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出版者:

作者:Stephens, Ryan/ Plew, Ron/ Jones, Arie D.

出品人:

页数:504

译者:

出版时间:2008-5

价格:$ 45.19

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isbn号码:9780672330186

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数据库原理与实践：从基础到高级应用 本书特色： 深入浅出，系统全面，覆盖数据库技术的方方面面，旨在为读者提供坚实的理论基础和丰富的实战经验。 目标读者： 零基础的初学者、希望系统梳理知识的在职开发人员、以及准备深入研究数据库技术的学生和研究人员。 --- 第一部分：数据库基础理论与关系模型（The Foundations） 第一章：理解数据与信息 本章将带领读者进入数据世界的宏观视角。我们将探讨“数据”（Data）与“信息”（Information）的本质区别，理解数据在现代企业决策和技术架构中的核心地位。内容涵盖数据的生命周期管理，从采集、存储、处理到最终的价值提炼。此外，还将介绍不同类型的数据结构（如结构化、半结构化和非结构化数据）及其在现代IT系统中的应用场景，为后续的数据库学习奠定坚实的思维基础。 第二章：数据库系统的演进与核心概念 追溯数据库管理系统（DBMS）的发展历程，从早期的网状模型、层次模型，到关系模型的崛起，再到对象、文档和图数据库的出现。我们将详细定义数据库、数据库系统（DBS）、数据库管理系统（DBMS）的关键术语和职责。重点解析数据独立性（物理数据独立性和逻辑数据独立性）的意义，这是关系数据库设计的核心优势之一。 第三章：关系模型与数据约束 关系模型是理解所有现代SQL数据库的基石。本章将深入讲解关系模型的数学基础，包括关系、元组、属性和域的概念。我们将细致阐述关系代数（Relational Algebra）的基本运算，如选择（Select）、投影（Project）、并（Union）、差（Difference）和笛卡尔积（Cartesian Product），这是理解SQL查询底层逻辑的关键。同时，深入探讨数据完整性约束的类型：实体完整性（主键）、参照完整性（外键）以及用户自定义的域完整性，确保数据的准确性和一致性。 第四章：数据建模与实体关系（E-R）图 本章聚焦于如何将现实世界的业务需求转化为精确的数据库结构。我们将全面学习实体关系（E-R）模型，详细解析实体（Entities）、属性（Attributes）和联系（Relationships）的表示方法。重点讲解不同类型的联系，如一对一、一对多和多对多联系的识别与建模技巧。最后，通过大量的案例分析，指导读者如何将复杂的E-R图准确地映射（转换）为符合范式的关系模式。 --- 第二部分：关系数据库设计与规范化（Normalization and Design） 第五章：数据库范式理论 规范化是设计高质量、高性能关系数据库的“艺术与科学”。本章从理论层面剖析规范化的必要性——消除数据冗余和更新异常。我们将系统讲解一级范式（1NF）到三级范式（3NF）的详细步骤和判定标准，并通过实例演示如何将一个高度冗余的表格逐步分解至符合3NF。 第六章：高级规范化与反规范化考量 在深入理解3NF之后，本章将探讨更高阶的范式，如巴斯-科德范式（BCNF）的定义、判断及其与3NF的区别。随后，我们将讨论规范化的局限性，引入“反规范化”（Denormalization）的概念。通过权衡读写性能的需求，学习在特定业务场景（如报表生成、高并发读取）下，如何有策略地引入受控的冗余以优化查询效率。 第七章：数据库设计实践与工具 本章将设计流程标准化，从需求分析到概念设计、逻辑设计再到物理设计的完整生命周期管理。介绍使用ERwin、Navicat等主流设计工具辅助建模的方法。重点讲解如何根据目标DBMS（如PostgreSQL、MySQL）的特性，调整逻辑模型以适应其特定的数据类型和索引策略。 --- 第三部分：数据操作与查询（The Language of Data） 第八章：结构化查询语言（SQL）概述与数据定义（DDL） 本章作为查询语言的起点，介绍SQL的起源、标准及其在不同数据库系统中的方言差异。重点讲解数据定义语言（DDL）的全部命令：`CREATE`、`ALTER`和`DROP`，用于构建和修改数据库结构，包括创建表、定义约束、添加索引和视图。 第九章：数据操纵语言（DML）与基础查询 深入学习SQL的核心——数据操纵语言（DML）。详细讲解`INSERT`、`UPDATE`和`DELETE`的使用场景和注意事项。