从掷骰子到阿尔法狗:趣谈概率

从掷骰子到阿尔法狗:趣谈概率 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:张天蓉
出品人:
页数:230
译者:
出版时间:2018-6-1
价格:45.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302492085
丛书系列:
图书标签:
  • 科普
  • 数学
  • 概率
  • 趣谈概率
  • 概率论
  • 人工智能
  • 张天蓉科普
  • 机器学习
  • 概率
  • 游戏
  • 阿尔法狗
  • 趣味数学
  • 统计学
  • 决策
  • 随机性
  • 人工智能
  • 数学思维
  • 科学普及
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

◆处处是概率,万物皆随机,悖论知多少,趣题相与析。

◆可浅读:赌博点数分配、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、

◆可深究:随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习

一切都在变化,一切都难以确定,世界可以说是由变量构成,人人都有必要学点概率论,把世界看的更清晰。

书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子,让读者了解概率统计中的重要概念,诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习等等。让年轻人从游戏和趣题中学到知识,吸引他们踏进基础科学、人工智能、信息技术的大门。

从掷骰子到阿尔法狗:趣谈概率 你是否曾好奇,为何抛一枚硬币,总是正面或反面?为何彩票中大奖如此之难,却又有人屡屡得手?在赌场里,那些看似随机的数字背后,隐藏着怎样的规律?《从掷骰子到阿尔法狗:趣谈概率》将带你踏上一段充满趣味的数学之旅,揭示隐藏在日常现象背后的概率奥秘。 本书并非枯燥的数学定理堆砌,而是以生动有趣的方式,带领读者探索概率论的迷人世界。从最基础的抛硬币、掷骰子游戏,到涉及复杂决策的现代人工智能,概率无处不在,深刻影响着我们的生活。作者用通俗易懂的语言,结合大量引人入胜的案例,将抽象的概率概念具象化,让读者在轻松愉快的阅读中,领略概率的魅力。 一、 概率的基石:从游戏窥探规律 本书的起点,是那些我们最熟悉的随机事件——掷骰子、抽扑克牌。你可能会觉得这些只是单纯的运气,但作者将引领你深入探究,即使是看似随机的事件,也遵循着一定的概率规律。我们将从古典概率的概念出发,理解什么是样本空间,什么是事件,以及如何计算它们的发生概率。 抛硬币的秘密: 我们将探讨抛硬币的正反面概率,以及当抛掷次数增加时,频率如何趋近于理论概率。这背后是“大数定律”的神奇作用。 骰子里的数学: 从单颗骰子的点数分布,到多颗骰子组合的概率,我们将学习如何分析组合和排列,计算不同组合出现的可能性。 扑克牌的概率游戏: 无论是斗地主还是德州扑克,一副扑克牌的组合千变万化。我们将学习如何计算不同牌型(如对子、三条、顺子、同花)的概率,理解为何某些牌型更难出现,从而在游戏中做出更明智的决策。 生日悖论的惊喜: 在一个房间里,有多少人才能有很高的概率出现生日相同的两人?这个看似反直觉的“生日悖论”,将展现概率计算的奇妙之处,让你惊叹于概率的非线性增长。 二、 概率的进阶:理解不确定性的力量 随着我们对基础概率的理解加深,本书将进一步探讨更复杂的概率模型和概念,帮助我们更好地理解和应对生活中的不确定性。 条件概率与贝叶斯定理: 当我们获得新的信息时,我们对事件发生可能性的认知会发生改变。条件概率和贝叶斯定理,是更新我们信念的强大工具,在医学诊断、金融风控等领域有着广泛应用。我们将通过生动的例子,理解“先验概率”和“后验概率”的转换过程。 随机变量与期望值: 什么是随机变量?它的期望值又意味着什么?我们将学习如何用数学语言描述随机现象,并计算其平均结果,从而在决策中权衡风险与收益。 概率分布的奥秘: 二项分布、泊松分布、正态分布……这些听起来有些专业的名词,实际上描述了大量现实世界中的现象。我们将通过生动的图示和案例,理解不同概率分布的特点及其应用场景,例如: 二项分布: 描述多次独立伯努利试验成功的次数,如多次投篮命中几次。 泊松分布: 描述在固定时间或空间内某个事件发生的次数,如每小时到达的顾客数量。 正态分布: 俗称“钟形曲线”,描述了自然界和人类社会中许多现象的分布规律,如人的身高、考试成绩等。 三、 概率的现代应用:从统计学到人工智能 概率论早已超越了纸牌游戏和骰子,成为现代科学技术不可或缺的基石。本书将带你领略概率在各个领域的强大力量。 统计学的核心: 统计学依赖概率论来推断总体信息,分析数据,并做出预测。我们将了解样本统计量与总体参数的关系,以及如何通过抽样来估计未知。 风险评估与决策: 在金融投资、保险业、工程安全等领域,概率是进行风险评估和做出决策的关键。了解概率,能够帮助我们更好地理解潜在的风险,并做出更理性的选择。 搜索引擎背后的概率: 你使用的搜索引擎,其排序算法背后就运用了复杂的概率模型,来判断网页的相关性和重要性。 人工智能的飞跃: 从机器学习到深度学习,概率模型是人工智能的核心驱动力之一。 机器学习: 诸如朴素贝叶斯分类器、支持向量机等算法,都建立在概率论的基础之上,通过学习数据中的概率分布来做出预测。 深度学习与阿尔法狗: 甚至在近年引起轰动的“阿尔法狗”等高级人工智能中,概率也是其决策和学习的关键。强化学习算法,正是通过不断地与环境交互,利用概率模型来学习最优策略,从而在围棋等复杂博弈中取得惊人成就。本书将揭示概率在其中扮演的重要角色,让你理解这些“智能”的诞生并非魔法,而是数学的魅力。 四、 拥抱不确定性,提升认知 《从掷骰子到阿尔法狗:趣谈概率》不仅仅是一本科普读物,更是一次思维的启迪。通过阅读本书,你将: 培养科学的思维方式: 学会用概率的眼光看待世界,区分偶然与必然,避免被表象迷惑。 提升决策能力: 在面对不确定性时,能够做出更理性、更明智的判断。 增强对科技的理解: 更好地理解人工智能、大数据等前沿科技背后的原理。 发现生活中的数学之美: 重新审视那些习以为常的现象,从中发现隐藏的数学规律,增添一份探究的乐趣。 无论你是对数学充满好奇的学生,还是希望拓展视野的职场人士,亦或是对人工智能的强大力量感到着迷的普通读者,《从掷骰子到阿尔法狗:趣谈概率》都将是你不可错过的精彩旅程。准备好,一起走进这个充满惊喜与智慧的概率世界吧!

