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☆☆☆☆☆

出版者:O'Reilly Media, Inc.

作者:Bruce Tate

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:22 September, 2005

价格:$24.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780596100940

丛书系列:

图书标签:

• Java
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《代码的炼金术：从零构建高性能计算系统》 作者： 艾莉森·里德 译者： 张伟 出版社： 蓝星科技出版社 定价： 128.00 元 --- 内容简介： 在软件工程的广袤疆域中，性能始终是衡量卓越与平庸的试金石。本书《代码的炼金术：从零构建高性能计算系统》 并非一本介绍特定语言特性的手册，而是一次深入核心的探险，旨在揭示驱动现代计算系统高效运转的底层原理和尖端技术。它面向的是那些不满足于使用现有框架的“黑箱”，渴望亲手雕琢每一个时钟周期、榨干每一滴计算潜能的资深开发者、系统架构师和计算机科学的狂热爱好者。 本书的核心宗旨是：理解原理，重塑范式。 我们不会讨论如何调用某个流行框架的API，也不会沉溺于面向对象设计模式的枯燥讨论。相反，我们将潜入计算机科学的“地窖”，探究那些决定程序生死的关键因素：硬件的本质、内存的层级结构、并发的陷阱与机遇，以及编译器如何将人类的意图转化为机器的执行。 第一部分：硅基的低语——硬件与内存的真相 本部分是理解高性能计算的基石。我们首先摒弃对CPU的抽象化认知，深入探究现代微处理器架构，如乱序执行、分支预测和向量化指令集（SIMD）。理解这些特性，远比知道“它运行得很快”重要得多。 缓存的层级迷宫（Cache Hierarchy）： 我们将详尽剖析L1、L2、L3缓存的工作机制、伪共享（False Sharing）的隐蔽危害，以及如何通过数据布局的精妙调整（如结构体填充、缓存行对齐）来最大化缓存命中率。这不再是理论知识，而是具体的代码优化策略。 内存的延迟与带宽： 探索DRAM的工作原理、内存控制器如何调度请求、以及NUMA（非一致性内存访问）架构对多核程序设计的深远影响。我们将学习如何使用特定的内存分配器（如jemalloc, tcmalloc的高级特性）来规避操作系统的默认行为，实现更具预测性的内存访问。 指令集架构的精妙（ISA Deep Dive）： 重点剖析x86-64和ARMv8的特定指令集。通过汇编层面的分析，展示如何利用特定的原子操作、内存屏障（Memory Barriers）和向量指令，实现超越语言级别抽象的性能飞跃。 第二部分：时间线的驾驭者——并发、并行与同步的艺术 在多核时代，正确的并发模型是构建健壮系统的关键。本书将避开过于简化的锁机制描述，转而聚焦于更底层、更具性能潜力的同步原语和无锁（Lock-Free）设计。 原子操作与内存模型： 深入研究C++20/Rust等现代语言提供的原子操作语义，并追溯到C11/C++11/Java的内存模型规范。我们将详细解析“顺序一致性”、“释放-获取”等复杂概念，并用实例展示如何构建可靠的无锁队列和栈。 无锁数据结构的构建： 通过大量的案例研究，包括Michael-Scott队列、Hazard Pointers机制等，教授读者如何利用CAS（Compare-and-Swap）等硬件原语，设计出在高并发场景下几乎不产生上下文切换开销的数据结构。 任务调度与异构计算的桥梁： 探讨如何利用操作系统内核提供的调度器接口（如Linux CFS的调度策略）来优化线程的放置和生命周期。同时，对异构计算（GPU/FPGA）的初步介绍，重点放在CPU与加速器之间的数据搬运优化策略。 第三部分：编译器的魔力与二进制的优化 程序的性能往往在编译阶段就被“锁定”了。本部分将引导读者理解编译器优化阶段的决策过程，从而写出更易于机器理解的代码。 中间表示（IR）的透视： 简要介绍LLVM等编译器的IR结构，理解编译器如何将源代码转化为更接近机器码的中间形态。这将帮助我们识别哪些代码结构会阻碍关键的优化（如循环展开、函数内联）。 循环优化与数据依赖分析： 循环是计算密集型程序的心脏。我们将详细讲解循环平铺（Tiling）、循环展开（Unrolling）以及如何通过数据依赖分析来决定是否可以安全地重排指令，以适应CPU的流水线深度。 二进制分析与性能剖析： 不仅要会写代码，更要会“看”代码的执行结果。本书将教授如何使用如`perf`、`VTune`等工具，深度分析CPU性能计数器，定位指令缓存未命中、分支预测错误等“微架构”瓶颈，并将这些分析结果反哺到代码重构中。 第四部分：系统级性能的调优实战 本部分将理论付诸实践，通过多个真实的、复杂的计算场景，展示性能优化的全景图。 高吞吐量网络I/O的极限： 探讨如何利用内核旁路技术（如DPDK、XDP），绕过传统的网络协议栈，实现微秒级的延迟和千万级的包处理能力。重点分析零拷贝技术和用户态驱动模型的优势。 数据库存储引擎的性能哲学： 以LSM-Tree和B+Tree为例，分析磁盘I/O、写入放大和后台Compaction策略如何直接影响事务性能。我们关注的是数据结构在持久化存储上的布局优化。 内存访问模式与虚拟内存的权衡： 深入探究`mmap`与`malloc`在不同场景下的适用性，理解页面错误（Page Faults）的成本，并学习如何设计访问模式以最大化TLB（转换后援缓冲器）的效率。 结语：面向极致的思维模式 《代码的炼金术》的终极目标是培养一种思维模式：将性能视为一种持续的、迭代的设计决策，而非事后的补救措施。 它要求读者具备跨越抽象层次的洞察力——从高级算法的选择，到寄存器分配的理解，再到最终时钟周期的控制。掌握这些“炼金术”的知识，将使开发者能够构建出真正具有竞争力、能够经受住未来十年计算需求考验的软件基石。 --- 适合读者： 资深后端工程师、高性能计算研究人员、编译器开发者、底层系统架构师。 需要的基础知识： 扎实的C/C++或Rust等系统级语言基础，熟悉操作系统和计算机体系结构的基本概念。

