数字信号处理学习及考研辅导

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页数:277
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出版时间:2008-8
价格:34.00元
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isbn号码:9787118057089
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图书标签:
  • 信号处理
  • DSP
  • 数字信号处理
  • 信号处理
  • 考研
  • 通信工程
  • 电子工程
  • MATLAB
  • 算法
  • 滤波
  • 谱分析
  • 傅里叶变换
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具体描述

《数字信号处理学习及考研辅导》共分为7章,每一章均由知识要点、知识点详解、典型例题解析、自我测试四部分组成。知识要点对各章近年来考研中出现的重点、难点和考点进行了深入的分析;知识点详解对各章内容作了高度概括和叙述;典型例题解析中的例题大都选自国内重点高等院校历年考研真题及期中、期末考试题目,并作了详细的分析和解答;自我测试均附详细解答,使学生可通过练习检测学习效果,进一步提高解题能力。

《数字信号处理学习及考研辅导》:通往信号处理殿堂的思维导引与实践指南 引言 在这个信息爆炸的时代,信号无处不在,从您手中的智能手机到深邃宇宙的遥远探测,数字信号处理(DSP)技术扮演着至关重要的角色。它不仅仅是计算机科学和电子工程领域的一门核心课程,更是理解和驾驭现代科技的关键钥匙。对于每一位怀揣着在电子信息、通信工程、计算机科学、自动化等专业领域深造或研究的学子而言,掌握数字信号处理的精髓,并通过考研这一重要的人生节点,无疑是提升自身竞争力的必经之路。《数字信号处理学习及考研辅导》正是为满足这一需求而生,它旨在为读者提供一套系统、深入且实用的学习方案,助力大家在数字信号处理的知识海洋中乘风破浪,最终在考研战场上脱颖而出。 本书并非仅仅是一本知识的堆砌,而是一次精心设计的学习旅程。我们深知,数字信号处理的理论体系庞大且抽象,初学者往往容易迷失在复杂的数学公式和概念之中。因此,本书在内容编排上,力求由浅入深,循序渐进,将抽象的理论与生动的实例相结合,帮助读者建立起扎实的理论基础,并逐步培养出解决实际问题的能力。同时,充分考虑到考研的特殊性,我们在讲解每一个知识点时,都紧密围绕着历年考研真题的考察方向和重点难点,力求让每一位读者都能在最短的时间内,抓住考研的核心脉络,掌握高效的学习方法。 本书核心价值与内容亮点 1. 系统性与完整性: 本书遵循了数字信号处理学科的经典框架,从最基础的离散时间信号和系统入手,逐步深入到傅里叶分析、Z变换、数字滤波器的设计与实现,以及经典的FFT算法等核心内容。我们力求覆盖所有考研大纲要求的重要知识点,确保读者在学习过程中不会留下知识盲区。 离散时间信号与系统: 从信号的基本概念、分类、运算出发,深入理解卷积、LTI系统、系统函数的概念。掌握如何通过时域和频域的方法分析和描述系统特性。 傅里叶分析: 这是数字信号处理的灵魂。我们将详细讲解离散时间傅里叶变换(DTFT)、傅里叶级数(FS)、离散傅里叶变换(DFT)及其性质。重点突出DFT在实际应用中的地位,并为后续的FFT算法打下坚实基础。 Z变换: 作为傅里叶变换的推广,Z变换在分析和设计线性时不变系统方面发挥着不可替代的作用。本书将深入讲解Z变换的定义、性质、收敛域,以及如何利用它来求解差分方程和分析系统稳定性。 数字滤波器的设计与实现: 滤波器是DSP中最核心的应用之一。本书将详细介绍FIR和IIR滤波器的基本原理、设计方法(如窗函数法、频率采样法、冲激响应不变法、双线性变换法等),并指导读者如何根据实际需求选择合适的滤波器类型和设计参数。 FFT算法: 快速傅里叶变换(FFT)是DFT的一种高效计算算法,极大地推动了DSP技术的应用。本书将重点讲解FFT算法的原理,如按时间抽取的FFT(DIT-FFT)和按频率抽取的FFT(DIF-FFT),帮助读者理解其数学原理和程序实现。 2. 