具体描述
Educators and educational psychologists recognize transfer of learning as perhaps the most significant issue in all fields of instruction. Transfer of learning cuts across all educational domains, curricula, and methods. Despite its importance, research and experience clearly show that significant transfer of learning in either the classroom or in everyday life seldom occurs. Simply put, transfer of learning is illustrated by the phrases 'It reminds me of...' or 'It's like...' or 'It's the same as...'. This book addresses the fundamental problem of how past or current learning is applied and adapted to similar and/or new situations. Based on a review of the applied educational and cognitive research, as well as on the author's teaching experience with transfer of learning, this book presents a new framework for understanding and achieving transfer of learning. Current education and educational psychology textbooks either lack or lament the lack of research and guidance to educators on promoting transfer of learning. Thus this book is a necessary basis for all instruction and learning. Based on history and research, the book shows that transfer of learning is not just a technique of learning or instruction, but a way of thinking and knowing. This is the only non-edited educational book about transfer of learning. It is written in a plain, easy-to-understand style. It illustrates how transfer of learning can be promoted in the classroom as well as in everyday life. It prescribes 11 principles for achieving transfer of learning. It demonstrates how we reason using transfer of learning.
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用户评价
我对这本书的第一印象是，它的排版和装帧设计非常“反商业化”，一看就是那种专注于内容深度、不追求市场轰动效应的出版物。封面设计极其简约，甚至可以说是朴素，这反而让我对里面的内容抱有更高的期待——毕竟，真正有干货的书往往不太需要华丽的外表来包装。阅读体验上，这本书的论证过程就像是精密的手术刀，层层剥开我们习以为常的“学习”和“思考”的表象。它迫使读者去审视，我们大脑里到底储存了什么，以及这些“存储物”是如何被重新组织和调用的。我特别欣赏作者在论述“推理”部分时所采取的路径，他们没有直接给出“如何做”的清单，而是先构建了一个关于人类判断错误的认知模型，然后才反向推导出在教学和指导中应该规避哪些陷阱。这种由内而外的剖析方法，虽然阅读起来需要消耗更多的脑力，但一旦理解了核心逻辑，你会发现自己看问题的视角都变得更加结构化了。这本书无疑是对传统“死记硬背”学习观的强力挑战，它更像是为我们提供了一张认知地图，指引我们找到通往高效、灵活思维的捷径。
评分这本书的书名实在太专业了，初次看到《Transfer of Learning: Cognition, Instruction, and Reasoning》这个标题，我心里就咯噔一下，感觉这是本硬核的学术专著，估计得是给心理学、教育学高年级研究生或者资深研究者准备的“大部头”。翻开目录，果然不出所料，充斥着关于“认知负荷理论”、“知识表征结构”、“元认知策略干预”这类词汇，让我这个纯粹的知识应用者有点望而却步。但深入阅读后，我发现作者的叙述方式其实比我想象的要平易近人一些，尤其是在探讨知识如何从一个情境迁移到另一个陌生情境时，作者并没有仅仅停留在抽象的理论建构上，而是穿插了大量的实验案例和实际教学场景的分析。比如，书中对“近迁移”和“远迁移”的区分，以及如何设计课程才能有效促进后者，这部分内容对于我这种需要不断学习新技能的职场人士来说，简直是醍醐灌顶。我一直困惑为什么学了编程语言A，学语言B就那么费劲，这本书似乎给出了认知层面的解释，让我们明白了那些深层的、底层的推理结构才是真正可迁移的“肌肉记忆”。总而言之，这本书的结构严谨，内容扎实，是那种需要静下心来，反复咀嚼才能真正消化吸收的精品，虽然厚重，但绝对物有所值，尤其适合那些渴望优化自身学习和思维模式的深度学习者。
评分我以一个终身学习者的身份接触这本书，原本是抱着寻找提高学习效率技巧的功利心态，但读完后，我收获的却是一种更深层次的理解，即“学习”本身就是一个极其复杂的重构过程。作者在探讨“指令设计”时，引入了认知科学的最新发现，这一点非常引人注目。他们不仅仅是在讨论“教什么”，更是在讨论“如何设计环境和信息流，才能最大限度地激活大脑的迁移回路”。我特别喜欢其中一个章节，它详细对比了基于案例教学法（CBL）和基于问题的学习法（PBL）在促进知识迁移上的差异，分析角度非常细致，涉及到了工作记忆的容量限制和长时记忆的提取路径。这本书的优势在于它把原本分散在不同领域的认知理论，有机地编织成一个关于学习和推理的统一框架。虽然文字略显枯燥，但其思想的深度和广度是毋庸置疑的。它是一面镜子，照出了我们当前教育体系中许多潜藏的、未被解决的认知难题。
评分这本书的叙事节奏非常缓慢，它似乎刻意放慢了速度，以确保读者能够完全吸收每一个概念的细微差别。我发现，这本书的真正力量在于其批判性思维的训练价值。它不会直接告诉你“学习A比学习B好”，而是会引导你建立一套评估任何学习方法有效性的内部标准——这个标准就是基于认知科学对知识迁移路径的理解。书中对于“类比推理”的深入探讨，让我对如何将抽象概念具象化有了全新的认识，理解了为什么生动的例子比纯粹的定义更容易被记住和应用。阅读这本书的过程，与其说是获取新信息，不如说是一种心智模型的升级。它要求读者放下固有的经验性假设，用更加科学、系统的方法来审视自己的学习和决策过程。对于那些对认知科学的严谨性有较高要求的读者来说，这本书绝对值得收藏，因为它提供的不是一套临时的“窍门”，而是一套可持续优化的“元认知工具箱”。
评分坦白说，这本书的内容密度高到令人发指，我必须承认自己花了比预期多一倍的时间来完成阅读。它更像是一本工具书，而不是一本可以轻松翻阅的小说。在涉及认知心理学的具体实验设计和统计分析部分，我感觉自己完全是跟在作者后面，努力跟上他们严密的逻辑推演。这本书的价值不在于提供立竿见影的“快速秘诀”，而在于它提供了一种关于知识本质的哲学思考。例如，书中关于“情境依赖性学习”的讨论，彻底颠覆了我过去认为只要反复练习就能掌握知识的肤浅看法。它揭示了为什么有些技能在实验室里表现完美，一到真实复杂的环境中就完全失效——因为那些“环境线索”本身就成了知识的一部分。这本书的写作风格偏向于学术综述，大量的引用和跨学科的整合，显示了作者深厚的学术功底。对于希望从根本上理解人类心智运作机制的读者来说，这是一份宝贵的资源，但对于只求速成、急于解决眼前问题的读者，这本书可能会显得有些“高冷”和晦涩难懂。
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