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发表于2025-05-09
內容算法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
近兩年來,伴隨著BAT紛紛湧入自媒體平颱,自媒體發展可謂迎來爆發。自媒體平颱火爆起來是從今日頭條異軍突起而引發的。它是一款基於數據挖掘的推薦引擎産品,為用戶推薦有價值的、個性化的信息,是國內移動互聯網領域成長最快的産品服務之一。推薦引擎也將迎來高速發展,針對推薦引擎的優化技術也將會迎來新的機遇。
本書作者從事推薦引擎相關的內容分發相關工作,在書中對內容推薦係統進行瞭介紹,書的最後,介紹瞭自媒體如何利用平颱的內容推薦係統實現流量最大化,並進而實現收益最大化。
閆澤華,簡書簽約作者。知乎知識市場産品總監,負責內容付費的産品運營工作。
曾任今日頭條資深産品經理、“凱叔講故事”技術負責人和百度搜索架構工程師。在今日頭條工作期間,曾先後負責頭條視頻的數據流和策略分發,頭條號粉絲變現相關業務和微頭條的策略分發業務,曆經瞭頭條視頻和粉絲業務快速增長的全過程。
第一部分介紹瞭內容推薦的基礎框架邏輯,和基於此的通用策略;第二部分基於中國市場說瞭不少自媒體和內容付費的玩法,外行可以明白個一二。
評分係統已經強大到瞭一種可以窺探本我的地步瞭。係統猜你是誰的思路還是很有意思,比如共用wifi的人數來判斷使用人之間的親密度。看瞭之後有讓我重新下載今日頭條的衝動,但是下下來之後用瞭一下還是想說一句,垃圾。有些東西,真的不是係統可以解決的。這可能就是價值導嚮和技術導嚮的本質區彆。
評分比較淺顯。前一半結閤今日頭條講瞭些推薦係統的基礎概念。後一半偏運營和案例分析的內容有點水。
評分乾貨少,比較適閤有內容變現訴求的廣大自媒體
評分和《推薦係統實踐》相比:受眾不同,此書可麵嚮剛接觸內容推薦的非專業人士,包括産品經理、自媒體內容創作者、內容運營等,前者更多麵嚮技術人員或想深入瞭解的産品經理;內容更淺顯,可以快速地瞭解內容推薦相關的知識;內容側重點不同,增加瞭自媒體部分,前者更重“算法”“實踐”。第一章對小白更友好,但看瞭此書再看前者讀來會覺得前者更好更容易理解。
不管你察觉或是没有察觉、愿意或是不愿意,今天但凡是生活在信息世界中的我们,无一例外地正在花枝招展的内容推荐中扮演着独一无二的一角。不论是活生生的专业编辑还是每秒跳动亿计次的晶体管,推荐系统的每个环节都在皆尽其所能服务我,千方百计地去让我更满意,作为搬砖工人...
評分全书分两部分,前半部分主要面向策略产品,推荐产品,普及内容推荐的基础知识,算是内容消费角度。后半部分是内容运营,算是内容生产角度。书不难,讲得比较浅显易懂,对于算法的介绍并不多。非常适合产品,运营或内容相关从业人员。尤其是在一讲到推荐就是各种协同算法,衡量...
評分-----1----- 笔杆子时代,你动手了吗? 随着写作时代的到来,能用笔杆子解决的事情,从来都不用枪杆子来办了。无数人兼职投入自媒体大军,生产了千万级别的文章、图片、视频等内容。 但,大家都会遇到一个问题:为什么感觉某篇文章内容挺好的啊,但推荐量和阅读量会这么低。 比...
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