妙思统计(第四版)

妙思统计(第四版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:Uri Bram
出品人:
页数:118
译者:彭英之
出版时间:2018-1-31
价格:46.00元
装帧:精装
isbn号码:9787040483697
丛书系列:
图书标签:
  • 统计
  • 统计学
  • 思维
  • 科普
  • 数学
  • 社会研究方法
  • 思考
  • 数据处理
  • 统计学
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  • 高等教育
  • 数据分析
  • 概率论
  • 数学方法
  • 科研方法
  • 数据处理
  • 思维训练
  • 应用统计
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具体描述

本书内容通俗易懂,它教你如何用一个统计学家的思维方式来思考问题,但不会涉及任何烦琐的统计技法。无论你是正在讲授统计课程的教师,还是患有“数学恐惧症”的学生,都可通过阅读本书而受益匪浅,了解统计学如何与现实生活息息相关。

妙思统计(第四版):洞悉数据,赋能决策 在这个信息爆炸的时代,数据已成为我们理解世界、做出明智决策的关键。从科学研究到商业分析,从社会调查到个人生活,数据无处不在,其背后蕴藏着丰富的洞察与价值。然而,如何有效地从海量数据中提取有意义的信息,如何科学地验证假设,如何准确地预测未来,这些都需要一套严谨的方法和工具。 《妙思统计(第四版)》正是这样一本旨在帮助读者掌握统计学核心理念与实用技能的权威指南。本书并非仅仅罗列枯燥的公式和定理,而是以一种启发式、引导式的方式,带领读者一步步深入统计学的世界,理解其逻辑之美,感受其力量之强大。 本书的核心价值在于: 系统构建统计学思维: 书中详尽阐述了从数据收集、整理、描述到推断、建模的全过程,帮助读者建立起一套严谨的统计分析框架。通过理解统计学的基本原理,读者能够更深刻地认识到数据分析的逻辑性和科学性,从而避免被表面现象所迷惑。 掌握核心统计方法: 本书系统介绍了统计学中的经典方法,包括但不限于描述性统计(均值、中位数、方差、标准差等)、概率论基础、抽样分布、参数估计、假设检验(t检验、Z检验、卡方检验、ANOVA等)、相关与回归分析、时间序列分析等。每种方法都通过清晰的解释和生动的案例,帮助读者理解其适用场景、计算过程以及结果的解读。 强调实际应用与案例分析: 《妙思统计(第四版)》的一大亮点是其丰富的实际应用案例。本书选取了来自不同领域(如经济学、社会学、医学、工程学、市场营销等)的典型问题,展示如何运用统计学方法解决实际挑战。通过对这些案例的深入剖析,读者能够直观地感受到统计学在现实世界中的强大应用价值,并学会举一反三,将所学知识迁移到自己的学习和工作中。 引导批判性思维与数据解读: 统计学不仅仅是计算,更重要的是对结果的理解和批判性思考。《妙思统计(第四版)》强调在分析过程中培养读者的批判性思维,指导读者如何审慎地选择统计方法,如何识别和避免潜在的误导,以及如何清晰、准确地解释统计结果,从而做出更可靠的决策。 为进阶学习打下坚实基础: 对于希望进一步深入统计学或其他量化分析领域的读者,《妙思统计(第四版)》提供了坚实的基础。书中介绍的许多概念和方法,是更高级统计模型(如多元回归、逻辑回归、贝叶斯统计、机器学习等)的基础,掌握本书内容将为后续学习打下坚实根基。 本书内容结构特色: 逻辑清晰,循序渐进: 本书的章节安排紧密相连,从基础概念入手,逐步深入到复杂的统计模型。每一章都建立在前一章的基础上,确保读者能够扎实地掌握每一个知识点。 语言生动,易于理解: 作者善于运用通俗易懂的语言,结合形象的比喻和直观的图示,化繁为简,将抽象的统计学概念变得具体可感,即使是初学者也能轻松入门。 注重理论与实践结合: 本书不仅提供了严谨的理论阐述,更通过大量的练习题和实际案例,让读者有机会动手实践,巩固所学知识,并从中体会统计学分析的乐趣。 无论您是统计学初学者,希望系统了解这门学科;还是已有一定基础,希望夯实理论、拓展应用;抑或是希望提升数据分析能力,以便在学习、工作或研究中做出更明智的决策, 《妙思统计(第四版)》都将是您不可或缺的良师益友。它将帮助您拨开数据迷雾,洞悉事物本质,赋予您用数据说话、用数据决策的强大能力。

