SQL Server 2005

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出版者:Anaya Multimedia
作者:Orin Thomas
出品人:
页数:944
译者:
出版时间:2008-1
价格:USD 108.95
装帧:Paperback
isbn号码:9788441523272
丛书系列:
图书标签:
  • Server
  • SQL
  • 2005
  • SQL Server
  • 数据库
  • SQL
  • 2005
  • 数据管理
  • Transact-SQL
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具体描述

《数据库系统原理与实践》 内容简介 本书旨在系统、深入地介绍现代数据库系统的基本原理、核心技术以及在实际应用中的工程实践。全书内容覆盖了从基础理论到前沿技术,力求为读者构建一个全面而扎实的数据库知识体系,无论读者是计算机科学专业的学生、数据库管理员(DBA),还是希望深入理解数据管理技术的软件开发工程师,都能从中获益。 本书结构严谨,逻辑清晰,共分为六大部分,三十余章,涵盖了数据存储、查询处理、事务管理、并发控制、系统设计、新兴技术等核心领域。 第一部分:数据库基础与数据模型 本部分为全书的理论基石,重点阐述了数据管理的基本概念和数据抽象的层次。 数据管理概述: 探讨了数据、信息、知识的层级关系,数据库系统的结构组成(数据、数据库管理系统DBMS、应用系统、用户),以及数据库技术在现代信息社会中的核心地位。详细比较了传统文件系统与数据库系统的优劣,明确了引入DBMS的必要性。 数据模型基础: 深入讲解了关系模型(Relational Model)的数学基础,包括关系代数(Relational Algebra)的完备性与封闭性,以及元组演算(Tuple Relational Calculus)和域演算(Domain Relational Calculus)的表达能力。随后,对层次模型(Hierarchical Model)和网状模型(Network Model)进行了历史回顾和结构分析,为理解关系模型的优越性做铺垫。 实体-联系模型(E-R Model): 详述了如何使用实体、属性、联系、基数约束和参与约束来构建概念数据模型。通过大量的实际案例演示了E-R图的设计过程,并重点讨论了弱实体集、泛化(Generalization)和特化(Specialization)等高级建模技术。 数据模型向逻辑模型的转换: 详细阐述了如何将概念模型准确、无损地转化为逻辑模型,特别是关系模型的规范化过程。 第二部分:关系模型进阶与规范化理论 本部分聚焦于关系数据库的设计质量控制和数据冗余消除。 函数依赖(Functional Dependency, FD): 这是规范化的核心。详细定义了函数依赖、平凡函数依赖、完全函数依赖和传递函数依赖。教授了如何通过属性集求闭包、判断是否满足FD、以及推导函数依赖集的闭包。 关系规范化理论(Normalization): 循序渐进地介绍了一范式(1NF)到五范式(5NF)的定义、破坏条件和保持无损连接的分解算法。重点分析了BCNF(Boyce-Codd Normal Form)的严格性及其在实际设计中的应用。同时,讨论了保持函数依赖的分解,以及选择“好”的分解的关键指标——无损连接性和依赖保持性。 范式理论的局限与反范式(Denormalization): 讨论了过度规范化可能带来的查询性能问题,并介绍了为了特定性能需求而采取的反规范化策略及其风险控制。 第三部分:SQL:结构化查询语言 本部分是数据库实践操作的基石,系统性地介绍了标准SQL(ANSI/ISO)的各个方面。 数据定义语言(DDL): 讲解了CREATE、ALTER、DROP语句,涉及域、约束(主键、外键、检查约束、非空约束)的定义与修改,索引的创建与管理。 数据操纵语言(DML): 详述了SELECT语句的全部核心组件——FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY的执行顺序。重点讲解了子查询、连接(INNER JOIN, OUTER JOIN, CROSS JOIN)的复杂用法、集合操作(UNION, INTERSECT, EXCEPT)以及数据插入、更新和删除操作。 视图与嵌入式SQL: 介绍了虚拟表——视图的创建、修改和使用,以及视图的更新性限制。并简要介绍了如何在宿主语言(如C/C++)中嵌入SQL语句,实现程序化数据访问。 第四部分:数据库查询处理与优化 本部分是数据库系统性能的核心所在,从理论层面剖析了查询如何被执行,以及如何使其执行得更快。 查询的内部表示与转换: 讲解了将SQL语句解析成抽象语法树(AST),再转换为查询树(Query Tree)或查询图的过程。重点介绍如何利用代数等价规则对查询树进行预优化(逻辑优化)。 物理查询优化: 这是本章的重点。详细介绍了查询优化器的工作原理,特别是代价模型(Cost Model)的构建。深入分析了各种物理执行操作符的成本(如嵌套循环连接、哈希连接、排序合并连接的成本估算)。 查询执行计划的生成: 讲解了如何通过遍历查询执行树的可能路径,结合统计信息,选择出总代价最小的执行计划。讨论了基于规则的优化器与基于代价的优化器的工作机制。 索引结构与I/O优化: 深入分析了B+树索引的结构、查找、插入、删除操作的性能特点。讨论了聚簇索引与非聚簇索引的区别,以及二级索引的维护成本。还涉及位图索引(Bitmap Index)和全文索引的基本原理。 第五部分:事务管理与并发控制 本部分探讨了确保数据库数据正确性和一致性的核心机制,尤其是在多用户环境下的数据安全。 事务的ACID特性: 详细定义了原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)这四个关键特性,并阐述了如何通过日志机制(如Write-Ahead Logging, WAL)来实现后两者。 并发控制机制: 重点分析了传统的锁协议,包括共享锁(S)和排他锁(X)。深入讲解了两阶段锁定协议(Two-Phase Locking, 2PL)及其严格形式(Strict 2PL),并讨论了死锁的检测、预防和恢复方法。 隔离性级别: 详细阐述了SQL标准定义的四种隔离级别——读未提交、读已提交、可重复读、串行化,及其可能产生的数据异常现象(脏读、不可重复读、幻读),并说明了不同数据库系统通常采用的默认级别。 多版本并发控制(MVCC): 介绍了MVCC的基本思想,它如何通过维护数据历史版本来提高读操作的并发性,减少锁的等待时间,这是一种在现代高性能数据库中非常流行的技术。 第六部分:数据库系统架构与高级主题 本部分将理论知识提升到系统架构层面,并展望了数据库技术的发展方向。 数据库的存储结构: 探讨了数据的物理存储方式,包括页(Page)的概念、堆(Heap)组织和散列(Hashing)组织。分析了数据块的读写操作如何影响系统性能。 恢复管理(Recovery): 详细阐述了事务日志的作用,检查点(Checkpoint)机制,以及系统故障后如何利用日志进行前滚(Redo)和回滚(Undo)操作,确保数据的一致性恢复。 分布式数据库系统基础: 简要介绍了分布式数据库的必要性,包括数据划分(Fragmentation,如水平、垂直划分)和数据分配策略。讨论了分布式事务的挑战,如两阶段提交(2PC)协议的原理与局限。 数据仓库与OLAP: 介绍了联机事务处理(OLTP)与联机分析处理(OLAP)的区别,并讲解了数据仓库的基本架构(星型、雪花型模式),以及多维数据模型和OLAP操作(切片、切块、钻取)。 本书的特色在于理论与实践的紧密结合。每一章都配有适量的理论推导和工程案例分析,帮助读者将抽象的概念转化为实际系统的构建能力。书中的示例代码和设计练习均取材于实际的工程需求,旨在培养读者独立进行数据库设计、实现和性能调优的能力。通过系统学习本书内容,读者将能够掌握构建和维护复杂、高效、可靠的数据管理系统的核心技术。

