具体描述
作者简介
李开复
创新工场创始人及首席执行官
创新工场人工智能工程院院长
李开复博士于2009年创立创新工场，担任首席执行官、创新工场人工智能工程院院长。创新工场现管理总额110亿元人民币的双币基金，主要关注人工智能、教育、消费升级、B2B企业服务、文化娱乐等领域，专注投资早中期的高成长型科技企业。
在此之前，李开复博士曾是谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，曾在微软、苹果、硅谷图形公司担任要职。李开复获得了美国哥伦比亚大学计算机科学学士学位、卡内基·梅隆大学计算机系博士学位，同时还是香港城市大学的荣誉博士、卡内基·梅隆大学荣誉商业管理博士。
在人工智能领域，李开复创建的微软中国研究院被《麻省理工科技评论》誉为最热门的计算机科学实验室。此后，微软中国研究院更名为微软亚洲研究院，为中国培养了大批人工智能领军人物，包括百度、腾讯、阿里巴巴、联想、华为和海尔的首席技术官、人工智能领军人物等。在苹果公司任职期间，李开复负责的人工智能项目的语音以及语言处理，曾被美国广播公司的《早安美国》节目精选，并成为《华尔街日报》的头条。
李开复博士先后获得过10项美国专利，发表逾百篇专业期刊或会议论文，并出版过7本中文畅销书，当选为美国电气和电子工程师协会（IEEE）的院士，被《时代》杂志评选为影响全球100位年度人物之一。
目录信息
读后感
中国或许会领跑吧，谁知道呢。这是未来的巨大机会，我能从在阅读本书时内心中涌动的好似“农民企业家看到新的养殖技术”的好奇心与无限向往中感知到。这个比喻或许奇怪，但在我看来无比恰当。鲥鱼多刺与我无关，海棠无香我也无所谓，我只恨自己是一个“用爱发电”的文科生，没...
评分人工智能领域分化为两个阵营：其一是规则式（rule-based）方法，其二是神经网络（neural network）方法。规则式人工智能系统有时也称为符号式系统（symbolic systems）或专家系统（expert systems）。之所以称“专家系统”，是由于该阵营的研究人员认为，要使人工智能软件更好...
评分 评分在读本书之前，我对人工智能的认识，比智能手机高不了多少，至于横扫棋坛无敌手的“阿尔法狗”，对我来说是科幻小说一般的存在。 虽然尴尬，但不得不承认的是，即使读完了这本书，我仍然对人工智能的市场和趋势不甚了了。 但我深刻地感受到了他想要从书中传达给我们的那种紧迫...
评分在读李开复的这本书之前，我对于人工智能究竟是什么没有实质性的认识，可以说我理解的人工智能仅仅还局限在机器人的发展，只是知道智能机器人AlphaGo曾经战败了人类围棋世界冠军柯洁。读完后我才明白原来人工智能早已融入了我们生活的方方面面，改变了我们的衣食住行。 简单说...
