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☆☆☆☆☆

出版者:中信出版集团

作者:萨姆·萨维奇（Sam Savage）

出品人:

页数:418

译者:刘伟

出版时间:2019-4-1

价格:68.00

装帧:平装

isbn号码:9787508696423

丛书系列:

图书标签:

金融
统计学
风险
流行财经读物
萨维奇
社科
概率管理
思维改变
风险分配
概率
决策
不确定性
数据分析
风险管理
统计学
认知偏差
平衡
公平

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具体描述

为什么人们对变化无常的事物进行风险评估时总是一错再错？为什么基于平均值的预测和决策在金融、医疗保健、会计、反恐战争和气候变化等各个领域总是漏洞百出？因为我们一直试图用“蒸汽时代”的统计学来把握“信息时代”的风险。

作者基于自己多年的咨询、培训经验和研究成果，列出了平均值的12条罪状，介绍了概率管理这一新兴领域，旨在通过新的统计学手段和技术工具，弥补平均值的缺陷，更好地揭示风险、把握不确定性。

本书可以帮助我们更有效地对未来的情况做出判断，从而制定出更合理的决策。

《被平均的风险》引言在信息爆炸的时代，我们无时无刻不被数据洪流裹挟，决策似乎变得触手可及，成功似乎也变得可复制。然而，在这看似透明的数据表象之下，隐藏着一个深刻却常常被忽略的陷阱：平均。我们习惯于将个体经验、复杂情境、甚至极端案例，统统纳入一个宏大的“平均值”之中，以此来理解世界、评估风险、指导行动。本书正是对这种“平均化”思维模式的深刻反思与审视。它并非一本提供具体投资策略或技术分析的工具书，也非一本讲述成功人士如何战胜一切困难的励志读物。它旨在揭示，当我们过于依赖平均值，而忽视其背后的巨大差异和潜在的极端情况时，可能付出的代价。第一章：平均的诱惑与盲点我们为什么会被平均所吸引？因为它带来了秩序感、可预测性和简化。在混沌的世界里，“平均”提供了一个易于理解的参照系，一个可以用来比较和衡量的标尺。无论是经济增长的平均值，还是人们的平均寿命，抑或是产品的使用反馈平均分，它们都试图将复杂多变的事物浓缩成一个简洁的数字。然而，这恰恰是平均的第一个盲点。平均值掩盖了数据的分布，忽视了极端值的存在。它告诉你的是“中间”的样子，但往往，“中间”并不是我们最需要关注的地方。想象一下，你走进一家平均深度只有一米的水池，看起来安全无虞。但如果你在水池的某个角落踩空，水深突然变成三米，那么这个“平均”的数字就失去了任何实际意义，反而可能成为致命的误导。这个简单的比喻，恰恰说明了平均值在风险评估中的局限性。我们倾向于在各种场景下寻找“平均”的表现，却忘记了，在现实世界中，风险往往潜伏在那些不那么“平均”的角落。第二章：平均背后的不平等 “平均”不仅仅是统计学上的概念，它也深刻地影响着我们对社会、经济和个人的认知。当我们将“平均收入”作为一个衡量生活水平的标尺时，我们可能忽视了收入分配的极端不平等。少数人的巨额财富可以轻松拉高平均值，而大多数人的实际感受却可能与这个“平均”相去甚远。这种平均化的视角，容易模糊社会矛盾，掩盖结构性问题，让我们对现实的理解产生偏差。