图书标签: 统计学 数据分析入门 数据分析 数学 学习 统计 机器学习 方法论
发表于2025-03-13
深入浅出统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
道恩·格里菲思(Dawn Griffiths)以数学家的身份在一所英国大学开始读书生活,曾获得数学专业一级荣誉学位。可是,当她意识到人们在聚会上不愿意与她谈话时,就拒绝了一份研究极为罕见的微分方程的博士奖学金,转而从事软件开发事业。目前她集IT咨询、写作及数学研究于一身。
浅显易懂,非常不错
评分也算很清晰易懂了
评分仅适合初学者,前半部分讲得较好
评分也算很清晰易懂了
评分是复习 对得起开头的深入浅出 但没有基础的人,不能叫做深入浅出。 还是只能当复习用!
这是一本非常适合入门的统计书: 1.内容轻重得当,可高效窥见统计学全貌: 可视化; 度量集中与分散(均值、距、差); 概率计算、描述(四类分布)与预测(期望、方差); 用样本(抽取样本)预估总体(抽样分布、点估计量、置信区间)、以及进行假设检验(拒绝域); 多变量...
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