通信原理

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出版者:
作者:李晓峰
出品人:
页数:474
译者:
出版时间:2008-11
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787302181668
丛书系列:
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•电子信息学科基础课程系列教材:通信原理》主要讨论通信系统的基础理论、技术与分析方法。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•电子信息学科基础课程系列教材:通信原理》共11章,内容包括绪论、基础知识、模拟传输、数字基带传输、基本的数字频带传输、模拟信号数字化与PCM、信号空间分析与多元数字传输、现代数字传输技术、多用户与无线通信、信息论基础以及纠错编码等。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•电子信息学科基础课程系列教材:通信原理》注重通信系统的理论基础与技术思想,联系工程实践。内容全面,条理分明,叙述清楚,例题与图示丰富,便于教学与自学。

《代码的脉络:软件开发中的精妙算法与数据结构》 内容简介: 本书并非一本枯燥的理论堆砌,而是旨在揭示软件开发背后那充满智慧与艺术的代码脉络。我们将深入探讨支撑起现代数字世界基石的核心算法与数据结构,用清晰、易懂的语言,结合生动形象的案例,带领读者一同遨游于抽象的计算机科学世界,领略其逻辑之美与效率之道。 第一篇:算法的智慧——逻辑的编织与效率的追求 在信息爆炸的时代,如何高效地处理海量数据,快速地找到所需信息,是软件工程师面临的首要挑战。本篇将聚焦于那些经过千锤百炼、被誉为“算法瑰宝”的经典算法,剖析其设计思想、工作原理以及在实际应用中的强大威力。 搜索的艺术: 我们将从最基础的线性搜索开始,逐步深入到更为高效的二分搜索。读者将学习二分搜索如何利用数据的有序性,以对数级别的时间复杂度迅速定位目标,并理解其应用场景,例如在大型数据库中查找记录,或在有序数组中寻找特定值。随后,我们将触及更广阔的搜索领域,如哈希搜索(Hash Search)的工作机制,理解哈希函数如何通过“散列”数据,实现近乎常数时间的查找,并探讨其潜在的冲突问题及解决方法。对于图结构中的搜索,我们也将详细介绍广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS),阐释它们在网络遍历、路径查找、迷宫求解等问题中的独特优势与应用。 排序的哲学: 排序是数据处理中最基本也最核心的操作之一。本书将不会止步于简单的冒泡排序或选择排序,而是重点讲解那些在性能上更胜一筹的算法。我们将深入剖析快速排序(Quick Sort)的核心思想——“分而治之”,理解其pivot选择、分区操作以及递归调用的精妙之处,并讨论其平均最优性能背后的数学原理。插入排序(Insertion Sort)在处理部分有序数据时的效率提升,以及堆排序(Heap Sort)如何利用堆(Heap)这一数据结构,实现O(n log n)的时间复杂度,也将得到详尽阐述。此外,我们还将简要介绍归并排序(Merge Sort)的稳定性及其在多处理器环境下的并行潜力。 图论的魅力: 图,作为一种强大的建模工具,广泛应用于表示网络、关系、路径等复杂系统。本篇将引导读者走进图论的世界,理解图的基本概念,如节点(Vertex)、边(Edge)、邻接矩阵(Adjacency Matrix)与邻接表(Adjacency List)的表示方法。我们将重点讲解最短路径算法,包括Dijkstra算法用于解决单源最短路径问题,以及Floyd-Warshall算法用于解决所有节点对之间的最短路径问题,并分析它们的适用条件与时间复杂度。同时,我们也会探讨最小生成树(Minimum Spanning Tree)的概念,并详细介绍Prim算法和Kruskal算法如何构建连接所有节点的代价最小的树。 动态规划的智慧: 动态规划(Dynamic Programming)是解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的强大武器。本书将通过经典的背包问题(Knapsack Problem)、最长公共子序列(Longest Common Subsequence)等实例,一步步揭示动态规划的“状态定义”、“状态转移方程”以及“递推计算”的精髓。读者将学会如何将复杂问题分解为更小的、可重复利用的子问题,并通过表格或数组记录中间结果,避免重复计算,从而获得最优解。 贪心算法的直觉: 贪心算法(Greedy Algorithm)以其简单直观的特点,在许多问题中能取得令人满意的结果。