在个人层面，平均化的思维也可能限制我们的成长。我们可能用“别人家的孩子”的平均成就来衡量自己的孩子，从而忽略了每个孩子独特的潜力和发展轨迹。或者，我们用“平均成功人士”的某种特质来套用在自己身上，却忘记了每个成功的背后都有其独特的环境、机遇和个体差异。这种对“平均”的盲目追求，反而可能扼杀了个体独特的闪光点，阻碍了真正意义上的进步。第三章：极端事件的低估与“黑天鹅” “平均”还有一个更危险的副作用：它让我们低估了极端事件发生的可能性。统计学上的“正态分布”描绘了一个理想化的世界，但现实世界却充满了“偏态分布”和“肥尾分布”，这意味着极端事件的发生频率远高于我们基于平均值所做的预测。这些极端事件，我们称之为“黑天鹅”，它们具有不可预测性、极高的影响力和事后解释性。我们回顾历史，金融危机、自然灾害、技术颠覆，这些“黑天鹅”事件往往是改变世界走向的关键。然而，在日常的风险评估中，我们总是倾向于基于过去的“平均”表现来预测未来，而忽略了那些未曾发生或发生概率极低的“黑天鹅”的可能性。例如，在进行灾害保险定价时，如果仅仅依据历史上的平均受灾频率，而没有充分考虑可能发生的罕见但破坏力巨大的特大灾害，那么保险体系将面临巨大的偿付压力。第四章：决策中的“平均陷阱” 在商业决策、投资分析，乃至日常生活中，我们都在不自觉地陷入“平均陷阱”。一个公司的平均盈利能力，可能无法反映其核心业务的脆弱性；一个投资组合的平均回报率，可能无法反映其极端波动带来的巨大风险。当我们在做决策时，过于依赖历史的平均数据，就像试图通过一张静止的照片来预测一部跌宕起伏的电影。我们必须认识到，“平均”是一个描述工具，而不是一个决策的终点。它提供了一个初始的参考，但真正的洞察力在于理解这个平均值是如何形成的，它背后隐藏着怎样的差异，以及可能出现的极端情况。我们需要建立一种更具韧性的思维模式，一种能够容纳不确定性、能够识别潜在风险、并且能够应对极端事件的思维方式。第五章：超越平均：构建韧性与适应力那么，我们应该如何摆脱“平均的风险”？本书的重点不在于提供一套万能的解决方案，而在于引导读者认识到问题的本质，并启发读者去思考更深层次的应对之道。首先，我们需要培养一种“反平均”的批判性思维。在面对任何“平均”的数据或结论时，都要问：这个平均值是如何计算的？它掩盖了什么？数据的分布是怎样的？是否存在极端值？其次，我们要学会拥抱复杂性，理解事物的非线性特征。世界不是线性的，而是充满了反馈回路、临界点和涌现性。这意味着小的变化可能导致巨大的结果，而我们也需要为这种非线性发展做好准备。更重要的是，我们需要构建“韧性”和“适应力”。韧性是指在面对冲击时能够保持稳定、恢复原状的能力；适应力则是指在变化的环境中能够调整自身、抓住机遇的能力。这不仅仅是统计学上的概念，更是生存和发展的关键。对于个人而言，这意味着不断学习、拥抱变化、建立多元化的技能和信息来源。对于组织和系统而言，这意味着设计冗余、保持灵活性、并为不可预测的未来做好准备。《被平均的风险》这本书，邀请您一同踏上一段对“平均”的审视之旅。它不是为了消除风险，因为风险与生活本身密不可分。它的目的，是让我们更清晰地认识到，在那些被平均数据所掩盖的阴影中，潜藏着怎样的风险，以及我们如何才能以更清醒的头脑、更坚实的准备，去迎接那个并非总是“平均”的世界。