评分☆☆☆☆☆

对于Java新手来说，一定要谨慎阅读这本书。因为新手很容易就被作者蛊惑而对Java丧失了兴趣和信心。所以这本书最好还是一口气读完的比较好。从相对的角度来说，这本书也可以被视做Java深入学习的线索。这本书痛说了一遍Java的革命家史，顺着历史的线索，从中可以了解Java成...  

评分☆☆☆☆☆

对于Java新手来说，一定要谨慎阅读这本书。因为新手很容易就被作者蛊惑而对Java丧失了兴趣和信心。所以这本书最好还是一口气读完的比较好。从相对的角度来说，这本书也可以被视做Java深入学习的线索。这本书痛说了一遍Java的革命家史，顺着历史的线索，从中可以了解Java成...  

评分☆☆☆☆☆

看了作者的biter java 又看了这本 恩 一天就看完它比较好 谈的有些东西没经验你还真不懂 感觉都有点过时了 因为已经是ruby风行的时代 图书馆一堆rails的书可看 但是自己还是没有起步，好吧！ 左手java，右手ruby  

评分☆☆☆☆☆

这本书从Java的出生到今，列举了Java优势与劣势，以及在作者心目中能够取代取代Java的语言ruby,现在的Java主要放在服务器上。 写了一年的Java我确实觉得Java不是很适合，写个网站，要用到各种框架，什么Sping，Struct2，配置文件一大堆，出Bug的时候问题要小心翼翼地检查配置...

评分☆☆☆☆☆

对于Java新手来说，一定要谨慎阅读这本书。因为新手很容易就被作者蛊惑而对Java丧失了兴趣和信心。所以这本书最好还是一口气读完的比较好。从相对的角度来说，这本书也可以被视做Java深入学习的线索。这本书痛说了一遍Java的革命家史，顺着历史的线索，从中可以了解Java成...  

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者似乎对“深入挖掘”有着一种近乎病态的执念，导致内容深度远远超过了任何主流开发者的实际需求。以至于我在阅读其中关于“现代编译器优化策略”的章节时，不得不频繁地停下来，去查阅那些我以为自己已经遗忘在大学课堂角落里的专业术语。他花了整整三分之一的篇幅来解释某个特定汇编指令集的流水线如何被编译器重新排序以规避分支预测惩罚，这对于我们日常使用高级语言的开发者来说，真的有必要吗？我需要的只是知道如何写出高效的代码，而不是如何手工优化LLVM的IR代码。而且，书中引用的案例代码，全部是那种冗长到令人发指的C语言片段，充满了指针操作和宏定义，读起来非常晦涩，完全没有体现出任何一种现代编程语言的优雅和简洁。我尝试着将书中的一个核心算法用我日常使用的语言重构一遍，结果发现，在那个语言中，这个算法的实现可以缩短到原来的十分之一，而且可读性强上百倍。这不禁让我怀疑，作者是不是故意避开所有现代工具和框架，只为了炫耀他对“底层原理”的掌握，而忽略了工程实践中对效率和可维护性的追求。这本书的“高冷”气质，让它与当代软件开发的主流趋势渐行渐远。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的排版设计简直是一场灾难，让我每次拿起它都像是面对一场视觉上的考验。封面色彩的搭配有一种上世纪八十年代末期科技杂志的复古感，但这种复古感在内页设计中被无限放大，变成了难以忍受的拥挤和信息过载。字体选择上，作者似乎同时钟爱了等宽字体和衬线体，而且在同一个段落内频繁切换，导致阅读时的视觉焦点总是无法稳定。更要命的是，那些图表——天呐，那些图表！它们看起来像是用最基础的绘图软件随手勾勒出来的，线条粗细不一，标注模糊不清，很多箭头指示的方向完全违背了逻辑流程。我试着去理解其中关于“分布式一致性协议”的流程图，结果光是辨认出哪个方框代表哪个节点，我就花费了比理解协议本身更多的时间。这本书的结构也显得异常松散，章节之间的跳转毫无预兆，仿佛作者是将自己零散的笔记随意黏贴在一起。上一页还在讨论函数式编程的纯度问题，下一页立马跳到了网络协议栈的七层模型，两者之间没有任何过渡性的桥梁，使得读者的心绪完全无法沉淀下来进行深入思考。这让我感觉自己像是在一个信息黑市上淘货，虽然可能淘到了点有用的东西，但过程充满了不适和不确定性。