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读后感

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用户评价

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拿到这本《SQL Server 2005》的时候,第一感觉就是它很“实在”。书页的质感不错,排版也显得很专业,没有那些花里胡哨的装饰,让我想起以前读过的那些技术含量很高的书籍。我是一名在校的学生,正在攻读计算机科学专业,对于数据库原理和实践都非常感兴趣。学校的课程已经涉及了数据库的基础理论,但往往停留在比较抽象的层面,很多时候我们能做的只是实现一些课本上的例子。我希望能通过这本书,将理论知识与SQL Server 2005这款成熟的数据库产品联系起来,看到真实的数据库是如何运作的,以及如何通过SQL语言来高效地操作它。我特别好奇SQL Server 2005在数据安全方面是如何设计的,比如用户权限管理、数据加密、审计机制等等,这些在实际应用中都是非常关键的。如果书中能提供一些实际操作的指导,比如如何设置不同级别的用户权限,如何对敏感数据进行加密,以及如何通过日志审计来跟踪数据的变更,那对我来说将是极大的帮助。此外,我还对SQL Server 2005的备份与恢复机制非常感兴趣。虽然理论上都知道备份的重要性,但在实际操作中,如何制定合理的备份策略,如何进行增量备份、差异备份,以及如何在发生灾难时快速有效地恢复数据,这些都是我希望在这本书中找到答案的地方。我希望这本书能用清晰易懂的语言,结合大量的代码示例,帮助我理解这些复杂的技术细节,让我能够真正掌握SQL Server 2005的使用技巧,为我未来的学习和工作打下坚实的基础。

