具体描述
作者简介
道格拉斯• W. 哈伯德是应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。
他的应用信息经济学方法是一种量化的方法论，已被全球多家《财富》500强企业所应用，并被广泛应用于IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。而这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或者不可能量化的因素。
道格拉斯还是位广受欢迎的演说家。曾为《信息周刊》《首席信息官企业》《分析学》和《今日OR/MS》等杂志撰写文章。他还是《风险管理的失败》（The Failure of Risk Management）一书的作者。
目录信息
读后感
生活中充满着决策，小到中午吃饭，大到国家战略，都需要决策。决策是一件很困难的事情，一方面我们不可能获取到全部相关信息，另一方面我们也不可能知道每一个方案后的准确概率和精确结果，所以对我们绝大多数人来说，决策往往处于拍脑袋决策阶段，依靠直觉来进行判断。不只是...
评分数据量化是利用数据的基础，进入了大数据时代，量化更为重要，但更重要的或许在于目标的确定和把握上。有那么一句谚语说：别以为手里有了一把锤子，就把所有东西都当成钉子。其实量化也是这样，很多时候人们用了错误的方法和错误的标准，最后做了错误的量化，甚至于为量化而量...
评分可以看作概率论在决策领域的应用，先学一遍概率论再看本书可能收获更大，通过本书可以加深对概率论的理解。 该书的内容也可以归类到机器学习领域。 如果对概率论不是很熟，阅读本书也会有一定的收获: 1.书中提出了一些比较好的概念和思想。量化就是减少不确定性。 2.进行量化的...
评分用户评价
花了一周多时间，第一次完整看完一本英文书
评分花了一周多时间，第一次完整看完一本英文书
评分读了开头，前面几个例子显示的数据分析的思路是非常棒的. 后面有些是不同意的，因为有些确实是难以去衡量，但基本方法论有一定的启发性
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