随后，集中讲解最复杂的`SELECT`语句的各个子句的执行顺序：`FROM`、`WHERE`、`GROUP BY`、`HAVING`和`ORDER BY`，以及如何使用各种运算符（算术、比较、逻辑、模糊匹配）。 第十章：高级查询技巧：联接（JOINs）与子查询 本章是提升查询能力的重点。全面剖析四种主要的联接操作：内连接（INNER JOIN）、左/右外连接（LEFT/RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN），并通过复杂的关系图实例演示它们的实际效果。同时，系统讲解子查询（Subqueries）的嵌套使用，包括在`SELECT`列表、`FROM`子句和`WHERE`子句中的应用，以及使用`IN`、`EXISTS`等操作符进行行级过滤。 第十一章：窗口函数与集合操作 本章介绍现代SQL中用于复杂分析的强大工具——窗口函数（Window Functions）。详细解释`OVER()`子句的用法，覆盖排名函数（如`ROW_NUMBER()`, `RANK()`）、聚合窗口函数（如滑动平均计算）以及分析函数（如`LAG()`和`LEAD()`）。最后，讲解集合操作符：`UNION`、`UNION ALL`、`INTERSECT`和`EXCEPT`，用于合并和比较查询结果集。 --- 第四部分：数据库的性能、并发与安全（Advanced Topics） 第十二章：事务管理与并发控制 事务是确保数据一致性的核心机制。本章深入探讨ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的含义及其在数据库系统中的实现原理。重点讲解SQL标准定义的四种隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable），分析每种级别可能导致的并发异常（如脏读、不可重复读、幻读）及其对业务的影响。 第十三章：索引结构与查询优化基础 索引是提升查询性能的关键。本章详述B-Tree索引的工作原理、结构和类型（如复合索引、唯一索引）。剖析聚集索引与非聚集索引的区别。随后，介绍查询优化器的作用，如何阅读和分析执行计划（Execution Plans），识别查询中的性能瓶颈（如全表扫描、不当的连接顺序），并学习如何通过调整SQL语句和索引设计来优化性能。 第十四章：存储过程、函数与触发器 学习如何利用服务器端的编程能力来增强数据处理的效率和业务逻辑的封装。详细讲解存储过程（Stored Procedures）和用户定义函数（User-Defined Functions）的创建、调用和参数传递机制。深入探讨触发器（Triggers）的概念，如何在数据发生特定操作（INSERT, UPDATE, DELETE）时自动执行预设的逻辑，用于审计、日志记录或复杂的数据校验。 第十五章：数据库安全与管理 本章关注数据库的运维与安全保障。讲解用户和角色的管理，权限（GRANT/REVOKE）的细粒度控制，确保数据访问的最小权限原则。介绍数据备份与恢复策略（全量、增量、差异备份）的重要性及其操作流程。最后，探讨数据加密技术（静态加密与传输加密）在保护敏感数据方面的应用。 --- 第五部分：面向现代应用的NoSQL视角与趋势（Beyond Relational） 第十六章：NoSQL数据库概述与适用性 随着大数据和实时应用的兴起，非关系型数据库（NoSQL）成为重要补充。本章对比关系型数据库与NoSQL的优缺点，介绍CAP理论，帮助读者判断何时选择关系型数据库，何时选择NoSQL。系统分类介绍四种主要类型：键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列式数据库（Column-Family）和图数据库（Graph）。 第十七章：文档数据库与模型转换 着重介绍文档数据库（如MongoDB）的核心概念，包括文档、集合和数据库的结构。讲解如何将传统的E-R模型数据结构映射到灵活的JSON/BSON文档结构中，重点探讨嵌入（Embedding）与引用的策略选择及其对查询性能的影响。 第十八章：图数据库与复杂关系分析 探讨图数据库（如Neo4j）在处理高度互联数据方面的优势。介绍图模型的三个基本元素：节点（Nodes）、关系（Relationships）和属性（Properties）。通过Cypher查询语言的入门介绍，演示如何高效地查询社交网络关系、推荐系统路径等复杂关联数据，展示了与传统SQL联接查询的效率对比。 总结与未来展望 本书最后总结了数据管理领域的当前主流技术栈，并展望了NewSQL、分布式事务和AI辅助数据库优化的未来发展方向，鼓励读者持续学习和实践，成为能够驾驭复杂数据生态系统的专业人才。