用户评价
我是一个对商业应用和市场策略非常敏感的读者，这本书在这一块的分析简直是教科书级别的精准。它没有停留在对概念的泛泛而谈，而是深入到产业链的每一个关键节点，分析了资本的流向、核心技术的壁垒构建以及潜在的垄断风险。作者对于新兴商业模式的预测，尤其是在跨界合作与数据资产化方面的论述，具有极强的实操指导意义。我立刻联想到自己工作领域中的一些瓶颈问题，这本书提供了一种全新的视角去解构当前的竞争格局。更难能可贵的是，它在描述商业成功的同时，也毫不留情地指出了现有商业逻辑在这个“新世界”中可能面临的系统性风险，比如用户心智的碎片化和信任成本的指数级上升。对于任何想在未来十年内保持竞争力的企业领导者或战略规划者来说，这本书提供的战略地图无疑是极其宝贵的，它不仅仅是“告诉你什么会发生”，更是“教你如何应对”。
评分这本书简直是思想的催化剂，读完后我感觉自己对未来科技的理解被彻底颠覆了。它没有用那种高高在上的理论术语来吓唬人，而是用非常接地气的方式，将那些原本感觉遥不可及的“黑科技”掰开了揉碎了呈现在我们面前。尤其是关于人机协作的那几个章节，作者的洞察力令人惊叹，他不仅仅停留在描述技术能做什么，更深入地探讨了这种转变对人类社会结构、职业形态乃至我们日常决策过程的深层影响。我记得有一段描述了在虚拟与现实交织的场景中，个体身份认同的模糊化，那种细腻的心理刻画，让我反复咀嚼了好几遍。这本书的行文流畅自然，节奏把握得极佳，让你在不知不觉中就被拖入了那个即将到来的时代图景里。它不是一本让你看完就束之高阁的工具书，更像是一位智者在你耳边低语，告诉你未来已至，而你该如何准备。如果你对“技术爆炸”这个词汇感到麻木，那么这本书会重新点燃你对未来的好奇心和紧迫感。它提供了一个非常宏大且清晰的框架，帮助我们梳理在这个快速迭代的时代中，哪些是真正的趋势，哪些只是昙花一现的炒作。
评分这本书最让我感到惊喜的是它对“人”这个核心要素的关注，很多科技书籍往往把人简化为“用户”或“消费者”，但这本书却花费了大量篇幅去探讨技术如何重塑我们的认知结构和精神世界。作者似乎对心理学和人类行为学有着深厚的积累，他分析了沉浸式交互如何改变我们的注意力分配机制，以及高度个性化的信息流如何固化我们的思维模式，形成难以突破的“认知茧房”。我读到其中关于“意义的再创造”的部分时，深有感触，在这个万物皆可被算法优化的时代，人类的价值将如何重新定义？这种探讨已经超越了单纯的技术范畴，触及到了哲学的层面。它不是提供答案，而是抛出更高质量的问题，引导读者进行自我反思。这本书的价值在于，它不仅让你看清外在的技术演进，更重要的是，它让你开始审视和保护你内在的自我与心智的完整性，是关于未来生存的深刻指南。
评分这本书的文字功底极其扎实，简直可以媲美一篇优秀的散文集，但其内容深度却丝毫不打折扣。它最吸引我的地方在于其叙事结构，作者似乎采用了多线索交织的方式，从宏观的政策制定者视角，切换到微观的普通用户体验，再到深入到基础科学原理的探讨，每一个章节的衔接都处理得非常圆融，没有丝毫的割裂感。特别是关于新兴计算范式对艺术创作领域冲击的那几页，描述得极富画面感，我仿佛能亲眼看到传统媒介在新的数字洪流中挣扎、融合，最终被重塑的过程。这种文学性的表达，使得那些原本可能晦涩难懂的技术概念变得生动且富有情感。它不是一本枯燥的报告，而是一次充满美学体验的思维漫游。作者的遣词造句充满了张力，一些比喻和类比精妙绝伦，极大地降低了理解门槛，让即便是对技术背景不甚了解的读者也能轻松进入状态，并从中获得深刻的启发。
评分初读这本书时，我带着一种审视的眼光，毕竟市面上关于未来趋势的书籍汗牛充栋，大多沦为“标题党”的帮凶。然而，这本书却以一种近乎冷静的克制，展现出对当前技术浪潮深刻的、近乎悲观的洞察力。它的论证过程非常严谨，作者似乎对历史的脉络有着清晰的把握，总能在描述前沿技术的同时，引用恰当的历史案例来佐证其观点的必然性与潜在的风险。我尤其欣赏它在探讨技术伦理边界时的那种毫不妥协的态度。它没有回避“权力集中”、“算法偏见”这类尖锐问题，反而将其置于核心位置进行剖析。那种不回避矛盾、直面黑暗的勇气，让这本书的重量感远超一般鼓吹乐观的技术读物。读完后，我的心情是沉重的，因为它迫使我重新审视我们正在用双手创造的这个新世界，是否真的如我们想象的那般美好可控。这本书更像是一面镜子，映照出我们技术狂热背后的盲区和脆弱性，是需要被严肃对待的警世恒言。
评分前面一直在讲中国互联网血淋淋山寨历史，后面开始讲自己的抗癌经历，有点煽情，最后又沦为AI心灵鸡汤，哎。
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