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出版者:Back Stage Books

作者:Elaine A. Clark

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:1995-08

价格:USD 16.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780823077038

丛书系列:

图书标签:

个人理财
财务自由
投资
创业
成功学
财富积累
商业思维
自我提升
口才
沟通技巧

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具体描述

Aimed at seasoned actors as well as vocal talents who lack show-biz experience, this career manual offers the most complete guide to a lucrative field.

Voices are increasingly in demand for commercials, cartoon characters, announcements, and other voice-over spots. This outstanding handbook explains how to launch a career and find work. Along with sample commercials and script copy, the author gives advice on vocal exercises, on self-promotion, and on business matters, and this expanded edition includes new tips on making a demo CD; vocal modulation and breath techniques; advanced copy-reading techniques; and a section on how copywriters see the job of the voice artists they write for.

好的，以下是一本名为《硅谷的数字幽灵：重塑人类心智的算法帝国》的图书简介：《硅谷的数字幽灵：重塑人类心智的算法帝国》内容提要：在二十一世纪的第二个十年，我们似乎生活在一个由屏幕和算法构建的并行现实中。科技巨头们不再仅仅是提供工具的公司，它们已然成为塑造人类认知、决策和集体行为的隐形建筑师。本书深入剖析了这种转变的深刻影响，探究了支撑现代数字生态系统的底层逻辑、商业模式以及随之而来的伦理困境。《硅谷的数字幽灵》并非一本技术手册，而是一部关于权力、注意力经济与心智哲学的社会学考察。作者以敏锐的洞察力，抽丝剥茧地揭示了“个性化推荐”背后的社会工程学，以及无处不在的算法如何通过微小的、近乎不可察觉的干预，重塑着我们的欲望、记忆和对“真实”的定义。本书的核心在于对“注意力资本主义”的解构。我们将考察Facebook、Google、TikTok等平台如何将人类的注意力转化为可量化的资产，并分析这种资产化的过程如何导致认知资源的稀缺化和情绪的极化。我们不仅要理解这些技术是如何运作的，更要追问：当我们的数字足迹成为决定我们所见、所想、所做的主要驱动力时，我们是否还拥有真正的自由意志？第一部分：算法的诞生与心智的捕获本书的开篇聚焦于硅谷黄金时代的精神内核——“连接世界”的崇高理想，以及这种理想如何被商业逻辑逐渐异化。我们追溯了从早期的搜索引擎到现代社交媒体信息流的演变，探讨了用户体验设计如何巧妙地利用人类行为学中的弱点，如即时满足感和社交验证需求，来构建令人上瘾的循环。核心章节解析： 1. “完美推荐”的悖论：深度分析推荐系统的“黑箱”运作机制。这些系统并非旨在提供最优质的内容，而是最优化的“留存”内容。我们考察了系统如何通过筛选掉异议和复杂性，从而制造出舒适但狭隘的“信息茧房”。探讨了这种优化如何加剧了社会群体的认知偏见，使跨越意识形态的对话变得越发困难。 2. “点赞”背后的多巴胺经济学：这一章着重于神经科学与产品设计的交汇点。作者援引了认知偏差理论，解释了为何“社交反馈回路”具有如此强大的约束力。我们审视了“衡量一切”的文化如何侵蚀了内在动机，使个体的自我价值感越来越依赖于外部量化的认可，从而导致普遍的焦虑和身份的碎片化。 3. 注意力作为稀缺资源：在注意力经济中，每一秒钟的屏幕时间都代表着真金白银的价值。本书详细剖析了广告技术如何精确瞄准用户的情感阈值，将注意力从深层思考、严肃阅读和非数字化体验中无情地剥离出来。这不仅影响了个体的时间分配，更重塑了社会对“价值”的定义——高效即时反馈的事物被推崇，而需要长期投入的努力（如学习一门手艺或深入研究一个复杂问题）则被边缘化。第二部分：权力的转移与数字治权随着算法渗透到我们生活的方方面面——从贷款审批到招聘筛选，再到政治动员——这些代码和模型不再是中立的工具，它们成为了新型的治理结构。本部分将目光投向算法决策的社会后果，尤其关注其在公平性、透明度与问责制方面的缺失。核心议题： 1. 无形的偏见放大器：探讨训练数据的固有缺陷如何被算法系统吸收并以指数级放大。本书提供了多个案例研究，说明历史性的、结构性的偏见（如种族或性别歧视）如何被编码进面部识别技术、信用评分系统和司法辅助工具中，形成一种自我实现的“数字种族隔离”。 2. “群体极化”的工程学：深入研究平台设计如何奖励极端言论。在追求高互动性的驱动下，温和、中立的观点往往因缺乏煽动性而被算法忽略，而激进、情绪化的内容则更容易获得曝光。我们分析了这如何破坏了公共讨论的基础，并为极端主义提供了前所未有的组织和传播温床。 3. 主权的消融与数字利维坦：考察科技公司在数据隐私、内容审查和跨国信息流动方面日益增长的权力。当数据成为比石油更具战略价值的资产时，国家主权与这些跨国科技巨头的权力边界变得模糊。本书对“数据主权”的概念进行了重新审视，质问公民在数据驱动的社会中，其基本的政治权利是否受到了侵蚀。第三部分：反思、重构与心智的解放面对算法帝国的无形控制，本书的后半部分转向了探索人类如何重建心智的主导权。这不仅仅是关于“少用手机”的呼吁，而是关于在数字洪流中，重新确立批判性思维、耐心和有意识选择的能力。关键探讨领域： 1. “慢科技”的复兴：本章倡导一种对技术发展路径的反思。探讨了那些专注于提高人类福祉而非最大化用户粘性的技术哲学和实践。这包括对开源社区的价值再评估，以及对旨在增强而非取代人类认知能力的工具的探索。 2. 培养数字韧性：提出了一套旨在提高个人“认知免疫力”的方法论。这包括如何识别算法操纵的信号、如何系统地打破信息茧房，以及如何重建“离线空间”作为心智恢复的关键场所。强调了教育系统在培养下一代数字公民的批判性媒介素养方面的紧迫性。 3. 技术伦理与未来契约：总结了构建一个更具人性化数字未来的必要条件。作者呼吁进行更严肃的监管对话，强调算法问责制的制度化，以及在技术设计之初就嵌入“人类价值优先”的原则。本书的最终目的，是激发读者从被动的“算法用户”转变为积极的“技术设计参与者”，夺回心智的主权，确保技术为人类的繁荣服务，而非反之。《硅谷的数字幽灵》是一部发人深省的著作，它迫使我们直面一个核心问题：在一个被代码精心编排的世界里，我们如何定义“自我”，又如何确保我们的思想和选择是真正属于我们自己的？本书是所有关心个人心智自由、社会结构健康以及技术未来方向的读者不可或缺的指南。