深度与广度并存: 我们在深入剖析每一个概念背后的数学原理的同时,也非常注重知识的广度延伸。除了理论讲解,本书还会涉及一些DSP在通信、图像处理、语音处理、雷达等领域的典型应用案例,让读者能够更直观地感受到DSP技术的强大魅力,并为未来在相关领域的研究打下基础。 典型应用场景: 穿插讲解语音信号的编码与识别、图像压缩与增强、音频信号的去噪与回声消除等实际应用,使理论学习更具实践意义。 信号分析与处理流程: 引导读者理解一个完整的DSP系统是如何构建的,从信号采集、预处理、特征提取到最终的应用。 3. 考研导向的精准讲解: 每一章节的内容都经过精心提炼,紧密贴合各大高校数字信号处理考研大纲的要求。我们不仅讲解“是什么”,更侧重讲解“为什么”以及“如何考”。 考点梳理与预测: 明确每一个知识点在考研中的重要程度,区分重点、次重点和一般性内容。 历年真题剖析: 精选历年考研真题,逐题进行详细解析,帮助读者理解出题思路,掌握解题技巧,总结高频考点和陷阱。 典型例题与方法: 提供大量精心设计的例题,覆盖各种题型,并总结出系统性的解题方法和步骤。 4. 循序渐进的学习方法: 本书采用“理论讲解 + 例题分析 + 课后习题”的模式,构建了一个完整的学习闭环。 概念辨析: 对于容易混淆的概念,进行重点辨析,如DTFT与DFT的区别,FIR与IIR滤波器的优缺点等。 数学推导详细化: 对于关键的数学推导,会给出详细的步骤,并辅以文字解释,帮助读者理解其逻辑过程。 直观理解与图形辅助: 尽量使用图形、图示来辅助理解抽象的信号和系统特性,如信号的时域波形、频谱图、系统函数零极点图等。 计算技巧与编程建议(可选): 对于一些计算量大的部分,如FFT,会提供一些高效的计算技巧;对于部分章节,可能会涉及MATLAB等工具在DSP中的应用,提供一些基本的编程思路和代码示例,以加深理解和便于实践。 5. 思维训练与解题策略: 考研不仅是知识的考核,更是思维能力的体现。本书注重培养读者的分析问题、解决问题的能力。 问题分解: 引导读者将复杂问题分解为若干个子问题,逐个击破。 多角度思考: 鼓励读者从不同角度审视问题,如时域、频域、Z域的相互转换。 模型建立: 强调如何根据实际问题建立合适的信号模型和系统模型。 目标读者 本书适用于以下人群: 参加全国硕士研究生招生考试的考生: 重点是电子信息、通信工程、计算机科学、自动化、控制工程等相关专业的考生。 高等院校本科生: 在校期间需要学习数字信号处理课程的学生,作为教材的补充或自学参考。 相关领域的研究生和工程师: 需要巩固或扩展数字信号处理知识的研究生和初级工程师。 对数字信号处理感兴趣的自学者: 希望系统学习DSP理论与实践的爱好者。 结语 数字信号处理是一个充满挑战但也极具回报的领域。掌握了DSP,您就掌握了理解和改造我们所处数字世界的一把有力武器。本书《数字信号处理学习及考研辅导》将是您在这条学习道路上不可或缺的伙伴。我们相信,通过系统、深入的学习,并辅以本书提供的考研辅导策略,您一定能够克服学习中的困难,在考研的征途上取得优异的成绩,为未来的学术和职业生涯打下坚实的基础。愿本书能成为您通往数字信号处理殿堂的思维导引与实践指南,陪伴您在知识的海洋中扬帆远航,最终抵达成功的彼岸!

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读后感

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这本书的封面设计非常吸引人,配色大胆而又不失专业感,一下子就抓住了我这个正在为考研冲刺的学生眼球。拿到手沉甸甸的,感觉内容一定很扎实。我本来对数字信号处理这门课就有点怵头,尤其是那些复杂的数学推导和离散卷积的直观理解,总觉得隔着一层纱。翻开目录,发现它对傅里叶变换、Z变换这些核心概念的处理似乎比我之前用的教材要更贴近应用场景,每一个章节的标题都很有引导性,像是带着你一步步攀登知识的高峰。特别是对FIR和IIR滤波器的设计部分,我注意到它不仅讲解了理论公式,还配了一些实际的工程案例分析,这对于我这种既要应付笔试又要为未来项目做准备的人来说,简直是雪中送炭。我尤其期待能深入学习其中关于快速傅里叶变换(FFT)算法的优化和实现细节,希望它能提供一些不同于教科书上的独到见解,帮助我彻底掌握这个计算效率的关键环节。总而言之,初读下来,这本书给我建立了一种强烈的信赖感,仿佛找到了一个既博学又耐心的私人导师。