作者简介

张天蓉,女,科普作家。美国德州奥斯汀大学理论物理博士,现住美国芝加哥。研究课题包括广义相对论、黑洞辐射、费曼路径积分、飞秒激光、激光探测晶体性质、高频及微波通讯、EDA集成电路软件等。发表专业论文三十余篇。2012年开始,写作并出版一系列科普著作,其文风深入浅出,趣味盎然,亦保持科学的严谨性,深得读者喜爱。已出版的科普代表书籍有:《蝴蝶效应之谜:走近分形与混沌》、《永恒的诱惑:宇宙之谜》、《上帝如何设计世界:爱因斯坦的困惑》、《爱因斯坦与万物之理:统一路上人和事》等。

目录信息

序言
第一章:趣谈概率
1. 帕斯卡和法国数学:概率论的诞生
2. 似是而非的答案:古典概率悖论
3. 几何概型和贝特朗悖论
4. 别相信直觉:概率论帮助侦破“财务造假”
5. 赌徒谬误:赌博与概率
6. 随处可见的钟形曲线:中心极限定理
第二章:趣谈贝叶斯学派
1. 三门问题
2. 三门问题引发的思考
3. 频率学派和贝叶斯学派
4. 主观和客观
5. 量子贝叶斯模型
6. 贝叶斯台球问题
7. 德国坦克问题
第三章:趣谈随机过程
1. 马尔可夫链
2. 酒鬼漫步的数学
3. 赌徒破产及鸟儿回家
4. 微粒之“酒鬼漫步”--布朗运动
5. 麦穗问题和博士相亲
第四章:趣谈“熵”
1. 从卡诺谈起-天妒英才
2. “熵”- 热力学中闪亮登场
3. “熵”- 名字古怪性情乖张
4. 时间之矢贯穿宇宙
5. 易辛模型及应用
6. 麦克斯韦妖
第五章:趣谈信息熵
1. “熵”- 信息世界大显身手
2. “熵”- 品类繁多个个逞强
3. 老鼠和毒药问题
4. 称球问题
5. 不要把鸡蛋放一个篮子里
第六章:趣谈互联网中之概率
1. 大网络中的小世界
2. 网络和图论
3. 网络之大小
4. 有趣的随机大网络
第七章:趣谈人工智能之统计
1. 阿尔法狗世纪大战
2. 人工智能研究的坎坷路
3. 隐马尔可夫过程
4. 支持向量机
5. 朴素贝叶斯分类器
6. 分布之分布
7. 中国餐馆过程
8. 机器深度学习的奥秘
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分