我们将通过活动选择问题(Activity Selection Problem)、霍夫曼编码(Huffman Coding)等例子,展示贪心算法如何在每一步都做出局部最优的选择,并最终达到全局最优。同时,我们也会强调贪心算法并非万能,并探讨其适用的条件以及可能出现的局限性。 第二篇:数据结构的艺术——信息的组织与高效访问 算法的效率往往离不开优秀的数据结构的支持。数据结构如同建筑的骨架,决定了信息的组织方式和存取效率。本篇将系统地梳理各类核心数据结构,深入分析它们的内在特性、操作方式以及在不同场景下的最佳实践。 线性结构的优雅: 我们将从最基础的数组(Array)和链表(Linked List)入手,比较它们的优缺点,如数组的随机访问优势与插入删除的劣势,链表的插入删除灵活性与随机访问的困难。在此基础上,我们将深入讲解栈(Stack)和队列(Queue)这两种重要的线性结构,阐释它们的“后进先出”(LIFO)与“先进先出”(FIFO)原则,并展示它们在函数调用、表达式求值、任务调度等场景中的广泛应用。 树的层级之美: 树,作为一种具有层级结构的抽象数据类型,在计算机科学中扮演着举足轻重的角色。我们将重点介绍二叉树(Binary Tree),包括其遍历方法(前序、中序、后序)以及在表达式树、二叉搜索树(Binary Search Tree)中的应用。二叉搜索树如何实现高效的查找、插入和删除操作,以及平衡二叉搜索树(如AVL树、红黑树)为何重要,以应对数据不均衡导致的性能退化,也将是本部分的重点。此外,我们还将探讨堆(Heap)这一特殊树结构,理解其最大堆与最小堆的性质,及其在优先队列(Priority Queue)和堆排序中的作用。 图结构的关联性: 在第二篇的开篇,我们已提及图的表示方法。在此部分,我们将进一步深入探讨图的实际应用,例如如何使用邻接表或邻接矩阵来存储图,以及如何利用图的遍历算法(BFS, DFS)来解决连通性问题、查找环等。 哈希表的效能: 哈希表(Hash Table),又称散列表,是实现快速查找、插入和删除操作的基石。我们将深入讲解哈希函数的构造原理,如何将任意类型的数据映射到固定范围的整数,以及如何处理哈希冲突,例如链地址法(Chaining)和开放寻址法(Open Addressing)等。读者将理解哈希表如何通过巧妙的映射,实现平均O(1)的查找复杂度,使其成为实现字典(Dictionary)或映射(Map)等数据结构的首选。 字符串处理的高效之道: 字符串处理是软件开发中的常见任务。本篇将介绍一些用于高效处理字符串的算法与数据结构,如Trie树(前缀树)如何用于快速查找字符串前缀,以及KMP算法(Knuth-Morris-Pratt Algorithm)如何实现高效的字符串匹配,避免不必要的重复比较。 第三篇:算法与数据结构的融合——实践中的智慧 理论知识的掌握最终是为了更好地指导实践。本篇将重点探讨算法与数据结构如何在实际软件开发中相互协作,解决更复杂的问题,并提升应用程序的性能。 文件系统的设计: 探讨如何利用B-树(B-Tree)和B+树(B+ Tree)等数据结构来优化磁盘I/O,从而构建高效的文件系统索引。 数据库的索引机制: 深入解析数据库如何利用哈希索引、B+树索引等来加速数据查询,以及不同索引类型在不同查询场景下的优劣。 网络路由与通信: 了解图算法(如Dijkstra算法)如何在网络路由协议中发挥作用,实现最短路径的寻找。 编译器与解释器: 探讨树结构(如抽象语法树)在解析和表示代码中的作用,以及栈在函数调用和表达式求值中的应用。 图形学中的应用: 介绍如何利用四叉树(Quadtree)或八叉树(Octree)来加速空间查询,例如在渲染和碰撞检测中。 大数据的挑战: 探讨在面对海量数据时,如何结合分布式算法和数据结构(如MapReduce模型,分布式哈希表)来处理前所未有的数据规模。 本书特色: 循序渐进的讲解: 从基础概念到复杂应用,层层递进,确保读者能够逐步建立起完整的知识体系。 丰富的实例分析: 结合大量实际应用场景,让抽象的算法和数据结构变得生动具体,易于理解。 代码示例辅助: 提供清晰、简洁的代码片段(以伪代码或通用编程语言示例),帮助读者将理论转化为实践。 强调逻辑思维: 注重培养读者的逻辑分析能力和问题解决能力,使其能够触类旁通,灵活运用所学知识。 面向未来: 涵盖了部分前沿算法与数据结构的思想,为读者在快速发展的技术领域打下坚实基础。 无论您是初涉编程领域的学生,还是希望提升自身技术功底的在职工程师,亦或是对计算机科学的内在逻辑充满好奇的爱好者,《代码的脉络:软件开发中的精妙算法与数据结构》都将是您宝贵的参考书。通过阅读本书,您将能够更深刻地理解软件的运行机制,写出更高效、更健壮的代码,在数字世界的浪潮中乘风破浪。

