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发表于2024-12-23
内容算法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
近两年来,伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台,自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的。它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,为用户推荐有价值的、个性化的信息,是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。推荐引擎也将迎来高速发展,针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇。
本书作者从事推荐引擎相关的内容分发相关工作,在书中对内容推荐系统进行了介绍,书的最后,介绍了自媒体如何利用平台的内容推荐系统实现流量最大化,并进而实现收益最大化。
闫泽华,简书签约作者。知乎知识市场产品总监,负责内容付费的产品运营工作。
曾任今日头条资深产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间,曾先后负责头条视频的数据流和策略分发,头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务,历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。
准备6月内用思维导图画一个读书笔记
评分准备6月内用思维导图画一个读书笔记
评分首先,作者花了不小篇幅介绍内容推荐引擎的设计理念与运行机制,给出了大致的理论框架和一些关键点的细节处理。其次,作为基于自己内容产品经理的角色谈了如何来经营内容平台,以及他对好的内容的看法。最后,是关于内容自媒体的,涉及内容传播与变现、活动运营、数据分析等。整本书内容基本来自作者作为一个资深从业者的思考与经验总结,贴近实际,颇有借鉴价值。书中介绍了不少只有内部人才能看到内容行业和自媒体的玩法,我们作为旁观者看着挺热闹,作者却解读出了不少门道。无论是做内容的还是投广告的,这本书都值得好好读读。
评分科普了内容推荐的机制和做号的一些方法
评分和《推荐系统实践》相比:受众不同,此书可面向刚接触内容推荐的非专业人士,包括产品经理、自媒体内容创作者、内容运营等,前者更多面向技术人员或想深入了解的产品经理;内容更浅显,可以快速地了解内容推荐相关的知识;内容侧重点不同,增加了自媒体部分,前者更重“算法”“实践”。第一章对小白更友好,但看了此书再看前者读来会觉得前者更好更容易理解。
想系统的了解一下推荐系统,所以只读了第一部分,从第一部分看一本不错的推荐系统基础入门书,对于不知道推荐系统的原理,以及不全面了解的读者,框架性的介绍了推荐系统,浅显易懂,适合产品、运营或者对推荐系统有兴趣的非互联网人。即使对于有一定基础的从业人员,其中的一...
评分想系统的了解一下推荐系统,所以只读了第一部分,从第一部分看一本不错的推荐系统基础入门书,对于不知道推荐系统的原理,以及不全面了解的读者,框架性的介绍了推荐系统,浅显易懂,适合产品、运营或者对推荐系统有兴趣的非互联网人。即使对于有一定基础的从业人员,其中的一...
评分 评分读完这本书想到一个模型,“生产者/消费者”模型,在计算机领域 通常需要消息队列来充当消息中间件的角色,生产者负责生产消息 并发送到中间件,消费者负责从中间件消费消息,中间件负责生产者/消费者的通信以及封装具体的通信细节。《内容算法》以今日头条推荐系统为例(相当于...
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