Python數字信號處理應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
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[美]艾倫·唐尼(Allen B.Downey)
人民郵電齣版社
繆文
2018-12
121
45.00
平裝
9787115469526
圖書標籤:
Python
數字信號處理
DSP
python
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发表于2024-11-07
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Python數字信號處理應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
圖書描述
數字信號處理(DSP)是麵嚮電子信息學科的專業基礎知識,也是多門新興學科的理論基礎。作為廣泛應用的腳本語言,Python在DSP領域中也很常用。
本書介紹瞭如何通過Python語言實現數字信號處理的應用。全書共有11章,以Python代碼為示例由淺入深地嚮讀者介紹瞭數字信號處理的相關知識及其應用。書中涉及周期信號及其頻譜、波形的諧波結構、非周期信號及頻譜圖、噪聲、自相關函數、離散餘弦變換和離散傅裏葉變換、濾波、捲積、微分與積分、調製采樣等數字信號處理相關技術。每一章都是從示例開始,引導讀者通過編程的方式來準確地理解概念。除此之外,本書每章還提供瞭練習和代碼示例來幫助讀者理解這些知識。
本書適閤對數字信號處理感興趣且有一定Python基礎的讀者閱讀,也適閤電子和通信相關專業的學生閱讀。
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著者簡介
Allen Downey是歐林工程學院計算機科學係的教授。他曾在衛斯理學院、科爾比學院和加州大學伯剋利分校教授計算機課程。他擁有加州大學伯剋利分校的計算機科學博士學位和麻省理工學院的碩士及學士學位。他還著有《像計算機科學傢一樣思考Python》和《貝葉斯思維:統計建模的Python方法》等圖書。
圖書目錄
第 1章 聲音和信號 1
1.1 周期信號 1
1.2 頻譜分析 3
1.3 信號 4
1.4 波形的讀寫 6
1.5 頻譜 7
1.6 波形對象 7
1.7 信號對象 8
1.8 練習 10
第 2章 諧波 11
2.1 三角波 11
2.2 方波 13
2.3 混疊 15
2.4 計算頻譜 17
2.5 練習 18
第3章 非周期信號 20
3.1 綫性啁啾(Chirp) 20
3.2 指數啁啾 22
3.3 啁啾信號的頻譜 23
3.4 頻譜圖 24
3.5 Gabor限製 25
3.6 泄露 26
3.7 加窗 27
3.8 頻譜圖的實現 28
3.9 練習 30
第4章 噪聲 32
4.1 不相關噪聲 32
4.2 纍積頻譜 34
4.3 布朗噪聲 35
4.4 粉噪 38
4.5 高斯噪聲 40
4.6 練習 41
第5章 自相關 43
5.1 相關 43
5.2 序列相關 45
5.3 自相關 47
5.4 周期信號的自相關 48
5.5 相關的點積形式 51
5.6 使用NumPy 51
5.7 練習 52
第6章 離散餘弦變換 54
6.1 閤成 54
6.2 使用數組閤成 55
6.3 分析 57
6.4 正交矩陣 58
6.5 DCT-IV 59
6.6 Inverse DCT(反離散餘弦變換) 61
6.7 Dct類 61
6.8 練習 62
第7章 離散傅裏葉變換 64
7.1 復指數 64
7.2 復信號 66
7.3 閤成問題 67
7.4 使用矩陣閤成 68
7.5 分析問題 70
7.6 快速分析 70
7.7 DFT 71
7.8 DFT是周期性的 73
7.9 實信號的DFT 73
7.10 練習 75
第8章 濾波與捲積 76
8.1 平滑 76
8.2 捲積 79
8.3 頻域 79
8.4 捲積定理 81
8.5 高斯濾波器 82
8.6 高效捲積 83
8.7 高效自相關 85
8.8 練習 86
第9章 微分和積分 87
9.1 有限差分 87
9.2 頻域 89
9.3 微分 89
9.4 積分 91
9.5 纍積和 93
9.6 積分噪聲 96
9.7 練習 96
第 10章 LTI係統 98
10.1 信號與係統 98
10.2 窗和濾波器 100
10.3 聲學響應 101
10.4 係統和捲積 103
10.5 捲積定理的證明 106
10.6 練習 108
第 11章 調製和采樣 109
11.1 脈衝捲積 109
11.2 調幅 110
11.3 采樣 113
11.4 混疊 115
11.5 插值 118
11.6 總結 119
11.7 練習 120
· · · · · · (
收起)
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用戶評價
評分
☆☆☆☆☆
適閤學過數字信號/信號係統,而且會python的人看,可以動手實踐理論。。
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適閤學過數字信號/信號係統,而且會python的人看,可以動手實踐理論。。
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適閤學過數字信號/信號係統,而且會python的人看,可以動手實踐理論。。
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讀後感
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书籍从十二平均律和音律的基本概念入门,吸引读者不断往下读。第一章的内容非常新颖,很适合文艺小清新来阅读,通过一些数字信号处理的基本概念,将乐理和Python程序联系到了一起。 从第二章开始的内容就非常理科生了,开始讨论了三角波和方波,以及之后的离散傅立叶变换等等非...
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