作者简介

目录信息

第1章绪论
1.1通信的基本概念
1.2历史回顾
1.3信源与常见的消息
1.3.1数字信源与模拟信源
1.3.2随机信号与确定信号
1.3.3信息的度量
1.3.4常见的消息类型
1.4信道
1.4.1信道的影响
1.4.2加性噪声信道模型
1.4.3常用信道
1.5频带与电波传播
1.5.1频带的名称
1.5.2无线电波的传播
1.5.3无线频谱及其管理
1.5.4频分复用
1.6数字与模拟通信系统
1.6.1模拟通信系统
1.6.2数字通信系统
1.6.3通信系统的基本性能指标
1.6.4信道的容量
1.7通信网络
本章关键词
习题
第2章基础知识
2.1确知信号
2.1.1信号及其基本参数
2.1.2傅里叶变换与信号的频谱密度
2.1.3能量谱密度与功率谱密度
2.1.4信号的频带与带宽
2.2随机信号
2.2.1概念与定义
2.2.2基本特性
2.2.3平稳随机过程
2.2.4两个信号的联合特性
*2.2.5复随机信号
2.2.6功率谱密度
2.3高斯分布与高斯信号
2.3.1高斯分布
2.3.2常用函数
2.3.3高斯随机信号
2.4信号通过线性时不变系统
2.4.1确知信号通过系统
2.4.2无失真传输条件
2.4.3平稳随机信号通过系统
2.5白噪声
2.5.1白噪声的概念
2.5.2低通白噪声
2.5.3高斯白噪声与热噪声
2.5.4系统的等效噪声带宽
2.6噪声中的信号处理
2.6.1平滑滤波
2.6.2匹配滤波器
2.7带通信号
2.7.1希尔伯特变换
2.7.2解析信号
2.7.3带通信号及其分量信号
2.7.4频谱搬移
2.7.5带通系统
2.8带通随机信号与噪声
2.8.1平稳带通随机信号
2.8.2带通高斯信号与噪声
2.8.3高斯噪声中的带通信号
2.9数字信号及其脉冲调幅信号
2.9.1离散信号的基本特性
2.9.2数字脉冲调幅信号及其功率谱
本章关键词
习题
第3章模拟传输
3.1幅度调制
3.1.1常规调幅AM
3.1.2抑制载波双边带调幅
3.1.3单边带调幅(SSB)
3.1.4残留边带调幅(VSB)
3.2模拟角度调制
3.2.1角调制的基本概念
3.2.2角度调制信号的频谱特性
3.2.3调角信号的产生
3.2.4调角信号的接收
3.3幅度调制系统的抗噪声性能
3.3.1模拟传输中的噪声问题
3.3.2常规AM系统(非相干解调)
3.3.3DSBSC与AM(相干解调)系统
*3.3.4SSB系统
*3.4角度调制系统的抗噪声性能
3.4.1调频系统的抗噪声性能
3.4.2调相系统的抗噪声性能
*3.4.3改善门限效应的解调方法
*3.4.4预加重/去加重技术
3.5各类通信系统的比较与应用
3.5.1各类通信系统的比较
3.5.2频分多路复用
*3.5.3模拟调制应用举例
本章关键词
习题
第4章数字基带传输
4.1二元与多元数字基带信号
4.1.1数据传输的基本概念
4.1.2二元与多元PAM信号
4.1.3数字基带信号的传输速率
4.2数字基带信号的功率谱与带宽
4.2.1信号的功率谱
4.2.2信号的带宽
4.3二元信号的接收方法与误码分析
4.3.1噪声中二元信号的接收方法
4.3.2接收系统的误码性能
*4.3.3误码过程的分析
*4.3.4两种接收系统的误码率
*4.4多元信号的接收方法与误码分析
4.4.1接收方法
4.4.2误码分析
4.4.3误码率与误比特率
4.4.4格雷编码
4.5码间串扰与Nyquist准则
4.5.1码间串扰问题
4.5.2无码间串扰传输与Nyquist准则
4.5.3带限信道上的无码间串扰传输
4.5.4升余弦滚降滤波器
*4.5.5带限AWGN信道上的最佳传输系统
4.5.6眼图
*4.6信道均衡
