具体描述
《新编21世纪高等职业教育电子信息类规划教材•DSP原理与应用:TMS320LF240X》系统地介绍了DSP的基本原理、软硬件的设计方法和DSP的基本应用。首先介绍了DSP芯片的的基础知识、TMS320LF240x芯片的基本原理；接着详细介绍了TMS320LF240x芯片的指令系统、文件结构、片内外设模块及硬件设计方法，最后以TMS320LF2407为例介绍了DSP系统的一些基本应用。 《新编21世纪高等职业教育电子信息类规划教材•DSP原理与应用:TMS320LF240X》的目的是使读者了解DSP的基本原理，初步掌握DSP系统的软硬件设计和应用系统的开发方法，具备从事DSP应用开发的初步能力。
数字信号处理（DSP）基础与实践 作者： 张伟，李明 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2022年10月 内容简介 本书系统地介绍了数字信号处理（DSP）的核心理论、关键技术以及在工程实践中的应用。全书内容涵盖了从基础的离散时间信号与系统理论，到高级的滤波器设计、快速傅里叶变换（FFT）算法，再到现代的谱分析与多媒体信号处理技术。本书旨在为电子工程、通信工程、计算机科学、自动化等相关专业的学生、研究生以及一线工程师提供一本全面、深入且实用的参考教材。 第一部分：离散时间信号与系统基础 本部分构建了数字信号处理的理论基石。首先，我们深入探讨了连续时间信号和离散时间信号的表示与特性，包括采样理论的核心——奈奎斯特-香农采样定理，以及量化误差的产生与控制。随后，详细讲解了Z变换，这是分析离散时间系统的强大数学工具。Z变换的定义、收敛域（ROC）的确定、常用函数的Z变换对，以及逆变换的求解方法（如部分分式展开法）均有详尽的阐述。 线性时不变（LTI）系统是DSP分析的另一个核心概念。我们从差分方程出发，阐述了系统的基本性质（如因果性、稳定性），并通过卷积和系统函数来描述LTI系统的时域和频域响应。本书特别强调了系统的频率响应分析，帮助读者理解系统如何对不同频率的信号进行处理，这对于后续的滤波设计至关重要。 第二部分：离散傅里叶变换（DFT）与快速算法 离散傅里叶变换（DFT）是连接时域分析和频域分析的桥梁。本部分全面介绍了DFT的定义、性质以及它在频谱分析中的应用。我们详细分析了周期延拓和频谱泄露等实际应用中常见的问题，并介绍了如何通过窗函数技术（如汉宁窗、海明窗等）来有效地抑制这些现象。 快速傅里叶变换（FFT）是现代DSP得以广泛应用的关键。本书以通俗易懂的方式讲解了最经典的蝶形运算和基-2 FFT算法的原理，包括时间抽取（Decimation-in-Time, DIT）和频率抽取（Decimation-in-Frequency, DIF）的实现流程。通过大量的图示和伪代码，读者可以清晰地掌握FFT的计算过程和性能优势，并探讨了非整数点FFT的实现思路。 第三部分：数字滤波器设计 数字滤波器是DSP技术中最核心的应用模块之一。本书将滤波器设计分为两大主流派系进行深入剖析：IIR（无限冲激响应）滤波器和FIR（有限冲激响应）滤波器。 IIR滤波器设计部分，我们从模拟滤波器（巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）的经典设计入手，详细讲解了双线性变换法和脉冲不变法，如何将连续时间的模拟原型转换成离散时间的IIR数字滤波器。重点分析了IIR滤波器的非线性相位特性所带来的问题。 FIR滤波器设计部分，重点介绍了窗函数法和频率采样法。窗函数法是最直观的设计手段，书中详尽比较了不同窗函数对滤波器阶数、过渡带宽和阻带衰减的影响。此外，本书还专门辟出一章介绍等波纹（Parks-McClellan）算法，即最小均方误差（Remez Exchange）算法，它能够设计出具有最优幅频特性的线性相位FIR滤波器。对线性相位的特性及其在通信和雷达系统中的重要性进行了专题讨论。 第四部分：先进的DSP技术与应用 在掌握了基础理论和经典滤波器设计后，本书转向现代DSP技术的应用领域。 数字谱分析是本部分的核心内容。除了传统的基于FFT的功率谱密度估计，我们还介绍了参数化谱估计方法，如自回归（AR）模型和移动平均（MA）模型的谱估计（如Burg算法、前向/后向平均法）。这些方法在低信噪比环境下或需要更高分辨率的场合表现出显著优势。 自适应滤波是DSP领域的前沿分支。本书详细阐述了维纳滤波器的原理，并重点介绍了最小均方（LMS）算法及其变种（如归一化LMS, NLMS）。这些算法在噪声消除、回声消除和信道均衡等动态变化的环境中具有不可替代的作用。 多采样率信号处理部分，讲解了抽取（Decimation）和插值（Interpolation）的原理和实现，包括多相分解结构。这对于软件定义无线电（SDR）和高效的A/D、D/A转换系统设计至关重要。 多媒体信号处理部分，简要介绍了小波变换的基础概念及其在信号去噪和压缩中的优势，为读者进入更复杂的信号分析领域打下基础。 适用对象 高等院校本科生和研究生： 作为数字信号处理课程的标准教材或参考书。 通信、电子、自动化工程师： 快速掌握DSP的工程实现技术，应用于系统设计和调试。 科研人员： 用于查阅特定算法细节和理论推导。 本书特色 1. 理论与实践紧密结合： 每一章的理论讲解后都附有丰富的工程实例和MATLAB/Python代码示例，便于读者验证和理解。 2. 重点突出，逻辑清晰： 采用模块化结构，从基础到高级层层递进，重点突出Z变换、FFT和滤波器设计这三大支柱。 3. 深入细节： 对关键算法的推导过程（如最小均方算法、双线性变换）进行了详尽的数学阐述，而非停留在表面描述。 4. 强调系统级思维： 不仅关注单个算法，更注重在整个信号处理链中各个模块的衔接与配合。 本书致力于培养读者扎实的理论功底和解决实际工程问题的能力，是理解现代信息处理系统的必备参考资料。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有