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读了开头，前面几个例子显示的数据分析的思路是非常棒的. 后面有些是不同意的，因为有些确实是难以去衡量，但基本方法论有一定的启发性

花了一周多时间，第一次完整看完一本英文书

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1澄清量化概念，为什么说量化是可能的？ 量化是被量化事物与数据之间的映射 类比来说，语言是事物（具体或者抽象）和思维的连接工具。 那么，数据就是决策目标和待解决问题直接的连接器。问题需要通过数据反映，同样问题的解决也需要数据反映。 例如：纠结的我想变成一个有决断...  

数据量化是利用数据的基础，进入了大数据时代，量化更为重要，但更重要的或许在于目标的确定和把握上。有那么一句谚语说：别以为手里有了一把锤子，就把所有东西都当成钉子。其实量化也是这样，很多时候人们用了错误的方法和错误的标准，最后做了错误的量化，甚至于为量化而量...  

大数据已经成为了学界热衷的重要话题，不管是在媒体还是学界，大数据的出现都成为了人们关注的焦点。而在热炒大数据的同时，我们不能忘记大数据的关键还是要用于实际用途。而大数据被认为在总结过去和预测未来方面都有着很多作用，而就个人而言，大数据同样也能够在个人的决策...