SQL Server 2005数据库应用技术

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页数:301
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出版时间:2010-2
价格:29.00元
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isbn号码:9787302216285
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  • SQL
  • SQL Server 2005
  • 数据库
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  • 编程
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  • 数据管理
  • SQL语言
  • 数据库设计
  • 实践教程
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具体描述

《SQL Server 2005数据库应用技术》以丁学结合、任务驱动为模式进行编写。《SQL Server 2005数据库应用技术》面向企业的下作过程,以“销售管理系统”为实例,全面而详细地讲解了SQLServer2005数据库应用技术。《SQL Server 2005数据库应用技术》结构紧凑,内容承上启下,共分为13章。第1章介绍如何规划销售管理数据库;第2章介绍销售管理数据库的开发环境;第3章介绍如何创建和管理销售管理数据库;第4章介绍如何创建和管理销售管理数据库中的数据表;第5章介绍如何利用销售管理数据库进行各类数据查询;第6-10章介绍为了提高数据库的质量和查询效率,在销售管理数据库中设置索引、视图、存储过程和触发器的方法;第11章介绍如何保证销售管理数据库的安全性;第12章介绍如何进行数据库的日常维护;第13章介绍对销售管理数据库进行初步开发的过程。

木书既可作为培养应用型、技能型人才的各类教育部门计算机软件技术、汁算机网络技术及相关专业的教学用书,也可作为各类培训学校、计算机从业人员的培训教材,同时还可以作为初学者学习数据库知识的入门教材和数据库应用系统开发人员的学习参考书。

