工业过程控制阀标准汇编 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国标准

作者:中国标准出版社第四编辑室

出品人:

页数:605

译者:

出版时间:2007-12

价格:196.00元

装帧:

isbn号码:9787506647175

丛书系列:

图书标签:

• 工业控制阀
• 过程控制
• 阀门标准
• 化工设备
• 自动化
• 仪表控制
• 管道设计
• 设备选型
• 工业工程
• 控制系统

好的，这是一份关于一本名为《工业过程控制阀标准汇编》的书籍的不包含其内容的详细简介，旨在描述其他不同主题的专业书籍。 --- 《现代化工过程设计与优化：基于人工智能与大数据的新范式》 本书简介 随着全球工业化进程的不断深化，化工行业正面临着前所未有的挑战，特别是在提高生产效率、降低能耗、确保安全合规性以及实现可持续发展方面。传统的化工过程设计与操作方法在应对复杂、动态变化的系统时，已逐渐显露出其局限性。《现代化工过程设计与优化：基于人工智能与大数据的新范式》正是为应对这些挑战而编写的一本前沿性专著。本书全面系统地探讨了如何将先进的信息技术——特别是人工智能（AI）和大数据分析——深度融入到化工过程的生命周期管理中，从而构建下一代智能化的化工生产系统。 第一部分：化工过程设计的数字化转型与基础 本书首先回顾了化工过程设计的基本原理与方法，但着重于介绍其向数字化转型的必要性与路线图。详细阐述了从传统的基于经验和模拟的流程设计，向基于数据驱动的智能设计范式的转变过程。 1. 数据基础设施的构建与管理： 深入解析了在化工企业中构建高效数据采集、存储和处理基础设施的关键技术。这包括分布式控制系统（DCS）数据的高速传输、历史数据库（PI System等）的有效利用，以及传感器技术（如先进物联网设备）在实时数据获取中的应用。重点讨论了“数据孤岛”的打破与统一数据模型的建立。 2. 计算流体力学（CFD）与过程模拟的融合： 阐述了传统稳态和动态模拟软件在现代设计中的角色，并重点介绍了如何将高保真度的CFD模拟结果与宏观过程模拟工具（如Aspen Plus, HYSYS）进行耦合，以更精确地预测复杂设备（如反应器、换热网络）内部的物理和化学行为。 第二部分：人工智能在化工过程优化中的应用 这是本书的核心部分，聚焦于利用尖端AI技术解决化工生产中的复杂优化问题。 1. 机器学习在性能预测与故障诊断中的应用： 详细介绍了各种监督学习和无监督学习模型（如支持向量机、随机森林、深度神经网络）在预测关键工艺变量（如转化率、选择性、能耗）中的实践。特别关注了基于实时传感器数据进行早期故障检测和根本原因分析的技术，包括异常值检测算法在保障操作安全中的应用。 2. 强化学习（RL）在过程控制策略制定中的前沿探索： 深入讲解了如何将强化学习应用于复杂、非线性、具有长期耦合效应的过程控制问题。通过构建环境模型、定义奖励函数，展示了RL智能体如何自主学习并制定出超越传统PID或先进控制（APC）策略的优化操作规程，尤其是在涉及多目标优化（如最大化产量同时最小化能耗）的场景。 3. 数据驱动的智能模型预测控制（MPC）： 探讨了如何利用系统辨识技术获取精确的动态模型，并将其嵌入到模型预测控制框架中。本书提供了大量案例，说明如何通过集成AI技术，使MPC模型能够适应过程老化、催化剂失活等长期变化，从而实现更鲁棒的在线优化。 第三部分：大数据分析与智能决策支持系统 本部分关注如何将海量历史和实时数据转化为可执行的商业和操作智能。 1. 过程大数据挖掘与知识发现： 介绍了关联规则挖掘、聚类分析等技术在识别工艺操作的“黄金批次”或“最佳操作区间”中的应用。讨论了如何从海量的操作日志中提炼出专家经验，并将其转化为可供操作员参考的知识图谱。 2. 先进的生产调度与供应链优化： 结合优化理论和AI算法，本书探讨了如何解决复杂的生产排程问题。这包括考虑设备可用性、原料供应波动、以及市场需求的实时变化，构建一套动态的、能够自适应调整的生产调度系统。 3. 人机交互与决策支持界面： 强调了智能系统成功的关键在于良好的操作员接受度。因此，本书详细分析了如何设计直观、信息丰富的可视化界面，确保AI提供的优化建议能够被操作人员快速理解和采纳，并建立了操作员与AI系统之间的有效反馈回路。 第四部分：安全、环境与可持续性——智能化的新维度 本书最后将视角投向了智能技术在保障企业长期发展方面的作用。 1. 过程安全信息的智能化管理： 介绍了如何利用自然语言处理（NLP）技术对大量的安全报告、操作规程和维护记录进行分析，识别潜在的安全风险因子，并实现风险的动态评估。 2. 能源管理的智能优化： 提供了利用大数据和机器学习技术进行能源基线分析、识别能耗异常点，并构建预测性能源优化模型的实用方法，助力企业实现碳减排目标。 3. 过程数字孪生（Digital Twin）的构建与应用： 详细介绍了如何整合上述所有技术（实时数据、AI模型、物理模型），构建高保真的数字孪生体，用于离线验证控制策略、培训操作员以及进行“假设分析”（What-If Scenarios）而无需干扰实际生产。 目标读者 本书面向化工、石油天然气、制药、精细化工等领域的工艺工程师、控制工程师、研发人员、IT专业人员，以及相关专业的高年级本科生和研究生。它不仅提供了理论深度，更注重工程实践和前沿技术的落地应用。通过阅读本书，读者将能够掌握构建和实施下一代智能化工生产系统的关键技术和战略思维。

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