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出版者:

作者:Nielsen, Paul; Delaney, Kalen; Low, Greg

出品人:

页数:850

译者:

出版时间:2009-12

价格:$ 67.79

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isbn号码:9781935182047

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深入解析数据库核心：从理论到实战的系统性指南 本书旨在为数据库管理员、数据架构师以及对底层数据存储机制充满好奇的技术人员提供一本全面、深入且高度实用的技术指南。我们聚焦于现代企业级数据库管理系统中那些至关重要、却常常在基础教程中被一笔带过的核心概念、高级调优技术以及故障排除的精妙艺术。 本书的叙事结构清晰，从基础架构的深度剖析开始，逐步攀升至复杂的性能工程和高可用性设计。我们坚信，只有对数据存储的物理和逻辑结构有着透彻的理解，才能在面对生产环境的挑战时，做出最优化且最可靠的决策。 --- 第一部分：架构的基石——存储引擎的深度揭秘 (The Bedrock of Architecture: Deep Dive into Storage Engines) 本部分将彻底剥开数据库管理系统的“黑箱”，揭示数据在磁盘上是如何组织、访问和维护一致性的。我们不会停留在表面概念，而是深入到文件结构、页（Page）的内部布局以及事务日志的生命周期。 章节一：物理存储布局与内存交互模型 我们将详细阐述数据库文件（如数据文件、日志文件）的底层结构。重点探讨数据页的元数据信息、行记录的存储方式（如行溢出处理）、以及压缩技术的内部实现机制。随后，深入研究缓冲管理器（Buffer Manager）如何充当磁盘I/O与CPU之间的桥梁。本书将提供详尽的图示和内存结构分析，解释缓冲池（Buffer Pool）的工作原理、脏页管理策略（Checkpointing的机制），以及不同访问模式下，缓冲池的有效利用与瓶颈识别。我们将比较不同数据库产品在内存管理哲学上的差异，特别是如何优化缓存命中率，避免不必要的物理读取。 章节二：事务管理与并发控制的艺术 事务的ACID特性是数据库的灵魂。本部分将超越简单的“BEGIN/COMMIT”概念，深入探讨隔离级别（Isolation Levels）背后的具体实现技术。我们将详细分析锁管理器（Lock Manager）的内部机制，包括不同粒度的锁类型（共享锁、排他锁、意向锁）及其升级/降级策略。尤其关注行级锁的实现细节，以及如何通过细粒度的锁来最大限度地提高并发性。此外，我们将对多版本并发控制（MVCC）的内部机制进行全面解析，讨论快照生成、版本链维护以及垃圾回收（Vacuuming/Cleanup）对系统性能的微妙影响。对于死锁（Deadlock）的检测算法、回滚机制（Undo Logs）的成本分析，都将给出实战中的调优建议。 --- 第二部分：查询优化的深度工程 (Advanced Query Optimization Engineering) 查询优化器是数据库系统的“大脑”。本部分致力于教授读者如何理解并积极地“引导”优化器的决策过程，而不是被动地接受其结果。 章节三：优化器的心智模型与统计信息解析 理解优化器如何“思考”是优化的前提。我们将剖析查询解析（Parsing）、规范化（Normalization）和最终的优化（Optimization）三个阶段的内部工作流。重点在于统计信息（Statistics）的深度解读。我们将详细讲解直方图（Histograms）、密度向量（Density Vectors）的构建原理，以及这些信息如何影响成本模型。