图书简介: 数据库系统原理与实践:从理论到高性能实现 作者: 资深数据库架构师团队 出版社: 卓越技术出版社 ISBN: 978-7-5000-0000-0 --- 内容简介: 本教材/专著旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的数据库系统知识体系,重点关注现代关系型数据库(RDBMS)和新兴NoSQL数据存储背后的核心原理、设计哲学以及高性能的工程实现细节。本书超越了特定数据库产品的操作手册范畴,致力于揭示数据管理系统的“黑箱”内部机制,使用户不仅能熟练应用,更能理解其运行机制、优化瓶颈和架构选型背后的科学依据。 全书共分为五大部分,共计二十章,内容逻辑严谨,理论深度与工程实践紧密结合。 第一部分:数据管理基础与理论模型(深度解析数据结构与完整性) 本部分奠定了扎实的理论基础,为后续的系统设计和性能调优打下坚实的基础。 第一章:数据模型与抽象 详细探讨了数据模型的演变,从早期的网状、层次模型到关系模型的兴起。重点剖析了关系代数(Relational Algebra)和元组演算(Tuple Calculus)的数学基础,并介绍了如何使用实体-关系模型(ERM)进行高层概念设计。引入了实体、属性、联系、泛化/特化等核心概念的精确定义。 第二章:关系数据库的规范化理论 系统阐述了函数依赖(Functional Dependencies, FD)的分析方法,深入探讨了一阶范式(1NF)到BCNF(Boyce-Codd Normal Form)的分解算法。详细对比了3NF与BCNF在实际应用场景下的权衡,并引入了多值依赖(Multivalued Dependencies)及4NF的讨论,旨在指导数据库设计者构建无冗余、高一致性的逻辑结构。 第三章:事务管理与并发控制的奥秘 本章是理解数据一致性的关键。它首先界定了事务的ACID特性,并从理论层面分析了可串行性(Serializability)的概念。随后,详细介绍了经典并发控制协议,包括两阶段锁定(2PL)、时间戳排序(Timestamp Ordering)以及乐观并发控制(Optimistic Concurrency Control, OCC)。对死锁的检测、预防和恢复机制进行了详尽的数学模型分析。 第四章:持久性与恢复机制 深入探讨了数据库如何保证数据在系统故障(如断电、崩溃)后不丢失或不损坏。内容涵盖了日志记录(Logging)的各种技术,如预写日志(Write-Ahead Logging, WAL)、延迟写入(Deferred Update)与立即写入(Immediate Update)。重点解析了检查点(Checkpointing)的实现机制及其对恢复时间的影响。 第二部分:查询处理与优化(高效执行的工程艺术) 本部分关注SQL语句如何被高效地转化为机器可执行的操作序列,是数据库性能的核心所在。 第五章:查询的词法分析、语法分析与语义检查 描述了SQL查询语句在数据库系统中的生命周期伊始阶段。解析了SQL的文法结构,以及如何构建抽象语法树(AST)。讨论了视图展开、完整性约束检查在编译阶段的集成方式。 第六章:关系代数到查询计划的转换 详细阐述了查询优化器的核心任务——将逻辑查询计划转化为最优的物理执行计划。介绍了基于规则的优化(Rule-Based Optimization, RBO)与基于成本的优化(Cost-Based Optimization, CBO)的原理差异,并构建了成本模型的数学框架。 第七章:物理查询执行算法 本章聚焦于实际算子(Operators)的实现效率。详细对比了连接(Join)操作的四种主要算法:嵌套循环连接(Nested-Loop Join, NLJ)、哈希连接(Hash Join)、归并连接(Sort-Merge Join)和索引连接。对每种算法的时间复杂度、内存需求及适用场景进行了量化分析。 第八章:索引结构与访问路径选择 深入剖析了B+树、B树等平衡树结构在磁盘I/O优化中的关键作用。讨论了聚簇索引(Clustered Index)与非聚簇索引(Non-Clustered Index)的物理存储差异。引入了位图索引(Bitmap Index)和全文索引(Full-Text Index)的原理,并阐述了统计信息(Statistics)对CBO选择最佳访问路径的决定性影响。 第三部分:数据库的物理存储与内存管理 本部分揭示了数据在磁盘和内存中是如何组织和管理的,是理解I/O瓶颈的基石。 第九章:磁盘存储管理与页(Page)结构 探讨了操作系统文件系统与数据库内部存储之间的关系。详细描述了数据页(Page)的结构,包括头部信息、槽(Slot)目录和记录(Record)的布局,以及如何处理页内碎片和记录的物理删除/更新。 第十-十一章章:缓冲池管理 深入研究了数据库系统的“心脏”——缓冲池(Buffer Pool)。系统阐述了各种页面置换算法(如LRU的变种、Clock算法)的优缺点。重点解析了“脏页”(Dirty Page)的处理机制,以及如何通过提升缓冲池命中率来显著减少物理I/O。 第十二章章:行存储与列存储架构对比 对比分析了传统行式存储(Row-Oriented)和新兴列式存储(Column-Oriented)在OLTP和OLAP工作负载下的性能特性。阐述了列式存储如何通过数据压缩和向量化执行(Vectorized Execution)实现分析查询的超高性能。 第四部分:高级数据库技术与分布式系统 本部分拓展到现代数据处理的复杂领域,包括大规模数据处理和新型数据模型。 第十三章章:面向分析的数据库设计(OLAP) 介绍了数据仓库(Data Warehouse)的基本概念,重点讲解了星型(Star Schema)和雪花型(Snowflake Schema)的设计范式。深入剖析了Cube操作和物化视图(Materialized View)在预聚合查询加速中的应用。 第十四章章:NoSQL的兴起与分类 系统梳理了NoSQL数据库的四大主要类别:键值存储(Key-Value)、文档数据库(Document)、列族数据库(Column-Family)和图数据库(Graph)。分析了它们如何通过牺牲部分ACID特性来换取水平扩展性和高可用性。 第十五章章:分布式事务与CAP理论 详细解释了CAP(Consistency, Availability, Partition Tolerance)理论的内涵及其在分布式系统设计中的指导意义。探讨了BASE(Basically Available, Soft state, Eventual consistency)模型的适用范围,并介绍了分布式锁、分布式事务的两种阶段提交(Two-Phase Commit, 2PC)及其局限性。 第十六章章:数据分片(Sharding)与复制(Replication)策略 讲解了实现数据库水平扩展的两种核心技术。对比了复制(如主从复制、多主复制)在读扩展和高可用性中的作用,以及分片(如基于哈希、范围或列表的分片)在写入负载均衡中的实现细节和由此带来的跨分片查询挑战。 第五部分:性能调优与系统运维实践 本部分将理论与实践紧密结合,提供了一套系统化的性能诊断和调优方法论。 第十七章章:性能瓶颈的诊断流程 提供了一套标准的性能分析方法论,包括确定基线、收集系统指标(CPU、I/O、内存、锁等待)的工具使用。重点讲解了如何通过分析活动会话、等待事件类型来快速定位性能瓶颈的根源。 第十八章章:SQL调优实战指南 超越简单的`EXPLAIN PLAN`解读。本章教授读者如何识别“坏”的执行计划,如索引未被使用、笛卡尔积、不必要的全表扫描。提供针对性地修改查询逻辑(如重写子查询、使用CTE)和调整表结构(如增加覆盖索引)的实践案例。 第十九章章:数据库的扩展性架构设计 讨论了数据库集群和高可用性(HA)架构的搭建,包括故障转移(Failover)机制的配置与测试。分析了读写分离(Read/Write Splitting)的实现模式及其对应用层的影响。 第二十章章:数据安全与合规性 关注数据在生命周期中的安全问题,包括静态数据加密(Encryption at Rest)和传输中数据加密(Encryption in Transit)。介绍了用户权限管理、审计日志的配置与审查,确保数据库操作的可追溯性。 --- 本书的特色: 原理驱动: 深入剖析每一项特性的底层算法和数据结构,而非仅仅停留在API层面。 跨平台视野: 虽然采用通用的理论框架,但会引用多种主流数据库(如Oracle, PostgreSQL, MySQL, MongoDB)的实现思想进行横向对比,帮助读者建立宏观视角。 实践导向: 包含大量的代码片段(伪代码或通用SQL)和性能分析案例,确保读者能够将理论知识转化为解决实际问题的能力。 目标读者: 数据库开发工程师、数据库管理员(DBA)、系统架构师、计算机科学专业的高年级本科生及研究生。本书适合已具备基础SQL知识,希望深入理解数据存储和查询引擎内部工作原理的专业人士。