作者简介

作者:

Uri Bram,中文名吴瑞,英国科普作家,以撰写描述数学、科学与分析的思维方式的科普著作见长。因撰写《妙思统计》,他受邀各主要国际机构,在诸多商业和公益活动上,报告如何在真实世界中使用数据和统计思维。他的工作广泛应用于在大学和专科学校中向患有“数学恐惧症”的学生传授统计思维。

译者:

彭英之,2003年考入复旦附中理科实验班,次年前往英国读高中,获得英国数学、物理、化学奥林匹克竞赛金、银奖。2006年进入普林斯顿大学数学系。2010年前往纽约Jane Street Capital任交易员,目前旅居香港。

目录信息

图书目录:
译者序
前言
你不是一个人
其它用途
第一章 选择
买橙子
自选择偏差的数据
用图形帮助思考
把抽象的东西画出来
决非儿戏
反馈效应
脸盲
称赞
第二章 模型
为行为建立模型
一个简单的隐含等式
小心轻放误差项
相关性与因果关系
遗漏变量偏差
为什么平均绩点(GPA)没意义
咨询公司
比尔与马克
因与果
更换保险产品的客户
咖啡与电视
外在影响
干旱的日子
第三章 贝叶斯
都是贝叶斯惹的祸
步步为营
贝叶斯公式
击中重点
拟态章鱼
图形贝叶斯
基础率
莎莉·克拉克
选择工作
性取向
天才可不是遍地都是
尾声
故事的结尾
推荐书目
参考文献
致谢
· · · · · · (收起)

读后感

评分

如果你有了真正的统计思维,你会质疑很多“显而易见”的问题答案,这不仅仅是“我知道得更多”之类的小事,而是改变认知并重新决策的关键,这些决策可能不仅仅影响到你自己,还会深刻影响到其他的人。从这本小书开始,让我们学会如何用统计思维来武装自己! 一点花絮:译者彭...

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如果你有了真正的统计思维,你会质疑很多“显而易见”的问题答案,这不仅仅是“我知道得更多”之类的小事,而是改变认知并重新决策的关键,这些决策可能不仅仅影响到你自己,还会深刻影响到其他的人。从这本小书开始,让我们学会如何用统计思维来武装自己! 一点花絮:译者彭...

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P127-129 选择性偏差无处不在,而且尤其喜欢在我们将一个非随机样本误认为随机时出现。有一些数据很狡猾,是自偏差的:你的样本里会不会包含这些数据取决于数据本身的值。不理解这一点会导致一个讲座的主讲误以为所有人都能听到她,也会让我们高估一个全托中心里有多少三岁的小...  

评分

如果你有了真正的统计思维,你会质疑很多“显而易见”的问题答案,这不仅仅是“我知道得更多”之类的小事,而是改变认知并重新决策的关键,这些决策可能不仅仅影响到你自己,还会深刻影响到其他的人。从这本小书开始,让我们学会如何用统计思维来武装自己! 一点花絮:译者彭...

评分

P127-129 选择性偏差无处不在,而且尤其喜欢在我们将一个非随机样本误认为随机时出现。有一些数据很狡猾,是自偏差的:你的样本里会不会包含这些数据取决于数据本身的值。不理解这一点会导致一个讲座的主讲误以为所有人都能听到她,也会让我们高估一个全托中心里有多少三岁的小...  

用户评价

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《妙思统计(第四版)》这本书,给我带来的不仅仅是知识的增长,更是一种思维方式的转变。它让我学会如何用统计学的视角去审视周围的世界。在数据挖掘和探索性数据分析的部分,作者提供了非常实用的方法和技巧,让我能够更有效地从海量数据中提取有价值的信息。我特别喜欢书中的一些“陷阱”提示,提醒读者在实际应用中可能遇到的问题和误区,这对于避免犯下低级错误非常有帮助。书中关于抽样和调查设计的内容也让我受益匪浅,我开始能够更批判性地看待市场调研和民意调查的结果,理解其背后的抽样偏差和局限性。总而言之,这本书是一本兼具深度和广度的统计学入门与进阶读物,它不仅传授了统计学的知识,更培养了读者的科学精神和批判性思维,是我近期阅读过的最满意的一本书籍。

