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How to Measure Anything

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Douglas W. Hubbard
Wiley
2014-3-17
432
USD 50.00
Hardcover
9781118539279

图书标签: 数据分析  统计  数据  思维  管理  阅读  计算机  经济金融   


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发表于2025-01-23

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图书描述


著者简介

道格拉斯• W. 哈伯德是应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。

他的应用信息经济学方法是一种量化的方法论,已被全球多家《财富》500强企业所应用,并被广泛应用于IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。而这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或者不可能量化的因素。

道格拉斯还是位广受欢迎的演说家。曾为《信息周刊》《首席信息官企业》《分析学》和《今日OR/MS》等杂志撰写文章。他还是《风险管理的失败》(The Failure of Risk Management)一书的作者。


图书目录


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用户评价

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读了开头,前面几个例子显示的数据分析的思路是非常棒的. 后面有些是不同意的,因为有些确实是难以去衡量,但基本方法论有一定的启发性

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花了一周多时间,第一次完整看完一本英文书

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读后感

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大数据已经成为了学界热衷的重要话题,不管是在媒体还是学界,大数据的出现都成为了人们关注的焦点。而在热炒大数据的同时,我们不能忘记大数据的关键还是要用于实际用途。而大数据被认为在总结过去和预测未来方面都有着很多作用,而就个人而言,大数据同样也能够在个人的决策...  

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这问学问在我看来是一个神奇的学问,就好像另外一门庞大的学科:心理史学一样。 很喜欢这本书里面提到一些概念: 任何事情都是可以量化的;量化就是减少不确定性;任何量化如果不能够带来行动或者决策,这样的量化是没有意义的。 整本书围绕着应用信息经济学的方法论展开的,...  

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