更进一步，我们将探讨元数据缺失或错误对执行计划产生的灾难性后果，并提供一套系统性的方法来校验和刷新关键的统计数据。 章节四：执行计划的精细解读与重写 一本优秀的数据库书籍必须教会读者如何“阅读”执行计划，但本书更进一步，专注于执行计划的“重写”。我们将逐一剖析常见的操作符（Operators），如Nested Loops Join、Hash Join、Merge Join的内部工作原理、I/O消耗及CPU密集度。对于那些生成了次优计划的查询，我们将系统性地介绍优化器提示（Hints）的使用规范，以及何时应当谨慎使用它们。更高级的内容包括：如何通过索引结构的选择性来影响连接（Join）的顺序，以及如何评估参数敏感性计划（Parameter Sniffing）带来的性能波动，并提供避免其负面影响的解决方案。 --- 第三部分：高性能与高可用性的实战部署 (High Performance and High Availability in Practice) 本部分将视角从单个查询提升到整个系统的设计层面，聚焦于如何构建一个既能承载高负载，又能在灾难面前屹立不倒的数据库基础设施。 章节五：索引策略的战略性部署与维护 索引不仅仅是加速查找的工具，更是影响写入性能和存储成本的关键因素。本书将详细对比聚簇（Clustered）与非聚簇（Non-Clustered）索引的适用场景，并深入探讨覆盖索引（Covering Indexes）的设计艺术。我们将讨论索引碎片化（Fragmentation）的量化评估，并比较在线重建（Online Rebuild）与碎片整理（Defragmentation）的性能权衡。此外，对于现代系统中的新兴索引结构，如列存索引（Columnstore Indexes），我们将分析其在OLAP环境下的优势、写入惩罚以及维护策略。 章节六：复制、集群与灾难恢复的终极方案 高可用性（HA）和灾难恢复（DR）是企业级系统的生命线。本部分提供对主流HA技术栈的深入对比分析。我们将详细讲解同步复制与异步复制在延迟、一致性和吞吐量之间的微妙平衡。对于故障转移（Failover）机制的触发条件、RPO（恢复点目标）和RTO（恢复时间目标）的实际达成，我们将进行案例分析。内容涵盖镜像、日志传送、以及基于共享存储或无共享架构的集群解决方案，重点剖析它们在网络分区（Split-Brain）场景下的应对策略和数据保护机制。 --- 第四部分：系统调优与故障诊断的现场技巧 (On-Site Tuning and Diagnostic Mastery) 真正的专业知识体现在面对突发性能问题时的诊断能力。本部分汇集了多年一线经验积累的“野外生存技能”。 章节七：I/O子系统与等待事件的终极分析 数据库性能瓶颈往往根源于I/O。我们将教授如何通过操作系统工具与数据库内部监控数据相结合，来精确诊断I/O延迟。详细解析等待类型（Wait Types/Events）的层次结构，区分是CPU瓶颈、内存压力、锁等待还是真实的物理I/O等待。我们将介绍如何构建定制化的性能仪表盘（Dashboards），实时监控关键性能指标（KPIs），并对常见的慢速查询进行非侵入式（Non-Intrusive）的即时诊断流程。 章节八：数据库维护与生命周期管理的高级实践 本书的最后一部分关注于如何通过主动的、面向未来的维护策略来预防性能衰退。我们将超越日常的备份与恢复，探讨数据生命周期管理（DLM）的策略，包括数据分层、归档和清理流程的自动化。讨论如何设计定期的系统健康检查清单，以确保系统的各个组件——从作业调度到安全策略——始终处于最优状态。最后，我们将总结一套应对“黑天鹅”事件的故障演练与快速恢复流程，确保技术团队在压力下也能高效应对。 本书的每一章都配有真实的生产环境案例分析（不泄露任何敏感信息），并提供可复用的脚本和代码片段，旨在将理论知识转化为可立即应用的实战能力。阅读本书，您将获得驾驭复杂数据库系统的深度洞察力和坚实的技术基础。

