线性系统理论

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出版者:
作者:史忠科
出品人:
页数:317
译者:
出版时间:2008-6
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787030214935
丛书系列:
图书标签:
  • 线性系统
  • 系统理论
  • 控制理论
  • 数学模型
  • 信号处理
  • 电路分析
  • 自动控制
  • 状态空间
  • 频率响应
  • 稳定性分析
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具体描述

《控制科学与工程研究生系列教材•线性系统理论》内容简介为:线性系统理论是控制科学与工程、系统科学等领域的一门基础理论课。《控制科学与工程研究生系列教材•线性系统理论》为适应近年来理工科学生的教学需求,详细介绍了线性系统中的状态空间分析和综合方法,简要介绍了矩阵分式及多项式矩阵描述以及对角优势等多变量频域方法。书中注意数学概念和系统概念的结合,考虑了系统概念的应用问题。根据作者的教学体会,对第六章线性反馈系统的状态空间综合部分的描述和分析方法等也做了改进。《控制科学与工程研究生系列教材•线性系统理论》可作为理工科硕士研究生教材,也可供高年级本科生及科技工作者参考。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书最大的特点在于其**统一性**和**完整性**。作者似乎致力于将所有已知的线性系统理论工具熔铸一炉。我对其中关于**状态反馈与观测器设计**结合的部分印象深刻——也就是我们通常所说的**分离原理**。作者不仅证明了其可行性,还深入探讨了反馈极点选择和观测器极点选择在独立性上的深层原因,这体现了作者对控制理论哲学层面的思考。书中对**受控规范形(Controllable Canonical Form)**和**可观测规范形(Observable Canonical Form)**的详细推导和应用案例讲解得非常透彻,帮助我们理解如何将任意线性系统映射到这些结构最清晰的表示形式中,这对于后续设计基于模块化的控制器至关重要。唯一让我觉得略有遗憾的是,本书对**参数不确定性**下的线性系统分析,例如H-infinity控制的初步概念,涉及甚少。虽然其重点无疑是理想线性系统的分析与综合,但如果能在收尾部分稍作引导,展望一下如何处理现实世界中的不确定性问题,这本书的指导意义和覆盖面会更上一层楼。

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这本《线性系统理论》的作者显然对控制理论的基石有着深刻的理解,书中对状态空间表示法的阐述简直是教科书级别的典范。我尤其欣赏作者在引入**可控性和可观测性**概念时的细腻之处。他没有直接抛出复杂的矩阵判据,而是先通过直观的物理意义去构建读者的认知模型,比如用一个简单的弹簧阻尼系统来解释“我们能否通过输入完全影响系统的所有状态”,这种循序渐进的方式极大地降低了初学者的入门门槛。我记得有一章专门讲解了**能观测性**,作者通过构造Luenberger观测器时,对误差动力学的收敛性分析非常到位,涉及到的李雅普诺夫稳定性理论的运用也恰到好处,既保证了数学的严谨性,又不至于让读者陷入纯粹的理论推导而迷失方向。书中配图的质量也值得称赞,那些二维和三维的状态轨迹图清晰地展示了系统的动态行为,使得抽象的数学概念变得可视化了。不过,如果能增加一些关于**非线性系统**在局部线性化处理后的应用案例,可能对那些希望向更深层次研究过渡的读者会更有帮助,但这或许超出了本书的范畴。总的来说,对于任何希望打牢线性系统分析基础的研究生或工程师来说,这本书都是不可多得的宝藏。

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这本书的叙事风格非常“老派”和严谨,仿佛是在聆听一位德高望重的教授在讲授他的毕生心血。它的侧重点明显偏向于**理论的完备性**而非快速的工程应用。我特别欣赏它对**结构可控性**和**结构可观测性**的深入探讨,这部分内容在很多现代教材中往往被一笔带过,但作者却详细阐述了如何通过状态变量的变换来揭示系统的内在结构特性,这对于理解复杂系统的解耦设计至关重要。书中对**李雅普诺夫稳定性判据**的论述,从一阶、二阶系统扩展到一般线性系统,每一步的数学推导都毫无跳跃,逻辑环环相扣,让人不得不佩服作者对严密性的执着。阅读过程中,我发现书中对于**矩阵指数的计算**和**状态转移矩阵的求解**提供了多种不同的方法,并对每种方法的适用场景进行了细致的比较,这对于解决实际中的数值计算问题提供了极大的便利。美中不足的是,这本书的排版略显拥挤,大量的公式堆砌在一起,偶尔会让人在快速阅读时感到视觉疲劳,需要更多地放慢速度来消化其中的信息量。

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我最近在钻研鲁棒控制时,发现之前对**奇异值分解(SVD)**在系统分析中的应用理解得不够透彻,这本书正好在这方面提供了极佳的视角。它不仅仅是罗列了数学工具,而是将SVD与系统的**输入/输出映射**紧密地联系了起来。作者在讨论系统的**态反馈设计**时,引入了关于**极点配置**的几何解释,这让我茅塞顿开。通过分析反馈矩阵K如何作用于系统的特征方程,进而推导出闭环系统特征值的分布,整个过程的逻辑链条无比清晰。书中对**最小实现**的推导尤其精彩,它巧妙地利用了投影的概念,从一个高维的、冗余的状态空间模型中,剥离出描述系统本质动态所需的最小状态集,这对于工程实践中模型降阶具有直接指导意义。我记得在讲解**传递函数矩阵**时,作者特别强调了其在频率响应分析中的作用,并用伯德图的视角来解读系统的增益和相位裕度,这种跨领域的融合展示了作者广博的知识面。唯一的遗憾是,书中对于**随机线性系统**的讨论略显单薄,如果能加入一些卡尔曼滤波的基础框架介绍,那就更加完美了。

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我手中的这本《线性系统理论》给我的感觉是,它更像是一本为**理论研究人员**准备的深度参考手册,而不是一本给初学者快速上手的工具书。书中对**矩阵代数**的预备知识要求较高,如果读者对线性代数和微分方程的掌握不够扎实,可能会在开篇阶段感到吃力。我最喜欢它对**频域与时域分析**之间关系的阐述,作者成功地建立了一座坚实的桥梁,使得我们能直观地看到,系统的零、极点位置如何精确地决定了其时间响应的性质(例如,主导极点对瞬态响应的影响)。特别是关于**施密特分解(Schmidt Decomposition)**在系统模态分析中的应用,提供了一种非常优雅的方式来分离系统的不同动态分量,这对于理解多输入多输出(MIMO)系统的解耦控制非常有启发性。不过,这本书在**离散时间系统**的处理上显得相对简略,虽然提到了Z变换和Z域分析,但其深度和广度远不如对连续时间系统的论述,这对于处理现代数字控制器件的工程师来说,可能需要查阅其他补充资料。

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小错误一堆一堆的,调程序害死人了。。

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