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我是一名系统管理员,每天的工作都离不开数据库的维护和管理。我之前一直负责Oracle数据库,但最近公司决定将一部分业务迁移到SQL Server平台,而我作为核心的数据库管理员,需要尽快熟悉SQL Server 2005。我拿到这本《SQL Server 2005》后,立刻翻阅了关于数据库安装、配置和日常维护的部分。我希望这本书能提供非常详细的安装步骤,并且能够解释每一步的意义,让我理解安装过程中需要注意的各种细节,避免踩坑。在配置方面,我特别关注SQL Server 2005的内存配置、CPU使用率控制、磁盘I/O优化等方面的建议。我希望能学习到如何根据实际负载来调整这些参数,以达到最佳的性能。对于日常维护,我最关心的是SQL Server 2005的备份与恢复策略。我希望书中能够提供多种备份方案的选择,并且详细讲解如何进行定期备份、差异备份、事务日志备份,以及如何快速有效地进行数据恢复。另外,SQL Server 2005的性能监控和故障排除也是我非常看重的部分。我希望书中能介绍一些常用的性能指标,以及如何使用SQL Server Management Studio (SSMS) 等工具来监控数据库的运行状态,并快速定位和解决问题。如果书中还能提供一些关于SQL Server 2005安全加固的指导,例如用户权限管理、防火墙配置、审计等,那就更完美了。总之,我希望这本书能成为我日常管理SQL Server 2005的得力助手,帮助我确保数据库系统的稳定、高效和安全运行。

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这本《SQL Server 2005》的出版,在我看来,恰逢其时。我是一名在IT行业摸爬滚打了十多年的老兵,见证了数据库技术的不断演进。虽然我已经熟悉了SQL Server的很多版本,但每一次新版本的发布,都意味着一些新的特性和优化。我希望这本书能够成为我快速掌握SQL Server 2005核心变化和亮点的一个窗口。我最感兴趣的是SQL Server 2005相比于之前的版本,在哪些方面进行了重大的改进和创新。比如,在性能方面,是否有新的索引类型、查询优化技术或者并发控制策略?在可伸缩性方面,它如何支持更大的数据集和更高的并发访问量?在可管理性方面,是否有更便捷的工具或更智能化的管理功能?我希望书中能够通过对比分析,清晰地展示这些改进,并且用实际的例子来说明它们带来的好处。另外,我对SQL Server 2005的分布式事务处理和高可用性解决方案也非常感兴趣。在复杂的企业环境中,保证数据的强一致性和系统的持续可用性是至关重要的。如果书中能够深入讲解SQL Server 2005在这些方面的技术细节,例如Always On可用性组、故障转移集群等方面,并且提供配置和管理的指导,那我将从中受益匪浅。我还会关注SQL Server 2005在开发方面的便利性,例如新的T-SQL语法、CLR集成、XML支持等,这些都能极大地提高开发效率。总而言之,我希望这本书能够为我这样的资深技术人员提供一个全面、深入的视角,帮助我更高效地利用SQL Server 2005的强大功能。

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哇,终于拿到这本《SQL Server 2005》了,简直是盼星星盼月亮。拿到手里沉甸甸的,厚度就让人觉得内容肯定很扎实。我是一名刚刚进入数据库领域不久的菜鸟,之前接触过一些零散的SQL知识,但总觉得体系不完整,遇到实际问题时总是手忙脚乱。这本书的封面设计简洁大方,虽然没有华丽的图示,但那种务实的风格反而让我觉得它更像一本真正帮助开发者解决问题的工具书,而不是一本徒有其表的理论大纲。我特别期待它能从最基础的概念讲起,比如数据库的原理、SQL语言的语法基础,然后逐步深入到SQL Server 2005特有的功能和优化技巧。听说这本书的作者在SQL Server领域很有经验,我希望他能分享一些在实际工作中总结出来的宝贵经验,而不是照本宣科的理论知识。我最头疼的就是SQL语句的性能优化,很多时候简单的查询还好,一旦涉及到复杂的多表连接、子查询或者聚合函数,查询速度就会直线下降,搞得我焦头烂额。这本书如果能在这方面提供一些行之有效的方法和技巧,那我真的会感激不尽。还有,事务管理、索引的创建与使用、视图、存储过程、触发器这些也是我学习的重点。我知道这些都是数据库的核心概念,掌握好了,才能写出高效、健壮的SQL应用。总之,我对这本书充满了期待,希望它能成为我SQL Server学习道路上的一个重要里程碑,帮助我从小白蜕变成一个能够独立解决数据库问题的工程师。我会认真研读,把里面的知识点都融会贯通,争取早日学有所成。