作者简介

萨姆·萨维奇（(Sam Savage）

斯坦福大学工程学院顾问教授，剑桥大学贾奇商学院研究员，其父为美国著名统计学家伦纳德·吉米·萨维奇(Leonard Jimmie Savage)。作者长期从事与统计学和风险评估相关的工作和研究，根据“决策应基于对不确定的未来更大程度的主观判断”的观点，逐渐发展出一种风险建模的新方法“概率管理”，并带领着由Frontline系统公司、甲骨文公司以及SAS软件研究所等机构组成的社团开发了概率分布列（DIST）——这是一种用来储存概率分布的新型电脑数据类型。作者还自任Probability Management．0rg网站的主席。

作者在许多专业期刊和大众媒体上发表过文章，比如《哈佛商业评论》、《投资组合管理杂志》、《华盛顿邮报》以及《今日奥姆斯》（ORMSToday）杂志等。除了教书育人和科学研究之外，他还为众多的企业、机构和政府部门提供咨询和培训服务。

目录信息

序言　Ⅸ
鸣谢　ⅩⅢ
导读将“脑袋”和“屁股”联系起来　XIX
你不可能从书本上学会骑自行车，同样，也不可能从书本上学会如何应对风险和不确定性因素。
不过，本书却要试图将这种不可能变成可能。
基础知识
第一部分进入正题
第 1 章平均值缺陷　005
在为将来制订计划的时候，人们往往会用单一的数据——所谓的平均值——来取代那些不确
定的结果，于是，就会出现一种系统性错误，我将这种错误称为平均值缺陷。正因如此，人
们对未来的预测和判断往往漏洞百出。
第 2 章代数学“铁幕”的降落和平均值缺陷的暴露　017
电子表格的应用让数以千万计的人体验到了商业建模的威力，然而，与此同时，它也为平均值
缺陷四处蔓延铺平了道路。
第 3 章减轻平均值的危害　021
正如日光灯照亮了沉沉黑夜一样，新技术的出现也让人们洞察难以把握的不确定性因素成为可
能。概率管理就是一种利用这些新技术克服平均值缺陷的科学方法。
第 4 章莱特兄弟给我们的启示　029
莱特兄弟的成功是他们小心翼翼建造模型的结果。适当的模型能够帮助我们应对未来的风险和
不确定因素，但是正如我们在 2008 年的金融危机中看到的那样，模型同样可以被用来迷惑
我们的视线。
第 5 章驾驶舱里最重要的设备　036
一个优秀的飞行员要善于恰当地利用飞机上的仪表，而一个优秀的企业管理者也要善于恰当地
利用模型。
第二部分更好地理解不确定性的 5 个“思想把手”
第 6 章“思想把手”　044
正如工业设计专家开发了众多的把手来帮助我们用手去控制物理学动力一样，信息设计专家也
研发了很多的“思想把手”来帮助我们用头脑来理解信息的力量。
第 7 章第一个“思想把手”：不确定性与风险　047
“不确定性”与“风险”这两个概念通常被人们互换使用，但实际上它们有着不同的内涵。不
确定性反映的是事物的客观特征，而风险则体现了人们的主观认识。
第 8 章第二个“思想把手”：不确定性数据是一种分布形态　050
在直观地展示不确定性数据的时候，即使是统计学专业的毕业生有时候也会感觉很困难，其实，
只需要利用一个简单的柱状图就可以轻松地解决这一问题了。你不仅可以在头脑中想象这样
的柱状图，也可以登录 FlawOfAverages.com 网站来体验相关的模拟。
第 9 章第三个“思想把手”：不确定性数据的组合　064
当我们将不确定性数据相加或者取其平均值的时候，出现极端结果的概率就大大降低了。在这
一章里，我将引用电影产业中的一个案例来说明这一点。
第 10 章应该被抛弃的西格玛　076
正如警察已经不再根据身高、体重，而是利用监控录像和基因提取等手段来确定犯罪嫌疑人
一样，西格玛这个陈旧的概念也正在被淘汰。
第 11 章第四个“思想把手”：特里·戴尔和马路上的醉汉　081
一个银行主管发现了强式平均值缺陷：平均投入并不总能够带来平均产出。以雇员的平均销
售额为依据来制订一个奖励计划是一种系统性错误。
第 12 章延森不等式——强式平均值缺陷的具体细节　090
如何通过分析投资者的自由选择权和面临的制约因素来识别强式平均值缺陷。
第 13 章第五个“思想把手”：相关的不确定性　097
很好地把握相关的不确定性是现代投资组合理论的核心。而理解相关不确定性的最好方法是
利用散点图。
第三部分决策与信息
第 14 章决策树　113
决策树是在针对不确定性进行决策时强有力的“思想把手”。
第 15 章信息的价值：除了价值，别无所是　120
在信息化时代里，信息除了价值之外，别无所是。重新排列决策树。信息是不确定性的补充。
一条有用的信息究竟价值几何？
第四部分平均值的七宗罪
第 16 章平均值的七宗罪　133
这里的“七宗罪”只是一个统称，实际上本书列举的平均值的罪状一共有 12 条，其中最后
一条是“误导人们，让人们以为除了前面的 11条之外，再没有其他罪状了”。
第 17 章极限值的缺陷　138
依据非平均值结果来单独地看待不确定性，同样会导致极其错误的结论和决策。
第 18 章辛普森悖论　145
在对一种减肥产品进行临床试验的过程中，如果不分性别进行统计，结果发现人们的平均体重会有所下降。然而，在将男女分组进行统计的时候却发现，不论男女，平均体重都有所增加。
第 19 章朔尔特斯收入谬误　149
假如你正在经营多种商品——这些商品的价格不等、销量各异，你也许会遇到这样的情况：在根据平均销售量和平均利润率进行计算的时候，你发现自己可以赚钱，但实际上你在赔钱。