4.6.1均衡原理
4.6.2数字均衡器
4.6.3基本均衡算法
*4.6.4自适应均衡算法
*4.7部分响应系统
4.7.1第Ⅰ类部分响应系统(又名双二进制系统)
*4.7.2第Ⅳ类部分响应系统(又名改进双二进制系统)
*4.7.3部分响应系统的一般形式
4.8符号同步
4.8.1基本概念
4.8.2非线性滤波同步法——开环自同步法
4.8.3早迟门同步法——闭环自同步法
4.9线路码型
4.9.1基本线路码型
*4.9.2HDB3码及其他
本章关键词
习题
第5章基本的数字频带传输
5.12ASK
5.1.1基本原理
5.1.2功率谱与带宽
*5.1.3包络检波的误码性能分析
5.22FSK
5.2.1基本原理
5.2.2功率谱与带宽
*5.2.3包络检波法的误码性能分析
5.32PSK与2DPSK
5.3.12PSK
5.3.22DPSK
*5.3.3载波同步
5.4QPSK与DQPSK
5.4.1QPSK信号的基本原理
5.4.2QPSK的调制解调方法及误比特性能
*5.4.3DQPSK
*5.4.4OQPSK与π4DQPSK
5.5基本频带调制的讨论
5.5.1ASK与FSK的相干解调
5.5.2系统差错概率的比较
5.5.3功率谱与带宽的讨论
*5.6复包络、等效基带系统与无ISI传输
5.6.1已调信号的复包络
5.6.2等效基带传输系统
5.6.3无码间串扰的数字频带传输系统
本章关键词
习题
第6章模拟信号数字化与PCM
6.1模拟信号的抽样
6.1.1带限信号的抽样
6.1.2实际抽样
*6.1.3模拟脉冲调制
*6.1.4带通信号的抽样
6.2均匀量化与最佳量化
6.2.1量化原理
6.2.2均匀量化器
*6.2.3最佳量化器
6.3量化信噪比与对数量化
6.3.1量化信噪比
6.3.2对数量化
6.3.3A律与μ律及其折线近似
6.4脉冲编码调制
6.4.1PCM的基本原理
6.4.2编码规则
*6.4.3PCM传输系统的信噪比
*6.5差分脉冲编码调制与增量调制
6.5.1语音压缩编码
6.5.2差分脉冲编码调制
6.5.3增量调制
6.6时分复用
6.6.1TDM的基本原理
6.6.2帧同步方法
6.6.3E1与T1
6.6.4准同步与同步数字体系
*6.6.5复接与码率调整
本章关键词
习题
第7章信号空间分析与多元数字传输
7.1信号空间分析
7.1.1矢量空间回顾
7.1.2信号空间的基本概念
7.1.3信号的合成器、分析器与相关器
7.1.4信号组及GramSchimidt正交化方法
7.1.5AWGN信道及其等效矢量形式
7.2信号星座图
7.2.1数字传输系统的一般模型
7.2.2信号空间与信号点集举例
7.2.3信号星座图
7.2.4云图
7.3最佳接收系统
7.3.1最佳接收原理
7.3.2最佳接收机结构
7.3.3最小差错概率
7.4MASK
7.4.1信号波形与功率谱
7.4.2信号星座图与最佳接收机
7.4.3最小差错概率
7.5MPSK
7.5.1信号星座图与带宽
7.5.2最佳接收机
7.5.3最小差错概率
7.6QAM
7.6.1信号星座图与带宽
7.6.2发射机与接收机
*7.6.3矩形星座及其最小差错概率
7.6.4MQAM与MPSK差错概率的比较
7.7MFSK
7.7.1信号波形与功率谱
7.7.2信号星座图与最佳接收机
7.7.3最小差错概率
本章关键词
习题
第8章现代数字传输技术
8.1最小频移键控和高斯最小频移键控
8.1.1连续相位FSK(CPFSK)
8.1.2最小频移键控(MSK)
8.1.3MSK信号的正交调制与产生方法
8.1.4MSK信号的解调与误码性能
8.1.5MSK信号的频谱
8.1.6高斯频移键控
8.2正交频分复用(OFDM)