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这本书的厚度让我印象深刻,感觉像是一部百科全书,里面涵盖的内容应该非常全面。我是一名技术博客的作者,经常需要研究各种技术,并且分享给我的读者。最近我发现很多开发者在工作中都会遇到SQL Server 2005的相关问题,但是找到一本能够深入讲解并解决实际问题的书籍却不容易。我希望这本《SQL Server 2005》能够提供一些我可以在博客中引用的、有深度和价值的内容。我最想了解的是SQL Server 2005在企业级应用中的最佳实践。比如,如何构建高可用性解决方案(如集群、镜像),如何进行灾难恢复规划,以及如何对大型数据库进行性能监控和调优。我希望这本书能提供一些超越基础教程的进阶内容,能够帮助开发者解决那些在实际生产环境中可能遇到的棘手问题。我特别关注SQL Server 2005的查询优化器的工作原理,以及如何通过分析执行计划来找出性能瓶颈。如果书中能够提供一些实用的工具和技巧,例如如何使用SQL Server Management Studio (SSMS) 的一些高级功能来诊断性能问题,或者如何编写更高效的SQL查询语句,那我将非常满意。此外,我还在寻找一些关于SQL Server 2005与其他技术栈集成的内容,比如如何与.NET应用程序进行高效交互,或者如何通过SSIS (SQL Server Integration Services) 进行ETL操作。如果这本书能在这些方面有所涉猎,那将大大提升它的实用价值。总之,我希望这本书能够成为一本能够让我和我的读者都受益匪浅的参考书,提供高质量的技术指导和实用的解决方案。

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拿到这本《SQL Server 2005》后,我翻了一下目录,感觉内容相当丰富,从基础到进阶,好像涵盖了SQL Server 2005的大部分核心功能。我是一名项目经理,虽然不直接写SQL代码,但对数据库的整体架构和性能表现非常关注,因为这直接关系到项目的进度和用户体验。我希望这本书能够帮助我理解SQL Server 2005在企业级应用中的优势,以及它如何能够支撑起大型、复杂的业务系统。我特别关注SQL Server 2005的体系结构,比如它在内存管理、I/O优化、查询处理等方面是如何实现的。了解这些底层机制,有助于我在项目规划阶段做出更明智的技术选型和资源分配。此外,我还想知道SQL Server 2005在数据集成和数据仓库构建方面有哪些优秀的功能。随着企业对数据分析的需求日益增长,如何有效地从各个数据源抽取、转换和加载数据(ETL),以及如何构建高效的数据仓库,这些都是我非常关心的问题。如果这本书能详细介绍SQL Server 2005的SSIS(SQL Server Integration Services)和SSAS(SQL Server Analysis Services)等组件,并且提供一些实际案例,那我将非常欣喜。另外,对于SQL Server 2005的安全性,我也希望有更深入的了解。如何保护企业的数据不被泄露,如何满足合规性要求,这些都是项目经理必须考虑的因素。如果书中能提供一些关于身份验证、授权、审计等方面的详细说明和最佳实践,对我来说将非常有价值。

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这本书的封面设计,嗯,怎么说呢,有一种工业时代的厚重感,仿佛捧着一本老式工具箱,里面装满了解决问题的利器。我是一名有几年开发经验的老兵了,之前一直用MySQL,但因为工作需要,公司最近开始大规模迁移到SQL Server平台,而我又是第一次接触这个体系。市面上关于SQL Server的书籍不少,但我总觉得很多都过于浅显,要么就是针对性太强,只讲某一个功能点,要么就是翻译腔太重,读起来拗口。我希望这本《SQL Server 2005》能给我带来耳目一新的感觉。我最看重的是它能否清晰地阐述SQL Server 2005在架构设计上的独特性,它与前代版本或者其他数据库系统在核心原理上有什么区别和优势。尤其是在并发控制、事务隔离级别、锁机制等方面,如果能有深入的剖析,对我理解其性能表现和调优方向将大有裨益。我之前在MySQL上遇到过一些棘手的并发问题,希望SQL Server 2005在这方面能有更完善的解决方案。另外,我一直对数据库的物理存储结构和日志管理很感兴趣,了解这些底层原理有助于我更深刻地理解SQL语句的执行过程,从而进行更精细化的性能调优。如果这本书能在这方面提供一些图文并茂的解释,哪怕是复杂的概念,我也愿意花时间去消化。当然,对于SQL Server 2005新引入的功能,比如新的数据类型、聚合函数、窗口函数等,我也非常期待。我希望作者能通过丰富的案例,展示这些新功能在实际开发中的应用场景和带来的便利。总而言之,我希望这本书能够帮助我快速适应SQL Server 2005的环境,并且能够深入理解其内在机制,为我解决实际开发中的复杂问题提供坚实的理论基础和实践指导。