第 20 章把偶然当作必然　154
如果在开展促销活动的过程中，你的销售量有所增加，那么，你怎么才能知道这些销售量的增加不是一种偶然呢？
实践应用
第五部分金融领域的平均值缺陷
第 21 章养老投资　163
如果仅以平均收益为依据来规划自己的养老金支出比例，那么，在预期的时间到来之前，你
很可能已经陷入破产了。
第 22 章投资组合理论的诞生：协方差时代　170
在 20 世纪 50 年代初期，通过明确地提出风险与收益权衡曲线，哈里·马科维茨在金融领
域掀起了一场革命。
第 23 章当哈里遇到威廉　176
威廉·夏普发展了马科维茨的理论并使它得到了广泛的应用。
第 24 章为理财规划方面的客户提供的“思想把手”　183
看专业人员如何为他们的客户解释投资风险。
第 25 章期权：从不确定性中获利　190
在理解了强式平均值缺陷之后，我们可以通过期权从不确定性中获利。
第 26 章期权理论的诞生　202
米伦·斯科尔斯、费雪·布莱克以及罗伯特·默顿这三位经济学家的理论创造出了数千亿美
元的金融衍生产品市场。
第 27 章价格、概率和预测　211
新兴的预测市场正在改变着我们感知和叙述不确定性事件（比如总统选
举）的方式。
第六部分实体金融领域
第 28 章整体考虑还是局部分析　229
当人们进行石油勘探项目投资的时候，往往是只见树木不见森林，只注重局部分析而不进行
整体考虑。换句话说，他们首先会将各个矿井分成三六九等，然后按照由好到坏的顺序进行
钻探，直到用完所有的预算。这样的做法其实忽视了投资组合的整体效益。
第 29 章壳牌石油公司的投资组合　236
多年以来，壳牌石油公司一直在利用概率管理，以一种更全面的方式来管理它的石油勘探投
资组合。
第 30 章实物期权　243
在你购买了一个天然气矿井之后，你有权利根据当时的天然气价格决定是否开采这个矿井。
这种选择权就是所谓的实物期权。
第 31 章关于会计行业的煽动性言论　252
因为美国公认的会计标准是以平均值缺陷为基础制定的，所以你不能指望会计师会察觉风险。
第七部分供应链中的平均值缺陷
第 32 章供应链的基因　263
库存问题是整个供应链中的核心问题。
第 33 章基因的供应链　271
当生产能力足以满足市场需求的时候。
第 34 章考尔菲尔德原理　275
奥林化学公司的一位管理人员创造出了一种可以让本公司的两个部门协同工作的模型，而且还发现了生产流程中的一个普遍原理。
第八部分平均值缺陷和一些热点问题
第 35 章第二次世界大战时期的统计研究小组　283
这个研究小组有着令人兴奋的工作环境，正是在这样的环境之下，我的父亲成了一个统计学家。
第 36 章概率论与反恐战争　291
在反恐战争中必然会遇到假阳性问题并受马尔科夫链的影响。
第 37 章平均值缺陷与气候变化　310
实际上，地球的平均气温也许正在下降，而不是正在升高。但是，当你明白其中的原因时，
你并不会为此而欣慰。这个问题同样与靠不住的平均值密切相关。
第 38 章平均值缺陷与医疗卫生　321
针对所有病人的治疗方案并不是好的治疗方案。
第 39 章性别与中心极限定理　330
女性有两个X 染色体，而男性只有一个，显然，女性的“投资组合”比男性更具多样性。
概率管理
第九部分一个有希望克服平均值缺陷的方法
第 40 章古典统计学的终结　343
19 世纪的统计学者利用色子、纸牌以及小球来模拟不确定性，从而验证他们的统计学理论。
如今，人们用电脑模拟的方法完全绕开了古典统计学家试图证明的理论。
第 41 章可视化　349
直观统计学为理解概率分布提供了一条捷径。你首先要能看到它，然后才会领会它的意义。
第 42 章交互模拟：一盏照亮黑夜的明灯　354
你能想象只需点击电脑的Enter 键就可以瞬间模拟出抛掷 10 万次色子的情景吗？正如电
子表格可以轻松地计算各种数据一样，交互模拟也可以方便地处理概率分布问题。
第 43 章随机信息库：概率管理的供电网络　359
新的数据结构允许我们像处理数字一样将模拟结果加在一起，因此为我们提供了一个建立全
面风险模型更为可行的方法。
第 44 章 SLURP 集合的基本恒等式　369
由于涉及专业的数学问题，不感兴趣的读者可以跳过这一章，直接阅读下一章。
第 45 章 SLURP 集合的基本恒等式的应用　372
与概率管理有关的技术正在迅速发展，这使概率管理比以往任何时候都更容易为我们所接受
和掌握。
第 46 章 CPO ：“概率管理”的管理者　384
CPO 必须要平衡好两个方面的关系：一方面要确保模型符合统计学的规范，另一方面要力求
模拟结果清晰明了、通俗易懂。
第 47 章再次聆听父亲的教诲　395
从父亲的遗文中获得启发。
附录红色词汇表　399
参考文献　401
关于作者　417
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书提出的观点对于涉及到风险决策领域的人来说非常重要，可惜不是一本严格学术意义上的书，更像是打广告，叙事性太强了。对于我倒是收获不多，有几个例子比较有趣，记一下就好。 1.辛普森悖论。书中：“当变量取决于隐藏因素的时候，就会出现辛普森悖论。” 百度：辛普森...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