8.2.1正交频分复用的演进
8.2.2OFDM基本原理
8.2.3OFDM的保护间隔和循环前缀
8.2.4OFDM系统模型
8.2.5OFDM信号的频谱特性
*8.2.6OFDM系统参数的设计
8.2.7应用举例
8.3伪随机序列
8.3.1伪随机序列的特性
8.3.2m序列
8.3.3生成m序列的多项式
8.3.4Gold序列
8.4扩展频谱技术
8.4.1扩展频谱通信的基本概念
8.4.2直接序列扩频技术
8.4.3跳频扩频技术
8.4.4扩频系统的码同步
8.4.5RAKE接收技术
本章关键词
习题
第9章多用户与无线通信
9.1多址技术
9.1.1多路复用与多址技术概述
9.1.2FDM/FDMA举例
9.1.3TDM/TDMA举例
9.1.4CDM/CDMA及举例
*9.1.5随机接入多址技术
9.2无线通信链路预算分析
9.2.1无线传输中的增益与损耗
9.2.2噪声温度与噪声系数
9.2.3链路预算分析
*9.3多径衰落与信号分集接收技术
9.3.1无线电波传播机理
9.3.2多径衰落信道举例
9.3.3瑞利和莱斯衰减模型
9.3.4时延扩展与相关带宽
9.3.5分集技术及分类
9.3.6分集合并技术
9.3.7Rake接收机
本章关键词
习题
第10章信息论基础
10.1熵与互信息
10.1.1熵及其特性
10.1.2联合熵与条件熵
10.1.3互信息
10.2离散信道与信道容量
10.2.1离散信道模型
10.2.2信道容量
*10.2.3典型序列
10.3相对熵与高斯信道容量
10.3.1连续信号的相对熵与互信息
10.3.2高斯信道的容量
10.3.3信道容量公式的讨论
10.4离散信源编码与压缩算法
10.4.1定长编码与信源编码定理
10.4.2变长编码及相关定理
10.4.3Huffman算法
*10.5率失真函数与限失真编码定理
10.5.1失真与率失真定理
10.5.2二进制信源编码器的率失真函数
10.5.3高斯信源编码器的率失真函数
本章关键词
习题
第11章纠错编码
11.1编码信息传输模型
11.1.1信息、信号与编码的传输模型
11.1.2分组码
11.2无差错信息传输原理
11.2.1传输速率与误码率
11.2.2香农信道编码定理与香农限
11.2.3编码增益
11.3纠错编码与译码基本原理
11.3.1纠错码的基本结构
11.3.2检错与纠错的基本方法
11.3.3译码模式与检纠错能力
11.3.4纠错码的应用与发展
11.4线性分组码
11.4.1生成矩阵与校验矩阵
11.4.2典型码例
11.5线性循环码
11.5.1线性循环码的描述
11.5.2BCH码与RS码
11.5.3CRC码与差错检测译码
11.6二元线性卷积码
11.6.1二元线性卷积码的描述
11.6.2维特比译码与好码
本章关键词
习题
附录A常用数学公式
附录B典型概率分布及主要统计特性
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我发现这本书在案例分析的选取上颇具匠心,这让原本枯燥的理论变得鲜活起来。它不是简单地罗列公式,而是紧密结合实际的工程问题来阐释这些理论是如何被应用和验证的。比如,它在讨论某个特定调制技术时,会立刻引入一个关于抗干扰性能的实际场景分析,清晰地展示了该技术在真实信道环境下的优劣势。这些案例不仅仅是理论的‘配角’,它们本身就是一种教学工具,帮助读者建立起理论与工程实践之间的桥梁。我个人尤其欣赏作者在处理设计约束和优化问题时的坦诚态度——他很清楚地指出了在现实世界中,完美理论往往需要向资源限制妥协,并指导我们如何进行这种必要的‘权衡’。这对我来说极其宝贵,因为在实际工作中,最难的就是如何在理想模型和残酷现实之间找到那个最佳平衡点。