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在我看来，一本好的技术书籍，不仅仅要传授知识，更重要的是要能够激发读者的学习兴趣，并为他们提供持续学习的动力。《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》这本书，无疑做到了这一点。它用一种非常生动活泼的语言，将SQL的知识点娓娓道来。我特别喜欢它在讲解一些基础概念时，会用一些生活中的例子来类比，这让我能够更轻松地理解。书中的代码示例也非常丰富，并且提供了详细的解释，这让我能够边学边练，巩固所学知识。让我印象深刻的是，这本书不仅仅停留在SQL语句的层面，还涉及了一些数据库设计的基础知识，这让我对整个数据库体系有了更全面的认识。总而言之，这本书为我打开了SQL的大门，让我能够自信地应对各种数据处理的挑战，也激发了我继续深入学习SQL的决心。

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一直以来，我对数据库和SQL都充满了好奇，但总觉得它是一个非常专业的领域，自己难以触及。直到我遇到了《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》，我才发现，原来学习SQL并没有想象中那么困难。这本书的讲解方式非常人性化，它用一种非常平缓的坡度，将SQL的知识一点点地呈现出来。我特别喜欢它在讲解复杂查询时，会将其分解成几个小的步骤，让我能够一步步地理解。而且，书中的例子都非常贴近生活，让我能够很快地理解SQL在实际中的应用。我花了很多时间去研究书中的代码，并且尝试着去修改和拓展它们。这本书最让我欣慰的一点是，它在教授SQL知识的同时，也在不断地鼓励我，让我对学习SQL充满了信心。它让我明白，只要有耐心和毅力，任何人都可以掌握SQL。

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对于我这种工作需要经常与数据打交道的人来说，SQL是必不可少的技能。在尝试了几本不同的SQL入门书籍后，《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》无疑是最让我感到满意的一本。它的内容组织非常合理，从最基础的数据库概念讲起，然后逐步深入到SQL的各个方面。我印象最深刻的是它在讲解SELECT语句时，花了很多篇幅来介绍各种子句，比如ORDER BY、GROUP BY、HAVING等等，并且用非常形象的比喻来解释它们的功能。例如，在讲解JOIN时，它就用了“拼图”的比喻，将不同表之间的数据关联性清晰地展现出来，这让我这种非技术背景的人也能轻松理解。而且，书中的练习题非常丰富，每一章后面都有不同难度的练习，这极大地巩固了我对所学知识的理解。我每天都会花时间去完成这些练习，并且对照书中给出的答案进行比对和反思。这本书的优点在于，它不仅仅是知识的罗列，更重要的是传授了一种解决问题的思路和方法。它让我明白，学习SQL不是为了写出几条能够运行的语句，而是为了能够更高效、更准确地从数据库中提取我需要的信息。

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我一直觉得，学习编程语言，最重要的就是要“上手”。而《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》这本书，恰恰做到了这一点。它并非长篇大论地讲授理论，而是将理论与实践紧密结合。在讲解每一个SQL关键字或子句时，它都会立刻提供一个清晰的代码示例，并告诉你这个代码的作用以及预期结果。我每天都会花几个小时来研读这本书，并且在自己的电脑上搭建了一个小的数据库环境，来实际运行书中的代码。让我印象深刻的是，这本书不仅仅是教你如何写SQL语句，还潜移默化地培养了你对数据库结构的理解。例如，在讲解表之间的关联时，它会用图示来帮助你理解，这让我对数据的组织方式有了更深刻的认识。这本书的“24小时”概念，对我来说更多的是一种学习的动力和节奏感，它让我知道，只要我按照这个计划坚持下去，就能在相对短的时间内掌握SQL的核心技能。

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作为一个在非技术岗位上工作了多年的职场人士，我对数据分析和处理的需求日益增长。以往我总是依赖IT部门，但随着工作内容的变化，我意识到掌握一些基础的数据处理技能至关重要。《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》这本书，是我学习SQL的起点，也是我接触数据库世界的敲门砖。它并没有预设我拥有任何技术背景，而是从零开始，用非常友好的方式介绍SQL。我最看重的是这本书的实操性，它提供了大量的代码示例，并鼓励读者动手去敲代码、去验证。每次看完一个章节，我都会立刻在自己的电脑上尝试书中讲解的命令，看着数据随着我的操作发生变化，那种学习的乐趣和成就感是无与伦比的。书中的一些小技巧和最佳实践，也让我受益匪浅，例如如何编写更易读、更高效的SQL语句。这本书让我觉得，学习SQL并非是程序员的专属技能，而是任何需要与数据打交道的人都可以掌握的。

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说实话，一开始我选择这本书，完全是被它“24小时”的标题吸引了。我以为这会是一本速成宝典，可以在短时间内把SQL的基础知识囫囵吞枣地塞给我。然而，随着阅读的深入，我才发现这本书的“24小时”更多的是一种学习的引导，它提供了一个清晰的学习路径，让你在有限的时间内，能够建立起扎实的SQL基础。它并没有把所有东西都一股脑儿地丢给你，而是非常有条理地将SQL的知识点分解开来，每一章节都专注于一个或几个核心概念。我特别欣赏它在讲解过程中，反复强调“为什么”和“怎么做”。例如，在讲解WHERE子句时，它不仅仅告诉你怎么写，还会解释为什么需要它，以及在什么场景下使用它最有效。书中的代码示例非常贴切，能够反映出实际数据库操作中的常见问题，并且提供了详细的解释，这让我避免了很多自己摸索的弯路。还有一个让我印象深刻的地方是，这本书并没有回避一些学习者可能会遇到的难点，比如子查询和函数的使用，它会提供多种方法来解决同一个问题，并分析它们的优缺点。这本书给我的感觉是，它非常尊重读者的学习过程，不希望读者仅仅是死记硬背，而是希望我们能够真正理解SQL的逻辑和精髓。

