人工智能简史

人工智能简史 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:刘韩
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2018-1-1
价格:CNY 45.00
装帧:精装
isbn号码:9787115473530
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • 科普
  • 历史
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具体描述

《人工智能简史》从多个角度介绍人工智能的发展历史,重点介绍人工智能领域杰出的科学家,以及他们创造非凡成果的有趣故事。透过搜索引擎、网上购物、社交网络、智能家居等应用,人工智能已经开始影响所有人的工作和生活,未来这种影响还会越来越大,最终人工智能将会像电力一样,成为一个无所不在的基础设施。

《人工智能简史》是一本引人入胜的书籍,它将带领读者踏上一段穿越时空的旅程,深入探索人工智能(AI)的起源、发展以及它如何深刻地改变着我们的世界。本书并非简单地罗列技术细节,而是以宏大的视角,勾勒出人工智能从模糊的哲学构想,到如今渗透到我们生活方方面面的演变过程。 在书的开篇,作者将我们带回到上世纪中叶,那个计算机科学的黎明时期。这里,一群富有远见卓识的科学家和思想家,在对人类智能的本质进行着最深刻的思考。他们大胆设想,是否能够创造出一种机器,能够像人类一样思考、学习和解决问题?本书将详细介绍那些奠基性的理论和实验,例如图灵测试的提出,它不仅是一个技术上的挑战,更是对“机器能否思考”这一哲学命题的第一次严肃尝试。读者将了解到,早期的AI研究充满了理想主义和大胆的假设,研究人员们试图通过逻辑推理和符号处理来模拟人类的智能。 随着计算机硬件能力的提升,AI的研究进入了一个新的阶段。本书将着重介绍“专家系统”的兴起,这种系统试图将特定领域的专业知识编码成规则,从而让机器在特定任务上表现出超越人类的水平。然而,专家系统也面临着瓶颈,例如知识获取的困难和处理复杂、模糊信息的局限性。这种挫折并没有阻碍研究的步伐,反而促使科学家们开始探索新的方法。 机器学习的浪潮席卷而来,为AI的发展注入了新的活力。本书将详细阐述机器学习的核心思想:让计算机从数据中学习,而不是依赖于明确的编程。读者将了解到各种经典的机器学习算法,如决策树、支持向量机以及早期的神经网络。本书不会止步于算法的罗列,而是会深入探讨这些算法背后的逻辑和它们在实际应用中的突破,例如在语音识别和图像识别领域的初步成功。 深度学习的出现无疑是AI发展史上的一个里程碑。本书将以翔实的篇幅,解读深度学习如何通过构建多层神经网络,模拟人脑的神经网络结构,从而在处理海量数据时展现出惊人的能力。读者将了解到卷积神经网络(CNN)如何在图像识别领域取得革命性进展,让机器能够“看懂”世界;循环神经网络(RNN)如何革新自然语言处理,使机器能够理解和生成人类语言;以及近年来备受瞩目的Transformer架构,它如何进一步推动了自然语言处理的边界,并催生了像GPT这样的强大模型。 《人工智能简史》并非仅仅关注技术的发展,更深刻地探讨了AI的社会影响。本书将审视AI在各行各业的应用,从医疗诊断的辅助,到金融风险的评估,再到自动驾驶汽车的实现,AI正在以不可思议的速度重塑我们的生活和工作方式。读者将看到AI如何提升效率,创造新的商业模式,同时也会思考AI可能带来的挑战,例如就业结构的改变、数据隐私的保护以及算法偏见的潜在风险。 本书的另一个重要主题是对AI伦理和未来发展的探讨。在AI能力日益增强的今天,如何确保AI的发展符合人类的福祉?如何避免AI技术被滥用?本书将引述不同学者的观点,探讨AI的安全性、公平性和可解释性等重要议题。同时,作者也会展望AI的未来,从通用人工智能(AGI)的可能性,到人机协作的新模式,为读者描绘一个充满无限可能与挑战的未来图景。 《人工智能简史》的写作风格力求通俗易懂,即使是缺乏专业背景的读者也能轻松跟随作者的思路。书中穿插着许多生动有趣的故事和案例,让冰冷的技术术语变得鲜活起来。通过对历史的回顾和对现实的剖析,本书旨在帮助读者建立起对人工智能的全面认识,理解这项颠覆性技术是如何从无到有,又是如何一步步走向我们身边的。它不仅仅是一本关于AI的书,更是一部关于人类智慧、创新与未来的探索史。

