具體描述
本書是對作者前一本專著的深化，以專題的形式討論瞭SOC估算精度、電池劣化（SoH）、精確的電壓監測、非耗散型均衡控製等電池管理係統（BMS）的深度技術內容。在內容上基於“貴精而不求全”的原則，力求做到更深入而不重復，是對前一本專著的恰當補充。歡迎參與在綫交流sysbms.blog.163.com或者通過 sysubms@163.com與作者聯係。
著者簡介
譚曉軍，理學博士，現任中山大學工學院副教授，廣東省新型輕量化電動汽車工程實驗室資深工程師，瑞士伯爾尼應用科技大學儲能研究中心境外研究員。2005年開始從事電動汽車研究及相關開發工作，主持多項省部級科研項目及國際閤作項目，發錶學術論文30餘篇，擁有相關知識産權10餘項。著有《電動汽車動力電池管理係統設計》一書。
圖書目錄
第一章關於本書的一些說明
1.1近兩年相關研究領域的新動態
1.2本書與筆者上一本書的關係
1.3本書的寫作思路
第二章基於擴展Kalman濾波器的剩餘電量（SoC）估算
2.1基於擴展Kalman濾波器的SoC估算算法的要點
2.2基於擴展Kalman濾波器的SoC估算的誤差譜
2.3Kalman濾波器計算過程中計算參數的設置
2.4小結
第三章關於動力電池劣化（SoH）的研究
3.1動力電池劣化的定義及其評價指標
3.2開展動力電池劣化研究的意義
3.3鋰離子電池劣化研究現狀
3.4國內外電池劣化測試的相關工作
3.5筆者開展的電池劣化測試
第四章先進的動力電池管理係統硬件
4.1當前主流的電壓監測方案
4.2精確的電壓監測的意義
4.3LTC6804的整體特色
4.4采用isoSPI的優勢
4.5基於LTC6804的BMS係統結構
第五章非耗散型（ACTIVEBALANCE）的電池均衡技術
5.1電池不均衡的幾種錶現及相關討論
5.2幾種非耗散型電池均衡技術的迴顧與分析
5.3基於LTC3300的先進的非耗散型均衡方案
5.4非耗散型均衡電路的測試
5.5非耗散型均衡電路的能耗建模與仿真分析
第六章展望
參考文獻
· · · · · · (收起)
1.1近兩年相關研究領域的新動態
1.2本書與筆者上一本書的關係
1.3本書的寫作思路
第二章基於擴展Kalman濾波器的剩餘電量（SoC）估算
2.1基於擴展Kalman濾波器的SoC估算算法的要點
2.2基於擴展Kalman濾波器的SoC估算的誤差譜
2.3Kalman濾波器計算過程中計算參數的設置
2.4小結
第三章關於動力電池劣化（SoH）的研究
3.1動力電池劣化的定義及其評價指標
3.2開展動力電池劣化研究的意義
3.3鋰離子電池劣化研究現狀
3.4國內外電池劣化測試的相關工作
3.5筆者開展的電池劣化測試
第四章先進的動力電池管理係統硬件
4.1當前主流的電壓監測方案
4.2精確的電壓監測的意義
4.3LTC6804的整體特色
4.4采用isoSPI的優勢
4.5基於LTC6804的BMS係統結構
第五章非耗散型（ACTIVEBALANCE）的電池均衡技術
5.1電池不均衡的幾種錶現及相關討論
5.2幾種非耗散型電池均衡技術的迴顧與分析
5.3基於LTC3300的先進的非耗散型均衡方案
5.4非耗散型均衡電路的測試
5.5非耗散型均衡電路的能耗建模與仿真分析
第六章展望
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· · · · · · (收起)
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