《被平均的风险》这本书，彻底改变了我对“风险”这个词的理解。在我过往的认知中，风险似乎总是与那些概率极低但后果严重的事件相关，但这本书让我看到了风险更深层、更隐秘的运作机制。作者以“平均”这一普遍存在的统计概念为切入点，巧妙地揭示了它如何成为一种“沉默的风险制造者”。他通过一系列精巧的论证和引人入胜的案例，展示了“平均”如何在不经意间扭曲我们对现实的判断，并可能导致我们在关键时刻做出错误的决策。我特别欣赏作者在书中对“平均”的批判性分析，他指出，在许多情况下，“平均”仅仅是无数极端差异的掩盖，而那些隐藏在“平均”之下的极端值，往往才最能预示着未来可能发生的重大变化。例如，书中对某个行业的就业数据分析，作者就指出，那些表面上“平均”的就业增长，可能掩盖了大量个体面临的结构性失业问题。作者的写作风格非常具有感染力，他能够将那些复杂的经济学理论，用极其生动、形象的语言表达出来，让我能够轻松地理解那些原本可能令人生畏的概念。这本书给我最大的启发是，我们不能仅仅满足于理解事物的“平均”状态，而更应该积极地去探寻那些“非平均”的、可能带来颠覆性影响的因素，并以此来构建更具韧性和前瞻性的应对策略。它不仅仅是一本提供知识的书，更是一种思维的启蒙，让我对未来的世界有了更清醒、更审慎的认知。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，在拿起《被平均的风险》这本书之前，我对“风险”这个词的理解相当局限，大多停留在个人财产损失或某些短期经济波动的层面。然而，这本书彻底颠覆了我原有的认知。作者对“平均”概念的批判性分析，就像一把手术刀，精准地剖析了现代社会运行机制中那些被我们习以为常却又暗藏危机的逻辑。他通过层层递进的论证，揭示了“平均”如何成为一种强大的叙事工具，它能够抚慰人心，提供一种虚假的确定性，却也可能将我们引向灾难的深渊。让我印象特别深刻的是，作者在书中对“幸存者偏差”的深入探讨，他不仅仅停留在理论层面，而是通过大量真实世界的案例，展示了这种偏差是如何在政策制定、商业决策乃至个人发展中，制造出一种扭曲的现实感。读到那些因为过度相信“平均”表现而忽视了极端个体差异的案例时，我感到一阵阵的后怕。这本书让我明白，每一次的“平均”背后，都隐藏着无数个被淹没的声音，那些不符合平均分布的个体，他们的经历往往才是真正预示着未来风暴的信号。作者的写作风格非常具有感染力，他善于运用类比和故事，将抽象的概念具象化，让我能够身临其境地感受到那些风险的真实面貌。这本书给我最大的启发是，我们需要重新审视那些我们赖以决策的“平均”指标，学会识别那些隐藏在数字背后的“非平均”力量，并以此来构建更具弹性和前瞻性的应对策略。它不仅仅是一本读物，更是一种思维的启蒙，让我对未来的世界有了更清醒、更审慎的认知。

