Business Data Science

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出版者:McGraw-Hill Education
作者:Matt Taddy
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:2019-8-21
价格:0
装帧:精装
isbn号码:9781260452778
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析
  • 经济
  • 数学和计算机
  • data_science
  • 经济学
  • 经济,政治和历史
  • 政治和历史
  • 人工智能/机器学习
  • 数据科学
  • 商业分析
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • Python
  • R语言
  • 统计学
  • 商业智能
  • 大数据
  • 决策分析
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具体描述

作者简介

Matt Taddy was a Professor of Econometrics and Statistics from 2008-2018 at the University of Chicago Booth School of Business, where he developed their Data Science curriculum. He has also worked in a variety of industry positions including as a Principal Researcher at Microsoft and a research fellow at eBay. He left Chicago in 2018 to join Amazon as a Vice President.

目录信息

读后感

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当我们在说data science时,每个人的意思都不太一样。有的指的是数据分析、有的是机器学习。这方面,Airbnb给了非常好的分类 ([https://www.linkedin.com/pulse/one-data-science-job-doesnt-fit-all-elena-grewal/]), 分成了 - Analytics: 最常见的数据分析,即传统商业里的Bu...

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用户评价

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第5-6章讲试验的部分值得一读,算是data science的另一面了,也就是经济学、社科擅长的统计推断(inference). 不过总感觉做得太复杂会把自己搞糊涂...遗憾是没看到contextual bandit

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第5-6章讲试验的部分值得一读,算是data science的另一面了,也就是经济学、社科擅长的统计推断(inference). 不过总感觉做得太复杂会把自己搞糊涂...遗憾是没看到contextual bandit

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