Python數字信號處理應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

第 1章 聲音和信號 1
1.1 周期信號 1
1.2 頻譜分析 3
1.3 信號 4
1.4 波形的讀寫 6
1.5 頻譜 7
1.6 波形對象 7
1.7 信號對象 8
1.8 練習 10
第 2章 諧波 11
2.1 三角波 11
2.2 方波 13
2.3 混疊 15
2.4 計算頻譜 17
2.5 練習 18
第3章 非周期信號 20
3.1 綫性啁啾（Chirp） 20
3.2 指數啁啾 22
3.3 啁啾信號的頻譜 23
3.4 頻譜圖 24
3.5 Gabor限製 25
3.6 泄露 26
3.7 加窗 27
3.8 頻譜圖的實現 28
3.9 練習 30
第4章 噪聲 32
4.1 不相關噪聲 32
4.2 纍積頻譜 34
4.3 布朗噪聲 35
4.4 粉噪 38
4.5 高斯噪聲 40
4.6 練習 41
第5章 自相關 43
5.1 相關 43
5.2 序列相關 45
5.3 自相關 47
5.4 周期信號的自相關 48
5.5 相關的點積形式 51
5.6 使用NumPy 51
5.7 練習 52
第6章 離散餘弦變換 54
6.1 閤成 54
6.2 使用數組閤成 55
6.3 分析 57
6.4 正交矩陣 58
6.5 DCT-IV 59
6.6 Inverse DCT（反離散餘弦變換） 61
6.7 Dct類 61
6.8 練習 62
第7章 離散傅裏葉變換 64
7.1 復指數 64
7.2 復信號 66
7.3 閤成問題 67
7.4 使用矩陣閤成 68
7.5 分析問題 70
7.6 快速分析 70
7.7 DFT 71
7.8 DFT是周期性的 73
7.9 實信號的DFT 73
7.10 練習 75
第8章 濾波與捲積 76
8.1 平滑 76
8.2 捲積 79
8.3 頻域 79
8.4 捲積定理 81
8.5 高斯濾波器 82
8.6 高效捲積 83
8.7 高效自相關 85
8.8 練習 86
第9章 微分和積分 87
9.1 有限差分 87
9.2 頻域 89
9.3 微分 89
9.4 積分 91
9.5 纍積和 93
9.6 積分噪聲 96
9.7 練習 96
第 10章 LTI係統 98
10.1 信號與係統 98
10.2 窗和濾波器 100
10.3 聲學響應 101
10.4 係統和捲積 103
10.5 捲積定理的證明 106
10.6 練習 108
第 11章 調製和采樣 109
11.1 脈衝捲積 109
11.2 調幅 110
11.3 采樣 113
11.4 混疊 115
11.5 插值 118
11.6 總結 119
11.7 練習 120
· · · · · · (收起)