The Algorithm Design Manual

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出版者:Springer
作者:Steven S Skiena
出品人:
页数:730
译者:
出版时间:2011-11-14
价格:GBP 55.07
装帧:Hardcover
isbn号码:9781848000698
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
  • algorithm
  • 计算机
  • 计算机科学
  • Algorithm
  • 编程
  • programming
  • CS
  • Algorithm
  • Design
  • Manual
  • Data
  • Structures
  • Algorithms
  • Computer
  • Science
  • Problem
  • Solving
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具体描述

....The most comprehensive guide to designing practical and efficient algorithms....

Written by a well-known algorithms researcher who received the IEEE Computer Science and Engineering Teaching Award, this new edition of The Algorithm Design Manual is an essential learning tool for students needing a solid grounding in algorithms, as well as a special text/reference for professionals who need an authoritative and insightful guide. Professor Skiena is also author of the popular Springer text, Programming Challenges: The Programming Contest Training Manual.

作者简介

Steven Skiena (1961-, http://www.cs.sunysb.edu/~skiena/) is a Professor of Computer Science in State University of New York at Stony Brook

目录信息

读后感

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Stony Brook大学的CSE 373, analysis of algorithm, 所有的教授都用CLRS, 除了一个教授. 这个教授只用这本ADM. 这个教授就是Skiena...(对...就是这本书的作者...) 想要读这本书的人估计就是在ADM和CLRS之间做取舍.(或者其他书籍. 不过就不怎么知名了...) CLRS有点像数学系读...  

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之前读过《算法导论》(常被简称为CLRS,下同),读这本是想换个角度来研究下算法。虽然很多东西已经通过前者有所了解,这里就谈谈二者的不同之处。 一方面,数学性的推导和证明还是CLRS比较擅长,后者大多数情况只是尽量做到让读者能够理解而已,这一点在上...  

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第一部分讨论实用算法思路;第二部分实例分析极其讨喜。 解释直观易懂,并提供了大量的参考信息,相当适合自己学习和额外研究用。 每晚看一两个章节或例子相当愉快。 不过印刷纸质颇为低劣……=_= 居家旅行,闲时翻阅,面试备战的最佳选择…… http://www.cs.sunysb.edu/~alg...  

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之前读过《算法导论》(常被简称为CLRS,下同),读这本是想换个角度来研究下算法。虽然很多东西已经通过前者有所了解,这里就谈谈二者的不同之处。 一方面,数学性的推导和证明还是CLRS比较擅长,后者大多数情况只是尽量做到让读者能够理解而已,这一点在上...  

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“取巧”在这里不是贬义,但也不是褒义…… 这本书写的真的很好,作者也很用心,尤其里面的小故事大道理,每个场景都可以举一反三的来思考某个算法的具体使用环境。但是,看得越仔细,越觉得这不是一本好书。所谓算法,最精髓是推演,是证明某个算法的正确性。而这本书大都省...  

用户评价

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听说这本书的DP和回溯法讲的很好,专门买了一本来看看

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DP

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颇有特色的一本算法书。前半部分介绍基本算法和数据结构,从实用的角度出发,注重直观和物理意义的解释。后半部分囊括了大部分算法问题的设计思路、算法的出处和实现,具有手册的意义。前半部分的习题很丰富,其中很多非常精彩,难易都有涉及。较为遗憾的是习题答案不是很完整。网上的wiki只有前几个章节主要是单数习题的答案。

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很全面的算法书,涉及到更多计算几何,组合优化之类的问题

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excellent book on algorithm interview preparation

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