评分☆☆☆☆☆

在我读过的众多探讨风险管理的书籍中，《被平均的风险》无疑是其中最独特、最引人深思的一本。作者并没有采取传统的风险分类或评估方法，而是另辟蹊径，以“平均”这一我们最为熟悉的统计概念为出发点，深入剖析了其背后潜藏的巨大风险。他以一种非常流畅且富有说服力的方式，阐述了“平均”是如何在我们潜移默化中，塑造了我们对风险的认知，并可能因此导致严重的判断失误。我尤其赞赏作者对历史案例的选取和解读，他能够从宏观的经济事件到微观的个体决策，都找到“平均”思维的痕迹，并清晰地展示了这种思维方式是如何在不同的情境下，将我们引向危险的境地。例如，书中对某个时期股市繁荣的分析，作者就指出，当时许多投资者过度依赖过往的“平均”收益，而忽视了市场本身的波动性和潜在的风险。作者的写作风格非常具有个人特色，他能够将复杂的理论用通俗易懂的语言表达出来，而且善于运用类比和故事，让读者在阅读的过程中，不仅能够理解知识，更能体会到作者的思考深度。这本书让我重新审视了“平均”在我们生活中的作用，它让我明白，我们不能仅仅满足于理解事物的“平均”状态，而更应该关注那些“非平均”的、极端的数据点，因为它们往往蕴含着预示未来风险的关键信息。它不仅仅是一本知识类的读物，更是一种思维的启迪，让我对未来的不确定性有了更清醒、更审慎的认识。

评分☆☆☆☆☆

《被平均的风险》这本书，绝对是一次关于“重塑认知”的奇妙旅程。作者以“平均”为核心，以一种极其巧妙的方式，将我们日常的思维方式与宏观世界的风险运作机制巧妙地结合起来，并清晰地揭示了“平均”背后隐藏的深刻问题。我特别喜欢作者在书中对“数据解读”的深入分析，他指出，在许多情况下，我们所看到的“平均”数据，往往是经过一番过滤和筛选的结果，而那些真正能够预示风险的“异常值”却可能被有意无意地忽略了。例如，书中对某个时期某个行业的“平均”回报率分析，作者就指出，这样的“平均”可能掩盖了绝大多数从业者微薄的收益，以及少数巨头极高的回报，而正是这种极度的不均衡，才构成了潜在的风险。作者的写作风格非常具有启发性，他能够将那些原本可能枯燥乏味的经济学理论，用极其生动、形象的语言表达出来，让我感觉像是在与一位睿智的思想家进行对话。这本书让我最大的体会是，我们需要学会识别那些被“平均”所掩盖的真相，学会主动去探寻那些“非平均”的、可能带来颠覆性改变的因素，并以此来构建更具弹性和前瞻性的应对策略。它不仅仅是一本提供知识的书，更是一种思维的训练，让我能够以更批判、更审慎的眼光去看待这个世界。

评分☆☆☆☆☆

《被平均的风险》这本书，可以说是一次对我们习以为常的思维方式的深刻反思。我一直以来都对那些能够触及事物本质的书籍充满好奇，而这本书恰好满足了我的这种渴望。作者以“平均”为切入点，像一位技艺高超的侦探，层层剥离出隐藏在日常决策和宏观经济运行中的风险。他并没有简单地罗列数据或提出警告，而是通过对历史事件的巧妙解读，展现了“平均”思维如何成为一种隐形的推手，在不经意间放大或掩盖了真实的风险。我特别欣赏作者在书中对于“分布”这一概念的运用，他通过对比不同情境下的数据分布，揭示了“平均”如何掩盖了数据的离散程度和极端值的存在。这让我联想到许多我们生活中遇到的问题，比如评价一个人的能力，我们往往会参考他的平均表现，却忽略了那些偶尔的失误或惊人的突破。作者的文笔功力相当扎实，他能够将那些原本枯燥的经济学理论，通过生动的故事和形象的比喻，转化为引人入胜的阅读体验。让我印象最深刻的一点是，作者强调了“平均”本身也是一种社会建构，它往往反映了大多数人的经验，而那些少数人的经验，那些“非平均”的个体，他们的经历往往才最能预示着未来的走向。这本书让我对“平均”有了全新的认识，它不再仅仅是一个统计学上的概念，而是一种可能隐藏着巨大风险的思维惯性。它不仅丰富了我的知识储备，更重要的是，它提供了一种更具批判性和前瞻性的思考方式，让我能够更好地应对未来的挑战。

