如虎添翼！数据处理的SAS EG实现 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:人大经济论坛

出品人:

页数:180

译者:

出版时间:2015-2

价格:49

装帧:平装

isbn号码:9787121252457

丛书系列:CDA数据分析师系列丛书

图书标签:

数据分析
SAS
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cda
数据
1
SAS EG
数据处理
统计分析
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编程
案例
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具体描述

《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》作为SAS EG模块的首本中文教材，并非单纯的逐个讲解菜单的操作，而是将数据分析的基本思路、流程融入到软件的操作之中。每章通过设置商业背景，配以SAS理论的讲解形式更贴近读者的实际工作，使读者真正理解数据分析、数据处理的精髓。本书除讲解软件操作，还同时介绍了对应菜单操作的SAS程序语言实现过程，读者可以根据自己的需要逐步学习，进而走进用SAS程序处理数据的大门。

《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》适合那些想了解数据预处理，或者被数据的预处理占去大部分时间而想提高效率，或者囿于菜单操作的局限性而希望通过程序实现的数据分析人员。

作者简介

人大经济论坛（bbs.pinggu.org）：于2003年成立，致力于推动经管学科的进步，传播优秀教育资源，目前已经发展成为国内最大的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站，也是国内最活跃和最具影响力的经管类网络社区。

人大经济论坛从2006年起在国内最早开展数据分析培训，累计培训学员数万人，在大数据的趋势背景下，作为Certified Data Analyst Institute（注册数据分析师协会，简称CDA协会）的中国唯一授权中心，根据CDA协会的数据分析师LevelⅠ（业务分析师）、Level Ⅱ（建模分析师）、Level Ⅲ（数据专家）的等级标准，致力于培养正规化、科学化、专业化的数据分析师队伍，为企事业单位输送更多优秀数据分析人才。（Certified Data Analyst Institute，亦称“注册数据分析师协会”，成立于美国特拉华州，主要宗旨为汇聚国际先进的数据分析技术，建设国际性规范化数据分析师职业标准，推进数据分析师的行业发展及认证工作，目前标准行业认证为CDA数据分析师）

徐筱刚，统计学硕士。拥有近十年的丰富的数据分析、数据挖掘实战经验，曾就职于咨询公司、金融机构等多家著名企业，目前在一家金融机构担任资深数据分析顾问，具有零售、电信、金融等多个数据挖掘的项目经验和行业背景。

