具体描述
Dr. Kai-Fu Lee—one of the world’s most respected experts on AI and China—reveals that China has suddenly caught up to the US at an astonishingly rapid and unexpected pace. In AI Superpowers, Kai-fu Lee argues powerfully that because of these unprecedented developments in AI, dramatic changes will be happening much sooner than many of us expected. Indeed, as the US-Sino AI competition begins to heat up, Lee urges the US and China to both accept and to embrace the great responsibilities that come with significant technological power. Most experts already say that AI will have a devastating impact on blue-collar jobs. But Lee predicts that Chinese and American AI will have a strong impact on white-collar jobs as well. Is universal basic income the solution? In Lee’s opinion, probably not. But he provides a clear description of which jobs will be affected and how soon, which jobs can be enhanced with AI, and most importantly, how we can provide solutions to some of the most profound changes in human history that are coming soon.
作者简介
李开复
创新工场创始人及首席执行官
创新工场人工智能工程院院长
李开复博士于2009年创立创新工场，担任首席执行官、创新工场人工智能工程院院长。创新工场现管理总额110亿元人民币的双币基金，主要关注人工智能、教育、消费升级、B2B企业服务、文化娱乐等领域，专注投资早中期的高成长型科技企业。
在此之前，李开复博士曾是谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，曾在微软、苹果、硅谷图形公司担任要职。李开复获得了美国哥伦比亚大学计算机科学学士学位、卡内基·梅隆大学计算机系博士学位，同时还是香港城市大学的荣誉博士、卡内基·梅隆大学荣誉商业管理博士。
在人工智能领域，李开复创建的微软中国研究院被《麻省理工科技评论》誉为最热门的计算机科学实验室。此后，微软中国研究院更名为微软亚洲研究院，为中国培养了大批人工智能领军人物，包括百度、腾讯、阿里巴巴、联想、华为和海尔的首席技术官、人工智能领军人物等。在苹果公司任职期间，李开复负责的人工智能项目的语音以及语言处理，曾被美国广播公司的《早安美国》节目精选，并成为《华尔街日报》的头条。
李开复博士先后获得过10项美国专利，发表逾百篇专业期刊或会议论文，并出版过7本中文畅销书，当选为美国电气和电子工程师协会（IEEE）的院士，被《时代》杂志评选为影响全球100位年度人物之一。
目录信息
读后感
中国或许会领跑吧，谁知道呢。这是未来的巨大机会，我能从在阅读本书时内心中涌动的好似“农民企业家看到新的养殖技术”的好奇心与无限向往中感知到。这个比喻或许奇怪，但在我看来无比恰当。鲥鱼多刺与我无关，海棠无香我也无所谓，我只恨自己是一个“用爱发电”的文科生，没...
评分读了开复老师这本书，真是受益匪浅。 下面胡乱说几句自己的想法： 国内这些企业家确实是厉害。抓到老鼠就是好猫，从这几十年的历史来看，确实是有很多好猫。有了这些好猫，中国的崛起撼动了世界。对以后的发展更有信心。长期来看，各个方面的事情应该都会往更好的方向发展的。 ...
评分在读本书之前，我对人工智能的认识，比智能手机高不了多少，至于横扫棋坛无敌手的“阿尔法狗”，对我来说是科幻小说一般的存在。 虽然尴尬，但不得不承认的是，即使读完了这本书，我仍然对人工智能的市场和趋势不甚了了。 但我深刻地感受到了他想要从书中传达给我们的那种紧迫...
评分 评分人工智能领域分化为两个阵营：其一是规则式（rule-based）方法，其二是神经网络（neural network）方法。规则式人工智能系统有时也称为符号式系统（symbolic systems）或专家系统（expert systems）。之所以称“专家系统”，是由于该阵营的研究人员认为，要使人工智能软件更好...
用户评价
最后提起的“社会贡献制度”把广大失业人口想象得太温和有爱(e.g., unemployed should engage in care given industries and acc. credit) 整本书缺少的对大数据带来的问题(犯罪 个人隐私和国家边界)讨论较少 过于乐观 但是是值得从头读到尾的好书 写自己面对癌症的一章很personal也很搞笑(e.g., reading prediction paper and plug in his values-_-)|| 政府主导AI发展和基础设施的突破 便利v.隐私 人类与AI相比的优势 很多可以继续写下去的题目
评分每个开拓者都是浪漫勇敢的。
评分开复老师很有人文关怀啊。
评分good book to look back at; (1) age of data and implementation (2) local entrepreneur vs. clean, consultant-type western managers; (3) four stages of AI: rec system-> business (B-side) -> perception (sensor) -> automation (4) love, prosperity, education and care; impact investing; labor economics
评分好读不枯燥。作为给美国敲警钟和呼应中国威胁论的读物很成功，引发对中美企业发展模式和创新模式，以及政府管理模式、激励机制的思考和比较，AI技术讲得深入浅出。如果想一网打尽英文里说“火急火燎”、“拔得头筹”的所有词汇，这本书关于中国的章节可以当thesaurus了。
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