作者简介

刘韩:出生于中国福建省的一个教师家庭,在福安市和宁德市度过了幸福的少年时光。1986年就读于中国科学技术大学,主修计算机科学。1991年开始在北京工作和生活,先后就职于中国科学院、SAP、Informix、华润集团、shou创网络等公司。

目录信息

第1章 群星闪耀达特茅斯会议,香农大神见证人工智能的诞生
第2章 国际象棋与围棋,人工智能最先攻破的堡垒
第3章 深度学习,掀起人工智能的新高潮
第4章 从汇编语言到TensorFlow,人工智能的开发语言和工具的演化
第5章 专家系统、知识图谱与人机对话,各种人工智能软件系统
第6章 机器人,电影与现实
第7章 数学家的贡献,从牛顿到哥德尔
第8章 怀念先知,冯·诺伊曼、图灵和香农
附录1 将“良知”注入机器人“内心”的初步思考
附录2 人工智能大事年表
附录3 人工智能先驱者的学术谱系
附录4 术语释义汇编
附录5 参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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搜索了一下,叫《人工智能简史》的书有好几本。 这本书特别的地方在于,作者表示不需要很深的专业知识就可以读懂大部分内容。 意外的惊喜是,书里还藏着彩蛋。 我是带着轻松好奇的心,品着开篇那首小诗开始阅读的。 今天 风是完美的 帆只需要开启 世界充满美感 今天 正是这...  

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搜索了一下,叫《人工智能简史》的书有好几本。 这本书特别的地方在于,作者表示不需要很深的专业知识就可以读懂大部分内容。 意外的惊喜是,书里还藏着彩蛋。 我是带着轻松好奇的心,品着开篇那首小诗开始阅读的。 今天 风是完美的 帆只需要开启 世界充满美感 今天 正是这...  

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全书从编程语言与算法的角度回顾人工智能的历史,比较专业。 看内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中没有对作者的介绍,亚马逊官网上有,不是做科研的。 最后两章是几位重要的数学家的简史,我基本略过了。 总体评价3星,有一些参考价值。 以下是书中一...  

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搜索了一下,叫《人工智能简史》的书有好几本。 这本书特别的地方在于,作者表示不需要很深的专业知识就可以读懂大部分内容。 意外的惊喜是,书里还藏着彩蛋。 我是带着轻松好奇的心,品着开篇那首小诗开始阅读的。 今天 风是完美的 帆只需要开启 世界充满美感 今天 正是这...  

用户评价

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坦白说,我当初选择这本书,主要是被它的书名所吸引,觉得“简史”这个词听起来比较容易入门。然而,这本书带给我的惊喜远不止于此。它在我心中建立起了一个关于人工智能的宏观视角,让我能够将那些零散的技术碎片串联起来,形成一个完整的知识体系。它不仅讲述了AI“是什么”,更重要的是,它解释了AI“为什么会这样发展”。书中对一些关键性事件的分析,比如DARPA项目对AI研究的推动作用,以及互联网的出现如何加速了数据驱动AI的革命,都让我对AI的发展有了更深刻的认识。作者并没有将AI的发展神化,而是将其置于具体的社会、经济和技术背景下进行解读,让我明白AI的每一次飞跃,都离不开宏观环境的支持和推动。这本书让我认识到,技术的发展不是孤立存在的,而是与人类社会的进步相互影响、相互促进的。它让我对AI的未来发展充满期待,但也保持着一份理性与警惕。

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这本书最让我印象深刻的是它对人工智能未来发展方向的探讨,以及其中蕴含的哲学思考。它并没有将AI描绘成一个绝对的救世主或者灭世者,而是以一种审慎而客观的态度,分析了AI可能带来的机遇和挑战。书中对于“强人工智能”和“弱人工智能”的区分,以及对“意识”和“情感”能否在机器中实现的讨论,都让我陷入了深深的思考。我尤其欣赏作者提出的观点,即人工智能的发展,最终是为了更好地理解人类自身。它迫使我们去审视什么是智能,什么是意识,以及人类在宇宙中的独特性。这本书让我开始重新审视我所熟悉的世界,思考技术进步对人类社会、伦理道德乃至生存意义的影响。它不仅仅是一本关于AI技术的书籍,更是一本关于人类如何面对自身未来,如何与不断发展的科技共存的书。读完之后,我感到一种前所未有的启迪,对AI的看法也变得更加多元和深刻,不再是简单的“好”或“坏”,而是充满了复杂性和可能性。