目录信息

第1章软件入门介绍 1
1.1　SAS EG介绍 2
1.1.1　SAS EG简介 2
1.1.2　SAS EG的窗口及菜单 3
1.2　数据挖掘的流程介绍 4
1.2.1　KDD介绍 4
1.2.2　CRISP-DM 5
1.2.3　SEMMA 5
1.2.4　三种数据挖掘流程的比较 6
第2章使用数据 7
2.1　通过SAS逻辑库访问数据 8
2.1.1　商业背景 8
2.1.2　SAS相关功能介绍 8
2.1.3　EG菜单解决方案 9
2.1.4　程序实现 10
2.2　理解SAS数据集的定义 11
2.2.1　理解SAS数据集的含义 11
2.2.2　商业背景 11
2.2.3　SAS相关功能介绍 11
2.2.3　EG菜单解决方案 15
2.2.4　程序实现 17
2.3　导入其他格式的数据文件 18
2.3.1　商业背景 18
2.3.2　SAS相关功能介绍 18
2.3.3　EG菜单解决方案 18
2.3.4　程序实现 21
2.4 扩展阅读 22
第3章探索性数据分析及数据的清理 23
3.1　探索性数据分析 24
3.1.1　基本理论讲解 24
3.1.2　EG菜单解决方案 24
3.2　数据清理介绍 28
3.2.1　商业背景 28
3.2.2　需要清理的数据类型 28
3.3　类别变量的清理 30
3.3.1　EG菜单解决方案 30
3.3.2　类别变量的清理 34
3.4　数值型变量的清理 35
3.4.1　EG菜单解决方案 35
3.4.2　程序实现 38
3.5　正态分布的验证 40
3.5.1　商业背景 40
3.5.2　相关理论介绍 40
3.5.3　EG菜单解决方案 40
3.5.4　程序实现 43
3.6 扩展阅读 45
第4章数据的行处理 46
4.1　数据筛选 47
4.1.1　商业背景 47
4.1.2　相关理论介绍 47
4.1.3　EG菜单解决方案 47
4.1.4　程序实现 49
4.2　排序与求秩 54
4.2.1　商业背景 54
4.2.2　理论介绍 54
4.2.3　菜单解决方案 55
4.2.4　EG菜单解决方案-求秩 57
4.2.5　程序实现 61
4.3　抽样 62
4.3.1　商业背景 62
4.3.2　抽样理论介绍 62
4.3.3　EG 菜单解决方案 64
4.3.4　程序实现 66
4.4　数据分组和汇总 67
4.4.1　商业背景 67
4.4.2　EG菜单解决方案 67
4.4.3　程序实现 69
4.5 扩展阅读 69
第5章数据的列处理 70
5.1　计算新变量 71
5.1.1　商业背景 71
5.1.2　EG菜单解决方案 71
5.2　拆分列 74
5.2.1　商业背景 74
5.2.2　EG菜单解决方案 74
5.3　堆叠列 76
5.3.1　商业背景 76
5.3.2　EG菜单解决方案 76
5.4　转置列 79
5.4.1　商业背景 79
5.4.2　EG菜单解决方案 79
5.4.3　程序实现 81
5.5　函数及运算符的使用 82
5.5.1　运算符 82
5.5.2　函数 84
5.6　对列重编码 91
5.6.1　商业背景介绍 91
5.6.2　EG菜单解决方案 91
5.6.3　程序实现 95
5.7　标准化 97
5.7.1　商业背景 97
5.7.2　相关理论介绍 97
5.7.3　EG菜单实现 97
5.7.4　实现程序 99
5.8 扩展阅读 100
第6章数据集的操作 101
6.1　纵向连接 102
6.1.1　商业背景 102
6.1.2　相关的理论 102
6.1.3　EG菜单解决方案 102
6.1.4　程序实现 105
6.2　横向连接 109
6.2.1　商业背景 109
6.2.2　相关理论介绍 109
6.2.3　EG菜单解决方案 109
6.2.4　程序实现 113
6.3　数据集的比较 117
6.3.1　商业背景介绍 117
6.3.2　相关理论介绍 117
6.3.3　EG菜单解决方案 117
6.3.4　程序实现 120
6.4　创建格式 121
6.4.1　商业背景 121
6.4.2　相关理论介绍 121
6.4.3　EG菜单解决方案 123
6.4.4　程序实现 126
6.5　删除数据集和格式 127
6.5.1　EG菜单解决方案 127
6.5.2　程序实现 128
6.6 扩展阅读 128
第7章数据的展示：图形及报告的编制 129
7.1　数据可视化与图表 130
7.1.1　商业背景 130
7.1.2　相关理论介绍 130
7.1.3　EG菜单解决方案 133
7.2　创建Listing报表 136
7.2.1　商业背景 136
7.2.2　相关理论介绍 136
7.2.3　EG菜单解决方案 138
7.2.4　程序实现 140
7.3 扩展阅读 141
第8章在SAS EG中使用提示和条件处理 142
8.1　提示与宏变量 143
8.1.1　商业背景 143
8.1.2　相关的理论介绍 143
8.1.3　EG菜单解决方案 144
8.2　条件处理 148
8.2.1　商业背景 148
8.2.2　EG菜单解决方案 148
8.3 扩展阅读 152
第9章在SAS EG中使用程序 153
9.1　如何在SAS EG中使用程序 154
9.2　SAS程序 156
9.2.1　SAS语言元素 156
9.2.2　DATA步 157
9.2.3　PROC步 158
9.2.4　SAS的模块介绍 159
9.3 扩展阅读 160
附录A 菜单对应关系 161
附录B CDA（注册数据分析师）致力于最好的数据分析人才建设 163
参考文献 167
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

