具体描述
近两年来，伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台，自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的。它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐有价值的、个性化的信息，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。推荐引擎也将迎来高速发展，针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇。
本书作者从事推荐引擎相关的内容分发相关工作，在书中对内容推荐系统进行了介绍，书的最后，介绍了自媒体如何利用平台的内容推荐系统实现流量最大化，并进而实现收益最大化。
作者简介
闫泽华，简书签约作者。知乎知识市场产品总监，负责内容付费的产品运营工作。
曾任今日头条资深产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间，曾先后负责头条视频的数据流和策略分发，头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务，历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。
目录信息
Part01 关于内容推荐
走近内容推荐
推荐系统架构初探
YouTube 和 Netflix 推荐架构参考
基于推荐架构的优化启示
推荐的起点:断物识人
断物
识人
推荐算法:人以群分、物以类聚
物以类聚:基于内容属性的相似性推荐
人以群分:基于用户行为的协同过滤
从算法到应用
场景划分
推荐系统评估指标
连接内容与人
冷启动
兴趣探索
自媒体与平台
常见的推荐问题
推荐重复
推荐密集
易反感内容
时空限定内容
带着偏见看推荐
信息茧房
推荐会导致 Low?
三分天下?编辑、算法与社交
面对推荐系统
人机大战:效率与目标之争
数据分析驱动产品迭代
个性化的好 与 好的个性化
Part02 关于自媒体
好内容为什么没人看?
自媒体的数据分析
他山之石:BuzzFeed 简介
内容阅读分析
粉丝增长分析
自媒体运营
内容快销:标题党的二三事
推荐平台优化:从 SEO 到 REO
粉丝运营:新时代的新问题
全平台运营:从小作坊到 MCN
自媒体变现
变现入门:平台分成
广告变现:品牌的溢价
自营电商:隔行如隔山
内容付费
缘何付费，规模几何
内容付费平台展望
· · · · · · (收起)
读后感
这是业内人士讲算法比较深入系统的一本书了。无论在技术原理还是产品应用推广层面都值得一看。当然它适合的人群非常广泛，包括自媒体运营者、产品经理、互联网从业人员，但我格外感到，如果你是个高知人群，对算法推荐常持批判态度，那这本书对你可能更有些特别的趣味。 比如说...
评分想系统的了解一下推荐系统，所以只读了第一部分，从第一部分看一本不错的推荐系统基础入门书，对于不知道推荐系统的原理，以及不全面了解的读者，框架性的介绍了推荐系统，浅显易懂，适合产品、运营或者对推荐系统有兴趣的非互联网人。即使对于有一定基础的从业人员，其中的一...
评分全书分两部分，前半部分主要面向策略产品，推荐产品，普及内容推荐的基础知识，算是内容消费角度。后半部分是内容运营，算是内容生产角度。书不难，讲得比较浅显易懂，对于算法的介绍并不多。非常适合产品，运营或内容相关从业人员。尤其是在一讲到推荐就是各种协同算法，衡量...
评分 评分用户评价
Part 1 内容还不错，值得阅读，算是推荐算法的科普，末尾专门为推荐算法进行“辩护”的篇幅能看出平时因为这事争论不少；Part 2 则像是面向另一部分用户群体的相对独立的内容。整体来看前半段内容切题，但后半段让书的框架显得有些问题。
评分准备6月内用思维导图画一个读书笔记
评分干货少，比较适合有内容变现诉求的广大自媒体
评分第一部分介绍了内容推荐的基础框架逻辑，和基于此的通用策略；第二部分基于中国市场说了不少自媒体和内容付费的玩法，外行可以明白个一二。
评分《今日头条》内容操盘经验。内容推荐系统将成为互联网的必配系统模块。本书质量上乘。
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