1. 这本书启发了我的一个思考:原来概率并不只能以客观物体为研究对象,也可以以从事这个客观物体的动作为研究对象,比如抛硬币,既可以研究出现正面的概率——这是以硬币这个客观物体为研究对象,也可以研究人抛出正面的概率——这是以人的行为为研究对象。当然,在这个最简单...  

评分

1. 这本书启发了我的一个思考:原来概率并不只能以客观物体为研究对象,也可以以从事这个客观物体的动作为研究对象,比如抛硬币,既可以研究出现正面的概率——这是以硬币这个客观物体为研究对象,也可以研究人抛出正面的概率——这是以人的行为为研究对象。当然,在这个最简单...  

评分

这是一本写给对概率统计及应用有兴趣的非专业读者的书,目的是帮助他们理解高科技发展中概率统计等概念的意义。本书写作中以悖论、谬误、以及一些饶有趣味的数学案例作先导,引起读者的兴趣和思考,在解答问题的过程中讲述概率论中的基本知识和原理,及其在物理学、信息论、网...  

评分

本书读上去像是文章汇集,缺乏成书的系统性。要么纯粹科普讲故事,要么成系统性简明但是讲透部分知识。定位不清,有点四不像。不过从内容上读完还是蛮有收获的。 以下附上我的Kindle阅读标记: 赌徒谬误的来源是因为将前后互相独立的随机事件当成有关联而产生的。 大数定律就是...

评分

这是一本写给对概率统计及应用有兴趣的非专业读者的书,目的是帮助他们理解高科技发展中概率统计等概念的意义。本书写作中以悖论、谬误、以及一些饶有趣味的数学案例作先导,引起读者的兴趣和思考,在解答问题的过程中讲述概率论中的基本知识和原理,及其在物理学、信息论、网...  

用户评价

评分

这本书的封面设计非常吸引人,那种柔和的蓝色渐变配上略带复古感的字体,让人一眼就觉得这是一本既有深度又不失趣味的书。我刚翻开第一页,就被作者开篇那生动的比喻给吸引住了。他没有一开始就抛出复杂的公式和定理,而是从生活中最常见的场景入手,比如一场牌局,一次抽奖,甚至是一个孩子掷骰子的游戏,然后巧妙地引出概率这个概念。读起来一点都不枯燥,就像是和一位经验丰富的长辈闲聊,他一边讲着故事,一边在你耳边轻轻点拨,让你不知不觉中领悟到那些看似高深的学问。整本书的语言风格都非常轻松活泼,作者善于用形象的比喻和贴切的例子来解释抽象的数学概念,让原本可能令人望而却步的概率论变得触手可及。我尤其喜欢书中对历史故事的穿插,那些关于概率论早期发展的趣闻轶事,比如那些与赌博相关的研究,为枯燥的理论增添了许多人文色彩,也让我看到了科学发展的脉络和先辈们的智慧。即使是对数学不太感冒的读者,也能在这本书中找到乐趣,因为它更多的是一种思维方式的启发,一种看待世界的新视角。