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读后感

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用户评价

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这本书的价值远超我最初的预期,它提供了一个全面而深入的SQL Server 2005学习框架。我一直对数据库的管理和开发充满热情,但总觉得缺乏系统性的指导,而这本书恰好填补了我的知识空白。从数据库的安装配置到日常的维护管理,再到复杂的数据迁移和备份恢复策略,书中都进行了详尽的介绍。我尤其欣赏书中关于安全性设计的章节,作者不仅讲解了如何设置用户权限,还深入探讨了数据加密、审计等高级安全特性,这对于保护敏感数据至关重要。书中提供的那些实践性的建议,比如如何进行性能监控和故障排查,都让我受益匪浅。我记得有一次,我的数据库出现了一个难以解释的性能瓶颈,通过书中介绍的性能计数器和SQL Server Profiler工具,我最终找到了问题的根源,并成功解决了它。这种能够独立解决实际问题的能力,正是这本书带给我的最大财富。此外,书中还涉及了SQL Server 2005的一些高级特性,如集群、镜像和复制等,这些内容对于构建高可用性和可扩展性的数据库解决方案非常有帮助。虽然这些内容相对复杂,但作者的讲解清晰易懂,配以丰富的图表和示例,使得学习过程变得更加顺畅。总而言之,这本书是一部高质量的SQL Server 2005技术指南,它为我打开了通往专业数据库管理和开发的大门。

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这本书在我深入研究SQL Server 2005的过程中,扮演了极其重要的角色。它并非泛泛而谈,而是聚焦于SQL Server 2005的深度应用,提供了许多在我日常工作中都能直接应用的技巧和方法。我特别喜欢书中关于存储过程和函数编写的细节,作者不只是提供了语法,更深入地探讨了如何写出可读性强、性能优越的代码。书中的一些优化建议,比如如何使用CTE(公共表表达式)来简化复杂查询,如何利用表值函数来提高代码的复用性,都让我受益匪浅。我记得在优化一个报表生成模块时,通过采纳书中关于CTE的建议,我成功地将查询逻辑变得更加清晰,也显著提升了报表生成的速度。此外,书中关于SQL Server 2005的DML(数据操纵语言)和DDL(数据定义语言)的讲解也非常细致,让我对SQL语句的理解更加深入,能够编写出更精确、更高效的SQL。它还涵盖了SQL Server 2005的一些高级特性,如窗口函数和递归查询,这些都为我解决一些复杂的数据分析问题提供了强有力的工具。总而言之,这本书是一本不可多得的SQL Server 2005实践指南,它帮助我将理论知识转化为实际能力,并在工作中取得了显著的成效。

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这本书让我从一个对SQL Server 2005一无所知的小白,成长为一个能够独立进行数据库开发的从业者。它的内容由浅入深,逻辑清晰,循序渐进,非常适合新手入门。我记得初次接触数据库时,面对浩如烟海的SQL语句和复杂的概念,感到无从下手。但是,这本书就像一个耐心的导师,一步一步地引导我。从最基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句开始,到更复杂的JOIN、子查询、聚合函数,书中都提供了详细的解释和大量的练习题,让我能够通过不断的实践来掌握这些知识。书中关于SQL Server 2005的表设计和约束也是我学习的重点,我学会了如何创建各种类型的表,如何设置主键、外键、唯一约束等,以保证数据的完整性和一致性。这对于构建一个健壮的数据库至关重要。我印象最深刻的是书中关于触发器和视图的讲解,作者通过生动的案例,让我理解了如何在数据发生变化时自动执行某些操作,以及如何创建虚拟表来简化复杂查询。这些功能极大地提高了我的开发效率。总的来说,这本书是一本非常优秀的SQL Server 2005入门教材,它为我打下了坚实的数据库基础,让我能够自信地迎接未来的挑战。

