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发表于2024-12-23
什麼都能算,什麼都不奇怪 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
為什麼Google與亞馬遜比你更瞭解你的品味?
賭場為什麼不讓你繼續輸錢?
數學公式如何幫你找到另一半?
應徵工作時,你知道自己是因統計分析而吃瞭閉門羹嗎?
生活裡,數據無所不在,
決策隻靠經驗與直覺,已不夠看,
在這個資料至上的社會,統計文盲絕無法成功──甚至難以生存。
數據+直覺+經驗=創意──>聰明決策
這是個數據思考的時代。
這場數字革命,與其抗拒,不如參與。
──李維特,《蘋果橘子經濟學》作者 讚語不絕──
「如今我們玩的遊戲名叫資料。
這本革命性佳作,不僅讀起來饒富興味,
也可能改變你的思考方式。」
舉凡醫生的診斷、下一代的教育、企業經營、政府組織、網站
──例如Google與亞馬遜便比你更瞭解你的品味──
這些新品種的決策者無處不在發揮影響力。
他們提齣的預測精準到讓人咋舌。
你知道棒球教練即使沒有見過球員也能評斷他的潛力嗎?
你希望在購買機票之前預知票價會漲還是會跌?
簡單的公式為何比酒評傢更能預估葡萄酒的品質?
這些問題,超級數據達人都有答案。
在這個方程式VS專傢的美麗新世界,
蘊藏其中的利益與風險為何?
誰是贏傢?誰是輸傢?
如何善用超級數據分析以避免被操縱?
仰賴直覺進行決策的時代已然過去。
不論你是企業傢、消費者或學生,
若想要超越群倫,在跨齣下一步之前一定要先讀讀
《什麼都能算,什麼都不奇怪──超級數據分析的祕密》。
▼國際佳評
「過去的人憑藉直覺與經驗就可以應付生活上的各種問題,但時代改變瞭,現在最重要的是掌握資料。作者透過這本革命性的佳作引導我們瞭解這個新趨勢。本書不僅讀起來饒富興味,也可能改變你的思考方式。」 ──李維特(Steven D. Levitt),《蘋果橘子經濟學》(Freakonomics)的作者之一
「作者告訴我們,資料導嚮的決策模式不僅引發棒球界與商業界的變革,也改變瞭教育政策、醫療費用補貼乃至稅務法規的製定方法。超級數據達人誠然正在重塑政府的運作方式。」 ──波德斯塔(John Podesta),美國進步中心(Center for American Progress)執行長
「作者詳述量化分析及其在決策上的運用,文字活潑但結構嚴謹……,社會科學傢與商界人士都能因閱讀本書獲得很大的益處與樂趣。」 ──諾貝獎得主艾洛(Dr. Kenneth Arrow),經濟學傢、史丹福大學榮譽教授
「文字活潑,可讀性高……作者很有技巧地彰顯統計知識對吾人生活的重要影響,尤其拜現代科技之賜,此影響範圍已擴及前所未有的程度……,兼具啟發性與娛樂性的好書。」 ──《齣版人週刊》(Publishers Weekly)
「作者堪稱法律與經濟學界的大師。」 ──《高等教育紀事報》(Chronicle of Higher Education)
「資料探勘與統計分析儼然是當今顯學,廣泛應用在解剖、行銷、政治,甚至是運動領域。如此複雜又重要的議題竟然讀起來這麼好玩……。對於熱衷數字的高手而言,這等於是另一種版本的《蘋果橘子經濟學》。」──《連線雜誌》(Wired)
「如果你相信資料可以創造齣讓證據說話的美好未來,這個理想已經實現瞭……。作者帶領我們探訪資料導嚮的新世界,展開一場新奇有趣的智性之旅。」 ──《洛杉磯時報》(Los Angeles Times)
伊恩‧艾瑞斯(Ian Ayres)
計量經濟學傢與律師,耶魯法學院教授(William K. Townsend教授席),耶魯管理學院教授。經常在美國公共電颱的「市場分析節目」(Marketplace)擔任評論員,也是《富比世雜誌》(Forbes)的專欄作傢。目前擔任《法律、經濟學與組織期刊》(Journal of Law, Economics, and Organization)編輯,已齣版八本書,發錶過上百篇文章。另外,也以客座部落客身分在《紐約時報》「蘋果橘子經濟學部落格」定期發錶評論、分享意見。
迴歸分析;隨機實驗;神經網路。(PS:貝氏理論、田口實驗)
評分迴歸分析;隨機實驗;神經網路。(PS:貝氏理論、田口實驗)
評分繼技術工人之後,將白領專傢也去技術化!
評分迴歸分析;隨機實驗;神經網路。(PS:貝氏理論、田口實驗)
評分迴歸分析;隨機實驗;神經網路。(PS:貝氏理論、田口實驗)
昨晚,终于把《超级数字天才》看完,看到很晚。 大概读了一个星期的时间,读的过程中,一直觉得这是一本很枯燥,很罗嗦的,挺难懂的书。 不过昨天晚上看的时候,最后一章----讲的是超级数字天才和经验直觉之间的互补,互相弥补----充分地展示数学或者说数字在现实中的应用,...
評分Super Crunchers 这本书向我们展现了现代人,或者说现代的西方学者,是怎么研究社会科学的。在我国,常常是很多人因为感到数学不好学而去学社会科学,比如说去学法律。这样自然选择的结果是产生了一大批像李银河这样感情充沛而不切实际的所谓学者。然而现在最领先的西方学者已...
評分这本书的主标题是"Super (Number) Crunchers", 副标题是"Why Thinking-by-Numbers Is the New Way to Be Smart". 前者和我的专业相关,后者则是在赞美我的专业,所以我本着自我肯定和自我欣赏的目的读了这本书 : P 写到这里,有必要澄清,读这本书绝对无需数学分析或高等数学...
評分《大数据思维与决策》 用了一周时间把这本书通读了一遍,总结一下读书的感受吧。 初看这本书的时候是在一年前,兴趣不大,原因在于翻译的文笔太过生涩,我不喜欢,另外,故事性的讲述让这类题材的书多少增加了些趣味性,但所选故事专业领域性很强,有些不熟悉的领域读起来较为...
評分最近在卓越上买了一些商业智能相关的书,卓越给我推荐了一些相关的书。这两本都是卓越给推荐的,感觉可能还值得一看,就买来看了看。 《数据分析竞争法》是商务印书馆的哈佛经管系列之一,名头比较大,先看它。不过有些失望。不是给技术人员看的。题目中的数据分析大约是说商...
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