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《SQL Server MVP Deep Dives in Action》这本书，是一部值得反复阅读的经典之作。它的内容深度和广度都达到了相当高的水平，而且讲解方式也非常生动和形象。我特别喜欢书中关于 SQL Server 故障排除和恢复的部分。在实际工作中，我们都希望避免数据库出现故障，但一旦发生，能够快速有效地进行故障排除和恢复，就显得尤为重要。这本书为我提供了一整套详细的故障排除流程和恢复策略，让我能够更加从容地应对各种突发状况。我从中学会了如何利用 SQL Server 的日志文件、错误报告以及备份文件来诊断问题，并采取最合适的恢复方案。此外，书中关于 SQL Server 集群（Clustering）和负载均衡的讨论，也让我对如何构建高可用性的 SQL Server 环境有了更深入的理解。我之前只是对这些概念有所了解，但通过阅读这本书，我才真正掌握了它们的原理、配置方法以及在实际应用中可能遇到的挑战。这本书的价值在于，它不仅提供了技术知识，更提供了实践经验和解决问题的思路。

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从这本书的封面开始，《SQL Server MVP Deep Dives in Action》就散发出一种专业和权威的气息。当我开始阅读时，这种感觉得到了进一步的印证。书中的内容覆盖了 SQL Server 的各个重要方面，从最基础的数据库设计原则，到最前沿的性能优化技术，都进行了深入的探讨。我特别对关于 CLR 集成（Common Language Runtime Integration）的章节印象深刻。我之前一直认为 CLR 集成只是一个简单的扩展功能，但书中展示了如何利用 CLR 来实现一些复杂的数据处理逻辑，以及如何通过 CLR 函数和存储过程来提升性能。这让我意识到，SQL Server 的潜力远远不止于我之前所理解的范畴。此外，关于 SQL Server 安全性的讨论，也让我受益匪浅。书中不仅介绍了如何配置 SQL Server 的安全权限，还深入探讨了各种安全威胁，以及如何通过 SQL Server 的内置功能来防范这些威胁。这种从安全角度出发的考量，对于任何一个负责任的 DBA 来说，都是至关重要的。这本书的作者们显然是 SQL Server 领域的顶尖专家，他们的经验和智慧在这本书中得到了充分的展现。

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当我第一次接触到《SQL Server MVP Deep Dives in Action》这本书时，我就被其“Deep Dives”的定位所吸引。这表明它并非一本泛泛而谈的入门书籍，而是旨在深入挖掘 SQL Server 的核心技术。我是一名 DBA，日常工作中经常会遇到各种各样的性能问题，从查询缓慢到系统崩溃，都需要我去排查和解决。这本书为我提供了一个非常宝贵的工具集和思考框架。例如，在处理 CPU 使用率过高的问题时，书中提供的分析方法，让我能够迅速定位到是某个特定的查询、存储过程，甚至是某个函数导致的，并提供了相应的优化建议。我从中学会了如何利用 Performance Monitor、DMV 等工具来收集和分析性能数据，并从中找出问题的根源。书中对 SQL Server 体系结构和内部工作原理的深入剖析，让我对数据库的运行有了更全面的认识。我之前对一些看似简单的配置项，在读完这本书后，才了解到它们背后的复杂逻辑和深远影响。总而言之，这本书是每一个想要在 SQL Server 领域深入发展的人的必备读物。

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在收到《SQL Server MVP Deep Dives in Action》这本书的第一个晚上，我便迫不及待地翻开，希望能够找到一些能够即时解决我当前项目燃眉之急的解决方案。然而，这本书并没有直接提供“一键解决”的魔法，而是以一种更加深刻、系统的方式，引导读者去理解 SQL Server 背后复杂而精妙的机制。它的内容并非是简单的命令或配置指南，更多的是关于“为什么”和“如何做到极致”。例如，在讨论内存管理时，作者们并没有停留在“内存不足”的表面现象，而是深入分析了 Buffer Pool 的工作原理、Lazy Writer 的作用、以及如何通过配置和查询来优化内存的分配和使用，以避免不必要的 I/O 操作。这种对底层原理的揭示，对于那些习惯于“知其然，不知其所以然”的开发者和管理员来说，无疑是一次思维的洗礼。书中大量的实例，不仅仅是枯燥的代码片段，而是伴随着完整的场景描述、问题分析、以及详细的调优过程，让读者能够“身临其境”地感受到问题是如何被一步步攻克。我尤其对关于锁和死锁处理的部分印象深刻，以前我总是被这些问题搞得焦头烂额，而这本书提供的分析框架和解决方案，让我能够更系统地识别和解决这些棘手的并发问题，极大地提升了系统的稳定性。