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读完这本书,我感觉自己对SQL Server 2005的理解上了一个新的台阶。它不仅仅是技术手册,更像是一位经验丰富的导师,用最贴近实践的方式,将SQL Server 2005的方方面面展现在我面前。我尤其欣赏书中关于数据库性能优化的章节,它并没有停留在理论层面,而是通过大量的实例,讲解了如何分析SQL Server 2005的执行计划,如何识别和解决性能瓶颈,以及如何通过索引、查询重写等手段来提升数据库的响应速度。我记得书中有一个关于慢查询的案例分析,通过书中提供的诊断工具和调优思路,我成功地定位并解决了困扰我许久的数据库性能问题,这种成就感是无与伦比的。书中对SQL Server 2005的内存管理和I/O机制的讲解也让我印象深刻,让我对数据库底层的运行原理有了更清晰的认识,这对于进行更深层次的性能调优至关重要。它还详细介绍了SQL Server 2005的事务隔离级别和并发控制机制,这对于理解和处理多用户并发访问场景下的数据一致性问题非常有帮助。总而言之,这本书是一本非常出色的SQL Server 2005技术著作,它帮助我从一个普通的数据库使用者,成长为一个能够解决复杂技术问题的专业人士。

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这是一本非常实用的SQL Server 2005指南,它专注于解决实际应用中遇到的问题。我是一名初入数据库行业的开发者,在学习过程中经常会遇到各种各样的问题,而这本书就像一位经验丰富的老师,总能给我提供及时的帮助。书中针对SQL Server 2005的各种功能,都提供了详细的操作步骤和代码示例,让我在实践中学习,在学习中巩固。我尤其喜欢书中关于存储过程和函数编写的章节,作者不仅介绍了语法,还深入讲解了如何编写高效、可维护的存储过程,以及如何利用函数来简化业务逻辑。书中提供的那些优化技巧,比如如何避免游标的使用,如何利用临时表来提高查询效率,都让我学到了很多实用的经验。我记得在开发一个订单处理系统时,遇到了一个性能问题,通过书中关于存储过程优化的方法,我成功地将处理速度提高了好几倍。这本书还涵盖了SQL Server 2005的数据集成和报表服务,这对于构建完整的业务解决方案非常重要。通过学习报表服务的相关知识,我能够独立设计和开发各种复杂的报表,满足业务部门的需求。总的来说,这本书是一本非常接地气的SQL Server 2005技术书籍,它能够帮助我快速掌握数据库开发和管理的技能,并在实际工作中解决遇到的各种挑战。

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这本书简直是打开了我对SQL Server 2005世界的大门,它不是那种泛泛而谈的介绍,而是真正深入到每一个技术细节,让我仿佛置身于一个庞大的数据库实验室。当我第一次翻开它时,就被其严谨的逻辑和详实的案例所吸引。作者并非简单罗列SQL语句,而是通过大量的图示和交互式的代码示例,生动地阐释了SQL Server 2005的各个方面。比如,在讲解索引优化的章节,书中并没有停留在理论层面,而是通过分析不同类型索引的性能差异,以及如何根据实际业务场景选择最合适的索引策略,给出了切实可行的指导。我特别喜欢其中关于查询性能调优的部分,作者层层剥茧,从SQL语句的编写技巧,到存储过程的优化,再到视图和触发器的合理使用,都进行了细致入微的剖析。我记得书中有一个案例,是关于如何优化一个复杂的报表查询,通过书中提供的几步方法,我成功地将查询时间从原来的几分钟缩短到了几秒钟,这种成就感是无法用言语来形容的。而且,书中对于SQL Server 2005的体系结构也进行了深入的解读,让我对数据存储、内存管理、I/O操作等底层机制有了更清晰的认识。这对于我理解数据库的运行原理,以及如何更有效地管理数据库至关重要。总的来说,这本书是一部不可多得的SQL Server 2005宝典,它不仅提供了技术知识,更培养了我解决实际问题的能力,是我在数据库领域学习道路上的一位得力助手。

