Modeling and Analysis of Stochastic Systems

Modeling and Analysis of Stochastic Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Kulkarni, Vidyadhar G.
出品人:
页数:634
译者:
出版时间:1996-5
价格:$ 118.59
装帧:
isbn号码:9780412049910
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 教材
  • 随机系统
  • 排队论
  • 马尔可夫过程
  • 随机建模
  • 性能分析
  • 仿真
  • 概率论
  • 统计推断
  • 可靠性
  • 随机过程
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具体描述

This practical and accessible text enables readers from engineering, business, operations research, public policy and computer science to analyze stochastic systems. Emphasizing the modeling of real-life situations with stochastic elements and analyzing the resulting stochastic model, it presents the major cases of useful stochastic processes-discrete and continuous time Markov chains, renewal processes, regenerative processes, and Markov regenerative processes.The author provides reader-friendly yet rigorous coverage. He follows a set pattern of development for each class of stochastic processes and introduces Markov chains before renewal processes, so that readers can begin modeling systems early. He demonstrates both numerical and analytical solution methods in detail and dedicates a separate chapter to queueing applications.Modeling and Analysis of Stochastic Systems includes numerous worked examples and exercises, conveniently categorized as modeling, computational, or conceptual and making difficult concepts easy to grasp. Taking a practical approach to working with stochastic models, this book helps readers to model and analyze the increasingly complex and interdependent systems made possible by recent advances.

《随机系统建模与分析》 本书深入探讨了随机系统这一复杂而迷人的领域,旨在为读者提供一套系统性的理论框架和实用的分析工具。随机系统广泛存在于自然科学、工程技术、经济金融等各个领域,其内在的随机性使得对其行为的精确预测和有效控制成为一项重大挑战。本书正是为应对这一挑战而编写,旨在帮助读者理解、建模并分析各种随机现象。 核心内容概览: 本书内容涵盖了随机系统建模与分析的多个重要方面,从基础概念的建立到高级理论的应用,力求为读者构建一个全面而深入的认知体系。 随机过程基础: 作为理解随机系统的基石,本书首先系统阐述了随机过程的基本概念。我们将从最基础的马尔可夫链开始,详细介绍其性质、状态空间、转移概率以及平稳性等关键概念。随后,我们将深入探讨泊松过程,分析其在事件发生率建模中的应用,以及指数分布与泊松过程之间的内在联系。布朗运动(维纳过程)作为最经典的连续时间随机过程之一,也将被详尽解析,包括其统计特性、路径性质以及在金融和物理学中的广泛应用。此外,我们还会介绍一些其他的随机过程,如高斯过程、泊松计数过程等,并讨论它们各自的特点和适用场景。 随机建模方法: 建立准确的随机模型是分析随机系统的第一步。本书将介绍多种主流的随机建模技术。我们将重点关注如何将现实世界中的随机现象抽象为数学模型,包括离散时间模型(如隐马尔可夫模型 HMM)和连续时间模型(如马尔可夫过程)。本书还将深入探讨如何利用概率分布、随机变量和随机过程来描述系统的状态和演变。对于数据驱动的建模需求,我们也会介绍参数估计和模型选择的方法,例如最大似然估计、矩估计等,帮助读者根据实际观测数据构建合适的随机模型。 随机系统分析技术: 一旦建立了随机模型,如何对其进行分析就成为关键。本书将涵盖一系列强大的分析工具。对于离散时间的马尔可夫链,我们将详细介绍其转移矩阵的性质、极限分布的计算方法以及吸收状态的分析。对于连续时间的马尔可夫过程,我们将深入探讨其生成元、微分方程的解法以及稳态分析。本书还会详细介绍模拟方法,如蒙特卡洛模拟,这是一种在难以获得解析解时非常有用的技术,用于估计系统的性能指标或验证模型。此外,我们还将介绍一些基于优化和控制理论的分析方法,例如动态规划在随机控制中的应用。 随机系统应用: 为了展示随机系统建模与分析的普适性和重要性,本书将贯穿多个领域的实际应用案例。在金融领域,我们将探讨如何使用随机过程(如几何布朗运动)来模拟股票价格、计算期权定价,以及进行风险管理。在通信领域,我们将分析排队论模型,如M/M/1队列,来评估通信网络的性能。在可靠性工程中,我们将利用泊松过程和马尔可夫链来分析设备的寿命和故障率。在生物学领域,我们将介绍如何使用随机过程来模拟种群动态和疾病传播。通过这些鲜活的案例,读者能够深刻理解理论知识如何转化为解决实际问题的强大工具。 本书的特色: 严谨的理论基础: 本书在讲解过程中,始终注重数学上的严谨性,从基本定义出发,层层递进,力求使读者对各个概念有清晰且深刻的理解。 多领域的应用: 覆盖金融、通信、工程、生物等多个热门领域,展示了随机系统建模与分析的广泛适用性。 详实的数学推导: 对于关键的定理和公式,本书提供了详细的推导过程,帮助读者理解其内在逻辑。 丰富的例题和习题: 每章都配有精心设计的例题,用于演示概念的应用,并提供有挑战性的习题,以巩固所学知识。 注重实用性: 在介绍理论的同时,本书也强调方法的实际应用,为读者提供解决实际问题的思路和工具。 目标读者: 本书适合于对随机系统感兴趣的本科生、研究生以及相关领域的从业人员。无论您是来自数学、统计学、计算机科学、工程学、经济学还是金融学背景,只要您具备一定的概率论和线性代数基础,都能从本书中受益。本书既可以作为大学相关课程的教材,也可以作为相关领域研究和实践的参考书籍。 通过阅读本书,您将能够熟练运用随机建模与分析的工具,更深入地理解和预测各种随机现象的行为,从而在您的学术研究或职业生涯中取得更大的成就。

