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什麼都能算,什麼都不奇怪

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Ian Ayres
時報文化
張美惠
2008年10月27日
284
300 元
平裝
9789571349343

圖書標籤: 統計學  科普  大數據  統計  經濟  直覺  數學_科學_科普  心理學   


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发表于2024-08-06

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圖書描述

為什麼Google與亞馬遜比你更瞭解你的品味?

賭場為什麼不讓你繼續輸錢?

數學公式如何幫你找到另一半?

應徵工作時,你知道自己是因統計分析而吃瞭閉門羹嗎?

生活裡,數據無所不在,

決策隻靠經驗與直覺,已不夠看,

在這個資料至上的社會,統計文盲絕無法成功──甚至難以生存。

數據+直覺+經驗=創意──>聰明決策

這是個數據思考的時代。

這場數字革命,與其抗拒,不如參與。

──李維特,《蘋果橘子經濟學》作者 讚語不絕──

「如今我們玩的遊戲名叫資料。

這本革命性佳作,不僅讀起來饒富興味,

也可能改變你的思考方式。」

舉凡醫生的診斷、下一代的教育、企業經營、政府組織、網站

──例如Google與亞馬遜便比你更瞭解你的品味──

這些新品種的決策者無處不在發揮影響力。

他們提齣的預測精準到讓人咋舌。

你知道棒球教練即使沒有見過球員也能評斷他的潛力嗎?

你希望在購買機票之前預知票價會漲還是會跌?

簡單的公式為何比酒評傢更能預估葡萄酒的品質?

這些問題,超級數據達人都有答案。

在這個方程式VS專傢的美麗新世界,

蘊藏其中的利益與風險為何?

誰是贏傢?誰是輸傢?

如何善用超級數據分析以避免被操縱?

仰賴直覺進行決策的時代已然過去。

不論你是企業傢、消費者或學生,

若想要超越群倫,在跨齣下一步之前一定要先讀讀

《什麼都能算,什麼都不奇怪──超級數據分析的祕密》。

▼國際佳評

「過去的人憑藉直覺與經驗就可以應付生活上的各種問題,但時代改變瞭,現在最重要的是掌握資料。作者透過這本革命性的佳作引導我們瞭解這個新趨勢。本書不僅讀起來饒富興味,也可能改變你的思考方式。」 ──李維特(Steven D. Levitt),《蘋果橘子經濟學》(Freakonomics)的作者之一

「作者告訴我們,資料導嚮的決策模式不僅引發棒球界與商業界的變革,也改變瞭教育政策、醫療費用補貼乃至稅務法規的製定方法。超級數據達人誠然正在重塑政府的運作方式。」 ──波德斯塔(John Podesta),美國進步中心(Center for American Progress)執行長

「作者詳述量化分析及其在決策上的運用,文字活潑但結構嚴謹……,社會科學傢與商界人士都能因閱讀本書獲得很大的益處與樂趣。」 ──諾貝獎得主艾洛(Dr. Kenneth Arrow),經濟學傢、史丹福大學榮譽教授

「文字活潑,可讀性高……作者很有技巧地彰顯統計知識對吾人生活的重要影響,尤其拜現代科技之賜,此影響範圍已擴及前所未有的程度……,兼具啟發性與娛樂性的好書。」 ──《齣版人週刊》(Publishers Weekly)

「作者堪稱法律與經濟學界的大師。」 ──《高等教育紀事報》(Chronicle of Higher Education)

「資料探勘與統計分析儼然是當今顯學,廣泛應用在解剖、行銷、政治,甚至是運動領域。如此複雜又重要的議題竟然讀起來這麼好玩……。對於熱衷數字的高手而言,這等於是另一種版本的《蘋果橘子經濟學》。」──《連線雜誌》(Wired)

「如果你相信資料可以創造齣讓證據說話的美好未來,這個理想已經實現瞭……。作者帶領我們探訪資料導嚮的新世界,展開一場新奇有趣的智性之旅。」 ──《洛杉磯時報》(Los Angeles Times)

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著者簡介

伊恩‧艾瑞斯(Ian Ayres)

計量經濟學傢與律師,耶魯法學院教授(William K. Townsend教授席),耶魯管理學院教授。經常在美國公共電颱的「市場分析節目」(Marketplace)擔任評論員,也是《富比世雜誌》(Forbes)的專欄作傢。目前擔任《法律、經濟學與組織期刊》(Journal of Law, Economics, and Organization)編輯,已齣版八本書,發錶過上百篇文章。另外,也以客座部落客身分在《紐約時報》「蘋果橘子經濟學部落格」定期發錶評論、分享意見。


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用戶評價

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Pg108

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隻要還沒有大眾應用,都是新興概念。這是又一小風眼吧。

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看看

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繼技術工人之後,將白領專傢也去技術化!

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讀後感

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作者推荐阅读: Ray C. Fair, Predicting Presidential Elections and Other Things (2002). Steven Levitt and Stephen J. Dubner, Freakonomics: A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything (2005). John Allen Paulos, Innumeracy: Mathem...  

評分

《大数据思维与决策》 用了一周时间把这本书通读了一遍,总结一下读书的感受吧。 初看这本书的时候是在一年前,兴趣不大,原因在于翻译的文笔太过生涩,我不喜欢,另外,故事性的讲述让这类题材的书多少增加了些趣味性,但所选故事专业领域性很强,有些不熟悉的领域读起来较为...  

評分

作者的宗旨是数据分析永远不可能完全取代传统的专家、机构、学者们做决策的职能,但是可以与这些直觉、经验、观察结合起来,作为辅证支持。 举几个有争议的例子 比如第八章: Direct Instruction 一开始就是形象的描述了什么是指导教学法。 指导教学法是完全按照指令来, 但是...  

評分

In simple words and in my opinion, super chrunching is using statistical methods to design experiments and analyze data to assist decision making. This book contains a lot of practical examples on how numbers influence industries, such as dating site, airli...  

評分

赌场老板会关心你的财政状况与输赢,及时劝阻你在走霉运时继续孤注一掷;你可以在醇酒刚酿制时就预测品质,及早买下奇货可居,而不必再等待10年花费巨额金钱拍下“绝世佳酿”;真命天子,很可能就在你鼠标的数次点击下,再不必担心茫茫人海无缘相逢;同样一件商品,你也许要付...  

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