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AI Superpowers

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Kai-Fu Lee
Houghton Mifflin
2018-9-25
256
USD 28.00
Hardcover
9781328546395

图书标签: AI  李开复  英文原版  中国  Kai-FuLee  科普  社科  美国   


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发表于2024-11-25

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图书描述

Dr. Kai-Fu Lee—one of the world’s most respected experts on AI and China—reveals that China has suddenly caught up to the US at an astonishingly rapid and unexpected pace. In AI Superpowers, Kai-fu Lee argues powerfully that because of these unprecedented developments in AI, dramatic changes will be happening much sooner than many of us expected. Indeed, as the US-Sino AI competition begins to heat up, Lee urges the US and China to both accept and to embrace the great responsibilities that come with significant technological power. Most experts already say that AI will have a devastating impact on blue-collar jobs. But Lee predicts that Chinese and American AI will have a strong impact on white-collar jobs as well. Is universal basic income the solution? In Lee’s opinion, probably not. But he provides a clear description of which jobs will be affected and how soon, which jobs can be enhanced with AI, and most importantly, how we can provide solutions to some of the most profound changes in human history that are coming soon.

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著者简介

李开复

创新工场创始人及首席执行官

创新工场人工智能工程院院长

李开复博士于2009年创立创新工场,担任首席执行官、创新工场人工智能工程院院长。创新工场现管理总额110亿元人民币的双币基金,主要关注人工智能、教育、消费升级、B2B企业服务、文化娱乐等领域,专注投资早中期的高成长型科技企业。

在此之前,李开复博士曾是谷歌全球副总裁兼大中华区总裁,曾在微软、苹果、硅谷图形公司担任要职。李开复获得了美国哥伦比亚大学计算机科学学士学位、卡内基·梅隆大学计算机系博士学位,同时还是香港城市大学的荣誉博士、卡内基·梅隆大学荣誉商业管理博士。

在人工智能领域,李开复创建的微软中国研究院被《麻省理工科技评论》誉为最热门的计算机科学实验室。此后,微软中国研究院更名为微软亚洲研究院,为中国培养了大批人工智能领军人物,包括百度、腾讯、阿里巴巴、联想、华为和海尔的首席技术官、人工智能领军人物等。在苹果公司任职期间,李开复负责的人工智能项目的语音以及语言处理,曾被美国广播公司的《早安美国》节目精选,并成为《华尔街日报》的头条。

李开复博士先后获得过10项美国专利,发表逾百篇专业期刊或会议论文,并出版过7本中文畅销书,当选为美国电气和电子工程师协会(IEEE)的院士,被《时代》杂志评选为影响全球100位年度人物之一。


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用户评价

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前半本低级红 后半本all you need is love. 数据是这个时代的硬通货

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开复老师想象的画面:AI巨头、高税收、更大的政府、高福利/人文/人性关怀。细细地品味:这到底会是乌托邦还是反乌托邦?

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听了很久竟然不知道是开复老师!讲到抗癌那段经历,回台湾佛光山和星云大师那一段才意识过来....前三分一讲中国互联网企业怎么copycat硅谷,后面讲中国大国崛起里要承担怎样责任

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在喜马拉雅看见,听了一点,感觉不错,推荐给豆友才发现作者是李开复。在我看过所有的AI书籍中最通俗易懂的一本,回顾中国互联网发展史那部分尤其精彩。这段历史我们这代人都亲历过,无论是QQ vs 360大战,还是支付宝vs微信的红包大战,站在行业巨人的肩膀上,忽然抽离出来看见整头大象,颇有些心潮澎湃、血脉偾张。有说,人到中年,应该“learn to predict the future”,这本书对于普罗大众来说,是个不错的选择

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最后提起的“社会贡献制度”把广大失业人口想象得太温和有爱(e.g., unemployed should engage in care given industries and acc. credit) 整本书缺少的对大数据带来的问题(犯罪 个人隐私和国家边界)讨论较少 过于乐观 但是是值得从头读到尾的好书 写自己面对癌症的一章很personal也很搞笑(e.g., reading prediction paper and plug in his values-_-)|| 政府主导AI发展和基础设施的突破 便利v.隐私 人类与AI相比的优势 很多可以继续写下去的题目

读后感

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以前读过开复老师的两本书《做最好的自己》和《向死而生——我修的死亡学分》,前一本让人热血沸腾,顿时有了拼搏努力的热情;后一本从工作、名利中抽身思考人生,细细体会身边的爱和美好。这样的写作风格转换恰好也用在这本新书中,前半部分讨论中国AI的崛起,回顾了中国互联...  

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人工智能领域分化为两个阵营:其一是规则式(rule-based)方法,其二是神经网络(neural network)方法。规则式人工智能系统有时也称为符号式系统(symbolic systems)或专家系统(expert systems)。之所以称“专家系统”,是由于该阵营的研究人员认为,要使人工智能软件更好...  

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互联网行业的人都有一种得天独厚的能力—抓住时代的任何热点和机遇。这是当然,随着网络的发展和改革,新兴领域最多的创举放佛都在科技和网络。从B2B,epay,VR(虚拟现实),AR(增强现实),到今年已走向成熟的共享单车,Big Data,云服务,3D打印......人们的生活处处得到了...  

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