评分☆☆☆☆☆

《被平均的风险》这本书，对我而言，是一次关于“见微知著”的深刻教育。在阅读之前，我总是将风险与那些显著的、容易察觉的事件联系在一起，但这本书让我意识到，真正的风险往往隐藏在那些我们认为是“正常”或“平均”的事物之中。作者以“平均”为核心，层层递进地揭示了现代社会中各种风险的根源，他用一种极其引人入胜的方式，将宏观经济的复杂性与个体决策的偏差巧妙地结合起来。我非常欣赏作者在书中对“幸存者偏差”的深入探讨，他不仅仅停留在理论层面，而是通过大量生动的案例，让我清晰地看到了这种偏差是如何在统计数据、商业决策甚至历史叙事中，塑造了我们对现实的认知，并因此埋下了潜在的风险。例如，书中对某个国家在经济转型期的分析，作者就指出，当时许多政策制定者过度依赖过往的“平均”增长数据，而忽视了那些面临结构性困境的行业和人群。作者的文笔风格非常独特，他能够将那些原本可能枯燥乏味的经济学和统计学原理，用极其生动、形象的语言表达出来，让我感觉像是在听一位经验丰富的智者讲述故事。这本书让我最大的体会是，我们需要学会识别那些被“平均”所掩盖的真相，学会关注那些“非平均”的、极端的数据点，因为它们往往才最能预示着未来的走向，最能帮助我们规避潜在的风险。它不仅仅是一本提供知识的书，更是一种思维的训练，让我能够以更批判、更审慎的眼光去看待这个世界。

评分☆☆☆☆☆

《被平均的风险》这本书，与其说是一本关于金融风险的书，不如说是一本关于人类认知局限性的深刻探讨。作者的洞察力令人惊叹，他巧妙地将“平均”这个看似简单朴素的概念，与我们理解世界、做出决策的根本方式联系起来，并揭示了其中存在的巨大隐患。我特别欣赏作者对历史案例的运用，他并没有简单罗列数据，而是将那些历史事件置于一个更大的叙事框架之下，让我能够清晰地看到，“平均”思维是如何在不同的时代、不同的领域，制造出相似的悲剧。例如，他对于周期性经济危机的分析，让我理解了为什么许多经济体在繁荣时期总是倾向于低估潜在风险，因为他们过于依赖历史的“平均”表现来预测未来。这本书的语言风格非常独特，它既有学术研究的严谨性，又不失大众读物的可读性。作者善于运用一些生动的比喻，将那些复杂的经济学原理形象地呈现在读者面前，让我能够轻松地理解那些原本可能令人生畏的概念。让我印象最为深刻的一点是，作者强调了“平均”本身也是一种被塑造出来的结果，它往往反映了主流的、被普遍接受的观点，而那些异质性的、反主流的观点，却往往被“平均”所抹杀。这本书挑战了我长期以来对于“平均”的依赖，让我开始反思，在未来的决策中，我应该如何更加关注那些“非平均”的信号，如何识别那些被“平均”所掩盖的真相。它不仅仅是一本提供知识的书，更是一本能够引发深度思考，甚至改变人生观的书。

评分☆☆☆☆☆

这本《被平均的风险》真是一本让人拍案叫绝的书！我通常对这类探讨宏观经济和金融市场风险的书籍抱有一定的期望，但这本书远远超出了我的预期。作者以一种极其流畅且引人入胜的方式，将那些原本可能枯燥晦涩的理论，编织成了一段段扣人心弦的故事。我特别喜欢他对于“平均”这个概念的解构，这不仅仅是在数学统计上的应用，更是深入到了我们日常生活中的每一个决策，甚至是对未来的一种认知方式。读这本书的时候，我常常会停下来，思考自己过往的经历，那些看似微不足道的小事，在作者的笔下，竟然与那些影响全球的金融危机有着千丝万缕的联系。他并没有一味地堆砌数据和公式，而是用大量的案例，比如某个国家在某个时间点上因为过于依赖某种“平均”指标而导致的经济失衡，或者是某个投资机构因为忽视了极端事件的“低概率性”而遭受的重创，这些都让我对风险的理解有了全新的视角。这本书让我意识到，我们习惯性地将复杂的现实简化成易于理解的“平均值”，而正是这种简化，往往会让我们忽略那些潜藏在数据背后，能够带来颠覆性影响的“非平均”因素。作者的文笔功力也值得称赞，他能够将复杂的概念用通俗易懂的语言表达出来，即使是对金融领域不太熟悉的读者，也能轻松理解。更重要的是，这本书并没有仅仅停留在对问题的揭示，而是进一步探讨了如何在“被平均”的现实中，找到一种更审慎、更具有韧性的应对之道。它提供了一种思考框架，一种认识世界的方式，让我感觉自己不仅仅是在阅读一本关于风险的书，更是在进行一场关于智慧与生存的深度对话。