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这本书简直就是我的启蒙读物!作为一个对人工智能一直充满好奇,但又觉得它深不可测的普通读者,我一直渴望找到一本既能让我理解其精髓,又不至于被专业术语吓退的书。这本书恰好满足了我的需求。它没有上来就抛出一大堆复杂的算法和模型,而是循序渐进地讲述了人工智能的起源和发展。我最喜欢的部分是它对早期先驱者们的描绘,那些充满远见卓识的思想家,他们是如何在几乎一无所有的条件下,构思出“机器思考”的可能性。每一次阅读,我都能感受到他们身上那种纯粹的科学探索精神,以及对人类智慧极限的挑战。书中对一些关键性概念的解释也十分到位,比如“图灵测试”是如何成为衡量机器智能的一个重要里程碑,以及“感知器”和“神经网络”的早期尝试,这些看似遥远的概念,在作者的笔下变得生动而具体,让我仿佛置身于那个充满探索与碰撞的时代。它让我明白,人工智能并非一夜之间凭空出现,而是经历了漫长而曲折的发展历程,每一步都凝聚了无数人的智慧与汗水。这本书让我对AI的印象不再是冰冷的机器,而是充满了人性化的探索和对未知世界的执着追求。

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我一直认为,对一个复杂的技术领域进行深入的了解,最好的方式就是从它的历史根源入手,而这本书恰恰就是这样一本我一直在寻找的书。它没有回避那些技术细节,但又处理得恰到好处,让你能理解其背后的原理,而不至于被淹没在专业术语中。它就像一个经验丰富的向导,带领我穿越人工智能发展的丛林,从最初的逻辑推理,到后来的机器学习,再到深度学习的崛起,每一步都为我清晰地指明方向。我特别喜欢书中对不同时期代表性算法和模型的介绍,例如,它详细解释了“专家系统”是如何试图模拟人类专家的决策过程,以及“支持向量机”是如何通过寻找最佳分类超平面来解决问题的。这些介绍不仅让我理解了这些技术是如何工作的,更让我体会到了科学家们为了解决现实问题而付出的不懈努力。书中还穿插了对不同学派和研究方向的介绍,让我看到了AI领域内部的百家争鸣和思想碰撞,这让我意识到,科学的进步并非是线性的,而是充满了探索、争论和迭代。

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我必须说,这本书的叙事风格真的非常吸引人。它没有采用那种枯燥乏味的学术论文式的写作,而是更像是在讲述一个跌宕起伏的精彩故事。作者巧妙地将科学的发展与历史的进程巧妙地融合在一起,让读者在了解AI技术演变的同时,也能感受到不同时代背景下,科技创新所面临的机遇与挑战。尤其是一些关键的历史节点,比如“AI的冬天”是如何出现的,又是什么力量促使AI重新焕发生机,这些部分写得尤为精彩。作者通过生动的细节和引人入胜的描述,让我深刻体会到了科学家们在面对技术瓶颈时的坚持与困惑,以及在取得突破时的喜悦与激动。书中的人物刻画也很饱满,不仅仅是罗列名字和成就,而是深入到他们的思想、动机和性格,让我觉得这些伟大的发明家和科学家也都是有血有肉的普通人,只是他们拥有非凡的智慧和勇气。这种叙事方式让我能够更深层次地理解AI发展的内在逻辑,而不是停留在表面的技术介绍。读这本书,就像是在翻阅一部波澜壮阔的科学史诗,每一页都充满了智慧的光芒和人性的温暖。

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轻松读物

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还不错,果然是简史。如果要开始机器学习,应该把有介绍这些内容的有趣历史多看看,建立兴趣,有趣的东西才是最重要的。

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易懂。偏向学术传承。

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还不错,果然是简史。如果要开始机器学习,应该把有介绍这些内容的有趣历史多看看,建立兴趣,有趣的东西才是最重要的。

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还不错,果然是简史。如果要开始机器学习,应该把有介绍这些内容的有趣历史多看看,建立兴趣,有趣的东西才是最重要的。

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