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这本书的纸张质量和印刷效果都相当不错,给我一种“拿在手里就想仔细阅读”的感觉。我是一名自由职业者,经常需要为不同的客户提供数据库相关的技术支持,其中SQL Server 2005是一个很常见的平台。我需要一本能够快速定位问题、提供解决方案的书籍。我希望这本《SQL Server 2005》能够成为我的“随身智囊”。我最看重的是它在故障排除和性能调优方面的内容。我希望书中能够提供一套系统性的方法论,帮助我快速诊断SQL Server 2005遇到的各种问题,比如连接失败、查询缓慢、死锁、空间不足等。我希望书中能详细介绍如何使用SQL Server Management Studio (SSMS) 等工具来监控数据库的性能,如何分析执行计划,以及如何通过调整索引、优化查询语句、修改配置参数等方式来提升数据库的整体性能。此外,我还会关注SQL Server 2005的T-SQL语言的高级用法。我希望书中能介绍一些能够提高查询效率的技巧,例如如何合理使用子查询、临时表、游标,以及如何编写更优化的存储过程和触发器。对于SQL Server 2005的特定功能,比如全文检索、XML数据处理、地理空间数据等,如果书中能提供一些实用的应用案例,那我将非常惊喜。总而言之,我希望这本书能够帮助我更快速、更专业地为客户解决SQL Server 2005相关的问题,提升我的服务质量和工作效率。

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这本《SQL Server 2005》的厚度和书页的质感,都给我一种“值得深挖”的感觉。我是一名数据分析师,在日常工作中需要处理大量的数据,并且需要对这些数据进行深入的挖掘和分析。SQL Server 2005是我工作中经常接触到的一个重要数据库平台。我希望这本书能够帮助我更深入地理解SQL Server 2005在数据存储、查询和分析方面的能力。我最感兴趣的是SQL Server 2005的OLAP(在线分析处理)和数据挖掘功能。如果书中能够详细介绍SQL Server 2005的SSAS(SQL Server Analysis Services)组件,包括如何创建多维数据集、度量值、维度,以及如何使用MDX(多维表达式)进行复杂的数据查询,那对我来说将是巨大的福音。此外,我还希望书中能够介绍SQL Server 2005的数据挖掘功能,例如如何使用各种数据挖掘算法(如分类、聚类、关联规则等)来发现数据中的潜在模式和趋势。如果书中能提供一些实际的数据挖掘案例,并且详细讲解如何使用SQL Server 2005的数据挖掘工具来完成这些任务,那我将非常满意。当然,对于SQL Server 2005的T-SQL语言,我也希望有更深入的学习。我希望书中能介绍一些高级的T-SQL技巧,例如窗口函数、公用表表达式(CTE)等,这些都能极大地提高数据处理的效率和灵活性。总而言之,我希望这本书能够帮助我成为一个更出色的数据分析师,能够充分利用SQL Server 2005的强大功能来从数据中提取有价值的洞察。

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当我拿到这本《SQL Server 2005》时,首先感受到的是它散发出的专业气息。封面设计简洁,但书脊的厚度就足以说明其内容的深度。我是一名软件架构师,在设计和构建大型企业级应用时,数据库的选择和优化是至关重要的环节。我希望这本书能够帮助我更全面地理解SQL Server 2005的架构和设计理念,以便在项目中做出更优的决策。我最关注的是SQL Server 2005的可伸缩性、可靠性和安全性。在设计高并发、大数据量的系统时,数据库的性能瓶颈是最大的挑战之一。我希望书中能够深入剖析SQL Server 2005的内部机制,例如它的内存管理、I/O子系统、查询处理管道等,并且提供一些针对性的优化建议。我还会重点关注SQL Server 2005在容错和高可用性方面的特性,例如集群、镜像、日志传送等,以及如何根据业务需求选择合适的方案。此外,SQL Server 2005在安全性方面的设计也是我非常看重的。如何实现细粒度的权限控制,如何保护敏感数据,如何进行安全审计,这些都是构建安全可靠的系统不可或缺的要素。我希望书中能够提供一些实际的安全配置指南和最佳实践。最后,我希望这本书能够提供一些关于SQL Server 2005与其他技术栈集成的内容,例如如何与各种应用程序开发框架进行高效的交互,以及如何利用SQL Server 2005的各种工具和服务来简化开发和部署过程。

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