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读后感

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用户评价

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这本书的排版和印刷质量给我留下了深刻的印象。纸张的质感非常好,触感温润,拿在手里很有分量,这让我感受到了一种对知识的尊重和对读者的用心。书中的字体清晰易读,段落分明,章节的划分也很合理,这对于我这种需要长时间阅读的人来说,是至关重要的。我个人非常看重书籍的装帧设计,它不仅仅是知识的载体,也是一种艺术品。这本书的封面设计简洁大气,色彩搭配也恰到好处,散发着一种沉静而睿智的气息,让人一看就心生好感。我喜欢书籍在书架上陈列时的视觉效果,而这本书绝对能为我的书架增添一抹亮色。我甚至觉得,单是这本书本身,就能成为一个吸引眼球的摆件。这种对细节的追求,往往也预示着内容本身的严谨和高品质。我已经迫不及待地想让我的指尖在这些精美的纸页上滑动,让我的思绪跟随文字一起跳跃。这本书,对我而言,是一种身心的双重享受,它不仅仅是知识的传递,更是一种美的体验。

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我一直在寻找一本能够帮助我系统性地理解和掌握各种分析模型和工具的书籍,尤其是在处理那些具有内在不确定性和动态变化的系统时。这本书的书名直接点出了我所寻找的核心内容,它让我感到这本书就像是为我量身定做的。我希望书中能够详细阐述不同类型随机系统的建模方法,并深入剖析这些模型的数学原理和适用条件。我期待书中能涵盖从基础的概率论、统计推断到更高级的随机过程理论,并提供一套清晰的分析框架。我尤其希望能学习到如何根据具体问题选择合适的模型,如何进行参数估计和模型验证,以及如何利用这些模型进行预测和决策。我相信,通过阅读这本书,我能够显著提升我对复杂系统的理解能力,并能更加自信地运用各种分析工具来解决实际问题。这本书对我来说,是一种能力的提升,一种视野的拓展,我期待它能帮助我在学术和职业生涯中,更好地驾驭和应对那些充满挑战的随机性。

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我一直对描述和预测事物随机性方面的研究感到着迷,尤其是那些能够揭示复杂系统背后潜在规律的方法。这本书的书名听起来就非常契合我的兴趣点。我猜想,书中会详细介绍各种统计建模技术,并探讨如何运用这些技术来分析那些充满不确定性的现象。我特别好奇书中是否会涵盖一些关于时间序列分析、马尔可夫链、泊松过程等经典模型的深入讲解,以及如何将这些模型应用于实际问题。同时,我也期待书中能够介绍一些前沿的分析方法,比如一些与机器学习或人工智能相关的技术在随机系统分析中的应用。我希望这本书不仅能提供理论知识,还能通过丰富的案例研究,展示如何将这些模型和方法落地,解决现实世界中的挑战。我计划将这本书融入我日常的学习和工作中,希望能提升我分析和理解复杂随机现象的能力,并为我应对不确定性提供更有效的工具和策略。这本书对我来说,是深入理解和驾驭随机世界的宝贵指南,我期待它能带领我穿越迷雾,看到事物本质的脉络。

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坦白说,我买这本书主要是被它的作者的名字所吸引。我一直很欣赏这位教授在学术界发表的那些 groundbreaking 的论文,它们总是能以一种非常精妙的方式触及问题的核心,并提出令人耳目一新的见解。我深信,这本书一定能凝聚他多年来的学术智慧和研究成果,将那些深奥的理论以一种更系统、更易于理解的方式呈现出来。我特别期待书中能够探讨一些他近期在某个特定研究方向上的新发现,或者对一些经典问题的独到解读。我希望这本书能像他以往的作品一样,既有严谨的理论支撑,又不失实践指导意义,能够帮助我将抽象的理论概念转化为具体的分析工具。我甚至想象,书中或许会包含一些他本人设计的、从未公开过的分析模型或算法,这将是我莫大的荣幸。我计划将这本书作为我下一步研究的重点参考,希望能从中汲取灵感,找到新的研究思路,甚至能够在我自己的工作中应用书中的方法。这本书对我而言,无疑是通往更深层次学术理解的一把钥匙,我期待它能开启我新的学术视野。

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这本书的封面设计真是太吸引人了,散发着一种严谨而又充满活力的学术气息。我一眼就爱上了它,迫不及待地想翻开一探究竟。虽然我还没有开始阅读,但仅仅从外观就足以让我对里面的内容充满期待。我猜想,这本书一定能为我打开一个全新的认知世界,让我对事物的发展规律有更深入的理解。我尤其希望它能在某个我一直困惑的领域提供一些独特的视角和解决方案。这本书的书名也给我一种很强的预感,它会是一本能够引导我深入思考、挑战我现有知识边界的读物。我已经在脑海中勾勒出了无数个可能与这本书相关的学术场景,以及它可能为我带来的灵感。我已经准备好将它放在我的床头,在每个宁静的夜晚,让它陪伴我度过一段充实的阅读时光。这本书对我来说,不仅仅是一本工具书,更可能成为我学术道路上的一个重要里程碑,激发我探索未知的热情,并最终帮助我解决一些长期以来困扰我的难题。我已经迫不及待地想沉浸在它的文字世界里,体验那种知识的飞跃和思想的碰撞。

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需要强大的数学基础

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