评分☆☆☆☆☆

从市场定位的角度来看，这本书的受众群体划分得极其模糊，这使得它的阅读体验变得十分尴尬。如果你是一个编程新手，这本书会直接把你打入冷宫——里面充斥着大量的前置知识假设，你几乎找不到任何能让你建立信心的“Hello World”式的入门。你只会不断地被“你应该已经知道……”或者“我们在此略过对XXX基础的讨论”这样的表述所打击。反之，如果你是一个资深专家，这本书又显得不够前沿和尖锐。专家们期待的是那些尚未被广泛发表的前沿研究、尚未开源的工业界秘密，或者至少是对当前热点问题的颠覆性批判。然而，这本书提供的大多是那些在经典教科书里可以找到的成熟理论，只是用一种极其迂回的方式重新包装了一遍。它似乎想讨好两端的人，结果却两头不靠岸。我身边一个初级同事借去看后，直接把它压在了床底，他说感觉自己像个白痴；而我那位教算法的导师看了一眼后，只是摇摇头，说“知识的深度够了，但讨论的价值有限”。这本书就像是一个被过度包装的半成品，让人食之无味，弃之可惜。

评分☆☆☆☆☆

这个新入手的编程学习资料，坦率地说，让我有些摸不着头脑。我原本是冲着那些承诺能“彻底改变我编程思维”的宣传语来的，特别是那些提到“面向未来架构”和“打破传统范式”的描述，这让我满心期待能找到一本能带我飞跃现有技术栈的宝典。结果翻开扉页，看到的却是对一些底层操作系统原理的深度剖析，以及大量关于内存管理和并发控制的理论模型。坦白讲，这些内容本身价值不菲，对于理解计算机科学的根基绝对是极好的补充。然而，如果你的目标是快速掌握一个时髦的框架，或者仅仅想知道如何用最新的库解决眼前的业务难题，这本书恐怕会让你感到挫败。它更像是一本给计算机科学研究生准备的参考书，而不是给一线工程师的实战手册。我花了整整一个下午才啃完第一章关于“零拷贝”技术的论述，它确实提供了深刻的洞察，但我的项目经理可不会因为我能背诵出POSIX标准下的I/O调用流程而给我发奖金。这本书的叙事节奏极其缓慢，作者似乎对“慢工出细活”有着近乎偏执的追求，每一个概念都要经过层层剥茧的哲学思辨，让人不禁怀疑，我到底是在读一本技术书，还是在进行一场漫长的学术研讨？它没有给我任何即插即用的代码片段，没有炫酷的Demo，只有的是对“为什么”的无休止追问。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到匪夷所思的是其“理论驱动的”叙事逻辑，完全脱离了实际应用场景的束缚。它花了大量的篇幅去构建一套宏大的、自洽的“万有理论”，试图用一套统一的数学模型来解释所有软件工程中的现象，包括项目管理和团队协作效率。这种尝试固然伟大，但其产生的实际效果却非常虚浮。例如，书中提出了一种基于“信息熵最小化”的项目进度预测模型，整个推导过程严谨得像是物理学论文，但当我尝试在我的敏捷开发团队中引入这个模型时，我发现我们仅仅需要一个更准确的燃尽图，而不是一个需要三个数据科学家才能运行的复杂矩阵计算。书里充斥着大量的黑话和作者自创的概念术语，它们并非是为了更精确地表达，而更像是为了营造一种“只有我懂”的学术壁垒。我花费了大量精力去解码这些术语，结果发现它们往往只是对某个简单概念的复杂重命名。这本书最终提供给读者的，与其说是一种解决问题的能力，不如说是一种可以用来炫耀自己阅读了多么“艰深”材料的谈资。它更像是一部思想家的宣言，而非工程师的工具箱。

评分☆☆☆☆☆

超越一门语言，成为更进一步的程序员的启蒙书

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