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《SQL Server MVP Deep Dives in Action》这本书，在我看来，是一部 SQL Server 领域的“百科全书”式著作，但它并非泛泛而谈，而是直击要害，深入到了 SQL Server 的核心领域。我个人一直对 SQL Server 的查询执行计划非常感兴趣，但往往难以完全理解其中的奥秘。这本书中专门辟出章节，详细地解析了查询计划的各个组成部分，以及如何通过阅读执行计划来找出性能瓶颈。作者们甚至会分析一些罕见的执行计划操作符，并给出相应的优化建议，这对于我来说，简直是如获至宝。我之前尝试过的一些性能调优方法，在没有真正理解执行计划的情况下，往往只是治标不治本。而这本书，则帮助我建立了一个完整的分析框架，让我能够更准确地诊断问题，并采取有效的解决方案。另外，书中关于 SQL Server 复制（Replication）机制的详细讲解，也让我对这个曾经让我头疼的领域有了新的认识。无论是事务复制、快照复制还是合并复制，书中都进行了深入的剖析，并提供了在实际环境中可能遇到的各种问题的解决方案。这本书的实践性非常强，我读完之后，立刻尝试了书中介绍的几个调优技巧，并在我的生产环境中看到了显著的改进。

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作为一名在 SQL Server 领域摸爬滚打了多年的技术人员，我一直渴望能够找到一本能够真正触及 SQL Server 核心，并且提供深入实践指导的书籍。《SQL Server MVP Deep Dives in Action》无疑满足了我的这一需求。这本书不是那种走马观花式的介绍，而是字字珠玑，每一个章节都蕴含着作者们丰富的实战经验和独到的见解。它不仅仅关注于理论，更重要的是将理论与实践紧密结合。例如，在介绍 Always On 可用性组时，书中不仅仅描述了配置步骤，更是深入探讨了不同可用性模式下的同步延迟、网络带宽的影响、以及故障转移的策略和性能考量，这些都是在实际生产环境中至关重要的细节。我特别欣赏的是，书中对于一些“疑难杂症”的处理方式，作者们能够从多个角度进行分析，并提供了一系列排查思路和工具，这让我能够从被动的“救火队员”转变为主动的“健康守护者”。通过阅读这本书，我不仅巩固了对 SQL Server 基础知识的理解，更学到了许多之前从未接触过的进阶技巧和优化思想。它就像一本武林秘籍，让我能够修炼内功，掌握各种“绝世武功”，从而在面对复杂的 SQL Server 问题时，能够游刃有余。

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坦白说，《SQL Server MVP Deep Dives in Action》这本书的价值，在我刚拿到它的时候，还没有完全体会到。我以为它只是会提供一些我能够直接复制粘贴的代码片段，来解决我遇到的问题。然而，随着我一页一页地深入阅读，我才意识到，这本书的真正力量在于它所提供的“思想”和“方法”。它并没有直接告诉你“怎么做”，而是引导你去理解“为什么这么做”。例如，书中在讲解索引失效的原因时，并没有简单地列出几个常见的失效率高的查询写法，而是深入剖析了 SQL Server 查询优化器的工作原理，以及统计信息、索引碎片等因素是如何影响查询计划的生成的。这种对底层原理的透彻分析，让我能够举一反三，不仅仅能够解决当前遇到的问题，更能预防未来可能出现的问题。我非常欣赏作者们在书中分享的许多“非主流”的优化技巧，这些技巧往往能带来意想不到的效果，并且能够让你在技术层面脱颖而出。这本书，就像是一本修炼手册，它不仅仅教会你如何去使用 SQL Server，更是让你成为一个能够真正理解和掌控 SQL Server 的“武林高手”。