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坦白说,我拿到《妙思统计(第四版)》时,并没有抱太大的期望,因为之前接触过的统计学书籍总是让人昏昏欲睡。然而,这本书彻底颠覆了我的认知。作者以一种非常独特且引人入胜的方式来讲解统计学。他善于将抽象的数学概念与具体的现实场景相结合,使得原本枯燥的理论变得生动有趣。例如,在讲解方差分析时,他通过一个关于不同教学方法对学生成绩影响的研究案例,层层递进地引导读者理解ANOVA的原理和应用。书中的代码示例也提供了极大的便利,让我能够亲手实践书中所讲授的方法,加深理解。我最欣赏的是作者在强调统计伦理和数据解读时的审慎态度,这让我意识到统计学不仅仅是技术,更是一种负责任的科学。这本书让我对统计学产生了浓厚的兴趣,并且激发了我进一步探索统计学在不同领域的应用。

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最近总算把《妙思统计(第四版)》从头到尾啃完了,感觉自己像是经历了一场思维的风暴。一开始翻开书,就被那严谨的逻辑和清晰的脉络深深吸引。作者在讲解每一个概念时,都循序渐进,从最基础的原理讲起,然后逐步深入到更复杂的模型和方法。我特别喜欢它在介绍统计推断时,那种抽丝剥茧般的讲解方式,将概率论的抽象概念与实际应用巧妙地结合起来,让人在理解理论的同时,也能感受到统计学在解决现实问题中的强大力量。书中的案例分析也十分到位,每一个案例都选取得非常典型,能够很好地印证书中所讲授的统计方法。读完之后,我感觉自己对数据的敏感度提升了不少,看待问题的方式也更加理性客观了。虽然有些章节确实需要反复研读,但每一次的理解都带来了新的豁然开朗。这本书绝对是想系统学习统计学的读者不可多得的宝藏。

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如果说《妙思统计(第四版)》是一次奇妙的旅程,那么这次旅程的目的地便是对数据背后真相的洞察。这本书并非仅仅停留在理论的层面,它更注重统计思想的培养和实际应用能力的提升。作者在阐述回归分析时,不仅详细介绍了各种回归模型,还着重强调了模型选择、诊断和解释的重要性,这对于我今后处理实际项目中的回归问题非常有指导意义。书中的图表绘制部分也做得非常出色,清晰直观的图形能够极大地帮助我们理解数据分布和统计关系。我印象最深刻的是关于多重比较的章节,它用一个非常贴切的例子,解释了为什么我们需要进行多重比较校正,以及不同的校正方法各自的优缺点。读完这本书,我不再是简单地套用公式,而是能够更深入地思考统计方法背后的逻辑和适用范围,这对我科研思维的提升起到了关键作用。

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作为一名刚刚接触统计学不久的学生,这本书简直是我救命稻草!我之前尝试过其他几本书,要么过于晦涩难懂,要么就是流于表面,让我摸不着头脑。《妙思统计(第四版)》的语言风格非常亲切,就像一位经验丰富的老师在耐心教导你一样。它没有直接堆砌复杂的公式和术语,而是用大量生动的比喻和图示来帮助读者理解。我尤其欣赏书中关于假设检验的部分,作者通过一个个生活化的例子,将“零假设”和“备择假设”的概念解释得明明白白,让我不再对P值感到恐惧,而是能够理解它背后的意义。书中的练习题设计也很有针对性,巩固了课堂上学到的知识,并且能够帮助我发现自己理解上的盲点。虽然我还有很多地方需要加强,但这本书无疑为我打下了坚实的统计学基础,让我对未来的学习充满了信心。

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90/100 妙趣横生的统计学入门小册子,通俗易懂、风趣幽默。内容不求全,但用三个核心的知识点(选择性偏差、模型、贝叶斯定律)让人感受到了统计学的魅力。 看完这本书很容易,但真正的挑战是如何将这种统计学思维融入生活中。

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一个半小时就可以读完。 前两章不错,尤其是一些概念,比如第二章中“遗漏型偏差”和“反向因果”。 第三章比较水,不如教科书直观,107页的公式,对应的项也写反了。 对理科生而言,可以知道统计不只是桶里摸球那么直观,还有很多从生活中提炼的“应用题”。 总的来说,算科普,不算入门书,有点儿隔靴搔痒。

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统计思维。初看不以为然,内容少但是价格贵,后来越看越是发现实用,也就越是喜欢。受益终生,满分好评。

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#统计学中选择偏见,模型以及贝叶斯三个概念的科普

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终于搞懂了课上听不懂的贝叶斯……

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