这是一个充满了数据的时代，而数据分析这样一个新兴的行业很快就会崛起并缺乏大量的人才。这本书是一套，带你入门并精通。我看完了觉得获益匪浅，书的思路也很清楚，至少这本书让我觉得值得我在电脑前把时间用来给它一个评价，甩那些又重又厚、看完还不知道说的是什么...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏把握得非常巧妙，不像有些技术手册那样枯燥乏味，反而读起来有一种层层递进的流畅感。它成功地将SAS这一强大的工具平台，通过极具条理性的结构，展现在读者面前。我特别喜欢它在介绍新功能或新技巧时，总会先给出它能解决的现实问题，再展示解决方案，这种“问题导向”的教学方式，极大地激发了我的学习兴趣。举例来说，在处理时间序列数据一致性方面，我过去常常需要耗费大量精力去调试复杂的循环语句，但书中介绍的特定功能模块，仅用几步简洁的操作就能轻松搞定，这种效率的提升是立竿见影的。而且，书中对界面元素和菜单路径的描述非常精确，哪怕是初次接触该软件的新手，也能快速定位并上手操作，没有那种“查阅了半天手册也找不到北”的挫败感。这无疑是一本兼顾了深度和易用性的优秀教程。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种需要经常进行跨部门数据整合的分析师而言，数据标准的统一和互操作性是日常工作的重中之重。这本书在这一块的论述，可以说是点亮了我心中的一盏明灯。它深入探讨了如何设计健壮的数据管道，确保不同格式、不同来源的数据能够平滑地汇集到一个标准化的分析环境中，这对于保证后续分析结果的权威性至关重要。我过去经常因为数据源头的不一致性而返工，现在通过书中介绍的预处理和标准化流程，这些问题得到了根本性的遏制。书中对数据质量控制的重视程度也值得称赞，它强调了在进入正式分析阶段前，必须完成的“健康检查”步骤，包括异常值检测和分布形态的初步评估。这套严谨的方法论，让我从“完成任务”的心态，转变为追求“卓越品质”的专业态度，让我的工作成果更具说服力和可信度。

评分☆☆☆☆☆

这本探讨数据处理的著作，简直是为我这种常年与海量数据打交道却苦于没有趁手工具的职场人士量身定做的宝典。我翻阅了许多关于数据分析和统计处理的书籍，但大多要么过于侧重理论的艰深晦涩，让我望而却步；要么就是只停留在宏观的概念介绍，对于实操环节的细节描述往往轻描淡写，让人在真正动手时束手无策。这本书则完全不同，它以一种近乎手把手的姿态，将那些复杂的数据清洗、转换和整合的过程，通过清晰的步骤和直观的界面展示出来，极大地降低了SAS系统的使用门槛。特别是它对那些日常工作中反复出现的繁琐任务，如数据去重、缺失值填补、以及多源数据表的合并与对齐，都提供了高效且可重复的解决方案。那种感觉，就像是突然间拥有了一位全天候待命、知识渊博的私人数据助理，显著提升了我的工作效率和数据产出的可靠性。我尤其欣赏作者在讲解过程中，没有陷入无休止的程序代码堆砌，而是紧密围绕实际业务场景来构建案例，使得理论知识能够迅速转化为生产力，这是许多技术书籍常常缺失的关键环节。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，在当今这个数据驱动的时代，如何高效地“驯服”数据是决定项目成败的关键瓶颈。坦白说，在接触到这本书之前，我对数据处理的理解还停留在基础的电子表格操作层面，面对企业级的数据量和复杂结构时，常常感到力不从心，效率低下且容易出错。这本书的出现，彻底颠覆了我的这种局限性思维。它没有使用那种高高在上的学术腔调，而是用一种非常接地气的语言，将数据处理的逻辑思维和工具的实际应用紧密结合起来。书中对流程的梳理极其到位，从数据导入的兼容性问题到最终报告的格式化输出，每一个环节的考量都显得成熟老练。它教会我的不仅仅是“怎么做”，更重要的是“为什么这样做”，这种对底层原理的深入剖析，让我开始形成一套系统化的数据思维框架。读完后，我感觉自己像是从一个只会用螺丝刀拧螺丝的学徒，升级成了一个能看懂整套机械图纸的工程师，对数据的掌控感和自信心都有了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，这是一部将复杂技术转化为实用技能的典范之作。它不仅仅是一本软件操作指南，更像是一套经过时间检验的数据管理哲学手册。作者对数据处理流程的深刻理解，体现在每一个操作细节的权衡取舍之中。我欣赏它对于细节的极致追求，无论是内存管理、性能优化，还是对不同版本软件之间兼容性的考虑，都体现了作者丰富的实战经验。对于那些渴望将自己的数据分析能力提升到工业级水准的专业人士来说，这本书提供的知识体系是宝贵的财富。它成功地架设了理论知识与生产环境之间的鸿沟，让复杂的SAS环境不再高不可攀，而是成为我们手中强大而可靠的工具。阅读体验非常流畅，知识的吸收是循序渐进且富有成效的，强烈推荐给所有认真对待自己数据工作的同行们。

评分☆☆☆☆☆