评分

这本书简直是打开了我对“可能性”这个词的全新认知。在读这本书之前,我总是觉得概率是一门非常抽象的学科,充斥着各种公式和符号,离我的生活很远。然而,这本书彻底颠覆了我的看法。作者用一种非常接地气的方式,将概率论渗透到了我们生活的方方面面。从最简单的硬币抛掷,到更复杂的风险评估,甚至是我们每天做出的各种决策,背后都隐藏着概率的影子。书中对于“幸存者偏差”的讲解尤其让我印象深刻,我以前从未意识到自己常常会陷入这种思维误区,以为自己看到的就是全部真相。通过书中一系列引人入胜的案例分析,我才明白,那些“没被看到”的,可能才是更重要的信息。这本书不仅教授我如何理解概率,更重要的是,它教会我如何用更理性的眼光去分析问题,如何避免被表面的现象所迷惑,做出更明智的判断。我发现,即使不去深入研究那些复杂的数学推导,仅仅是理解概率背后的逻辑和思维方式,就已经足以让我在日常生活中受益匪浅。

评分

这本书的内容非常丰富,虽然书名提及了“阿尔法狗”,但我发现它远不止于此。作者对人工智能和概率论的结合进行了非常精彩的阐述,让我对这项前沿技术有了更直观的认识。他没有使用艰涩的技术术语,而是通过生动的故事和类比,解释了机器学习、深度学习等概念是如何建立在概率模型之上的。我尤其喜欢书中关于“决策树”和“强化学习”的介绍,那些例子非常形象,仿佛在我眼前展开了一幅幅智慧的画面。我曾经以为人工智能是某种神秘的魔法,但通过这本书,我才明白,它其实是建立在严谨的数学原理和海量的数据分析之上的。更重要的是,作者不仅解释了“是什么”,还探讨了“为什么”。他让我们思考,人工智能的出现对人类社会可能带来的影响,以及我们应该如何与之共处。这本书既满足了我对前沿科技的好奇,也引发了我对未来的深刻思考。

评分

这本书就像一位睿智的朋友,在闲适的午后,端着一杯咖啡,缓缓向你讲述关于“可能性”的奥秘。它没有强迫你背诵公式,也没有让你在繁重的计算中迷失方向。相反,它更像是一场心灵的对话,作者用一种诗意的语言,将概率论的魅力展现得淋漓尽致。我非常喜欢书中对“贝叶斯定理”的解读,作者没有直接给出教科书式的定义,而是通过一系列巧妙的设计,让你在不知不觉中理解了它的核心思想。那种通过不断更新信念来逼近真相的过程,充满了哲学的思辨。读完这本书,我感觉自己看待世界的方式发生了一些微妙的变化。我不再轻易下结论,而是更愿意去考虑各种可能性,去评估不同事件发生的概率。这种能力的提升,让我觉得自己在面对生活中的各种不确定性时,更加从容和自信。这不仅仅是一本关于概率的书,更是一本关于如何理性思考和做出更优决策的书。

评分

我被这本书所展现出的“不确定性之美”深深打动了。作者并没有回避概率论中那些令人困惑的部分,反而将其作为引人入胜的线索。他不是直接给出答案,而是引导读者一步步去探索,去思考。我特别欣赏书中对“随机性”这个概念的深入剖析。我们常常会把随机等同于混乱无序,但这本书却让我看到了随机背后隐藏的规律和模式。从股票市场的波动到天气变化的预测,再到基因的遗传,作者用生动形象的语言,将这些看似随机的现象背后的概率逻辑一一揭示。读这本书的过程,就像是在进行一次思维的探险,每一次翻页都可能带来新的发现和顿悟。我不再觉得生活中的许多偶然事件是毫无意义的,而是开始尝试从概率的角度去理解它们,去欣赏那种介于必然与偶然之间的微妙平衡。这本书让我对世界的好奇心更加强烈,也让我对未知充满了敬畏和期待。

评分

大学的概率论和微积分基本上都还给老师了,所以遇到公式的地方基本上都跳过????????????。许多问题颇为有趣,如三门问题、博士相亲、老鼠和毒药问题、称球问题。

评分

内容一般,

评分

条件概率,贝叶斯理论,信息路(熵),人工智能,和概率相关的热门理论样样都来一点,主要通过有趣的问题和实例来讲解,并提高趣味性。不过有些问题很有深度,对读者要求高;有些则浮于表面,点水而过。

评分

大学的概率论和微积分基本上都还给老师了,所以遇到公式的地方基本上都跳过????????????。许多问题颇为有趣,如三门问题、博士相亲、老鼠和毒药问题、称球问题。

评分

虽然是一批网文集合,但整体可读性很高,很有意思的各类概率问题,还能联想到量子力学的量子贝叶斯

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有