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坦白说，当我翻开《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》时，我并没有抱有太高的期望。毕竟，学习一门新的技术，尤其是在这么短的时间内，似乎有些不切实际。然而，这本书却给了我一个大大的惊喜。作者的讲解风格非常独特，他善于将复杂的概念化繁为简，用通俗易懂的语言来解释。我尤其欣赏他对于SQL语句的拆解式讲解，让你能够理解每一部分的作用，以及它们是如何协同工作的。书中的示例非常贴合实际工作场景，让我能够快速将学到的知识应用到实际问题中。我每天都会按照书中的进度进行学习，并且积极完成课后练习。当我看到自己能够独立编写出一些复杂的SQL查询语句时，那种成就感是难以言喻的。这本书不仅教会了我SQL的语法，更重要的是培养了我解决数据问题的能力。它让我明白了，通过SQL，我可以更有效地管理、分析和利用数据。

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这本书简直是为我量身定做的！我之前对数据库和SQL完全是个门外汉，看什么都像天书。但《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》真的就像它的名字一样，用一种非常易于理解的方式，循序渐进地把我带进了SQL的世界。我最喜欢它的一点是，它并没有一上来就堆砌枯燥的理论，而是通过大量贴近实际的例子来讲解。无论是创建表、插入数据，还是查询和过滤，每一个概念都配有清晰的SQL语句和预期的输出结果。让我这种动手能力比较强的人，能够很快地理解并实践。而且，它还涉及到一些稍微进阶的主题，比如JOIN操作，虽然一开始有点懵，但作者耐心地解释了不同JOIN类型的区别和用法，还用图示来帮助理解，这一点我真的非常感激。最重要的是，这本书让我建立了信心，让我觉得学习SQL并不是一件遥不可及的事情，而是可以通过系统学习和反复练习就能掌握的技能。我每天都会按照书中的进度，花上一些时间来阅读和练习，感觉自己的进步是实实在在的。这本书不仅教授了知识，更重要的是激发了我继续深入学习的兴趣。我真的非常推荐给所有想要学习SQL的朋友，尤其是像我一样初学者。

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这本书对我来说，就像一把解锁数据库大门的钥匙。我之前一直对数据库感到很神秘，不知道从何入手。但《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》用非常清晰和系统的步骤，一步一步地引导我走进了这个世界。它从最基础的数据库理论讲起，然后循序渐进地引入SQL的语法和常用命令。我特别喜欢它在讲解数据查询时，从简单的SELECT语句开始，逐步介绍WHERE、ORDER BY、GROUP BY等子句，并且通过丰富的示例来展示它们的组合应用。书中的代码示例非常实用，能够直接在数据库环境中运行，这让我能够亲手操作，加深理解。我花了很多时间去练习书中的SQL语句，并且尝试修改和扩展它们，从中发现了许多有趣的用法。而且，这本书还讲解了数据库的一些基本概念，比如主键、外键、索引等，这让我对数据库的结构和性能有了更深入的认识。总而言之，这本书为我打下了坚实的SQL基础，让我能够自信地处理各种数据库操作。

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我一直认为，学习一门技术，最怕的就是枯燥和晦涩。而《Sams Teach Yourself SQL in 24 Hours》恰恰克服了这一点。它的语言风格非常活泼，不像一些技术书籍那样板着脸孔。作者在讲解一些复杂的概念时，会穿插一些幽默的例子，或者用一些生动的生活场景来类比，这让我阅读起来一点都不觉得累。而且，这本书的排版也非常精美，代码块清晰明了，重点内容都会用粗体或者高亮显示，方便我快速找到关键信息。我特别喜欢它在讲解数据类型和约束时，详细地解释了每种类型的作用和适用场景，并且提醒了我们应该注意的一些陷阱。这本书的“24小时”学习计划，也给了我一个明确的学习目标和动力。我每天都按照计划进行学习，感觉自己的知识储备在不断增长。让我惊喜的是，这本书还涉及了一些数据库设计的基础知识，这让我对整个数据库体系有了更全面的认识，而不仅仅局限于SQL语句本身。我真的非常庆幸自己选择了这本书，它让我用最短的时间，学到了最实用的SQL知识。

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