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《SQL Server MVP Deep Dives in Action》这本书，绝对是 SQL Server 技术书籍中的佼佼者。它以一种非常务实和深入的方式，为我们揭示了 SQL Server 的奥秘。我一直对 SQL Server 的内存管理非常感兴趣，但很多资料都只是浅尝辄止。这本书却用大量的篇幅，详细地讲解了 Buffer Pool 的内部结构、各种内存分配机制，以及如何通过配置参数来优化内存的使用。我从中学会了如何识别导致内存压力的原因，以及如何采取有效的措施来缓解这些压力。书中还包含了许多关于 I/O 性能优化的技巧，例如如何选择合适的磁盘子系统、如何配置文件组、以及如何优化数据文件的布局，这些都是在实际工作中能够直接应用到并且产生效果的内容。我尤其喜欢其中关于 I/O 瓶颈分析的章节，作者们提供了一套系统化的排查流程，让我能够快速定位 I/O 问题，并给出相应的解决方案。这本书的内容非常丰富，每一页都充满了作者们的智慧和经验，让我感觉自己仿佛在与一位经验丰富的 SQL Server 大师进行交流。

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这本《SQL Server MVP Deep Dives in Action》简直是我的救星！我一直在处理一些非常棘手的 SQL Server 性能问题，尝试了各种常规的方法，但效果都不尽如人意。当我在网上偶然看到这本书时，我抱着试试看的心态买了下来。我必须说，这本书的深度和广度远远超出了我的预期。它不仅仅是罗列一些技巧，而是深入剖析了 SQL Server 的内部工作原理，解释了为什么某些操作会产生性能瓶颈，以及如何从根本上解决它们。书中的案例分析非常贴近实际，我几乎都能在自己的环境中找到类似的场景。作者们都是 SQL Server MVPs，他们的经验积累在这本书里得到了淋漓尽致的体现。我特别喜欢其中关于查询优化和索引策略的部分，那些之前困扰我的模糊概念，在阅读了相关章节后变得清晰明了。书中提供的诊断工具和排查步骤也非常实用，我学会了如何更有效地利用 DMV（动态管理视图）来监控和分析数据库的运行状况。坦白说，这本书的阅读门槛确实不低，需要一定的 SQL Server 基础知识，但如果你真的想成为一名 SQL Server 专家，并且愿意投入时间和精力去学习，那么这本书绝对是值得的投资。它让我对 SQL Server 的理解上升到了一个新的层次，也让我更有信心去应对未来更复杂的挑战。我强烈推荐给所有希望深入了解 SQL Server 并提升自身技能的 DBA、开发人员以及技术顾问。

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翻开《SQL Server MVP Deep Dives in Action》，我立刻被其内容所吸引。这本书的标题“Deep Dives in Action”非常准确地描述了它的核心价值——深入的剖析和切实的行动。它不是一本简单的速成指南，而是需要读者静下心来，仔细品味其中的每一个观点和每一个案例。书中的语言风格非常专业，但又不会过于晦涩难懂，作者们能够用清晰的逻辑和严谨的论述，将复杂的 SQL Server 技术原理娓娓道来。我尤其喜欢其中关于分区表和分区函数的章节，在实际工作中，我经常会遇到海量数据的处理问题，而书中提供的关于数据分区的策略和性能优化的方法，让我能够更有效地管理和查询这些数据，极大地提升了查询效率。此外，关于 SQL Server 代理（SQL Server Agent）的深度解析，也让我受益匪浅。我之前只是简单地使用它来调度一些定时任务，而通过阅读这本书，我才了解到它在作业管理、警报设置、操作符定义等方面的强大功能，以及如何通过它来实现更加自动化和智能化的数据库运维。这本书的价值在于，它不仅教会你“怎么做”，更教会你“为什么这么做”，让你从根本上理解 SQL Server 的设计理念和优化之道。

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