深入理解Kafka：核心設計與實踐原理 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

第1章 初識Kafka
1.1 基本概念
1.2 安裝與配置
1.3 生産與消費
1.4 服務端參數配置
1.5 總結
第2章 生産者
2.1 客戶端開發
2.1.1 必要的參數配置
2.1.2 消息的發送
2.1.3 序列化
2.1.4 分區器
2.1.5 生産者攔截器
2.2 原理分析
2.2.1 整體架構
2.2.2 元數據的更新
2.3 重要的生産者參數
2.4 總結
第3章 消費者
3.1 消費者與消費組
3.2 客戶端開發
3.2.1 必要的參數配置
3.2.2 訂閱主題與分區
3.2.3 反序列化
3.2.4 消息消費
3.2.5 位移提交
3.2.6 控製或關閉消費
3.2.7 指定位移消費
3.2.8 再均衡
3.2.9 消費者攔截器
3.2.10 多綫程實現
3.2.11 重要的消費者參數
3.3 總結
第4章 主題與分區
4.1 主題的管理
4.1.1 創建主題
4.1.2 分區副本的分配
4.1.3 查看主題
4.1.4 修改主題
4.1.5 配置管理
4.1.6 主題端參數
4.1.7 刪除主題
4.2 初識KafkaAdminClient
4.2.1 基本使用
4.2.2 主題閤法性驗證
4.3 分區的管理
4.3.1 優先副本的選舉
4.3.2 分區重分配
4.3.3 復製限流
4.3.4 修改副本因子
4.4 如何選擇閤適的分區數
4.4.1 性能測試工具
4.4.2 分區數越多吞吐量就越高嗎
4.4.3 分區數的上限
4.4.4 考量因素
4.5 總結
第5章 日誌存儲
5.1 文件目錄布局
5.2 日誌格式的演變
5.2.1 v0版本
5.2.2 v1版本
5.2.3 消息壓縮
5.2.4 變長字段
5.2.5 v2版本
5.3 日誌索引
5.3.1 偏移量索引
5.3.2 時間戳索引
5.4 日誌清理
5.4.1 日誌刪除
5.4.2 日誌壓縮
5.5 磁盤存儲
5.5.1 頁緩存
5.5.2 磁盤I/O流程
5.5.3 零拷貝
5.6 總結
第6章 深入服務端
6.1 協議設計
6.2 時間輪
6.3 延時操作
6.4 控製器
6.4.1 控製器的選舉及異常恢復
6.4.2 優雅關閉
6.4.3 分區leader的選舉
6.5 參數解密
6.5.1 broker.id
6.5.2 bootstrap.servers
6.5.3 服務端參數列錶
6.6 總結
第7章 深入客戶端
7.1 分區分配策略
7.1.1 RangeAssignor分配策略
7.1.2 RoundRobinAssignor分配策略
7.1.3 StickyAssignor分配策略
7.1.4 自定義分區分配策略
7.2 消費者協調器和組協調器
7.2.1 舊版消費者客戶端的問題
7.2.2 再均衡的原理
7.3 __consumer_offsets剖析
7.4 事務
7.4.1 消息傳輸保障
7.4.2 冪等
7.4.3 事務
7.5 總結
第8章 可靠性探究
8.1 副本剖析
8.1.1 失效副本
8.1.2 ISR的伸縮
8.1.3 LEO與HW
8.1.4 Leader Epoch的介入
8.1.5 為什麼不支持讀寫分離
8.2 日誌同步機製
8.3 可靠性分析
8.4 總結
第9章 Kafka應用
9.1 命令行工具
9.1.1 消費組管理
9.1.2 消費位移管理
9.1.3 手動刪除消息
9.2 Kafka Connect
9.2.1 獨立模式
9.2.2 REST API
9.2.3 分布式模式
9.3 Kafka Mirror Maker
9.4 Kafka Streams
9.5 總結
第10章 Kafka監控
10.1 監控數據的來源
10.1.1 OneMinuteRate
10.1.2 獲取監控指標
10.2 消費滯後
10.3 同步失效分區
10.4 監控指標說明
10.5 監控模塊
10.6 總結
第11章 高級應用
11.1 過期時間（TTL）
11.2 延時隊列
11.3 死信隊列和重試隊列
11.4 消息路由
11.5 消息軌跡
11.6 消息審計
11.7 消息代理
11.7.1 快速入門
11.7.2 REST API介紹及示例
11.7.3 服務端配置及部署
11.7.4 應用思考
11.8 消息中間件選型
11.8.1 各類消息中間件簡述
11.8.2 選型要點概述
11.8.3 消息中間件選型誤區探討
11.9 總結
第12章 Kafka與Spark的集成
12.1 Spark的安裝及簡單應用
12.2 Spark編程模型
12.3 Spark的運行結構
12.4 Spark Streaming簡介
12.5 Kafka與Spark Streaming的整閤
12.6 Spark SQL
12.7 Structured Streaming
12.8 Kafka與Structured Streaming的整閤
12.9 總結
附錄A Kafka源碼環境搭建
· · · · · · (收起)