Philosophy, Learning and the Mathematics Curriculum pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Sense Publishers

作者:Xuehui Xie

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2007-12-14

价格:USD 49.00

装帧:Paperback

isbn号码:9789087902551

丛书系列:

图书标签:

• 数学教育
• 哲学
• 学习理论
• 课程设计
• 数学课程
• 教育哲学
• 知识学
• 批判性思维
• 教学法
• 教育研究

好的，这是一份关于一本不同于《Philosophy, Learning and the Mathematics Curriculum》的图书的详细简介。 --- 《数字文明的基石：算法、伦理与未来教育》 作者： [此处可填写一个假设的作者姓名，例如：艾莉森·瑞德] 出版社： [此处可填写一个假设的出版社名称，例如：普罗米修斯学术出版社] ISBN： [此处可填写一个假设的ISBN号，例如：978-1-56789-012-3] 核心主题： 本书深入探讨了数字技术、复杂算法在现代社会中的渗透，以及由此产生的深刻伦理困境如何重塑人类的学习范式与认知结构。它不再聚焦于传统学科的哲学基础（如数学教育的本体论探讨），而是将视角投向新兴的计算文化，审视机器智能对人类心智能力、社会公平和知识获取方式的颠覆性影响。 内容概述： 在二十一世纪的第三个十年，我们正站在一个前所未有的技术奇点边缘。信息不再仅仅是知识的载体，它本身成为了权力结构和行为模式的驱动力。本书《数字文明的基石：算法、伦理与未来教育》正是对这一新现实的全面剖析。它旨在为教育家、政策制定者、技术伦理学家以及所有关心人类心智未来的人们提供一个批判性的框架，用以理解和引导这场由数据和算法驱动的社会转型。 第一部分：算法的幽灵：心智的重构 本部分首先对当代计算系统（从深度学习模型到推荐引擎）的工作机制进行了深入但非技术性的解读。我们避免了纯粹的数学或逻辑证明，转而关注这些系统如何通过统计关联性来塑造我们的感知和决策过程。 认知捷径与心智的惰性： 研究表明，过度依赖算法提供的“最优解”正在削弱人类进行复杂、非线性推理的能力。本章详细分析了“认知外包”现象，探讨了当计算资源接管了评估、分类和预测职能时，人类批判性思维的衰退轨迹。 符号系统的转移： 传统教育体系依赖于清晰、可追溯的符号系统（如自然语言、逻辑推理）。然而，现代AI系统依赖的“黑箱”模型和高维向量空间，构成了另一种难以被人类直觉捕捉的“隐性符号系统”。本书探讨了这种符号转移对理解和创造力的影响。 学习的即时性悖论： 算法教育平台承诺的个性化和即时反馈，虽然提高了效率，却可能牺牲了“挣扎感”（productive struggle）——一种被认为是长期知识固化的必要心理过程。我们考察了这种效率导向的学习模式如何影响韧性（Grit）的培养。 第二部分：数据伦理与社会公平的算法鸿沟 本书的核心论点之一在于，算法并非中立的工具，它们是历史偏见、社会权力结构和设计者意识形态的镜像。本部分集中讨论数据驱动决策在伦理层面引发的迫切问题。 偏见放大器： 我们详细分析了训练数据中的历史偏差如何被复杂的机器学习模型固化并放大，特别是在招聘、信贷审批和司法判决等关键社会领域。本书着重探讨了如何识别和量化这些“系统性不公的数字足迹”。 透明度与问责制： 在“可解释性AI”（XAI）的背景下，本书探讨了问责制面临的挑战。当一个决策过程涉及数亿个参数和不可追溯的统计关联时，谁应为错误或不公正的结果负责？这超越了传统的程序正义范畴，进入了技术哲学的新领域。 数字主权与个体权利： 探讨了个人数据所有权、隐私权的重新定义。面对无处不在的监控资本主义，个体如何维护其“认知空间”的独立性，以及教育系统在普及数字素养中应承担的公民责任。 第三部分：未来教育的伦理转向：从知识传递到意义建构 鉴于算法将接管大部分基于已知知识的检索和应用工作，本书呼吁教育范式的根本性转变。教育的重点必须从“知道什么”转向“如何存在”和“如何协作”。 “人机共生”的课程设计： 提出了将人机协作视为核心技能的教育模式。这要求学生不仅要会使用工具，更要学会质疑工具的输出，懂得何时信任算法的建议，何时必须依靠人类的直觉和价值判断。 情境化智慧的培养： 强调对“情境化知识”（Contextual Wisdom）的回归。与算法擅长的抽象、普遍化处理不同，人类的独特价值在于理解复杂情境中的细微差别、情感共鸣和价值权衡。教育需要重新强调人文科学、艺术和跨学科对话，以培养这种深度情境理解能力。 “元认知素养”的必要性： 培养学生对自身思维过程的理解和调控能力——即元认知。在信息过载和算法诱导的环境中，清晰地认识到“我是如何得出这个结论的”以及“这个结论是否被算法预设了倾向”，成为生存的关键能力。 公民参与与技术治理： 本书最后一部分探讨了教育在塑造负责任的数字公民方面的角色。未来的教育必须培养一批能够参与到技术治理、能够质询技术设计者、能够从伦理角度审视技术部署的公民群体。 本书特色： 本书的写作风格严谨而富有洞察力，结合了计算社会学、认知心理学和应用伦理学的最新研究成果。它拒绝了技术乌托邦主义的盲目乐观，也避免了技术悲观主义的过度恐慌。相反，它提供了一个务实的路线图，指导我们在一个由算法定义的世界中，重新定位人类学习的价值与目的。全书论证逻辑清晰，案例丰富，旨在引发一场关于“我们希望人类心智在数据时代扮演何种角色”的深刻反思。 ---

