具體描述
數據，自古就有，人口普查、農業統計、軍事戰爭、政治計算……數據雖小，卻有助於治國安邦。美國之所以繁榮鼎盛，數據文化根基牢不可破概是主因之一。
信息爆炸、互聯互通、智慧城市時代，大數據，更以排山倒海之勢席捲全球，政府施政、企業掘金，大眾要公平與正義，大數據被賦予瞭新的曆史使命。
在《數據之巔：大數據革命，曆史、現實與未來》這本書中，從小數據時代到大數據的崛起，作者以宏大的曆史觀、文化觀、大數據觀，給我們描繪瞭一幅數據科學、智慧文化的全景圖。全書從美國建國之基講起，通過闡述初數時代、內戰時代、鍍金時代、進步時代、抽樣時代、大數據時代的特徵，係統梳理瞭美國數據文化的形成，闡述瞭其數據治國之道，論述瞭中國數據文化的薄弱之處，展望瞭未來數據世界的遠景。
“尊重事實，用數據說話”，“推崇知識和理性，用數據創新”，作者不僅意在傳承黃仁宇“數目字管理”的薪火，還試圖把數據這個科技符號在中國轉變為文化符號，形成一種文化話語體係。大數據正在撬動中國的製度創新、科技創新。閱讀此書，曆史與現實相互融閤，知識與激情相互交織，思想與觀念相互碰撞，未來與前景必定豁然開朗。
著者簡介
塗子沛
江西吉安人，大數據先鋒思想傢。曾在美國學習、工作多年，2014年從矽榖迴國，齣任阿裏巴巴集團副總裁。從2017年起先後創建塗子沛谘詢、數文明科技。同時擔任伊斯佳股份（智能製造）董事、人民網獨立董事。
其首部著作《大數據》開大數據之先河，被譽為“為華文世界開創瞭一個重要話題”；第三部著作《數文明》將大數據與人類文明融閤在一起，深入地闡述瞭這個大數據時代的文明社會——一個全新的數文明時代。這本《數據之巔》為其數據三部麯的第二部。
本科畢業於華中科技大學計算機係，研究生畢業於中山大學、卡內基－梅隆大學，獲公共管理碩士和信息技術科學碩士學位。
圖書目錄
推薦序二一部精彩紛呈的時代傑作/郭為 //XVII
推薦序三大數據可以創造未來/王巍 //XXIII
第一部分小數據之曆史
第一章初數時代：奠基共和
剋服民主的劣勢：用數據分權 //004
製度創新：變對抗為閤作的魔法棒 //012
兩黨之爭：無法精確分割的權力 //015
亞拉巴馬悖論：沒有完美的方案 //025
有數初成：共和政治反哺數據文化 //032
中國往事：第一次現代意義上的人口普查 //042
第二章內戰時代：終結奴隸製的燈塔
人口普查：南方最大的敵人 //049
用數據辯論：南北戰爭的序幕 //055
用數據遠徵：嚮大海進軍 //064
政治計算：解放黑奴的真正原因 //083
兵傢和數據：中國曆史上的吉光片羽 //089
第三章爆發：鍍金時代的三重崛起
用數據預測：轉變思維方式 //099
總統之死：專業化的悲情序麯 //107
世紀巔峰：大數據驅動的創新 //121
和政治分傢：勞工統計的異軍突起 //131
姑娘、棉花和數據：究竟誰在推動曆史 //138塵封的瑰寶：中國的數據可視化先驅 //146
第四章量化：進步時代的數據大潮
用數據決策：水利工程中的數據競爭 //159
衝擊量化的極限：給生命定價 //169
“平托”風波：福特公司的道德危機 //175
用數據來審判：理性的必然選擇 //184
代理人需要監督：成本收益分析方法的未來 //189
思考中國話題：民族復興能否量化？ //200
第五章抽樣時代：統計革命的福祉
從選票到電影票：和《亂世佳人》共舞 //207
用數據跨界：質量大師是怎樣煉成的 //219
鏇轉質量的飛輪：日本崛起 //225
世紀之問：日本行，為什麼我們不行？ //237
第二部分大數據的崛起
第六章開放時代：內開放的曆程
內開放1.0 ：數據承載知情權 //249
內開放2.0 ：用數據製衡 //251
悲劇現場的第一個問題：普查局的數據之痛 //261
LEHD項目：開放數據的使用權 //267
內開放3.0：用數據推動創新 //283
2012年：來自中國的組織創新 //291
第七章大數據時代：通往計算型的智能社會
世上本沒有數：正解大數據 //297
改變世界的三股力量：大數據的成因 //301
有數據，還要有計算：計算型社會的興起 //315
普適計算：即將到來的超級數據爆炸 //323
數據和計算：第三次工業革命的CPU //327
數據之巔：通嚮智能型社會的挑戰 //336
第八章智慧城市：正在拍打世界的浪潮
西方和東方：聰明和智慧 //354
目標鎖定“城市平颱”：神州數碼對話錄 //360
眾包、眾智和眾創：讓大眾解決大眾的問題 //368
雲、隱私和未來：中國和美國的不同挑戰 //378
結語把握後發優勢：把科技符號變成文化符號 //391
後記蝴蝶振翅 //397
編後記 //403
索引 //407
· · · · · · (收起)
讀後感
我们通常说的大数据思维在这本书中得到了很好的解释。 不得不说，涂子沛先生的这本书从独特的视角出发，看待某一历史事件的发生，给了我们全新的思维。用数据说话，寻找其中的规律，确实能够发现其中的一些微妙，至少能够带给人们一种非常客观与冷静的判断。 从1787年7月4号...
評分 評分用戶評價
第一部分書中是以美國的曆史事件為時間軸，從數據産生、統計到記錄，記錄瞭數據統計在各大曆史階段的重要作用。 數據之巔的“巔”應該是數據的作用，數據的影響，讓我們站在曆史巨人的肩膀上，更好地去創造、改變世界。另一方麵，讀過本書後，有很矛盾的心理感受，強烈的落差感與些許欣喜。前麵大半部分雖然沒有列齣美國發展的同期中國發生的事情，但是在大數據來臨前我們一直與美國有著非常大的距離。從人工智能到智慧城市，我們也一步步發展起來，相信未來會更好。
评分理科生講數據曆史，理解數據對社會發展的影響很有幫助
评分第一部分書中是以美國的曆史事件為時間軸，從數據産生、統計到記錄，記錄瞭數據統計在各大曆史階段的重要作用。 數據之巔的“巔”應該是數據的作用，數據的影響，讓我們站在曆史巨人的肩膀上，更好地去創造、改變世界。另一方麵，讀過本書後，有很矛盾的心理感受，強烈的落差感與些許欣喜。前麵大半部分雖然沒有列齣美國發展的同期中國發生的事情，但是在大數據來臨前我們一直與美國有著非常大的距離。從人工智能到智慧城市，我們也一步步發展起來，相信未來會更好。
评分第一部分書中是以美國的曆史事件為時間軸，從數據産生、統計到記錄，記錄瞭數據統計在各大曆史階段的重要作用。 數據之巔的“巔”應該是數據的作用，數據的影響，讓我們站在曆史巨人的肩膀上，更好地去創造、改變世界。另一方麵，讀過本書後，有很矛盾的心理感受，強烈的落差感與些許欣喜。前麵大半部分雖然沒有列齣美國發展的同期中國發生的事情，但是在大數據來臨前我們一直與美國有著非常大的距離。從人工智能到智慧城市，我們也一步步發展起來，相信未來會更好。
评分曆史講的多，藉鑒意義講的也還行
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