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说实话,市面上的考研辅导资料很多都是“换汤不换药”,无非是把历年真题重新编排一下,或者把教材内容做些碎片化的总结。但这本书的价值,在我看来,在于它对“难点”的深度剖析和“易错点”的精准预判。它似乎拥有一种洞察力,知道哪些地方是历届考生最容易失分的地方,并在这些点上投入了更多的笔墨。比如,在分析滤波器频率响应时,它不仅计算了理想情况,还特别分析了窗函数引入的旁瓣能量衰减问题,并给出了几种常见窗函数的性能对比表格,这在很多标准教材中都是一笔带过的。更让我惊喜的是,书中似乎还融入了近年来行业内的一些新趋势,比如初步涉及了一些基于DSP芯片实现的注意事项,虽然可能不是考研的重点考察内容,但这极大地拓宽了我的视野,让我知道我学到的知识在现实世界中的具体作用。这种“超越考试大纲”的广度和深度,让这本书的价值远超一本单纯的应试工具书。

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这本书的“辅导”价值,体现在它对学习策略的引导上,而不仅仅是知识点的罗列。在每个单元的学习结束后,它都会设置一个“考研真题回顾与命题趋势分析”的板块,这一点我非常赞赏。它不是简单地罗列真题,而是会分析出该知识点在近五年来的考频、常考的题型侧重点,甚至会预测未来可能出现的变种题。这种前瞻性的分析,让我能够更高效地分配复习时间,把精力集中在“高价值”的知识点上。此外,书中对于一些经典证明题的步骤拆解,堪称教科书级别的示范——它会把一个复杂的证明拆分成几个小步骤,并解释每一步背后的数学原理,而不是像很多资料那样只是给出一个“完美”的最终证明过程。这种手把手的引导,极大地提升了我解决复杂证明题的能力,让我从“照着做”进化到了“自己想”。总而言之,这本书提供的不仅仅是答案,更是一种解决问题的思维框架。

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这本书的排版布局确实体现了编者的用心良苦,阅读体验是相当流畅的。很多专业书籍为了塞入更多内容,往往将图表和文字挤在一起,让人眼花缭乱,但此书在空间利用上把握得恰到好处。那些关键的公式和定理都被单独框出,用不同的字体强调,确保了视觉上的焦点。我最欣赏的是它在阐述一些抽象概念时的比喻和类比,比如在解释采样定理时,作者用了一个非常生动的例子来描述混叠现象,一下子就把那个看似高深的理论原理给“可视化”了。对于那些涉及矩阵运算和线性代数的部分,它也没有直接堆砌公式,而是先用流程图勾勒出整个运算的逻辑结构,再逐步深入到具体的数学表达,这种“自顶向下”的教学方法极大降低了我的畏难情绪。当我翻到习题部分时,发现难度梯度设置得非常合理,从基础概念的巩固,到中等难度的综合应用,再到最后的“挑战性”大题,层层递进,让人有种不断突破自我的成就感。这本书不仅仅是知识的堆砌,更像是一套精心设计的攀岩路线图。

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作为一名非科班出身,但被专业课难倒的跨考学生,我非常关注教材的“普适性”和“自洽性”。这本书在这一点上做得非常出色。它没有假设读者已经完全掌握了信号与系统的所有基础,而是在需要用到时,会简洁而有条理地回顾一下相关的基本概念,比如对序列的定义和基本运算的复习,这种“无缝衔接”的处理方式,避免了频繁查阅其他参考书的麻烦。而且,全书的术语使用非常一致和规范,从头到尾没有出现因为不同章节作者的习惯不同而导致的术语混用现象,这对于建立一个清晰的知识体系至关重要。我特别留意了关于离散时间信号处理的章节,作者对于时间域和频率域的对偶性描述得非常透彻,通过大量的图形辅助,让原本抽象的频谱概念变得具象化。这种系统化的构建,让我感觉学习过程中的每一步都有坚实的理论基础支撑,信心倍增。

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