评分☆☆☆☆☆

这本《被平均的风险》是一次关于“认知偏差”的深度解剖，它让我看到了“平均”这个看似无害的概念，背后可能隐藏着的巨大风险。作者以一种极其吸引人的方式，将宏观经济的复杂性与我们日常的思维习惯联系起来，并清晰地揭示了“平均”如何成为我们判断风险的“双刃剑”。我尤其欣赏作者在书中对“集中趋势”的深入探讨，他指出，过度依赖“平均”往往会让我们忽略数据的离散性和极端值的存在，而正是这些被“平均”所掩盖的极端情况，往往才是预示着重大风险的关键信号。例如，书中对某个国家在金融危机前夕的分析，作者就指出，当时许多分析师过分关注经济的“平均”增长趋势，而忽视了少数金融机构暴露出的高风险敞口。作者的文笔风格非常具有魅力，他能够将那些原本可能晦涩的经济学理论，用极其生动、形象的语言表达出来，让我在阅读的过程中，不仅能够理解知识，更能体会到作者的思考深度和批判性思维。这本书让我最大的感悟是，我们需要学会识别那些被“平均”所掩盖的真相，学会主动去关注那些“非平均”的、可能带来颠覆性改变的因素，并以此来构建更具弹性和前瞻性的应对策略。它不仅仅是一本提供知识的书，更是一种思维的训练，让我能够以更批判、更审慎的眼光去看待这个世界。

评分☆☆☆☆☆

这是一本真正能够让你“看见”风险的书。《被平均的风险》的作者以一种极其精妙的方式，将看似遥远复杂的金融风险，与我们日常的认知模式和思维习惯紧密地联系起来。我一直对那些揭示事物深层逻辑的书籍情有独钟，而这本书恰好满足了我的这种需求。作者对“平均”这一概念的深入剖析，不仅仅是对统计学上的讨论，更是对其背后所蕴含的社会心理学和决策科学层面的影响进行了细致的解读。他通过大量的历史数据和案例研究，清晰地展示了“平均”是如何在不知不觉中，成为我们判断风险、做出选择的重要依据，但同时，它也可能是一种巨大的陷阱，将我们引向对极端事件的忽视。我尤其喜欢作者在书中对“黑天鹅事件”的讨论，他并没有简单地将其视为孤立的意外，而是将其与“平均”思维的局限性相结合，形成了一个更为完整的解释框架。读这本书的时候，我常常会联想到自己曾经的一些判断失误，那些看似不可能发生的事情，最终却带来了巨大的影响。作者的写作风格非常具有启发性，他能够将那些晦涩的理论用极其生动、形象的语言表达出来，让我在阅读的过程中，不仅能够理解知识，更能感受到作者的思考深度和批判性思维。这本书让我认识到，我们不能仅仅满足于理解事物的“平均”状态，而更应该关注那些“非平均”的存在，那些可能带来颠覆性改变的“边缘”因素。它不仅拓展了我的知识边界，更重要的是，它改变了我看待世界的方式，让我能够更加审慎、更加理性地面对未来的不确定性。

评分☆☆☆☆☆

历史数据并不能预测未来，重要的是对未来的不确实性做好概率管理。

评分☆☆☆☆☆

平平无奇

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历史数据并不能预测未来，重要的是对未来的不确实性做好概率管理。

评分☆☆☆☆☆

全书就是在讲如果一件事情以平均的思维处理，会出现什么问题！很啰嗦，而且翻译还非常一般，看几章就不想再看了

评分☆☆☆☆☆

平平无奇