Dr. Kai-Fu Lee—one of the world’s most respected experts on AI and China—reveals that China has suddenly caught up to the US at an astonishingly rapid and unexpected pace. In AI Superpowers, Kai-fu Lee argues powerfully that because of these unprecedented developments in AI, dramatic changes will be happening much sooner than many of us expected. Indeed, as the US-Sino AI competition begins to heat up, Lee urges the US and China to both accept and to embrace the great responsibilities that come with significant technological power. Most experts already say that AI will have a devastating impact on blue-collar jobs. But Lee predicts that Chinese and American AI will have a strong impact on white-collar jobs as well. Is universal basic income the solution? In Lee’s opinion, probably not. But he provides a clear description of which jobs will be affected and how soon, which jobs can be enhanced with AI, and most importantly, how we can provide solutions to some of the most profound changes in human history that are coming soon.
李開復
創新工場創始人及首席執行官
創新工場人工智能工程院院長
李開復博士於2009年創立創新工場,擔任首席執行官、創新工場人工智能工程院院長。創新工場現管理總額110億元人民幣的雙幣基金,主要關注人工智能、教育、消費升級、B2B企業服務、文化娛樂等領域,專注投資早中期的高成長型科技企業。
在此之前,李開復博士曾是榖歌全球副總裁兼大中華區總裁,曾在微軟、蘋果、矽榖圖形公司擔任要職。李開復獲得瞭美國哥倫比亞大學計算機科學學士學位、卡內基·梅隆大學計算機係博士學位,同時還是香港城市大學的榮譽博士、卡內基·梅隆大學榮譽商業管理博士。
在人工智能領域,李開復創建的微軟中國研究院被《麻省理工科技評論》譽為最熱門的計算機科學實驗室。此後,微軟中國研究院更名為微軟亞洲研究院,為中國培養瞭大批人工智能領軍人物,包括百度、騰訊、阿裏巴巴、聯想、華為和海爾的首席技術官、人工智能領軍人物等。在蘋果公司任職期間,李開復負責的人工智能項目的語音以及語言處理,曾被美國廣播公司的《早安美國》節目精選,並成為《華爾街日報》的頭條。
李開復博士先後獲得過10項美國專利,發錶逾百篇專業期刊或會議論文,並齣版過7本中文暢銷書,當選為美國電氣和電子工程師協會(IEEE)的院士,被《時代》雜誌評選為影響全球100位年度人物之一。
AlphaGo击败柯洁,成为了人工智能领域的“斯普特尼克时刻”。成功的人工智能算法三要素:大数据、强大的电脑运算能力,以及优秀(但未必顶尖)的人工智能算法工程师。今天,中国已经做好准备。 从模仿到超越,是中国从互联网时代走向人工智能时代的道路。从Google到百度,从Gro...
評分在读李开复的这本书之前,我对于人工智能究竟是什么没有实质性的认识,可以说我理解的人工智能仅仅还局限在机器人的发展,只是知道智能机器人AlphaGo曾经战败了人类围棋世界冠军柯洁。读完后我才明白原来人工智能早已融入了我们生活的方方面面,改变了我们的衣食住行。 简单说...
評分 評分中国或许会领跑吧,谁知道呢。这是未来的巨大机会,我能从在阅读本书时内心中涌动的好似“农民企业家看到新的养殖技术”的好奇心与无限向往中感知到。这个比喻或许奇怪,但在我看来无比恰当。鲥鱼多刺与我无关,海棠无香我也无所谓,我只恨自己是一个“用爱发电”的文科生,没...
評分每個開拓者都是浪漫勇敢的。
评分https://book.douban.com/annotation/69506346/
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评分最後提起的“社會貢獻製度”把廣大失業人口想象得太溫和有愛(e.g., unemployed should engage in care given industries and acc. credit) 整本書缺少的對大數據帶來的問題(犯罪 個人隱私和國傢邊界)討論較少 過於樂觀 但是是值得從頭讀到尾的好書 寫自己麵對癌癥的一章很personal也很搞笑(e.g., reading prediction paper and plug in his values-_-)|| 政府主導AI發展和基礎設施的突破 便利v.隱私 人類與AI相比的優勢 很多可以繼續寫下去的題目
评分開復老師很有人文關懷啊。
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