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这部书的视角极其独特，它不落俗套地将我们习以为常的数学教育体系置于一个宏大的哲学框架之下进行审视。我尤其欣赏作者如何深入剖析“学习”在不同历史和文化背景下的含义变迁，这绝非简单的教科书式的梳理，而是一种对知识建构过程的深层次反思。读完前三分之一，我开始重新审视自己过去对数学“真理”的认知——那些被视为不证自明的公理和定理，在被纳入课程的那一刻，究竟经历了何种社会建构和权力运作？书中对逻辑主义、直觉主义等哲学流派对数学课程影响的分析，极其细致入微，让人不禁思考，我们当前推崇的这种“程序化、应用性强”的数学教育，是否在无意中牺牲了对数学本质美感的探索？那些关于“数学素养”的讨论，在作者的笔下，不再是空洞的口号，而是指向了教育目标与人类认知极限之间永恒的张力。这本书更像是一面镜子，映照出我们对“好的教育”的集体盲点。

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说实话，这本书的学术深度令人既敬畏又有些许压力。它的论述风格非常严谨，大量引用了后结构主义和现象学的理论资源来构建其分析框架。特别是关于“负面教育学”的探讨，简直是振聋发聩。作者似乎在质疑，我们是否过度强调了“教什么”和“如何教”，而完全忽略了“不教什么”以及“不应该被教导的数学认知结构”。我曾参与过几次关于课程标准的讨论，通常都是在效率和覆盖率上打转，但这本书却将讨论拉回到了知识的伦理层面。那种将欧几里得几何的引入视为一种文化霸权的论述角度，让我对教科书的“中立性”产生了深刻的怀疑。如果你期待的是一本可以帮你轻松提高考试分数的读物，那绝对找错了地方。这本书需要你带着批判性的思维，甚至带着一点点颠覆既有认知的勇气去阅读。

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我必须承认，这本书的语言密度非常高，需要反复咀嚼才能真正领会其精髓。它不是那种能让你一口气读完的畅销书，更像是需要搭配笔记和长时间沉思的学术专著。然而，一旦你跨越了最初的阅读门槛，它所提供的洞察力是无与伦比的。最让我印象深刻的是，作者并没有停留在抽象的哲学思辨，而是巧妙地将这些高深的理论“锚定”在具体的数学概念上，比如对微积分教学中“极限”概念的哲学溯源，以及在基础代数中对符号操作的本体论分析。这种理论与实践的紧密结合，使得本书的论证极具说服力。它挑战了教育者常常采取的“拿来主义”态度，促使我们去追问每一个教学环节背后隐藏的哲学预设。这是一本真正能够改变你对数学教育看法的著作，但前提是你愿意投入足够的时间和精力。

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这本书最打动我的是它所蕴含的那种深沉的“关怀”——不是对分数或排名的关怀，而是对学习者心智完整性的深度关切。作者对认知心理学和教育哲学交叉领域的探索，揭示了数学学习中常常被忽视的情感和存在主义维度。例如，当一个学生在尝试理解一个复杂的证明时，他们经历的不仅仅是智力上的挑战，更是一种自我身份的确认或动摇。书的后半部分对数学焦虑（Math Anxiety）的哲学剖析，更是入木三分，指出这种焦虑往往源于课程设计中隐含的排他性和绝对权威性。我感觉作者是在呼吁一场教育伦理的回归，一种让人能够真正与知识发生有意义的、非强迫性的关系的教育方式。这本书虽然主题严肃，但最终给人的感觉却是充满希望的，因为它指明了一条通往更人性化、更具思辨性的数学教育的道路。

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这本书的叙事节奏非常缓慢，但每一步都走得异常扎实，仿佛一位经验丰富的老建筑师在向你展示宏伟蓝图的每一根承重梁的材质和受力分析。我特别关注了书中关于“数学文化多样性”的部分，它颠覆了西方中心主义的叙事模式，将非欧几何、古代中国数学成就以及原住民的计数系统纳入了对“数学”这一概念的更广阔的界定之中。这种包容性和批判性，在当前的课程改革讨论中是极其稀缺的。它迫使我们思考：当我们谈论“现代数学课程”时，我们实际上是在为哪一种人类认知模式服务？是服务于工业化生产的需求，还是服务于人类心智的全面发展？这种宏大的关怀，让本书超越了单纯的课程设计范畴，上升到了文明发展的层面来讨论教育的意义。

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