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这本SQL Server 2005应用技术书籍,简直就是一本活生生的“实战手册”,让我从枯燥的理论中解脱出来,真正体验到数据库开发的乐趣。书中每一个章节都围绕着一个实际的应用场景展开,从需求分析到方案设计,再到最终的实现,都进行了详尽的讲解。我特别欣赏书中关于数据集成和ETL(提取、转换、加载)过程的介绍,作者通过详细的步骤和示例,展示了如何使用SQL Server 2005的工具来处理和整合来自不同数据源的数据。这对于我构建数据仓库和数据分析平台非常有帮助。我记得在开发一个跨系统的数据同步应用时,正是遵循了书中关于ETL过程的指导,我成功地实现了数据的无缝集成,并大大简化了开发流程。书中还涵盖了SQL Server 2005的商业智能(BI)相关内容,如SSAS(Analysis Services)和SSRS(Reporting Services)的介绍,这为我学习和掌握数据分析和报表制作提供了重要的基础。总而言之,这本书是一本非常优秀的SQL Server 2005应用技术书籍,它不仅提供了扎实的技术知识,更教会了我如何将这些技术应用于实际业务场景,解决真实世界的问题。

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这本书的内容深度和广度都令我惊叹,它为我打开了一个全新的SQL Server 2005世界。我一直对数据库的深层原理感兴趣,而这本书正好满足了我的需求。从SQL Server 2005的体系结构设计,到其内部工作机制,再到各种高级功能的实现,书中都进行了详尽的介绍。我最喜欢的是关于SQL Server 2005的查询优化器和执行计划的章节,作者用清晰的图示和通俗的语言,解释了查询优化器的工作原理,以及如何分析和理解执行计划,这对于我进行SQL语句的性能调优至关重要。书中提供的那些分析技巧和调优策略,都能够直接应用到实际工作中,帮助我解决各种性能问题。我记得在优化一个复杂的数据分析查询时,正是通过对执行计划的深入分析,我找到了关键的瓶颈,并最终大幅提升了查询效率。此外,书中关于SQL Server 2005的事务日志和恢复机制的讲解也让我受益匪浅,我能够更好地理解数据库的可靠性和数据恢复的原理。总而言之,这本书是一部关于SQL Server 2005的深度技术解析,它不仅提供了丰富的知识,更培养了我独立思考和解决问题的能力。

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我不得不说,这本书是SQL Server 2005领域的一股清流。它并没有沉溺于枯燥的技术术语,而是用一种更具启发性的方式来阐述复杂的概念。从数据库设计的原则到SQL Server 2005的架构,书中都进行了深入的探讨,并辅以大量的图例和比喻,使得原本晦涩的知识变得生动有趣。我最欣赏的是书中关于数据建模的章节,作者不仅仅是讲解ER图和范式理论,而是结合实际业务场景,演示了如何一步步地构建一个合理、高效的数据库模型。书中提供的那些设计原则和最佳实践,对于我理解数据之间的关系,以及如何避免数据冗余和不一致性至关重要。我记得在设计一个用户管理系统时,正是遵循了书中关于数据独立性和规范化的建议,最终构建了一个稳定可靠的数据库。此外,书中对于SQL Server 2005的事务管理和并发控制也进行了深入的剖析,让我对数据库的ACID特性有了更深刻的理解。通过学习这些内容,我能够更好地设计和开发多用户并发访问的应用程序,并避免潜在的数据冲突问题。总而言之,这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本能够启迪思维、提升认知的高质量读物,它让我对SQL Server 2005有了全新的认识。

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这本书是我在SQL Server 2005学习旅程中的一份宝贵财富,它以一种极其系统和深入的方式,为我揭示了SQL Server 2005的强大功能和应用之道。我一直认为,掌握一门技术,不仅仅是了解其语法和特性,更重要的是理解其背后的设计理念和最佳实践。这本书恰恰满足了我的这一需求。从数据库设计范式到SQL Server 2005的索引优化策略,从事务管理到并发控制,书中都进行了深入的分析和阐述,并辅以大量的图表和代码示例,使得理解过程更加直观和高效。我尤其喜欢书中关于SQL Server 2005的安全性设计的章节,它详细介绍了如何构建一个安全的数据库环境,包括用户权限管理、数据加密、审计追踪等,这些对于保护企业敏感数据至关重要。我记得在一次安全演练中,正是借鉴了书中关于权限控制和审计的建议,我成功地发现并弥补了数据库的安全漏洞。此外,书中还涉及了SQL Server 2005的集群和高可用性解决方案,这对于构建可靠、稳定的大型数据库系统非常有价值。总而言之,这本书是一部关于SQL Server 2005的经典之作,它帮助我构建了一个坚实的理论基础,并赋予了我解决复杂技术问题的信心和能力。

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