具体描述
本书是对作者前一本专著的深化，以专题的形式讨论了SOC估算精度、电池劣化（SoH）、精确的电压监测、非耗散型均衡控制等电池管理系统（BMS）的深度技术内容。在内容上基于“贵精而不求全”的原则，力求做到更深入而不重复，是对前一本专著的恰当补充。欢迎参与在线交流sysbms.blog.163.com或者通过 sysubms@163.com与作者联系。
作者简介
谭晓军，理学博士，现任中山大学工学院副教授，广东省新型轻量化电动汽车工程实验室资深工程师，瑞士伯尔尼应用科技大学储能研究中心境外研究员。2005年开始从事电动汽车研究及相关开发工作，主持多项省部级科研项目及国际合作项目，发表学术论文30余篇，拥有相关知识产权10余项。著有《电动汽车动力电池管理系统设计》一书。
目录信息
第一章关于本书的一些说明
1.1近两年相关研究领域的新动态
1.2本书与笔者上一本书的关系
1.3本书的写作思路
第二章基于扩展Kalman滤波器的剩余电量（SoC）估算
2.1基于扩展Kalman滤波器的SoC估算算法的要点
2.2基于扩展Kalman滤波器的SoC估算的误差谱
2.3Kalman滤波器计算过程中计算参数的设置
2.4小结
第三章关于动力电池劣化（SoH）的研究
3.1动力电池劣化的定义及其评价指标
3.2开展动力电池劣化研究的意义
3.3锂离子电池劣化研究现状
3.4国内外电池劣化测试的相关工作
3.5笔者开展的电池劣化测试
第四章先进的动力电池管理系统硬件
4.1当前主流的电压监测方案
4.2精确的电压监测的意义
4.3LTC6804的整体特色
4.4采用isoSPI的优势
4.5基于LTC6804的BMS系统结构
第五章非耗散型（ACTIVEBALANCE）的电池均衡技术
5.1电池不均衡的几种表现及相关讨论
5.2几种非耗散型电池均衡技术的回顾与分析
5.3基于LTC3300的先进的非耗散型均衡方案
5.4非耗散型均衡电路的测试
5.5非耗散型均衡电路的能耗建模与仿真分析
第六章展望
参考文献
· · · · · · (收起)
1.1近两年相关研究领域的新动态
1.2本书与笔者上一本书的关系
1.3本书的写作思路
第二章基于扩展Kalman滤波器的剩余电量（SoC）估算
2.1基于扩展Kalman滤波器的SoC估算算法的要点
2.2基于扩展Kalman滤波器的SoC估算的误差谱
2.3Kalman滤波器计算过程中计算参数的设置
2.4小结
第三章关于动力电池劣化（SoH）的研究
3.1动力电池劣化的定义及其评价指标
3.2开展动力电池劣化研究的意义
3.3锂离子电池劣化研究现状
3.4国内外电池劣化测试的相关工作
3.5笔者开展的电池劣化测试
第四章先进的动力电池管理系统硬件
4.1当前主流的电压监测方案
4.2精确的电压监测的意义
4.3LTC6804的整体特色
4.4采用isoSPI的优势
4.5基于LTC6804的BMS系统结构
第五章非耗散型（ACTIVEBALANCE）的电池均衡技术
5.1电池不均衡的几种表现及相关讨论
5.2几种非耗散型电池均衡技术的回顾与分析
5.3基于LTC3300的先进的非耗散型均衡方案
5.4非耗散型均衡电路的测试
5.5非耗散型均衡电路的能耗建模与仿真分析
第六章展望
参考文献
· · · · · · (收起)
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