需要读者具备扎实的线性代数和傅里叶分析基础才能完全领会其精髓,但我相信,正是这种高屋建瓴的论述,才使得这本书在同类读物中脱颖而出,成为了一个值得反复研读的工具书。

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作为一名长期关注人机交互领域的研究人员,我发现这本书在“应用进展”这部分的内容组织得非常巧妙和前瞻。它并没有仅仅停留在传统的二维界面设计上,而是花了大篇幅介绍了沉浸式技术(VR/AR)中的空间感知与反馈机制。作者对于如何通过触觉反馈和眼动追踪数据来优化虚拟环境中的用户体验进行了细致的论述,这对我近期关于远程协作系统的设计启发很大。我特别留意了其中关于“混合现实内容注册与校准”的技术讨论,它清晰地指出了当前行业面临的精度挑战以及可能的解决方案方向,提供了一个非常务实的研究视角。更重要的是,这本书的叙事风格非常理性且富有洞察力,它总是在介绍完一项技术后,立刻引导读者思考其在社会、伦理层面的潜在影响,这种超越技术本身的思考维度,极大地提升了阅读的层次感,让人在学习技术的同时,也能保持一种批判性的思维。

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这本书的装帧设计实在是太吸引人了,封面那种深邃的蓝色调搭配上流线型的几何图形,一下子就抓住了我的眼球。我原本对“图像图形技术”这个领域抱有一些刻板印象,觉得它可能就是枯燥的数学公式和晦涩难懂的代码堆砌。然而,当我翻开这本书的目录时,那种感觉立刻烟消云散了。它似乎更像是一本带领我穿越时空,探索视觉艺术与尖端科技交汇点的旅行指南。尤其是前几章对早期计算机图形学发展的梳理,那种细腻的笔触仿佛让我亲临了那些奠基者们在实验室里探索未知时的激动心情。作者没有停留在罗列技术名词的层面,而是巧妙地融入了大量的历史背景和哲学思考,比如光影是如何被数字化,以及三维模型的建立如何映射了人类对空间认知的演变。读起来一点也不觉得累,反而有一种在看一部视觉文化史的厚重感。那种对技术背后“美学”的关注,让我对后续章节里那些复杂的渲染算法和几何变换产生了浓厚的兴趣,期待它能用更生动的方式阐述那些深奥的原理。

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