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这本书的语言风格展现了一种成熟的学术魅力,它保持了高度的专业性和严谨性,但同时又避免了过度晦涩难懂的‘学术腔调’。作者的文字精准而简洁,没有一句废话,每一个句子都似乎经过了深思熟虑,直接切入问题的核心。更让我感到惊喜的是,作者在关键的转折点或者理论的难点处,会不经意地流露出一种深刻的洞察力,仿佛在告诉你,‘我已经在这里徘徊很久了,现在为你指明最快的捷径。’这种自信和经验的沉淀感,使得阅读过程充满了信赖感。它不像某些翻译过来的书籍,因为水土不服而显得生硬别扭,这本书的行文逻辑完全符合中文读者的思维习惯,读起来顺畅、自然,让人能够完全沉浸在知识的河流中,而不用费力去‘解码’作者的意图。这份流畅的阅读体验,极大地提高了我的学习效率和持续阅读的意愿。

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这本书的排版和装帧设计确实让人眼前一亮,那种沉稳又不失现代感的封面设计,一下子就抓住了我的注意力。我拿到手的时候,首先就被它纸张的质感所吸引,摸起来很舒服,拿在手里很有分量感,一看就知道是精心制作的。内页的印刷更是没得挑剔,字迹清晰锐利,间距和行距的拿捏恰到好处,长时间阅读也不会让人感到眼睛疲劳。特别是书中那些复杂的数学公式和图表,它们被清晰地、有逻辑地排列出来,即便是初学者也能大致分辨出各个模块的联系。作者在处理技术细节的同时,似乎非常注重阅读体验,这一点在国内的很多技术书籍中是比较少见的。它给我的感觉,与其说是一本生硬的教科书,不如说是一部精心打磨的艺术品,光是放在书架上,都会让整个空间增添一份知识的厚重感。我非常欣赏这种对细节的执着追求,因为它间接说明了内容本身的严谨性,毕竟,一个粗制滥造的‘外壳’,很难承载真正深刻的智慧。

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这本书的内容广度令人印象深刻,它似乎覆盖了从基础概念到前沿探索的几乎所有重要分支。我发现它在处理一些经典的、基础性的理论时,给出了不同于传统教材的独特视角和证明方法,这让已经有一定基础的我,也能从中挖掘出新的理解层次。更值得称赞的是,它对新兴技术领域的融合度也非常高。在涉及到一些最新的系统架构和算法优化时,作者并没有停留在理论的表面,而是深入剖析了其背后的数学基础和工程实现上的权衡取舍。这种‘全面而又不失深度’的平衡感,让这本书的适用范围大大拓宽,它既能满足本科阶段学生打牢基础的需求,也能为研究生乃至资深工程师提供一个高质量的参考和查阅源泉。可以说,它像是一部知识的‘百科全书’,但又远比一般的参考手册更具启发性,每一次翻阅都能带来新的发现和思考的火花。

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我是在一个偶然的机会下接触到这本书的,当时我正在为某个项目寻找一个全面且深入的理论基础参考。这本书的叙事方式非常引人入胜,它没有像我预想的那样,一上来就抛出大量晦涩难懂的专业术语。相反,它更像是一位经验丰富的工程师在耐心地引导你进入一个全新的领域。作者似乎深谙如何将抽象的物理现象转化为读者可以理解的直观模型,每引入一个新的概念,都会配合一个生动的类比或者一个实际的应用场景。这种由浅入深、层层递进的讲解结构,极大地降低了学习的陡峭曲线。我记得有几个非常核心的原理部分,我原本以为需要查阅多方资料才能彻底弄明白,但这本书中的阐述逻辑严密,衔接自然,让我仿佛豁然开朗。它不仅仅是在‘告知’你知识,更是在‘培养’你用系统思维去分析问题的能力。对于我们这些需要将理论转化为实践的人来说,这种强调‘为什么’和‘如何做’相结合的叙述风格,简直是无价之宝。

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考研时,在我被那本外国教材折磨的死去活来时,这本书对我而言真是久逢甘霖啊。。

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便于自学

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不小心搜到这个了科科科,我是李晓峰的脑残粉欧耶

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成电的书。不是通信专业,故撷取几章品读。该有的都有,其实好多不懂,哈哈。ps:此书已经有第二版了,懒得添加书目。。。

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成电的书。不是通信专业,故撷取几章品读。该有的都有,其实好多不懂,哈哈。ps:此书已经有第二版了,懒得添加书目。。。

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