本书全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源。、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。
本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知,除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。
尼克
早年曾任职哈佛和惠普;后创业投资,往返于大陆和硅谷。无论忙闲不忘读书写字,作品多发表于《上海书评》,并有著作《UNIX系统V内核剖析》和《哲学评书》。
是也乎,( ̄▽ ̄) 现在技术类图书有一种不好的倾向: 书名有简史的 总是比通史要难写 但是有趣也有用的多 关键特别有种 ;-) 以往从信息简史开始到人类/未来等诸简史, 其实都有点以史预言将来的意思, AI 简史, 反而专注陈述过去, 全书少了一个关键内容: ...
评分应改名叫ai人物八卦 网络拼凑的屎书! 140字! 等了好几天才寄过来 完全不知所云,七拼八凑的一些人物八卦 说实话能这么出书真的也不容易了 谁买谁后悔,千万别上当 可惜了我的时间 真应该事先上豆瓣看看评论 我看书从来不写评论,这次出离愤怒了 请大家记住作者的名字,远离垃...
评分是也乎,( ̄▽ ̄) 现在技术类图书有一种不好的倾向: 书名有简史的 总是比通史要难写 但是有趣也有用的多 关键特别有种 ;-) 以往从信息简史开始到人类/未来等诸简史, 其实都有点以史预言将来的意思, AI 简史, 反而专注陈述过去, 全书少了一个关键内容: ...
评分我其实一开始对这本书没什么兴趣: 毫无特色的封面, 洋为中用的化名, 连个作者履历也没有. 所以一直没买 但偶然翻开之后发现, 作者真是个老司机. 开篇直接加速到七十码, 历史黑料一串一串的. 就经历来看, 如果用过 LISP, prolog, 推过 back propagation, 能明白一点作者在说什么...
评分本来抱着想要进一步梳理人工智能发展历史,买了《人工智能简史》阅读,我能说这本书是我年度最反感的书目吗?本以为会对不同学派的观点有进一步解释与梳理,结果你给我看了一堆八卦,行吧至少勉强给三星的毕竟学校里读了一些人的原文大概的历史能讲清,但是非要在书中给哲学家...
人名和八卦的罗列,基本上不涉及有深度的内容。
评分尼克大概是能够看到图灵的实质贡献的人之一。
评分脑残志坚跪读一遍,年度最佳书籍
评分太浅,一试图深度探讨就露怯 人工智能相关人员简史
评分替灰灰把第二章读完了,写得全不在点上,应该是今年读过的最烂书了除非今年最后一周还会读到更烂的;
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